推荐人物图片素材的网站

以下是通过图片素材自动剪辑视频的步骤： 1. 访问 Adobe Firefly 网站（https://firefly.adobe.com/），选择“生成视频”。 2. 在“生成视频”页面的“提示”字段中输入文本提示，您还可以使用“上传”选项在“图像”部分使用图像作为第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 3. 在“常规设置”部分，确定“宽高比”和“每秒帧数”。 4. 在“高级”部分，您可以使用“种子”选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，可以重新生成类似的视频剪辑。 5. 选择“生成”。 此外，关于生成视频的常见问题解答： 视频模型可能需要裁剪您的图像以适应所需的图像大小，这是从中心完成的，可能会丢失边缘部分图像。要自己裁剪图像，可以使用 Adobe Express 等 Adobe 应用程序。 种子是帮助启动流程的数字，控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，可以重新生成类似的资源。如果更改了提示、上传的图像和控制等属性，则使用相同的种子。如果属性保持不变，则会生成新的种子。 当更改任何设置或提示时，种子将保持不变，这可能导致生成的人物在种族、民族或肤色方面看起来相似。在“高级设置”下更改种子编号可能会改变人物的种族、民族或肤色。

以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍： MewXAI（https://www.mewxai.cn/）：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作需求。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有： 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动画风格（CGSociety、DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风（Vintage，1819 世纪） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic）

以下是一些视频生成的网站： 1. Adobe Firefly：https://www.adobe.com/products/firefly/features/aivideogenerator.html （测试版），能将书面描述转换为视频剪辑。您可以在上选择“生成视频”，在 Generate video 页面输入文本提示，还能上传图像作为第一帧的参考。在 General settings 部分可确定 aspect ratio 和 frames per second。 2. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的平台，包括： 1. 和 AI 知识库对话，用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站，方便用户按需求找到适合的工具。 3. 提供精选的 AI 提示词，用户可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 呈现每天知识库的精华内容。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，旨在成为用户学习 AI 路上的好助手。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。此外，它还通过公众号、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道传递 AI 消息和普及 AI 知识。

DomoAI 是一个人工智能视频生成工具，主打风格转绘，效果稳定，支持多种风格，如动画风、粘土风、折纸风、像素风等，还支持根据参考图切换视频风格，与开源模型中 IPAdapter 的能力相似。同类产品还有 Goenhance AI。 目前每个账号仅有 15 个免费 credits，仅能生成 3s 视频。其网页版访问地址为：https://domoai.app/ ，官方推特为：https://x.com/DomoAI_ 。 博主 Framer 曾用 DomoAI 制作过多个 AI 动画视频，通过人物动作拍摄➡️Runway 绿幕抠像➡️DomoAI 转绘➡️MJ 绘制背景图➡️分图层动画剪辑能够快速做出相应效果。在 AI 技术还无法精确生成目标动作的情况下，实拍转绘+简单后期剪辑是更易产出效果的做法。 此外，在全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一 Project Odyssey 第二季中，Domo AI 作为参赛工具之一，前 5000 名注册用户可享受 1 个月的 Domo AI 基本计划。

通往 AGI 之路网站具有以下功能和价值： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：每天将知识库的精华内容呈现给大家。 此外，该网站和知识库相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。同时，网站还涉及以下方面： 1. 智能纪要：包括关于 AI 社区活动及未来规划的介绍，如举办多轮比赛并发放高额奖金，与小红书合作及流量扶持，北京线下场地活动，规划酒吧相关事宜，社区搭建及成员互动等。 2. 关于 AE 软件及相关活动的介绍：如活动初衷、软件功能、底层逻辑、硬件要求、基本界面和使用逻辑等。 3. 作业放置位置、会议交流方式、AI 绘画工具、社区活动及大赛信息、百炼拉机器人比赛、社区共建及小红书合作、线下场地及酒吧规划等相关事宜。

目前有一些适合用于生成不同图形印刷的 AI 网站，例如：Canva ，它提供了丰富的图形设计模板和工具，能帮助您创作出各种风格的图形；DALL·E2 ，可以根据您的描述生成独特的图像；StableDiffusion ，具有强大的图像生成能力，能满足多样化的图形需求。

AI 虚拟人物和真实视频融合可能会用到以下工具： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，只需上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 此外，还有 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具。Pika 对奇幻感强的画面把控较好，但真实环境画面易糊，新的唇形同步功能需抽卡；Pixverse 在高清化方面有优势，对特定物体移动的画面友好，但生成视频有帧率问题；Runway 在真实影像质感方面表现最佳，但爱变色且光影不稳定；SVD 整体表现略差，仅在风景片测试中表现较好。在实际使用中，可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关条款和政策，并注意版权和伦理责任。

以下是一些可以改变视频人物说话内容的模型及相关信息： 解梦新出的 p 模型支持人物多动作和变焦，易改变画风；s 模型生成速度快、积分消耗少，能保持原始画风但语义理解有限。 吉梦的对口型技术支持文本朗诵和本地配音，能根据输入生成人物开口讲话的视频，但有上传人物长相等限制。 Runway 的 GN3 模型支持上传视频并转换风格，可用于实现多元宇宙等风格穿梭的片子，也能将简单场景转换为难以拍摄的场景。 在角色生视频方面： 角色生视频突破关键帧限制，不再依赖关键帧输入，而是直接传入角色本身，可更灵活生成视频。 支持多角色参考生成创意视频，可上传多张图，最多三张，将人物、衣服、背景等元素融合生成视频。 不同工具的角色生视频效果有所不同，如 Runway 的 x one 在身体、头部、眼神动态上表现更好。 角色生视频的应用场景包括规避机器人念台词的尴尬瞬间，让机器人有更丰富的表情和神态。未来视频生成将摆脱纯关键帧方式，采用多模态信息输入，如定义角色和场景的三视图等。 此外，谷歌 Gemini 模型在处理视频相关问题时，可通过修改提示来改变模型的行为。

很抱歉，目前无法直接为您生成这样的纯文字海报。但您可以使用一些在线的图片设计工具，如 Canva、稿定设计等，在这些平台上您可以选择合适的模板，输入“寂然的话语成真”的文字，并根据您的需求调整字体样式和布局，以达到您想要的效果。

以下是关于 AI 绘画动漫人物角色的相关内容： Sarah Andersen 风格 主题风格： 漫画特色：通常使用简单黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情，探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题等，幽默呈现生活瞬间。 线条和轮廓：使用清晰简洁的线条，构建图像。 色调：大多数作品是黑白的，偶尔使用强调色。 角色设计：表情丰富，反映各种情绪状态。 元素：包含幽默和讽刺元素，以幽默方式反映日常生活场景。 技巧： 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 加入情感色彩的描述，如“joyful”“awkward”“anxious”等词。 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用： 社交媒体上进行漫画创作。 使故事更加生动有趣的插图。 个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格 可以混合不同游戏风格引导生成角色设计，涉及绘画 AI 的“风格迁移”能力，基本原理是利用深度学习模型提取并分离图像的内容和风格特征，包括特征提取和特征重组。可以通过对游戏风格 Prompt 的更精确调整来控制混合比例。 Action figure 风格 创作建议： 复古风：模仿上世纪 8090 年代的可动人偶风格，采用饱和度较高、边缘略显粗糙的色彩，以及那个时代特有的设计元素。 动漫卡通化：将可动人偶设计成夸张的动漫风格，大眼睛、鲜明色彩，强调动作动态感和表情的戏剧性。 写实风格：追求极度逼真的描绘，细致刻画人物面部特征、服装皱褶和环境光影。 赛博朋克融合：结合赛博朋克元素，创造既未来又反叛的可动人偶形象。 其他： sref 种子值：可以和不同的种子值结合，创造出风格各异的 action figure。 内容： 经典角色重塑：选取广为人知的电影、漫画角色，重新诠释为可动人偶形态。 场景故事化：构想场景，让多个可动人偶在其中互动，讲述微型故事。 系列收藏展示：设计特定主题的可动人偶集合，展示收藏价值和展示美学。 跨界融合：尝试将不同时代或文化背景的角色进行融合，创造新颖独特的视觉体验。

以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导： 打标环节： 选择基础大模型，如“麦橘写实”，并为 lora 命名。 将照片导入，选择合适分辨率，可勾选“脸部加强训练”，然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹，且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签，也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片，描述越详细，人物变化可能越多，泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签，其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节： 大部分参数是固定的，主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节： 例如 18 张脸部图片，20 张整体图片，各训练 50 步，循环训练 10 次，并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同，loss 值可作为参考，但最终效果仍需通过测试判断。 此外，在 Lora 串联方面，多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果，可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同，加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点，选择放大模型，用 resize 节点调整尺寸，再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳，需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点，从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐，并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮，将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。

以下是关于 SD 人物换脸的详细步骤： 1. 安装 Roop 插件：安装时间较长，需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹，在地址栏输入“cmd”并回车，在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错，建议下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），在云盘后台回复【SD】可下载。 2. 后续操作：安装完成后重新打开启动器，后台会继续下载模型，全程要保证科学上网。Roop 插件主要适用于真实人脸替换，对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”，关键词描述人物。启用 Roop 插件，选择要替换的人物照片，面部修复选“GFPGAN”，右边参数数值越低人物越像但图像模糊，数值越高人物越不像但图像清晰，可根据需求设置，如 0.5。设置好后点击生成，若人脸像素偏低模糊，可将图发送到“图生图”，开较小重绘幅度，使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 3. 多人物脸部替换：先正常生成图片，如两个古风人物形象。发送到图生图中调整重绘幅度。在 roop 插件中，从左往右编号，载入相应人物照片形象进行脸部替换。 4. 获取插件：想要 Roop 插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】。 另外，还有关于 SD 中更精确蒙版的操作，如使用 GroundingDINO 模型分割：启用 GroundingDINO 时 AI 会自动下载模型，也可在云盘下载放到特定文件目录。在检测提示词中输入如“eye”，可自动检测出相应部分并设置蒙版，还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版，添加提示词生成。给人物换背景时，加载生成的背景蒙版，选择大模型和正向提示词，蒙版模式选“重绘非蒙版内容”，生成后可再次放入图生图中细化，还可在 PS 中修复。 特别提醒，使用相关插件需谨慎，切勿触犯法律。

以下是为您推荐的制作 AI 视频的应用： 1. 对于专业创作者（艺术家、影视人等）： 低成本动捕能够大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。 目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。例如@valleeduhamel 使用现有的素材、Gen1 和大量合成创作了新电影《After Light》的过程分享，Ammaar Reshi 的团队使用 Stable WarpFusion+Davinci Resolve 制作完整的动漫剧情。 2. 对于自媒体、非专业创作者： 对于科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作，Invideo AI、Pictory 等产品在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。 Gamma AI 已经实现了文章高效转 PPT 的能力，若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决创作者将同一个素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。 3. 对于企业客户： 对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 如果您想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 制作 AI 视频的相关工具推荐： 1. 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/），用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/）。 2. 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis）。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。

以下为您推荐 3 个 AI 提示词工具： 1. OpenPromptStudio：这是一款帮助撰写 MJ 和 SD 提示词的工具，支持将大段的 Prompt 提示词翻译成单词块、可拖拽单词块调整顺序、点击隐藏单词块使其在大段 Prompt 中消失、点击空白处新建单词块、提示词词典连接个人 Notion 数据库。整体交互设计出色，准确洞察了大家写提示词时的痛点。访问地址：https://moonvy.com/apps/ops/ 。 2. Majinai： 。 3. 词图： 。

以下是为您推荐的与 AI 相关的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S. Gazzaniga;Richard B. Lvry;George R. Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，涵盖认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R. Kandel;James H. Schwartz）：系统介绍神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G. Nicholls 等著）：涵盖神经科学的方方面面。 Python 和 AI 相关： Python 方面： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：对新手友好。 AI 方面： 《人类简史》：“认知革命”相关章节有价值。 《深度学习实战》：梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。

以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，并符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。

以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，且平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。

以下是一些可以用于 CAD 绘图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可协助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后再尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 如果您想获取关于 AI 生成 CAD 图的相关资料，可以参考以下几个方面： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关论坛和社区，与专业人士交流学习。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解实际项目中的应用和效果。 在学习和研究过程中，掌握相关基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的发展，其在 CAD 设计中的应用将越来越广泛，为设计师和工程师提供更多辅助和支持。