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各个大模型tokens价格

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截止 2024 年 5 月，我查询到的大模型Token价格供您参考：

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Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学习笔记：Generative AI for Everyone吴恩达

token，通常指的是：文本中可以被视为一个单独单位的元素，比如单词、数字或符号。如图所示，普通常见单词，使用一个token，但是不常见的单词可能被计算机拆分，于是会消耗更多的token.如果需要使用300个单词，大概会使用400个token.一般token消化会比单词书多出33%左右。价格举例：计算举例：一个人每分钟阅读250个词，一小时可以阅读15000个词；但因为需要输入以后才有输出，所以文本输入假设与文本输出相同，那输入同样需要15000个词；输入与输出一共需要30000个词，按照转化率，约需要40000个token；按每1千个token需要0.002美元来看，GPT3.5供一个成年人阅读使用1小时，消耗0.08美元即8美分;当然如果变成GPT4，费用就变成了2.4美元

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「3月14日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤖Claude 3 Haiku API发布：最快、性价比最高的型号。每百万输入token 0.25美元，每百万输出token 1.25美元。可以处理和分析400起最高法院案件或2500张图片只需1美元。🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1768284259792691366?s=202⃣️🚀Starship第三次飞行测试：SpaceX星际飞船成功发射进入预定轨道。重达5000吨，成为有史以来最大的飞行器。🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1768273741262520394?s=203⃣️🚫Midjourney禁止生成拜登和特朗普的图片：以应对美国总统选举，禁止生成拜登和特朗普的虚假图片。测试发现尝试生成特定图片时会收到警告。CEO David Holz强调不想在政治言论上花费太多时间。🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1768258401518362625?s=204⃣️💻零一万物大模型开放API接口：1000,000 tokens最低6元。

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智谱注册送2000万 tokens

智谱 BigModel 共学营第二期相关信息如下：本期共学应用为人人可打造的微信助手。注册智谱 Tokens：智谱 AI 开放平台的网址为 https://bigmodel.cn/ 。参与课程至少需要有 token 体验资源包，获取资源包有三种方式：新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens。充值/购买多种模型的低价福利资源包，直接充值现金，所有模型可适用的网址为 https://open.bigmodel.cn/finance/pay 。共学营报名赠送资源包。语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 。多模态资源包：。多模态资源包：。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。会议 ID：185 655 937 ，会议链接：https://vc.feishu.cn/j/185655937 ，共学营互动群。 BigModel 开放平台是智谱一站式的大模型开发及应用构建平台。基于智谱自研的全模型矩阵，面向企业客户及合作伙伴，支持多样化模型和自定义编排。平台提供即插即用的智能工具箱，包括 API 接口、模型微调及部署功能，同时具备流程编排以适应复杂业务场景。还提供免费、好用、高并发的 GLM4Flash 模型，0 元上手大模型，新用户注册登录即送 2000 万 Tokens，调用智谱全家桶模型。更多应用场景包括：。

上下文窗口和 tokens限制

以下是关于上下文窗口和 tokens 限制的详细解释： Token 方面： Token 是大模型语言体系中的最小单元。人类语言发送给大模型时，会先被转换为大模型自己的语言，大模型推理生成答案后再翻译为人类能看懂的语言输出。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同，通常 1Token 约等于 1 2 个汉字。大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制，都是以 token 为单位计量的。上下文方面：上下文指对话聊天内容前、后的内容信息，其长度和窗口都会影响大模型回答的质量。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量，上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。目前常见模型的 token 限制： Claude 2 100k 模型的上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 token。 ChatGPT 16k 模型的上下文上限是 16k Tokens，即 16000 个 token。 ChatGPT 4 32k 模型的上下文上限是 32k Tokens，即 32000 个 token。 Token 限制的影响：对一次性输入和一次对话的总体上下文长度同时生效。当达到上限时，不是停止对话，而是遗忘最前面的对话，类似于鱼的短暂记忆。查看 token 使用量：对于 GPT，可以打开查看实时生成的 tokens 消耗和对应字符数量。需注意 GPT3 和 GPT3.5/4 的 token 计算方式不同，且英文的 Token 占用相对于中文较少，这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。 Token 限制对 Prompt 编写的影响：理解前面的内容后，答案应在您的脑海中有雏形。

大模型评分

大模型评分通常会根据不同的赛事或评估体系有所差异。在金融行业的大模型挑战赛中，评测任务形式为给定一组参考文档和问题，要求模型按指定格式生成答案。赛事主办方会根据选手提供的回答与参考答案对比，并根据关键字段命中情况进行评分。评分公式涉及关键词命中总次数、关键词总数、小题数和得分等参数。例如在示例问题中，根据每个小题的回答正确情况计算得分，完全正确得满分 1 分，部分正确则根据命中比例计算得分。在其他的大模型评估方面： FlagEval（天秤）大模型评测体系及开放平台，旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集，创新构建了“能力任务指标”三维评测框架，细粒度刻画基础模型的认知能力边界，可视化呈现评测结果。地址：https://github.com/FlagOpen/FlagEval 。 CEval 构造了一个覆盖多个学科的中文知识和推理型测试集，并给出了当前主流中文 LLM 的评测结果。地址：https://github.com/SJTULIT/ceval 。 SuperCLUElyb 是中文通用大模型匿名对战评价基准，以众包方式提供匿名、随机的对战，并发布了初步结果和基于 Elo 评级系统的排行榜。地址：https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUElyb 。斯坦福发布的大模型排行榜 AlpacaEval 支持两种模式的模型评估方式：alpaca_eval 和 alpaca_eval evaluate_from_model 。评测过程分为选择评估集并计算输出、计算 golden 输出、通过指定的自动标注器计算胜率等步骤。相对于人工标注，全自动化的 AlpacaEval 具有较低的经济成本和时间成本。

有哪些能够本地部署的AI视频生成模型

以下是一些能够本地部署的 AI 视频生成模型： 1. Stable Video Diffusion 模型：准备工作：手动下载相关内容，分别放到指定路径。模型选择：点击下拉箭头选择不同模型版本，勾选 load Model。视频创作：支持图生视频，图片来源可选择 Midjourney、Stable Diffusion 等生成的图片，上传到 SVD 进行视频生成，可调节左侧参数控制效果。保存路径：生成的视频在 outputs 下。 2. LTXVideo 模型：基于 2B 参数 DiT，能够以 768x512 分辨率生成 24 FPS 的视频，速度比观看还快。专为 RTX 4090 等 GPU 优化，使用 bfloat16 精度，实现高效内存使用且不影响质量。 ComfyUI 现已支持该模型，用户只需下载模型文件并获取工作流即可在本地运行。 3. Sora 模型：功能：文生视频、图生视频、视频生视频，支持多种视频定制选项，如分辨率、视频长度和视频风格；具有故事板功能，允许用户通过时间线指导视频中的多个动作；提供混音和编辑功能，包括视频混音、延伸和剪辑、创建循环视频等；还有混合功能，可将两个视频场景合并成一个新的场景。费用和订阅套餐：对于拥有 OpenAI Plus 或 Pro 账户的用户，使用包含在现有订阅中。OpenAI Plus 订阅每月 50 次视频生成次数，OpenAI Pro 订阅无限次慢速队列生成，500 次正常速度的视频生成次数。用户可根据需要选择更高分辨率的视频生成，但可能会减少每月使用次数。发布初期，某些地区（如欧洲和英国）可能会有延迟。

国内文生图模型

以下是关于国内文生图模型的相关信息： Recraft 模型：用 8 个月自研模型，包含处理数据的模型、标注工作、训练 OCR 模型、新构建的数据集等。Recraft 生成带有长文本图像的流程图解，但存在生成默认是外国面孔而非亚洲面孔且生成的亚洲人不太自然的情况，可能与数据集有关。只有少数公司真正从头训练模型，创建自己的模型困难且成本高，需要超强团队和资金。模型能力方面：文本编码器的能力是文生图模型语义理解能力的关键。一开始大部分模型使用 CLIP 作为文本编码器，但存在一些问题。新的模型纷纷优化文本编码器能力，如引入更大更强的 T5XXL 或结合多个特征，但开源模型在中文生图方面能力一般。腾讯开源的 HunyuanDiT 是较可用的中文生图模型，但仍存在优化空间。 Kolors 是最近开源的给力文生图模型，改进全面，技术实力强。

吴恩达大模型教程

以下是一些与吴恩达大模型相关的教程和资源：面向开发者的 LLM 入门课程：地址：简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。提示工程指南：地址：简介：基于对大语言模型的兴趣编写的全新提示工程指南，介绍了相关论文研究等。 LangChain🦜️🔗中文网，跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发：地址：简介：由两位 LLM 创业者维护的 Langchain 中文文档。 LLM 九层妖塔：地址：简介：包含 ChatGLM 等实战与经验。目录：吴恩达讲 Prompt https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki Coze 复刻：吴恩达开源的 AI 翻译项目复刻步骤：包括配置反思优化的提示词、结合反思优化建议再次翻译、选择输出方式等。大语言模型分为基础 LLM 和指令微调 LLM 两类。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词，指令微调 LLM 经过训练能遵循指令，为让系统更有帮助并遵循指令，通常会使用人类反馈强化学习（RLHF）技术优化。提示的关键原则包括尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”，给大模型思考的时间以及足够的时间去完成任务。

有哪个大模型工具可以提供“word文本转excel表格”功能

以下是一些可以将 word 文本转 excel 表格的大模型相关方法： 1. Markdown 格式输出 Markdown 编辑器 Excel：将大模型的输出结果复制到 Markdown 编辑器（如 Typora），然后再直接复制到 Excel，就可以得到直接可用的数据文档。 2. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：把大模型的输出直接复制到 Excel，一般使用 Excel 的数据分列功能，用“|”作为分隔符号处理数据。 3. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：要求大模型把输出转换成 CSV 格式，然后把结果复制到 txt 文档，另存为成 csv 文件（注意：txt 另存为时，文件后缀名更改为.csv，编码选择 ANSI）。

有哪个大模型工具可以提供“word技术规范书转功能清单”功能

目前尚未有确切的大模型工具专门提供“word 技术规范书转功能清单”的功能。但一些通用的自然语言处理工具和办公软件的插件可能会对您有所帮助，例如一些基于云服务的办公自动化工具，不过其效果可能因具体的文档内容和格式而有所差异。

有哪些比较好用的AI价格比较插件

以下是一些比较好用的 AI 相关价格插件： AiTC 车辆执行项：由吉利研究院提供。根据输入车辆操作参数，输出车辆操作结果，包含空调、后视镜等多种执行项。链接：懂车帝：由懂车帝提供。SecondHandCar 是一款专为二手车市场设计的信息查询工具，可对二手车进行深度的数据挖掘和分析。CarSeries 可以查询新车或特定车系信息。链接：此外，在价格对比方面：主流 AI 视频会员价格对比中，可灵最近开放全球价格体系，中国以外可付美金享受。价格情况为 Runway 最贵，Haiper 其次，Luma 中规中矩，可灵最便宜。链接：

我现在想让ai给出计算机硬件配置，然后从京东商城上检索，得到价格，然后给出一个配置单。我想问问大家这个怎么解决？

目前要实现您描述的这个需求具有一定的复杂性。首先，让 AI 直接给出准确的计算机硬件配置并从京东商城上检索价格存在一些技术挑战。因为这需要 AI 具备对计算机硬件的深入了解、与京东商城数据接口的对接以及价格实时更新的处理能力。从技术实现的角度来看，可能需要以下步骤： 1. 训练一个专门针对计算机硬件配置的 AI 模型，使其能够根据用户的需求和预算生成合理的硬件配置清单。 2. 开发与京东商城的接口程序，以获取实时的商品价格信息。 3. 将生成的配置清单与获取的价格信息进行整合，生成最终的配置单。但需要注意的是，京东商城的数据接口可能不对外开放，获取价格信息可能存在法律和合规方面的限制。同时，这样的系统开发需要较高的技术水平和资源投入。

有什么AI 分析工具可以用来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。

以下是一些可用于研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息的 AI 分析工具： 1. 市场分析方面：有能够处理大量数据的工具，可帮助您快速了解市场动态，比如识别哪些产品受欢迎、价格区间以及销量等关键信息。 2. 关键词优化：部分 AI 工具可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，以优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：一些 AI 设计工具能根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具能够撰写有说服力的产品描述和营销文案，从而提高转化率。 5. 图像识别和优化：借助 AI 图像识别技术可以选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：某些 AI 工具可以分析不同价格点对销量的影响，协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：通过 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 可根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。此外，汽车公司也会使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。中小企业还能通过使用 AI 工具分析大量的客户和市场数据，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，形成数据驱动决策的闭环，不断优化业务。

用哪些AI工具获取某个领域内的热销产品及价格，请举例具体说明

以下是关于使用 AI 工具获取某个领域内的热销产品及价格的相关信息：使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间和销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析并推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术帮助选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。常用于营销领域的 AI 工具举例： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，从免费到商业级不等，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

如何用AI获取某个领域内的热销产品及价格

以下是关于如何用 AI 获取某个领域内的热销产品及价格的方法： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间和销量等关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：运用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。

如何用Ai 做产品价格分析？

使用 AI 进行产品价格分析可以参考以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间和销量等关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 4. 客户反馈分析：利用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。