Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

comfy UI在服饰电商行业有什么应用

Answer

ComfyUI 是一个基于节点式的 Stable Diffusion AI 绘画工具,它将 Stable Diffusion 模型生成推理的 pipeline 拆分成独立的节点,实现了更加精准的工作流定制和清晰的可复现性。在服饰电商行业,ComfyUI 可以应用于以下几个方面:

  1. 商品展示:通过 ComfyUI 生成的图片可以用于展示商品,包括服装、鞋子、配饰等。生成的图片可以根据商品的特点和品牌风格进行定制,以吸引消费者的注意力。
  2. 广告宣传:ComfyUI 可以用于制作广告宣传图片,包括海报、宣传册、广告视频等。生成的图片可以根据广告的主题和目标受众进行定制,以提高广告的效果和转化率。
  3. 设计灵感:ComfyUI 可以为设计师提供灵感和创意,帮助设计师更快地生成设计方案。设计师可以通过调整 ComfyUI 中的参数和节点,探索不同的设计风格和效果,以满足客户的需求。
  4. 用户体验:ComfyUI 可以用于改善用户体验,例如在购物网站上提供 AI 试衣功能。用户可以上传自己的照片,然后通过 ComfyUI 生成试衣效果,以提高用户的购买意愿和满意度。

总之,ComfyUI 在服饰电商行业中的应用非常广泛,可以帮助企业提高商品展示效果、广告宣传效果、设计效率和用户体验,从而提高企业的竞争力和盈利能力。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:ComfyUI 是什么?

优势:1.对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快;2.具有更高的生成自由度;3.可以和webui共享环境和模型;4.可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步;5.生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。劣势:1.操作门槛高,需要有清晰的逻辑;2.生态没有webui多(常用的都有),也有一些针对Comfyui开发的有趣插件。

教程:深入浅出完整解析Stable Diffusion(SD)核心基础知识 - 知乎

[ComfyUI](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/comfyanonymous/ComfyUI)是一个基于节点式的Stable Diffusion AI绘画工具。和Stable Diffusion WebUI相比,ComfyUI通过将Stable Diffusion模型生成推理的pipeline拆分成独立的节点,实现了更加精准的工作流定制和清晰的可复现性。目前ComfyUI能够非常成熟的使用Stable Diffusion模型,下面是Rocky使用ComfyUI来加载Stable Diffusion模型并生成图片的完整Pipeline:使用ComfyUI来加载Stable Diffusion模型大家可以看到上图是文生图的工作流,另外大家只需关注Rocky的公众号WeThinkIn,并回复“ ComfyUI ”,就能获取文生图,图生图,图像Inpainting,ControlNet以及图像超分在内的所有Stable Diffusion经典工作流json文件,大家只需在ComfyUI界面右侧点击Load按钮选择对应的json文件,即可加载对应的工作流,开始愉快的AI绘画之旅。话说回来,下面Rocky将带着大家一步一步使用ComfyUI搭建Stable Diffusion推理流程,从而实现上图所示的生成过程。首先,我们需要安装ComfyUI框架,这一步非常简单,在命令行输入如下代码即可:安装好后,我们可以看到本地的ComfyUI文件夹。

问: 有没有comfy ui相关的学习资料?

是的,根据搜索结果,有几个网站提供了关于ComfyUI的学习教程:1.ComfyUI官方文档:提供了ComfyUI的使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。你可以在[ComfyUI官方文档网站](https://www.comfyuidoc.com/zh/)找到相关信息。1.优设网:提供了一篇详细的ComfyUI入门教程,这篇教程适合初学者,详细介绍了ComfyUI的特点、安装方法以及如何使用ComfyUI生成图像等内容。教程地址是[优设网的ComfyUI入门教程](https://www.uisdc.com/comfyui-3)。1.知乎:有用户分享了ComfyUI的部署教程和使用说明,这篇介绍适合那些已经有一定基础并希望进一步了解ComfyUI的用户。可以在[知乎的ComfyUI介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596)找到相关教程。1.Bilibili:提供了一系列的ComfyUI视频教程,涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。这些视频教程可以帮助用户更直观地学习ComfyUI的使用。可以在[Bilibili的ComfyUI系列教程](https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/)找到视频教程。这些资源为用户提供了丰富的学习材料,从基础操作到高级技巧,可以帮助用户更好地掌握ComfyUI的使用。

Others are asking
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
适合电商美工制作详情页的ai
以下是一些适合电商美工制作详情页的 AI 工具和方法: Stable Diffusion: 如果您是运营网店的女装店主且资金有限,可以使用 Stable Diffusion 来初步制作商品展示图。具体步骤如下: 1. 真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片。如果身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的真人照片风格底模,如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置合适的 prompts 和 parameters,如“breathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,,blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands”。 Midjourney: 1. 主体物指令:确定产品类型后,可加入主体描述加强图片生成效果。如电商类产品加上“模特实拍、商品列表、尺寸”等描述,能得到常见的商品详情页设计图。 2. 配色指令:确定 APP 类型和主体描述后,可定制主题色。例如餐饮类输入“beach style color”能生成沙滩风饮料订购页面;快递类输入“Forest”指令能生成亲近自然感觉的图片;生活服务类输入“glacier color scheme”能得到有氛围感的订房界面。 3. 风格指令:如果配色指令无法满足要求,还可指定艺术风格、艺术家、设计师、插画家的名字。如天气类输入“Pop art”能生成色彩鲜艳的波普艺术风格天气 APP;社交类输入“Kpop fashion”能生成时尚流行的页面效果,输入“by Van Gogh”能得到带有梵高作品的 UI 页面。
2025-02-15
适合电商美工学习的ai
对于电商美工学习的 AI 相关内容,以下为您提供: 利用 Stable Diffusion 制作电商商品展示图:如果您是运营网店的女装店主且资金有限,可通过真人穿着商品拍照,借助美图秀秀或 PS 处理身材方面的问题,选好真人照片风格的底模(如 majicmixRealistic_v7),根据不同平台换头(如面向海外市场换白女头),使用图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分,并设置合适的 prompts 和 parameters(如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands)来初步制作展示商品。 电商相关的 AI 工具: Krea AI 可在几秒内将真实产品添加到任何图像中,效果出色。 Google 发布的推理模型 Gemini 2.0 Flash Experimental 适用于多模态理解、推理、编码,可在 AI Studio 免费体验,其低版本已超越 OpenAI 的 o1 模型,Pro 版本尚未发布。
2025-02-15
我想通过ai做好电商
以下是关于通过 AI 做好电商的一些建议和相关信息: 利用 AI 绘画优化商品展示图: 如果您运营网店且资金有限无法请模特,可使用 Stable Diffusion 初步制作商品展示图。具体步骤包括真人穿衣服拍照,获取真实质感照片(若身材有问题可借助美图秀秀或 PS 处理),选好真人照片风格的底模(如 majicmixRealistic_v7),根据不同平台换头(如面向海外市场换白女头),在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹替换部分,并设置合适的 prompts 和 parameters。 AI 在电商中的应用场景: 1. 医疗保健:医学影像分析辅助诊断疾病、加速药物研发、提供个性化医疗方案、控制手术机器人等。 2. 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 利用 AI 数字人带货本地生活电商: 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案,表明身份、描述需求并提出回答要求。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案,将需求与框架结合。 3. 生成虚拟数字人短视频:打开相关网站,在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容,选择头像、国家和声音,点击 Create Video 等待生成,结合产品讲解后发布进行视频带货。
2025-02-12
AI在读取国内电商网址时由于限制经常读取失败,有什么解决办法吗
目前对于 AI 在读取国内电商网址时因限制而经常读取失败的情况,暂时没有明确有效的通用解决办法。这可能涉及到复杂的网络规则、电商平台的安全策略以及技术限制等多种因素。但您可以尝试以下几种可能的途径: 1. 检查网络设置,确保网络连接稳定且没有被限制。 2. 确认您使用的 AI 工具是否符合相关法律法规和平台规定,避免违规操作。 3. 联系电商平台的客服,咨询关于读取限制的具体政策和可能的解决方案。 4. 探索使用经过授权或合法合规的接口来获取所需数据。
2025-02-12
我要配置一台跑ComfyUI的电脑,请给我最具性价比的推荐
以下是为您推荐的跑 ComfyUI 最具性价比的电脑配置: 系统:Windows 7 以上。 显卡:建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),最低要求 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。SDXL 出来后,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 可流畅运行,推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB,越高越好,最低配可能会经常爆显存。 硬盘:留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。最好把软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上,以提高加载模型的速度。 CPU:无特别要求,但如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那运行 ComfyUI 通常也没问题。 需要注意的是,ComfyUI 相比 WebUI 配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快,最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。配置上不封顶,您可以根据自己的需求和预算来选择。
2025-02-15
comfyui的本地部署安装,GPU:RX6600 8G,CPU:R5 5600,内存:DDR4 8G*2
以下是关于 ComfyUI 本地部署安装的相关信息: ComfyUI 相比 WebUI,配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快,最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB,越高越好,最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度,最好把软件和模型部署在 SSD 上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶,根据自己的需求和预算来即可。 安装地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComFYUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 您的电脑配置为 GPU:RX6600 8G,CPU:R5 5600,内存:DDR4 8G2,可能需要注意内存方面可能不太满足推荐配置,可能会影响运行效果。
2025-02-13
如何凭借comfyUI,成为自由职业工作者
ComfyUI 是一种具有独特特点和优势的工具,以下是关于如何凭借它成为自由职业工作者的相关内容: ComfyUI 的概念和重要性: ComfyUI 的 UI 界面相较于 SD WebUI 更为复杂,除输入框外还有很多块状元素和复杂连线。 虽然学习成本较高,但连线并不复杂,小方块与 SD WebUI 的输入框和按钮作用相同,都是对参数进行配置,连线类似搭建自动化工作流,从左到右依次运行。 ComfyUI 的功能和优势: 从功能角度看,它与 SD WebUI 提供的功能相同,但以连线方式呈现。 通过改变节点可实现不同功能,如一个是直接加载图片,一个是通过画板绘制图片,从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 选择 ComfyUI 的核心原因在于其自由和拓展性,可根据自身需求搭建适合自己的工作流,无需依赖开发者,还能开发并改造节点。 ComfyUI 的基础界面和操作: 熟悉基本界面,如创建第一个工作流时,要进行加载 Latent(设置图片宽高和批次)、加载 VAE 等操作。 节点分为起始节点、最终输出节点和过程执行节点,将各节点按规则串联,如 checkpoint 加载器、CLIP 对应链接正向和负向提示词等,最终得到工作流。 要成为凭借 ComfyUI 的自由职业工作者,需要多练习和使用,尝试通过变现图片获取收益。
2025-02-10
comfy UI多租户
以下是关于 ComfyUI 多租户的相关信息: 一、电脑硬件要求 1. 系统:Windows 7 以上(不支持 XP 系统)。 2. 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 3. 硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 4. 注:mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用,但功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验,个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 5. 下载并更新 Nvidia 显卡驱动,下载地址:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 二、下载并安装所需要环境 依次下载并安装 python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 1. 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 2. 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 。 3. 安装 Git:https://gitscm.com/download/win 。 4. 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 三、安装 ComfyUI 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 四、节点存放目录 ComfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 五、模型存放目录 1. 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 2. Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 3. Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 六、模型共用 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到你已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 七、快捷键(未提及具体快捷键内容) 此外,还有关于基于 ComfyUI 做油管封面 Agent 的相关讨论: 后来 Coze 专业版和普通版分家,体验和效果不升反退。国内其他 Agent 平台几乎还在对齐 Coze,没啥好说的。Glif 专注图处理的节点和玩法,做玩图的 Bot 非常方便,但存在一些局限性。Myshell 是高频在用的 Agent 平台,其状态机的架构设计带来了新的体验。未来会涌现出较多的 AI Agent 平台,具备更强综合能力的开发者能将作品迁移到新平台以获取早期开发红利。
2025-02-10
comfy ui 和 web ui是什么关系?有什么区别?
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI。 它们的关系是:ComfyUI 可以和 WebUI 共享环境和模型。 区别主要包括以下方面: 操作方面:ComfyUI 操作门槛高,需要有清晰的逻辑;WebUI 相对操作更简便。 性能方面:ComfyUI 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快;系统资源占用更少。 自由度方面:ComfyUI 具有更高的生成自由度。 生态方面:WebUI 的生态比 ComfyUI 更多,但 ComfyUI 也有针对其开发的有趣插件。 种子处理和提示词权重处理:处理方式不同,会导致图像不同。例如种子处理,ComfyUI 通过 GPU 计算种子噪声,WebUI 通过 CPU。 硬件配置方面:ComfyUI 配置更低,最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。而 SDXL 出来后,ComfyUI 运行配置提高,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上的显存的 NVIDIA 显卡,内存在 16G 以上。硬盘最好使用 SSD 以提高加载模型速度。
2025-02-08
comfy UI和stable diffusion有什么区别?它们的关系是什么?
ComfyUI 和 Stable Diffusion 的区别及关系如下: ComfyUI 是一个基于节点流程式的 Stable Diffusion AI 绘图工具 WebUI。 区别: 优势: 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 WebUI 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势:操作门槛高,需要有清晰的逻辑;生态没有 WebUI 多(常用的都有),也有一些针对 ComfyUI 开发的有趣插件。 关系:ComfyUI 集成了 Stable Diffusion 的功能,通过将 Stable Diffusion 的流程拆分成节点,实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 在从 WebUI 到 ComfyUI 过渡时,需要了解采样器与调度器。简单理解为:采样器负责生成图像,而调度器负责控制噪声减少的速度。可以将 Stable Diffusion 模型中的采样器和调度器理解为一个加噪和去噪的过程。在这个过程中,采样器负责向图像添加噪声,而调度器则负责控制去噪的速度。 Stable Diffusion 是一种扩散模型的变体,叫做“潜在扩散模型”。它最初称为潜在扩散模型,CLIP 将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding,核心组件包括 VAE EncoderDecoder、UNET 等。ComfyUI 的存放路径为 models/checkpoints/,Stable Diffusion 有不同的模型实例,如 SD1.5、SDXL 等,还有不同的训练方法和模型格式。
2025-02-08
compy ui 是什么意思
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,具有以下特点: 简介:可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势: 优势:对显存要求相对较低,启动和出图速度快;具有更高的生成自由度;可以和 webui 共享环境和模型;可以搭建自己的工作流程,能导出流程并分享,报错时能清晰发现错误所在;生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势:操作门槛高,需要有清晰的逻辑;生态没有 webui 多(但常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 生图原理: Pixel Space 和 Latent Space:像素空间对应输入图像的像素空间,潜在空间中许多操作都在进行,图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行。 扩散过程:噪声的生成和逐步还原,通过调度器控制,可选择不同的调度器控制如何在潜在空间中处理噪声和逐步去噪回归到最终图像,时间步数会影响图像生成的精细度和质量。 基础教程: 应用场景和不可替代性:ComfyUI 的 UI 界面复杂,连线方式类似搭建自动化工作流。从功能角度看,与 SD WebUI 提供的功能相同,只是呈现方式不同。这种连线方式的好处是可以根据需求搭建适合自己的工作流,无需依赖开发者,也能根据需求开发并改造某个节点。选择 ComfyUI 最核心的原因在于其自由和拓展。 案例:生成四格故事漫画。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
compy ui 工作流是什么意思
ComfyUI 的工作流包括以下方面: 1. 一般的 Workflow 概念:Workflow 是 ComfyUI 的节点结构及数据流运转过程。 2. 推荐的工作流网站: Openart.ai:流量较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户有 50 个积分,加入 Discord 可再加 100 积分,开通最低每月 6 美元的套餐后每月有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:支持在线运行工作流,实际下载量和访问量略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 3. FLUX 低显存运行工作流: 目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。 分阶段处理思路: 初始生成在较低分辨率下进行以提高效率。 采用两阶段处理,先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存使用。 使用 SD 放大提升图片质量。 工作流流程: 初始图像生成(Flux):包括 UNETLoader 加载 flux1dev.sft 模型、DualCLIPLoader 加载 t5xxl 和 clip_l 模型等步骤。 初始图像预览。 图像放大和细化(SDXL):包括 CheckpointLoaderSimple 加载 SDXL 模型、UpscaleModelLoader 加载 RealESRGAN_x4.pth 用于放大等步骤。 最终图像预览。 4. 换装服饰一致性工作流: 应用场景:电商服饰行业、换装、虚拟试穿等。 整体思路: 首先生成适合服装的模特,很多时候换装效果不好是因为服装和人物不匹配,可抽卡抽到满意模特后进入第二步。 第二步进行高精度换装,先预处理拼出 mask,然后重绘 mask 区域。 模特生成:加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。 服装高精度处理:包括 mask 的处理,使用 Flux 的 fill 模型,提示词书写格式有特定要求,Redux 权重需调整为最大。
2025-02-17
我是一个UI界面设计师,现在我需要找一个UI界面设计的AI软件,能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图,或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件: 1. Midjourney: 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错,但 UI 设计可能不规范、文字较乱,目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令:如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 具有无限画布区域,包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看,包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13
RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion. Command: "git" clone --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/Users/lichenhui/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai" Error code: 12
以下是关于您遇到的“RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion”错误的分析和解决建议: 这个错误通常表示在克隆 Stable Diffusion 时出现问题。可能的原因包括: 1. 库的某些文件或依赖项已更改或已移除,导致无法找到所需的提交。 2. Git 存储库的状态不正确。 3. 网络连接存在问题。 解决方法如下: 1. 尝试清除本地库并重新克隆 Stable Diffusion,然后再次运行代码。 2. 运行以下命令来检查网络连接:ping files.pythonhosted.org
2025-02-12
ai可以画出来服饰吗
AI 可以画出服饰。以下为您介绍一些相关案例和制作方法: 电商方面,如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,几个月共卖 27 万。制作此类 AI 服装,如果您对 AI 操作熟练,可以用 sd 或者 mj 来做;如果是新手,可以用 mewxai 或者幻火来做。前者上手有难度但可控性强,后者难度较低。 DynamicWang 制作了充满前卫时尚与沉浸式、强烈梦境景象的服装设计,Post Dreamcore 美学暗示了这件服饰不仅是用来穿的,而是用来体验的,仿佛穿戴者用生动梦境的碎片装饰自己。 小码哥创作了 AI 绘画十二生肖之唐装系,如“A little white rat in a soft Chinese Tang Dynasty Chinese costume,super cute,cinematic lighting,intricate filigree design,Pixar style,anthropomorphic,holding a pink lantern,big eyes,smile,peach blossom,flow,charming,immortal,fluffy,shiny bristles,ptals,fairy tale,unreal engine 5 and octane rendering,incredibly detailed,4K,trending in art station,gorgeous,Super wide angle,4K ar 10:16 test video upbeta”等。
2024-08-20