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如何制作视频才能产生流量

Answer

制作视频以产生流量是一个涉及创意、策略和技术的过程。以下是一些关键步骤和建议:

  1. 了解受众

    • 研究目标受众的兴趣、观看习惯和偏好。
  2. 选择热门话题

    • 选择当前流行或趋势性的话题,利用热点事件吸引观众。
  3. 内容质量

    • 确保视频内容具有高质量,包括有价值的信息、创意和娱乐元素。
  4. 优化标题和描述

    • 使用吸引人的标题和详细描述,包含关键词以优化搜索引擎排名。
  5. 使用引人注目的缩略图

    • 设计引人注目的缩略图,以提高点击率。
  6. 视频长度

    • 根据平台和受众的偏好确定视频长度,保持内容紧凑,避免冗余。
  7. 视频编辑

    • 使用视频编辑软件提高视频质量,包括剪辑、色彩校正、添加特效和字幕。
  8. 音频质量

    • 确保音频清晰,使用高质量的麦克风录音。
  9. 调用情感

    • 在视频中加入情感元素,与观众建立情感联系。
  10. 互动元素

    • 鼓励观众评论、点赞和分享,增加视频的参与度。
  11. 使用标签

    • 使用相关和流行的标签,增加视频的可见性。
  12. 跨平台推广

    • 在多个社交媒体平台和论坛上分享视频。
  13. 合作与影响者营销

    • 与其他创作者或影响者合作,扩大观众基础。
  14. 利用社交媒体广告

    • 投资社交媒体广告,精准定位目标受众。
  15. 分析数据

    • 利用分析工具监控视频的表现,了解观众行为并优化内容。
  16. SEO优化

    • 优化视频的搜索引擎排名,包括使用关键词和元数据。
  17. 更新频率

    • 定期发布新视频,建立忠实的观众群体。
  18. 故事叙述

    • 使用故事叙述技巧,使内容更加引人入胜。
  19. 版权合规

    • 确保使用的音乐、图像和其他素材符合版权法规。
  20. A/B测试

    • 对不同的视频元素进行A/B测试,找出最有效的策略。
  21. 适应平台算法

    • 了解并适应不同视频平台的算法,以增加视频曝光。
  22. 社区参与

    • 在视频平台的社区中积极参与,与观众建立联系。
  23. 持续学习

    • 持续学习最新的视频制作和营销技巧。
  24. 创新

    • 不断尝试新的内容形式和创意,使视频保持新鲜感。

记住,产生流量不是一夜之间的事情,需要持续的努力和优化。同时,内容的质量和观众的体验始终是最重要的。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:我想用 AI 把小说做成视频,应该怎么做?

1.小说内容分析:使用AI工具(如ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。1.生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如Stable Diffusion或Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。1.图像生成:使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。1.视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。1.音频制作:利用AI配音工具(如Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。1.视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如Clipfly或VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。1.后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。1.审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。1.输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

案例:一个自媒体人通过AIGC如何做流量&变现的心路历程

用AIGC制作爆款短视频Runway Gen-1Runway Gen-12023年4月份Runway Gen-1版本短视频郑钦文澳网比赛AI处理视频登上当日热榜2024年1月份Wonder Studio机器人工具https://wonderdynamics.comLuma AI + Kaiber效果画小二的克隆人2023年8月份Heygen发布克隆人产品训练的重庆美术馆馆长王发荣艺术家戴泽2023年10月份画小二训练数字人在重庆美术馆应用借助AIGC的能力,不仅能够给自己带来流量、还能带来商业机会。

乌鸦哥:生物融合项目教程

通过上述策略,你可以创作出一个既具有创意又能够吸引大量观众的视频。记住,成功的关键在于创新和质量,结合你的经验和这些建议,你完全有能力制作出爆款视频。You非常棒,让我们以上面提到的野牛与霸王龙,这两个生物的融合,开始制作第一个视频,视频分为两个镜头,每个镜头分别是一幅图。第一幅图是融合前,图像中央是一条从上到下的、发光的DNA双螺旋结构,纵向贯穿整个画面,把画面一分为二;第二幅图是融合后的,融合后的生物非常可怕、霸气,巨形怪兽,画面为阴暗风格,给人震撼,接下来请生成每个镜头的描述词,等待我确认后再依次生成图片。要求后面生成的所有生物融合的图风格统一。ChatGPT对于这个视频的创作,以下是为每个镜头制定的详细描述词,供您审阅和确认:

Others are asking
用deopseek即梦剪映配合制作视频歩骤方法
以下是使用即梦和剪映配合制作首尾帧循环视频的步骤方法: 1. 利用 MJ 生成宇航员近照。 2. 截取头盔中反射的宇航员,将其作为后续步骤的垫图和 sref 使用。 3. 生成与头盔中宇航员接近的半身像。 4. 打开即梦,选择使用尾帧。注意:一般情况可不选择运镜控制,但此图需要选择变焦推进,控制镜头推进到头盔里,否则 AI 会自行选择更容易实现的后拉运镜。 5. 得到相应视频。 6. 用同样的做法得到尾帧回到首帧的视频,然后使用剪映拼接这两段视频,即可得到在他人与自己中无限轮回的效果。有时起始或结束会有停顿,为保证整条视频衔接流畅,可以将其掐掉。 相关视频链接: 本期活动参赛作品:
2025-03-05
怎么根据一段脚本生成视频?
根据一段脚本生成视频可以使用以下工具和方法: 1. 使用 ChatGPT 生成视频脚本,再结合剪映进行制作。ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则能根据脚本自动分析出视频所需的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架,从而快速实现从文字到画面的转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI 是在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory 是一个 AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 会帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO 提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,能帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway 是一个 AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI 专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可根据文本脚本生成视频。 此外,还有一些制作技巧,比如在剧本中明确人物形象和场景,以老船长年轻形象为例,生成全身、半身、侧身多角度人物图。根据剧本创作,概括主要场景,如海上、沙漠、市集,从剧本中的画面描述提取提示词。上传角色图、场景背景进行参考生成,提高人物和场景的融合度。使用即梦进行图生视频,上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,可生成时长为 3 秒钟的画面。在 Adobe 的相关工具中,在 Advanced 部分可以使用 Seed 选项添加种子编号,控制 AI 创建内容的随机性,使用相同的种子、提示和控制设置可以重新生成类似的视频剪辑,然后选择 Generate 进行生成。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
清华大学deepseek讲解视频
以下是为您找到的与清华大学和 DeepSeek 相关的信息: 清华大学计算机科学与技术系助理教授章明星从大模型当前的发展阶段出发,分享了关于模型架构演进、大模型 Scaling Law 的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法,并探讨了未来的发展方向。 《DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的》提到 DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司,其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练,超越了多个顶级模型,获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 的成功被视为中国式创新的典范,但其独特之处在于其更像一个研究机构,注重技术创新而非商业化运作,吸引了大量年轻的顶尖研究人才。 但未找到清华大学 deepseek 讲解视频的直接相关内容。
2025-03-05
如何用ai剪视频与音乐卡点
以下是关于用 AI 剪视频与音乐卡点的相关内容: 1. Suno 专属音乐生成功能:视频会根据画面匹配生成音乐,且能实现音乐和视频卡点。您可以生成随手拍的内容进行尝试。 2. 前 Sora 时代的 AI 短片制作: 声音调试:使用 11labs 时通过标点符号改变语音效果,国内可使用出门问问的魔音工坊,其有情绪调节控件。 剪辑工具:13 分钟的短片可用剪映,因其有人性化设计和简单音效库、小特效;510 分钟或更长篇幅、追求更好效果可能需用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 剪辑流程:视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装(如字幕)。注意不要先铺满音乐再剪,以免放弃听觉制作空间。 3. AI 短片配音: 音乐素材:包括之前收藏的满意音乐素材、音效素材和抖音收藏的音乐。 AI 音乐:可选择人声歌曲或纯音乐,描述想要的音乐风格,若为人声歌曲还可自己写歌词或让 AI 写,通过智能歌词按钮输入提示让 AI 写作。 音乐库:剪映提供各种风格音乐,选择合适的添加到音轨。 音效库:通过搜索框输入关键词,试听合适的音效并添加到音轨。
2025-03-05
有没有关于AI混剪视频或者批量生产视频的工作流
以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流: 1. 利用扣子搭建工作流,解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子:不同于全程手动搭建,可一次性生成句子并进行生成图片处理,但一次生成句子不宜过多,建议一次生成五句,以保证质量和处理时间。 3. 句子提取:把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子进行画图。 4. 图片生成:根据生成的句子,结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但可能缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作,可从简单创作开始,如生成零散视频片段或图片进行混剪,选用现成音乐并根据节奏剪辑,学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后,尝试完成更完整的工作流,如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求,对这些工作流进行调整和优化。
2025-03-05
我想要Ai混剪视频的工具
以下为您介绍一些 AI 混剪视频的工具和相关流程: 工具: 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD 等可用于视频制作。 2. 剪映:具有简单的音效库,方便添加音效和智能匹配字幕。 制作流程: 1. 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-05
我是一名视频博主,我想知道我的视频如何测试它的流量是否会好,以及ai怎么能够辅助我完成高质量的视频脚本
以下是关于您作为视频博主测试视频流量以及利用 AI 辅助完成高质量视频脚本的相关内容: 测试视频流量: 目前没有直接针对测试视频流量是否会好的特定方法,但您可以通过以下方式进行预估和分析: 1. 参考同类热门视频的数据和特点,了解大致的流量表现范围。 2. 观察视频发布初期的点击量、播放时长、点赞、评论、分享等数据的增长趋势。 利用 AI 辅助完成高质量视频脚本: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。您可以把想写的选题告诉 ChatGPT,数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能不够出色,但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。您还可以让 ChatGPT 为您在海量背景音乐中筛选适合视频情绪的 BGM。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
态势感知、流量分析的AI开源项目有哪些
目前在态势感知和流量分析方面,较为知名的 AI 开源项目相对较少。但您可以通过以下途径去寻找和发现相关的开源项目: 1. 在开源代码托管平台如 GitHub 上,使用相关的关键词进行搜索。 2. 关注相关的技术论坛和社区,了解其他开发者的分享和推荐。 由于这方面的特定开源项目有限,建议您持续关注行业动态,以便及时获取新的信息。
2024-12-24
如何用ai获取短视频流量
以下是一些利用 AI 获取短视频流量的方法: 1. 前期筹备: 选择几个固定的话题在全网短视频造势,内容可从春晚的筹备倒计时、提前剧透、节目制作背后的花絮、AI 热点新闻、“我要上春晚”、春节回不了家等温情内容等方向切入选题。 提前准备企业微信号,后续建微信群裂变。先把直播时间和宣传海报确定下来,提前一周做直播预约和裂变动作,视频号直播预约量越大,对应的公域流量也会多匹配一些。 以群里 240 个种子用户作为初始流量入口,通过转发裂变撬动更大的流量。准备一个直播预约海报(可同时放几个平台的预约二维码),一篇公众号软文提前预约蓄水。直播时通过福袋、转发等再撬动一波裂变。 提前测试直播和 AI 视频,轮播形式有很大不确定性,抖音视频号直播都会打击纯无人直播,所以要提前几天测试直播流程和形式,如果能真人和 AI 结合会更容易过审。 2. 案例参考: 可参考一些爆火短视频示例,如用 AIGC 制作的爆款短视频,包括 Runway Gen1 相关视频、郑钦文澳网比赛 AI 处理视频等。 还可参考如“Robot Learning Moonwalk Dance Mocap Test _ NOT Real _ Incredible Wonder Studio Ai shorts”等相关视频。
2024-12-08
流量低,转化表现较好,客单低的产品怎么优化
对于流量低、转化表现较好、客单低的产品,可以从以下几个方面进行优化: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提升转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:运用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 同时,还可以参考以下经验: 重视用户体验,从包装设计、口感、便捷性等多方面入手,提升产品的用户体验,增加复购率。 对现有的销售数据进行深入分析,找出销量低迷的原因,例如分析各个销售渠道的表现,找出转化率低的环节,进行有针对性的优化。 利用数据分析工具预测未来的市场趋势,调整产品策略和市场策略,例如通过大数据分析,预测未来的热门口味或成分,提前布局。 分析消费者的购买行为和习惯,找到影响转化率的关键因素,例如分析消费者在购买过程中的痛点,优化购买流程,提高转化率。 在小红书流量方面,可以: 1. 确定目标用户需求:避免自上而下输出自认为有价值的内容,要匹配目标用户的实际需求。 2. 分析高转化内容:通过数据分析筛选出行业内头部账号信息,计算单篇内容转粉率,找出转粉率最高的内容方向。 3. 定位目标用户群体:明确目标用户,例如想学习、想面试的大学生群体。 4. 产出针对性内容:根据目标用户产出识字科普、面试问题解析等内容。 5. 保持内容更新:每天定时输出新内容,给用户形成稳定的预期。 6. 保持互动率:例如装小白提问,增加内容互动量,提升曝光,回答中夹带产品推广。
2024-08-13
你是一个小白学习制作一个ai动画
作为小白参与制作 AI 动画短片,您可以参考以下步骤和心得: 一、前期准备 1. 特别感谢共创活动组织者「AJ、娜娜、猫叔、三思、王贝等」,以及 5 组组长「阿强」的指导和帮助。 2. 了解 SOP(标准操作程序)和工作流的重要性,它们是确保项目顺利进行的关键。 二、具体流程 1. 项目规划:确定短片主题和目标观众,制定详细的制作计划。 2. 剧本创作:编写故事脚本,设计角色和场景以及创意。分享剧本创作资料如下: https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e 捏剧本 Bot(捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 3. 分镜头脚本:根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备:准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作:利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作:利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑:添加音效、配音和字幕,进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广:将完成的动画短片发布到各大平台,并进行推广和宣传。 三、个人经验分享 1. 负责的内容:在项目中负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作,在他人指导下逐渐掌握基本技巧,并快速入门了 MJ 和 RunWayAI 工具来提高效率。 2. 学习实践:为了顺利完成任务,花时间学习和实践。首先,WaytoAGI 社群中有很多入门资料,可以快速了解动画制作的基本流程和技术。其次,积极参与团队讨论,向有经验的大佬们请教。 3. 快速入门 MJ 和 RunWay 心得:MJ 和 RunWay 是两个非常强大的 AI 工具,分别用于角色图片生成和动画制作。通过反复实践和摸索,逐渐掌握使用方法。 MidJourney 角色一致性: 角色一致性:使用cref 后接角色图片的 URL,可以在创作中保持角色形象的一致性。可以使用cw 来调整参考的强度,范围从 100 到 0。默认设置是 100,会使用面部、头发和衣服;强度为 0 时,只专注于面部,适合更换服装或发型等。 风格一致性:使用sref 后接风格参考图像的 URL,MidJourney 会生成与这些参考图风格一致的图像。可以添加多个风格参考链接,并通过::后跟权重数字来设置不同风格的相对重要性,例如:urlA::2 urlB::3。通过sw 设置样式的总权重,100 为默认值,0 为关闭值,1000 为最大值。可以结合使用垫图和 sref,垫图主要影响画面的构图和元素,而 sref 主要影响画风。 RunWay 的笔刷控制 5 月份参与制作的 AI 动画短片《奥运前夜》6.1 在广州电视台播放,作为设计小白感到非常自豪。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI视频制作的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲: 一、基础玩法 1. 项目规划 确定短片主题和目标观众。 制定详细的制作计划。 2. 剧本创作 编写故事脚本。 设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本 根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备 准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作 利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作 利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑 添加音效、配音和字幕,进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广 将完成的动画短片发布到各大平台,并进行推广和宣传。 二、高级玩法 1. 写提示词 掌握有效的提示词撰写技巧,以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作,如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。 三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。 四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。 五、注意事项 1. 注重版权问题,合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识,跟上 AI 技术发展。 六、常见误区 1. 过度依赖 AI,忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。 七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式,避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例,避免重复常见错误。 希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步!
2025-03-04
请起草一份小白学习AI视频制作的教程
以下是一份小白学习 AI 视频制作的教程: 一、剧本初稿思路 1. 借助 GPT 老师:先探讨 MV 与微电影的相似之处,了解制作 MV 所需的关键元素和成熟方法论,为后续提问做准备。明确视频要传达的信息和目标观众,对于城市介绍 MV,要突出城市的独特魅力、文化、历史或现代发展。 2. 进一步沟通关键元素:从【音乐与节奏】开始设计,让 GPT 告知缺少的资料,编辑完成初步的 MV 概念并结构化。 3. 逐步获取核心元素内容:输入提示词,分别得到【音乐与节奏】【视觉风格】【叙事与主题】。 二、视频风格与尺寸确定 使用 Fanbook 中的 niji6 模型以及sref 指令,确定尺寸为 16:9,根据主题确定视频风格。 三、故事主线与镜头设定 设定故事主线和镜头,参考分镜头基本格式要求,按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。注意精简人物对话,提炼重点。当缺乏画面灵感时,可借助语言大模型获取帮助。 四、角色与场景生成 1. 角色生成:为剧本中的主人公设定性格特征,如年轻船员开朗积极、充满好奇,老船长经验丰富、坚韧不拔等。描绘人物提示词,上传角色参考图cref,扣除角色背景以便进行融合生成时的垫图操作,生成多角度人物图。 2. 场景生成:根据剧本创作,概括主要场景,如海上、沙漠、市集。从剧本中的画面描述提取提示词,采用文生图模式,选择准备好的风格图进行垫图,上传角色图和场景背景以提高融合度。 五、让图片动起来 使用即梦进行图生视频,上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型根据剧本中的镜头描绘设置,以随机运镜为主,根据视频节奏选择生成速度。
2025-03-04
如何制作入门制作Coze智能体
以下是入门制作 Coze 智能体的步骤: 1. 创建基础智能体: 进入 coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件(扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具)、工作流(设置固定的处理流程和业务逻辑)、图像流(处理和生成图像的相关功能)、触发器(设置自动化响应条件)。 知识库管理:文本(存储文字类知识材料)、表格(结构化数据的存储和调用)、照片(图像素材库)。 记忆系统:变量(存储对话过程中的临时信息)、数据库(管理持久化的结构化数据)、长期记忆(保存重要的历史对话信息)、文件盒子(管理各类文档资料)。 交互优化(底部区域):开场白(设置初次对话的问候语)、用户问题建议(配置智能推荐的后续问题)、快捷指令(设置常用功能的快速访问)、背景图片(自定义对话界面的视觉效果)。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 3. 动手实践: 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联)。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,看到数据即为成功。回到智能体的编排页面,同样方式测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后,只选择多维表格,然后点配置。打开配置页面,注意输出类型选文本,输入类型选字段选择器。完善上架信息,填写表格,选发布范围(可选仅自己可用以加快审核)。提交上架信息后,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。
2025-03-04
关于制作资讯信息收集类的智能体,有什么好的建议?
以下是关于制作资讯信息收集类智能体的一些建议: 1. 对于 Coze 的“用户界面”创建: 页面引导能力强,应用提供的“按键式”交互界面有很强的用户引导能力。 降低了网页制作门槛,拖拉拽式的网页制作让没有前端代码经验的同学看到希望。 上手有门槛,需要有基本的前端开发概念,传递参数和文件传递较难,调查问题基本靠猜。 真的想自己手搓应用界面的同学,建议“让子弹飞一会儿”,等待优化易用性;从智能体的卡片开始上手,卡片相对简单容易;直接套 coze 官方给的应用模板,能少改就少改。 2. 以颖子团队的智能体为例: 智能体名称为“市场分析报告”。 智能体简介为品牌营销公司在用的生成智能体,输入行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告,数据化呈现更具真实性,附带信息来源网址便于源信息校正,可帮助相关人员减少信息收集时间,聚焦决策判断。 目标人群包括企业管理层、投资者、创业者、营销人员等,解决了信息收集时间长、报告真实性验证、现有市场报告不实用等痛点,应用价值在于减少信息收集时间、真实可验证、聚焦决策判断。 智能体主要功能是根据用户要求或指定行业、产品,搜索网络信息生成市场调研报告,用数据支撑并附引用链接。 3. 以 Bot 智能体为例: 创意构思是让每个人拥有专属的市场和资讯助手,以最快最好的方式整理呈现最新一手资讯,精准筛选有价值信息。通过 coze 这样的 AI agent 流程,获取最新资讯信息,并以多模态形式自动推送到不同平台。以扣子为中心平台,通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格,实现不同平台信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,做信息分析处理,整合成资讯文档返回 bot 对话界面,同步自动发送 markdown 文字和文档到不同平台。 效果呈现包括 Coze Bot 的调试与预览,通过不同提问触发不同检索功能,企业微信群自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,获取资讯文档具体内容,Coze 与企业微信群信息同步联动,Coze Bot 获取到飞书云文档多维表格中的用户需求,Coze API 接入微信,在微信群聊中可调用 Coze Bot 进行对话交互检索相关需求信息。
2025-03-04
Monica和Openai的记忆功能是如何让大模型产生记忆的?是什么原理?
大模型的记忆功能实现方式较为复杂,不同的模型可能有所不同。 OpenAI 的模型中,大模型 LLM 扮演了“大脑”的角色,其记忆功能可能通过“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构来实现。但需要注意的是,对于 ChatGPT 这类模型,实际上其本质上并没有直接的记忆功能。它能理解之前的交流内容,是因为每次将之前的对话内容作为新的输入重新提供给模型。这种记忆功能并非由大型模型直接实现,而是通过在别处进行存储来达成。 如果对话内容过长,可能会影响模型的整体性能。解决这个问题的一个简单方法是启动另一个对话框。对于之前的数据,通常只能进行总结。
2025-03-01
目前通过AI给自己擅长的领域赋能,且已经产生收益的案例有哪些
以下是一些通过 AI 给自己擅长的领域赋能且已经产生收益的案例: 在法律法规领域,AI 已在多个方面带来重大进展和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践的控制,以及加速新药发现和应对气候变化的技术等。 在企业应用方面,工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率;Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本;Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模;瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。如今,成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。
2025-02-20
deepseek的产生对AI行业的影响
DeepSeek 的产生对 AI 行业具有多方面的影响: 1. 华尔街分析师的反应: DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本仅为其一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑。 高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 2. 实际使用体验: 在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。 数学能力经过优化,表现不错;编程能力略逊于 GPT,据用户反馈。 GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 3. 训练成本方面: 训练成本远高于传闻的 600 万美元,总计约 13 亿美元。 定价低于实际成本,导致高额亏损。 MixtureofExpert 方法降低计算需求,但大规模内存使用可能反而增加总成本。 4. 竞争格局影响: 以低成本开发顶级 AI 模型的 Mistral AI 被中国 DeepSeek 迅速赶超。 DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。
2025-02-17
如何更好的使用知识库,我在知识库中增加了很多文档,但是反而感觉导致AI产生大量幻觉和混乱
以下是关于如何更好使用知识库以及 RAG 相关的知识: RAG 技术是 AI 领域的重要技术,但存在一些常见误区: 不能随意输入任何文档就期望得到准确回答,RAG 流程包含离线环节(文档解析、切割及向量化写入向量数据库)和在线检索环节(用户问题理解、初步检索、重排序及大模型生成),任何环节都会影响最终质量,且有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素,如文档预处理、高效索引、相关性排序等。 RAG 虽然能显著减少幻觉,但不能完全消除,只要有大模型参与,就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token,最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM,由 LLM 进行重新整理输出。 对于使用知识库的建议: 知识库在不断更新,常来逛逛。 遇到问题先搜索,搜不到就提问。 好用的内容要收藏,方便下次查找。 每个人都有自己的节奏,不要着急。 一旦有了自己的方向和持续玩的 AI 角度,知识库中的大量高质量教程就是最好的助力。 当成为高手并愿意分享时,为社区留下内容。 开源知识库和社区的意义在于共建、共学、互相帮助。 不要怕犯错,大胆尝试。 RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,由检索器和生成器组成,检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,能提供详细准确的回答。
2025-02-11
到今天,大语言模型还会产生“幻觉”吗
截至今天,大语言模型仍会产生“幻觉”。 大语言模型偶尔会根据输入输出一些荒谬或不符合事实的内容,目前各家大语言模型在该问题上的表现都不尽如人意。产生“幻觉”的原因包括: 1. 样本存在错误(Imitative Falsehoods):如果大语言模型学习的“教材”中有错误,它也容易给出错误回答。缓解该问题的一个办法是上采样(Up Sampling)。 2. 信息过时(Outdated Factual Knowledge):以前正确的信息现在可能过时了。 此外,大语言模型通过训练数据猜测下一个输出结果,可能因错误数据导致给出错误答案,优质数据集对其很重要。如果在其训练过程中,模型被暴露于大量知识之中,它并没有完美地记忆所见到的信息,并不十分清楚自己的知识边界,可能会尝试回答有关深奥话题的问题,并虚构听起来有道理但实际不正确的内容。 在构建应用程序时,可以使用一些技术来避免这种情况,例如要求模型先从文本中找到相关引文,然后使用引文回答问题,并将答案追溯回源文件,这通常有助于减少“幻觉”的发生。
2025-01-22
AI是如何产生的,AI是什么
AI(人工智能)的起源最早可追溯到上世纪。1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续神经网络奠定基础。1950 年,计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年,在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议,“人工智能”一词被正式提出,并确立为一门学科。 人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。例如,对于“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务,正是人工智能感兴趣的。 在技术原理方面,相关技术名词众多。AI 即人工智能,机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习有标签的训练数据,无监督学习学习的数据无标签。强化学习从反馈里学习。深度学习参照人脑有神经网络和神经元。生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式,LLM 是大语言模型。2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-11