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想用AI写MBA论文

回答

AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。

以下是一些使用 AI 写作的建议:

  1. 草拟初稿:可以使用 AI 来草拟任何类型的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。只需向 AI 提供提示,它就会根据你的要求生成文本。
  2. 提高写作质量:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。还可以要求它以不同的风格创建草稿,或使事物更生动,添加例子等。利用 AI 来激发自己做得更好的工作。
  3. 帮助完成任务:AI 可以做一些你没有时间做的事情,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。可以像实习生一样使用它来完成这些任务。

需要注意的是,AI 是根据现有的人类材料进行训练的,旨在直接从中推断。它不是为了“进入远离任何已经与人类相关的事物的鲁利亚德的荒野”而建造的。因此,在使用 AI 进行课题写作时,需要保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:如何利用AI写课题

请记住,AI工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

草拟任何东西的初稿。博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座,选择自己的冒险、剧本、短篇小说——你可以说出来,人工智能做得很好,而且相当好。你所要做的就是提示它。提示制作不是魔法,但基本提示会导致无聊的写作,[但提高提示并不难,只需与系统互动。](https://www.oneusefulthing.org/p/on-boarding-your-ai-intern)你会发现,作为作家,只需稍加练习,人工智能系统就会更有能力。让你的写作变得更好。将你的文本粘贴到人工智能中。要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。要求它以截然不同的风格创建10个草稿。要求它使事物更生动,或者添加例子。用它来激发你做得更好的工作。帮助你完成任务。AI可以做你没有时间做的事情。像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,给你一个商业计划的下一步,等。[这是我在30分钟内可以用它支持产品发布所能完成的事情](https://oneusefulthing.substack.com/p/superhuman-what-can-ai-do-in-30-minutes)。

沃尔夫勒姆:人工智能能解决科学问题吗?

So can AI—as we’ve been discussing it here—be expected to do this?It doesn’t seem likely.AI is typically something trained on existing human material,intended to extrapolate directly from that.It’s not something built to “go out into the wilds of the ruliad”,far from anything already connected to humans.那么,正如我们在这里讨论的那样,人工智能可以做到这一点吗?看来不太可能。人工智能通常是根据现有的人类材料进行训练的,旨在直接从中推断。它不是为了“进入鲁利亚德的荒野”而建造的,远离任何已经与人类相关的东西。

其他人在问
什么AI工具能提高图片清晰度
以下是一些能够提高图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 您还可以查看网站的图像放大工具库获取更多工具:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它不仅能提高图片清晰度,还能确保图片看起来像真实世界中的图像,擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14489 在线体验:https://huggingface.co/spaces/ohayonguy/PMRF 项目地址:https://pmrfml.github.io 这些工具都具有不同的特点和功能,您可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。
2024-12-22
小白学习ai的学习计划
以下是为小白制定的学习 AI 的计划: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,进行实践以巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 0 绘画基础想要用 AI 为儿子做生日海报的情况,可以参考以下步骤: 1. 学习 AI 图像生成的原理: 参考 。 参考 。 2. 尝试工具和效果: 制定学习计划时,可以参考 。 可以根据自身情况逐步推进问题,明确每日需要投入的时间和每周用到的资源,并增加每周学习成果评估的要求。 根据实际情况调整学习计划,比如决定专心学习绘画。
2024-12-22
AIGC提示词工程师怎么考
成为 AIGC 提示词工程师通常需要具备以下条件: 1. 学历要求:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉度:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解:了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 5. 数据分析能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维:具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 行业关注:对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力:具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 在面试过程中,以下方面是加分项: 1. 需求拆解能力/产品需求嗅觉:考验需求拆解、控制 AI 稳定输出理想结果的能力。 2. 懂技术:Prompt 设计离不开有 AIGC 开发经验,懂开发和底层原理才能写出更好的 Prompt。 3. 有参与做过 AIGC 产品应用:例如用 Langchain 等框架去写,解决应用场景及其中的技术细节,包括商业化变现、解决 OpenAI 请求需要科学上网的问题、负载均衡/APIKey 管理等。 4. 想法在用户需求认知前面:面试官给出行业场景(例如美妆),在无提示情况下,能畅享 AI 在该行业上赋能的功能场景,能联想到 To B 或 B2B2C 的场景是加分项。因为用户往往无法感知到 AI 能带来的帮助,需要面试者去了解用户工作流,有种“创造需求”的感觉。 公司在筛选几百份简历后,最终选择的 AIGC 提示词工程师和 AI 训练师,通常是像爱折腾的 00 后,有技术开发背景,对 Prompt 有独特深刻见解的人员。
2024-12-22
ai与新闻
以下是关于“AI 与新闻”的相关内容: 首届北京城市形象 AI 创作征集活动即将正式启幕,相关媒体报道的链接包括北京日报、京报网、百家、头条、微博、企鹅等。 2023 年 4 月创立至今,“Way to AGI(通往通用人工智能之路)”构建了庞大的知识库体系,涵盖各种技术介绍、AI 行业新闻分析、AI 应用实操,获得了大量浏览和用户交流。 橘子的新文章对国内外已有的 18 家 AI 搜索做了测评,分组包括豆包、秘塔 AI 等。 介绍了六个国家公众对新闻中生成人工智能的看法,公众认为其可能更新时效性更好、成本更低,但对可靠性和透明度持怀疑态度,认为新闻媒体使用应适当披露或标注。 Ethan Mollick 提出作为商学院教授对 AI 崛起给学术研究带来危机和机遇的看法,包括四个“狭义奇点”。
2024-12-22
AI能对医院医用耗材出入库数据做怎样的数据处理,方便耗材管理人员对相关数据进行分析
AI 在医院医用耗材出入库数据处理方面可以发挥以下作用,以方便耗材管理人员进行数据分析: 1. 预测需求:通过分析历史出入库数据、医院科室使用情况、季节变化等因素,预测未来某段时间内的耗材需求量,优化库存管理策略,降低成本。 2. 库存优化:实时监控库存水平,及时发现库存过高或过低的情况,提醒管理人员进行调整。 3. 数据分类与整合:对大量的出入库数据进行分类和整合,使其更易于分析和理解。 4. 异常检测:识别出入库数据中的异常情况,如突然的大量领用或长时间未领用等,及时发现潜在问题。 5. 成本分析:计算不同种类、不同批次耗材的采购成本和使用成本,为成本控制提供依据。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-22
画分镜头的ai工具推荐4个
以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具: 1. Pika:对于奇幻感较强的画面把控较好,自然度高,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面最佳,战争片全景镜头处理出色,控件体验感好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用,例如 Pixverse 擅长物体滑行运动,Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面,需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。
2024-12-22
能够写mba研究生论文的ai工具
以下是一些能够在 MBA 研究生论文写作中提供帮助的 AI 工具: 格式和文献方面: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:结合百度技术,快速找资料,提供文献推荐等功能。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,包括研究报告等。 研究和数据分析: Google Colab:提供云环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂数据分析和模型构建。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要遵守研究伦理,避免抄袭。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 此外,在生成性 AI 领域,还有一些里程碑式的研究成果,如: (2023):来自东北大学和 MIT 的研究人员的工作,通过从错误和过去经验中学习,教导 LLM 更可靠地解决问题。 (2023):Meta 的项目,训练 LLM 使用外部工具(如搜索引擎和计算器等),提高准确性,不增加模型大小。 :开源实验项目,给 GPT4 提供工具(如互联网访问、文件存储等)并选择使用来解决特定任务,扩大能力。 :Python 脚本,使用 GPT4 和向量数据库(存储上下文),计划并执行一系列解决更广泛目标的任务。
2024-08-17
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
我想用AI完成一个编程项目,帮我从零到一完成一个个人介绍网站,我现在使用vo.dev完成了一个网站,但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉,暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面: 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确,包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置,确保配置正确,例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志,以获取更详细的错误信息,从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助,如果问题仍未解决,建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
我想用AI把图片生成营销视频
以下是关于用 AI 把图片生成营销视频的相关信息: 生成式人工智能在营销中的应用:DALLE 2 和其他图像生成工具已被用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”;雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌;Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化;美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 判断图片是否为 AI 生成:AI 作画的画质画风偶尔会波动,不像人类画师作品质量大多稳定向上发展,AI 就像皮下雇佣无数画技参差不齐画手的批皮营销号,画质质量胡乱。 制作商业级 AI 视频广告的出图方法:MJ 出图质量稳定,使用门槛低,暂时无其他替代工具。常规操作是登录 Discord 网站,打开 MJ 服务器出图,通过/imagine 命令输入提示词生成图片。若想提高效率,可使用 Autojourney 插件,它是电脑浏览器的一个插件,能批量发送提示词、自动下载图片、自动放大图片、生成提示词等,在浏览器拓展程序中下载安装,激活后将 MJ 出图提示词复制到插件中即可自动批量出图,一次可输入 10 组提示词。
2024-12-19
我想用一个ai生成音乐的网站
以下是为您推荐的一些 AI 生成音乐的网站: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 3. :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 4. :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 5. :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 6. :通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 7. :使用 AI 改变您的歌唱声音。 8. :为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 9. :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 10. :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 11. :Audacity®音频编辑器的网页版。 目前 AI 音乐生成的主要方式是“提示词+歌词”,最具代表性的产品依然是 Suno 和 Udio,分别在 a16z 最新统计的生成式 AI 网页端产品排名位居,以及其它赛道的产品如剪映、TikTok、Mubert、唱鸭、网易天音等,通过集成生成能力来丰富功能提升体验。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-12
请问我想用AI辅助我做主题式学习,应该如何进行?
利用 AI 辅助进行主题式学习,可以参考以下步骤: 1. 确定主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析总结:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成主题学习的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果主题学习涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写编辑:利用 AI 写作工具来撰写主题学习的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅修改:利用 AI 审阅工具来检查主题学习的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保主题学习的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行主题式学习时,应保持批判性思维,并确保学习的质量和学术诚信。
2024-12-11
我想用AI写短篇小说,要准备什么样的提示词
以下是为您准备的关于使用 AI 写短篇小说的提示词相关内容: 1. 对于初步写作,您可以直接让 AI 草拟初稿,包括博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、选择自己的冒险、剧本、短篇小说等。但基本提示可能导致无聊的写作,提高提示并不难,需要与系统互动。 2. 用大模型草拟大纲时,包含标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 3. 写小说本身的提示词相对简单,同时搜索是一个很值得学习的思路,将搜索的结果结构化,方便大模型更好地理解需求。 4. 可以通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本。比如明确指出小说类型,如“充满张力的女性复仇文,可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。 5. 对于特殊的创作任务,如短剧剧本创作,可以命令模型写一种特殊格式的网络小说,并尽量显式地描述想要的东西的特征。 6. 往 prompt 里面塞例子也是一个有效的办法。
2024-12-09
我的论文aicg率太高了,我如何降低aigc率
以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具,以及它们的功能和使用方法,可帮助您降低论文的 AIGC 率: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-12-20
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容: 1. 《Attention is All You Need》:这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据,并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)的相关论文: 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”(1958 年)。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”(1974 年)。 “Kinetic Proofreading:1974 年)。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”(1982 年)(被称为 Hopfield 网络)。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”(1985 年)。 在这篇文章中,作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时,还介绍了 AI 技术的发展历程,如 2015 年 AI 系统的局限性,以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议: 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词: 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤: 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色,让其继续改写。 不断重复上述步骤,让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果,形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,需要注意: 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物,保持原始提示词的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述,进行谨慎的修改,用通用描述替代,不泄露其身份信息,除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
关于workflow有什么著名的论文
以下是一些关于 workflow 的著名论文或相关内容: 1. 5 月 9 日艾木分享的《Workflow》,其中包含关于 workflow 的理论探讨、对 AGI 的正确理解与思考、如何客观看待大语言模型的基础表现、人工智能在编程领域的应用及挑战、从提示词工程到 flow 工程:AI 在代码生成领域的研究与应用、人工智能在开源项目测试集中的表现与工作流的重要性、关于 workflow 的介绍与案例演示等内容。 2. 艾木的《如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法)》,提到 Coze 的 Workflow 为制作 Agents/Bots 提供很大的灵活性和便捷性,对 Workflow 中的函数进行了分类,并提出了超函数(Hyperfuction)的概念。 3. 2024 年 8 月 20 日的更新中,有《[AI Agent 产品经理血泪史(二)欲知方圆,则必规矩【Workflow 篇】》,聚焦于工作流(Workflow)在 AI 智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 4. 还有《[张梦飞:【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程》和《[ComfyUI 工作流:黑猴子悟空换脸报错解决大法》等相关内容。
2024-12-18
写论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,为写作者提供了多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用 AI 写作论文时,可以这样做: 1. 草拟初稿:让 AI 生成博客文章、论文、宣传材料等的初稿。 2. 优化写作:将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务:把 AI 当作实习生,让其帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 保持动力:当在写作任务中遇到困难挑战而分心时,利用 AI 给自己提供动力。 此外,在撰写论文时,要从宏观上考虑将实验结果与领域背景相联系,确保论文结构清晰、逻辑流畅,遵循学术写作规范,使用清晰准确的语言,避免模糊或含糊的术语,并请同事或导师审查以获取反馈和改进建议,同时要保持耐心和恒心。在论文发表后,要通过在 Twitter 上宣传工作、发表演讲、在会议上发言、撰写后续论文、录制 YouTube 视频、撰写博客文章等方式最大化工作的影响力,开源代码、数据或模型也很重要。
2024-12-17
论文提示词
以下是关于论文提示词的相关信息: 论文内容总结: 阅读完整篇文章后总结和梳理文章内容费时费力,大模型结合有效的提示词可迅速概括,如 GLM4Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结,提高梳理效率,并有总结结果示例。 论文内容翻译: 学生阅读文献常因语言差异需依赖翻译工具,市面上翻译软件有字数限制,大模型可弥补不足,如 GLM 结合良好提示词能帮助快速翻译,提高阅读效率,并有翻译结果示例。 论文内容扩写润色: 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,把复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,如针对小红书的口语化、轻松愉快氛围,将论文结论部分润色成适合分享的生活化内容,并有润色结果示例。 论文关键信息抽取: 学生梳理文章引用文献通常较难,大模型结合合适提示词能帮助快速整理文献部分,获取引用文献相关信息,并给出文献提取结果。 个人类论文提示词示例: 如“学术论文阅读总结”,作者为“小七姐”,分类为“教育”,相关提示包括角色设定、目标、限制、技能和工作流程等,具体可参考链接
2024-12-17