有没有把小红书的相似内容搜索整理成文档的AI工具

以下是关于小红书与 AI 结合的相关内容： 汉青老师曾分享，生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存，如小红书、抖音、微信等。短期内可能因新鲜感获流量红利，长期人们仍在意高质量内容。我们掌握了多种先进工具，但应慢下节奏感受真实世界和身边普通人。目前还没想好具体如何与 AI 结合。 有朋友的朋友圈题材提到：同一条街道上，年轻女孩在街上，孤独老人在围墙里；一张照片传递了两种稳固关系和一种爱意；有人认为电商快递外卖的优势是劳动力，图中女孩的状态令人垂头丧气。 还有作者将 AI 与大理石这一古典媒介结合，认为当历史厚重与科技轻盈相遇会激发艺术可能。 此外，2024 年 11 月 30 日举办的 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场活动中，介绍了扣子平台最新公测的各项能力。活动旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新，为内容生产者寻求更多变现可能。获奖作品如“买买买！产品买点提炼神器强化版”专注于市场营销领域，能提炼卖点、生成营销文案等。

以下是关于如何用 AI 进行小红书排版和内容的相关信息： 画小二：Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置，包括整体结构图、各模块参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块、输出结果参数配置）。在标题和内容创作方面，有具体的技能和要求，如采用二极管标题法创作吸引人的标题，生成口语化、含表情符号、200 字左右的正文，并抽取 seo 关键词生成标签等。 利用 AI 节约 10 倍内容创作时间：介绍了“小红书文案专家”，其功能价值包括生成小红书文案初稿、辅助创作、节约时间等。设计思路包括解决时间有限和配图麻烦的痛点，通过工作流让 AI 按照运营思路工作，一期产品功能有提取链接内容、整理成小红书风格、加入 emoji 表情包、配图片等，二期计划功能有增加全网搜索热点等。 AI 摊主速成脑暴会：涉及 AI 娱乐与算命、技术与工具教学、个性化小工具、体验型项目等分类，每个分类下有具体的内容和示例项目，如 AI 算命、Prompt 技巧传授、小红书爆款文案、桌宠体验等。

以下是关于输入一个话题自动化生成小红书配文的方法： 首先，有一个名为“小红书文案专家”的工具。 它的功能价值在于：见过多个爆款文案，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，能节约 10 倍文字内容创作时间。其应用链接为：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 设计思路方面： 痛点是个人时间有限，希望有人帮忙写初稿再进行二创，最好还能生成配图。 实现思路是给自己和团队小伙伴设计工作流，让 AI 按照运营日常工作思路和流程工作。 一期产品功能包括： 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能持续优化升级中，包括增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。

以下是将文字生成图文并适合发小红书的一些方法和要点： 1. 利用画小二的 Coze 工作流： 进行详细的参数配置，包括整体结构图、各模块的参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等）。 标题大模型方面，作为小红书爆款写作专家，需产出 3 个含适当 emoji 表情的标题，遵循二极管标题法等创作规则，使用爆款关键词和符合平台特性的方式创作。 内容大模型方面，产出 1 篇正文，每段含适当 emoji 表情，文末有合适的 tag 标签，遵循写作风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法等规则，语言口语化、简短，200 字左右。 图片 Prompt 大模型方面，将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 2. 亲子共创绘本的创作流程： 对同一角色多出几个不同动作的图，方便后续多角色使用。 排版方面，根据不同需求选择工具和尺寸。如打印可选 4:3 比例，发小红书或小绿书选 3:4 竖版，制作 H5 选 9:16 竖版。PPT 是 0 门槛工具，且有好用的删除背景功能。用 PPT 另存为图片时，先另存为“增强型 Windows 源文件”格式，再用画图软件打开另存为 JPG 可得到高清图。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是关于利用 coze 批量生成小红书图片的相关内容： 试用链接分享：扣子使用链接为 https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示：包括豆包和扣子的效果。 批量生产图片：有视频演示，链接为 。 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果，一次生成句子建议不超过五句。 工作流程：包括批量生成句子、句子提取、图片生成、图片和句子结合等环节，其中图片和句子结合环节，由于扣子工作流环境缺少画图和图片处理所需包，可采用搞定设计或 PS 脚本的方式处理图片。 扣子案例合集：包含多个相关案例，如用 coze 写起点爆款小说、拆解 Coze 比赛第一的 bot 教学、用 Coze 工作流制作行业简报等，相关链接可参考 等。

以下是关于在公司做小红书和公众号内容时使用 AI 工具的相关信息： 1. 卓 sir 利用 AI 工具完成 PPT 作业的经验： 卓 sir 在时间紧迫的情况下，出于对 AI 提效的好奇，决定自己先用 AI 工具完成电子商务组队的 PPT 汇报作业。 探索写 prompt 花费了 3 个小时，但最终成功完成了包括大纲内容、排版、动画等的 PPT，认为加上企业背景图片即可提交。 用到的 AI 工具为 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 2. 12 月 25 日的 AI 资讯： Recraft AI 更新了 60 种新的图像风格，是一款可用于生成和编辑插画、海报、产品周边等的 AI 平面设计工具，对所有用户每日都有免费试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。地址：https://www.recraft.ai/ AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 3. 关于生成式 AI 内容的思考： 汉青老师分享提到生成式 AI 的内容仍和传统社交媒体内容共存，短期内可能因新鲜感获流量红利，但人们最终在意的仍是高质量内容。 虽掌握了各种先进工具，但应更关注内容，认真感受真实世界和身边普通人。对于如何与 AI 结合还没想好，需慢慢思考。 希望以上信息对您在公司利用 AI 工具做小红书和公众号内容有所帮助。

以下是关于 AI 赋能社会组织线上培训的相关信息： 社区 AI 讲师招募： 招募背景：随着 AIGC 技术的快速发展，传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供 AI 技术培训等服务，现面向社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家。 涉及业务： 公开课：针对 B 端渠道持续展开公益科普，形式免费，部分渠道有经费，内容包括企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类科普分享，目的是建立与企业渠道的信任及构建收费培训/咨询的转化通道。 线下培训：通过培训转化或直接招生，分成两天一夜、三天两夜的培训班，50 人以上开班，建议 100 人。 咨询服务：针对企业的咨询陪跑服务，包括 AI 营销能力搭建等。 近期安排： 商会公开课：时间暂定 2.22 日，线上直播，用户群体是商会会员，公开课主题为《AI 获客》。 重庆区域公开课：时间暂定 2.9 日，线上直播，用户群体是重庆地区相关领导，公开课主题为《Deepseek 引发的商业思考》。 民营经济大讲堂：时间与讲师团商量调整，线下付费，需评估讲师资历和案例，主题包括但不限于 AI 通识培训、AI 企业增长打法等。 省商会公开课：时间待定，线上直播，用户群体是商会会员，公开课主题为《AI 获客》。 SaaS 平台企业公开课：时间待定，线上直播，用户是 SaaS 平台上的企业，主题待定。 杭州市城投线下培训：时间 2 月底，针对城投内部线下培训，付费，主题可与讲师商量。 万人期待的字节 Trae Windows 版正式推出，免费： 重磅福利： AI 编程重磅直播：会邀请在 AI 编程领域取得成绩的嘉宾深度交流，由黄叔亲自主持，还邀请了 Eric 等嘉宾。 AI 编程训练营：WaytoAGI 和 AI 编程社推出为期 2 周左右的共学营，包含图文教程、视频、直播，社群内有老师答疑，完全免费。 相关链接：Trae Windows 版本已经上线，Mac 版本也可下载，官网地址：https://www.trae.ai/

以下是为您推荐的国产图片转视频的 AI 工具： 1. 可灵：由快手团队开发，生成的图像和视频质量高。在视频生成方面，其视频生成质量卓越，画面清晰、连贯且内容丰富，生成速度快，对于国内用户可访问性强。但价格相对较高，重度用户年费可能达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 2. 通义万相：作为国产 AI 工具，在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求，某些类型图像无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。 更多相关网站可以查看： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的图片转视频的 AI 工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外，在视频转绘制作视频过程中，Topaz Video AI 是一个不错的插件，用于消除视频抖动和运动模糊。其使用方法如下： 解压对应文件，推荐使用绿色版，右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件，导入处理好的视频。主界面左边是原视频，右边是待处理视频，下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式，预设部分主要是放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧，做转绘选择完整帧，强度在 60 左右，抖动需要开启，次数一般选择 2 保持默认不变。 在制作新年表情包时，生成新年场景可以输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇得到合适的新年背景。然后使用可灵 AI 1.6 图生视频工具让场景动起来，抽卡性价比不错，简单效果一般抽两三次即可。

作为前端开发人员，以下是一些推荐学习的 AI 技术： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等主要分支及其联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 此外，如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在动漫制作中使用 AI 辅助工作，大致流程如下： 1. 面临时间和金钱的双重压力，需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具，负责搞定图和片，其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面，有人负责前期的内容构思和脚本编写，有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"，重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway，因其控制笔刷有优势。

传统 AI、大模型、AGI 存在以下区别： 传统 AI： 语音技能 NLU 通常通过一系列规则、分词策略等训练而成。 运作逻辑规律可观测，具有 ifelse 式的逻辑性。 大模型： 凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性。 运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 的层面。 Transformer 是其底层结构，是一个大参数（千亿级别）的回归方程，底层是 function loss 损失函数，能在一定 prompt condition 情况下，repeat 曾经出现过的数据内容，实现“生成”能力。 大语言模型是一个 perfect memory，repeat 曾经出现的内容。与 Alpha Go 相比，Alpha Go 是增强学习模型，有推理能力，而大语言模型这块很弱。 AGI（通用人工智能）： 部分人觉得 LLM（大语言模型）具有 AGI 潜力，但 LeCun 反对。 目前对于能否到达 AGI 阶段尚不明确。 在公众传播层面： AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。 LLM 指 NLP 领域的大语言模型，如 ChatGPT。 GenAI 是生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了 LLM 和 AIGC。 公众传播一般会混用上述名词，但底层是 transformer 结构。

以下是关于 DeepSeek 部署的相关内容： 《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RKK5wNbeHifSAXkAR5hcGYQmn5f?renamingWikiNode=false）：来自社区伙伴 Hua 的投稿，手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb） 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh）：所有用户享 50 万免费 Tokens+API 半价优惠！火山引擎上线了 DeepSeek 系列模型！咱们社区小伙伴做了零基础部署教程，5 分钟打造专属满血版 AI 助手，速度飞快！使用方法中附上了飞书多维表格的接入方法、Coze 的接入使用方法、网页插件的使用方法。 《刚刚，DeepSeek 官方发布 R1 模型推荐设置，这才是正确用法》（https://mp.weixin.qq.com/s/RA1mhAyQOoXD5XOULAGgbQ）：DeepSeek 官方下场推荐了部署 DeepSeekR1 的设置。DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。

以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。

以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。

以下是一些可以将文档内容生成漂亮 PPT 的方法和工具： 1. 歌者 PPT（gezhe.com）： 功能： 话题生成：一键生成 PPT 内容。 资料转换：支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持：生成多语言 PPT。 模板和案例：海量模板和案例库。 在线编辑和分享：生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务：自定义模板、字体、动效等。 简介：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，能将任何主题或资料转化为 PPT，并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势： 免费使用：所有功能永久免费。 智能易用：通过 AI 技术简化制作流程，易于上手。 海量案例：大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业：支持多种文件格式，转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译：保持 PPT 原始排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由： 完全免费，对学生和职场人士是福音。 智能化程度高，通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT，高效准确。 模板和案例库丰富，适合各种场景。 对多语言支持实用，可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. Process ON： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求： 新增思维导图。 输入主题，点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT： 点击下载，选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版，再点击下载。 3. 增强版 Bot： 场景： 图片理解与生成：在对话框输入诉求，可生成相应图片，也可根据图片提取关键知识内容。 PPT 一键生成：根据上下文在对话框输入诉求，可生成幻灯片内容及相关模板选择。 PDF 智能制作：根据上下文在对话框输入诉求，可生成相应的可选模板。 系统架构论文一键创作。

以下是关于自动化文档处理的相关信息： 在使用 AI 进行数据分析时，可将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，以优化性能并便于发现和修正问题。对于复杂问题，律师可采用逐步深化和细化的提问方式。 为提高 AI 性能，需提供大量数据和示例，以及高质量的参考材料、操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细的流程和知识。在自动化文档处理中，可编写详细指南说明如何处理不同类型文档及使用工具提高效率。 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向，如在法律领域处理合同纠纷时给出特定提示。 大模型的语料存在滞后性，使用 AI 回答后要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选和判断，确保符合法律伦理、立法目的和实务。 此外，以下是一些 AI 文章排版工具： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。

以下是一些能帮助生成特殊格式文档的 AI 工具： 对于文章排版： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 对于论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 对于制作 PPT： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。

以下是为您介绍的一些 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注提供编程、软件开发和人工智能等领域专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它在以下方面有出色表现： 1. 论文资料搜集与整理：帮助在校学生快速搜集专业学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，且支持查看来源出处，参考价值高。 2. 教学内容准备：让教育教师群体获取丰富教学资源，自动生成教案和课题研究报告，提高教学准备效率。 3. 职场信息检索：使职场办公人群高效查找工作所需信息，简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备工作。 4. 行业研究分析：为学术研究人员提供深入行业分析，通过 AI 技术整合和总结大量数据，形成有深度的研究报告。 从 AI 搜索引出 RAG：在学习 RAG 之初，可从 AI 搜索切入。AI 大模型擅长语义理解和文本总结，不擅长获取实时信息；搜索引擎擅长获取实时信息，但信息分散，需人为总结。AI 与搜索引擎结合，给 AI 配备活字典，让其随时查阅。

AI 搜索的商业变现方式主要有以下几种： 1. 开放接口 API：将联网判断、意图识别、问题改写、信息源检索等步骤封装进黑盒，导出标准 API，让 ChatBot 类产品快速集成。开放 API 后，ChatBot 类应用只需修改 API 的域名前缀即可集成联网检索功能，这对 AI 搜索产品自身而言，增加了面向小 B 的营收途径。 2. 自定义信息源 Source：允许用户自定义信息源，满足个性化搜索需求。比如允许第三方创作者通过 Form 表单填写信息源的相关信息，调试通过后完成集成。 在 AI 时代，一些优秀的 AI 搜索产品如秘塔搜索（https://metaso.cn/）、Perplexity（https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome）已展现出强大的搜索能力。同时，大型科技公司在 AI 搜索领域的动作也备受关注，如微软和苹果自愿放弃 OpenAI 董事会观察员席位，监管机构关注大型科技公司与初创企业的关系。人工智能驱动的搜索虽已开始出现成效，但也存在可靠性等问题。

以下是为您提供的关于 AI 搜索引擎的相关信息： 推荐的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员，专注提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 个人制作 AI 搜索引擎的经历： 选择做 AI 搜索引擎产品基于三个原则：感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。起初认为搜索引擎技术壁垒高，不敢尝试。但后来研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码，了解到底层技术“RAG”（检索增强生成），包括检索、增强、生成三个步骤，即拿用户 query 调搜索引擎 API 拿到搜索结果，设置提示词把检索结果作为挂载上下文，大模型回答问题并标注引用来源。之后决定在这个领域尝试，所做的 AI 搜索引擎产品取名“ThinkAny”。 XiaoHu.AI 日报中的相关内容： 4 月 27 28 日的 XiaoHu.AI 日报中提到了 Perplexica AI 驱动的搜索引擎，它提供多种搜索模式，如学术、视频等，并支持本地部署的大型语言模型。

AI 的全称是“Artificial Intelligence”，即人工智能。 AI 搜索引擎与传统搜索引擎的不同主要体现在以下方面： 1. 信息处理方式：AI 搜索引擎能够更高效地处理信息，例如智能摘要功能，可辅助快速筛选信息，实现信息降噪。 2. 信息表达：用自然语言描述就能生成美观可用的图片，降低了创作门槛和周期，使信息表达更简便。 3. 工作流重塑：AI 可以重新构建工作流，如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。 4. 协同关系：生成式 AI 的人机协同分为 Embedding（嵌入式）、Copilot（副驾驶）、Agent（智能代理）3 种产品设计模式，协作流程有所差异。 5. 知识传播与管理：正在发生的生成式 AI 革命正在吞噬搜索与社交网络时代的全部数字信息，未来知识可能由机器通过 AI 拥有和管理。 关于“AI 未来会取代人类”这种说法是不准确的。虽然 AI 在某些方面表现出强大的能力，但人类具有独特的创造力、情感、判断力和复杂问题解决能力等，AI 更多是辅助和增强人类的能力，而非完全取代。

DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一，具有以下特点和成就： 发布了大一统模型 JanusPro，将图像理解和生成统一在一个模型中。 统一 Transformer 架构，使用同一个模型就能完成图片理解和生成。 提供 1B 和 7B 两种规模，适配多元应用场景。 全面开源，支持商用，MIT 协议，部署使用便捷。 Benchmark 表现优异，能力更全面。 模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 官方解释：JanusPro 是一种新型的自回归框架，通过将视觉编码解耦为独立路径解决先前方法局限性，利用单一统一 Transformer 架构处理，缓解视觉编码器角色冲突，增强框架灵活性，超越之前统一模型，匹配或超过特定任务模型性能，成为下一代统一多模态模型有力候选者。 下载地址：https://github.com/deepseekai/Janus 官方频道： 微信公众号：DeepSeek 小红书：@DeepSeek（deepseek_ai） X DeepSeek R1 的成就： App Store 排名：冲到美国区 App Store 第一名，超越 OpenAI 的 ChatGPT。 口碑与技术实力：依靠技术实力和口碑赢得用户认可，没有市场部和市场投放。 技术特点： 性能与成本：效果比肩顶尖闭源模型 o1，价格仅为 o1 的 27 分之一。 开源与创新：开源让行业认知整体拉齐，得到全世界尊重和喜爱。 创新模型 R1 Zero：跳过监督微调训练，发现模型思考能力可自我涌现。 影响： 行业影响：引发美国科技界恐慌，Meta 内部对 DeepSeek V3 出色表现感到震惊。 市场影响：低成本和高性能使英伟达市场地位受挑战，股价短期内大跌超 3%，市值蒸发超 300 亿美元（27 日盘前又跌 14%）。 未来展望： 开源模型的进步将超越闭源模型，顶级模型推理价格急速下降，技术更加普惠平权。 AI 编程将随着模型能力提高显著提升效率并降低门槛，AI 创作能力不断提升，催生更多 AI 创作的可消费内容形式。

以下是一些常见的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，能通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎，其作者选择做这个产品基于三个原则：感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”（检索增强生成，包括检索、增强、生成三个步骤）后决定尝试。