使用AI进行合同分析

生成式AI的未来可能实现：高效筛查：一个生成式AI模型可以迅速将任何个体在不同系统中的关键信息汇总并呈现给合规官员，使合规官员能更快地得出交易是否存在问题的答案。更准确地预测洗钱者：现在想象一个模型，它是根据过去10年的可疑活动报告（SARs）进行训练的。无需明确告诉模型洗钱者是什么，AI可以用来检测报告中的新模式，并创建其自己对洗钱者构成的定义。更快的文档分析：合规部门负责确保公司的内部政策和程序得到遵守，并且遵循监管要求。生成式AI可以分析大量的文档，如合同、报告和电子邮件，并标记需要进一步调查的潜在问题或关注区域。培训和教育：生成式AI可以用于开发培训材料，并模拟真实世界的场景，以教育合规官员关于最佳实践以及如何识别潜在风险和不合规行为。新进入者可以使用来自数十个机构的公开可用合规数据进行自我启动，并使搜索和综合变得更快、更便捷。较大的公司从多年收集的数据中受益，但他们需要设计适当的隐私功能。合规长期以来一直被视为一个由过时技术支持的不断增长的成本中心。生成式AI将改变这一点。—Angela Strange和Joe Schmidt

在处理复杂案件时，律师可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。基于以上，律师和Ai的协同并非简单相加，而是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师在运用大模型这一强大工具时，最关键的任务是：如何根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导AI发挥其最大的效用。在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导AI精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，能够迅速获得案件准备所需的素材，花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时，律师可以指导AI生成和修改标准化合同。例如，给出prompt “根据提供的模板，自动生成一份关于XX事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”。这样，律师可以在保证合同质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的工作量。同时，在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师需要更多地依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度。这个时候利用AI来辅助整理案件事实和证据，就可以减少大量的工作时间。

二、输入了一份二手车买卖合同，对合同审查如下：这是一份二手车买卖合同范本，其中包含了一些通用的条款和约定。需要注意的是，在签订合同之前，买卖双方应该对合同的条款进行详细审查和协商，以确保合同的合法性、完整性和可执行性。以下是一些需要重点审查的合同条款：车辆价款和过户手续费：合同中应明确车辆价款和过户手续费的金额、支付时间和方式，避免出现争议。过户、交付及风险承担：合同中应明确约定过户手续办理方、过户时间、交付时间和地点，以及在车辆交付前和后的风险承担方。违约责任：合同中应明确约定违约的情形、责任承担方式和赔偿金额，以保障买卖双方的合法权益。争议解决方式：合同中应明确约定争议解决方式，如仲裁或诉讼，以及仲裁或诉讼的地点。此外，买卖双方还可以根据实际情况，对合同中的其他条款进行审查和修改，以满足双方的特殊需求。