我想学习MJ的局部重绘功能

以下为您推荐一些能够识别图片中的形状和文字元素并在 PPT 中重绘图像的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，简化设计流程，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 另外，如果您想从游戏截图升级到 KV 品质，正式绘画目前有图生图和 controlnet 两种出图方式。但如果底图质量不够，想要 AI 更自由发挥，除了调高重绘幅度，还可以在 controlnet 上有更多探索。输入正负 TAG，设置好图片尺寸、迭代步数、采样器、重绘幅度后，等待图片生成。controlnet 包含的功能很多且在不断更新，如需更多了解可跳转 B 站深度学习：https://www.bilibili.com/video/BV1Ds4y1e7ZB/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click

以下是一些可能有助于您优化视频的建议： 1. 对于您提到的卡通角色动作模糊的问题，可以尝试使用 Dreamina 工具，并将运动速度设为慢速，同时在 Prompt 里写轻微的动作描述，可能会有不错的效果。 2. 由于 Dreamina 工具存在只有 8 帧和 720P 的限制，您可以使用 Topaz Video AI 将其增强到 24 帧和 4K。在 B 站搜索“Topaz Video AI 4.2.1”关键词能找到相关教程。增强完成后，再放到剪映里裁成 21:9 的比例。 3. 对于卡通角色五官不清晰的情况，如果 AI 工具无法处理，可能需要使用传统的 AE 软件自己制作，比如普通的下沉位移动画。 需要注意的是，在某些情况下，如人物在水中下沉时，AI 视频可能会出现脸糊的情况，这种情况可能需要传统手段来解决。

在处理您提到的这种情况时，有以下一些建议和方法： 1. Dreamina 对 Prompt 的语义理解较好，您可以将运动速度设为慢速，并在 Prompt 里写轻微的相关描述，可能会有不错的效果。但需要注意的是，Dreamina 存在只有 8 帧和 720P 的限制，对比 Runway 的 24 帧和 4K 有差距。所以需要使用 Topaz Video AI 去增强到 24 帧和 4K，您可以在 B 站通过“Topaz Video AI 4.2.1”这个关键词搜索教程进行学习。增强完以后，再扔到剪映里裁成 21:9。 2. 对于人物在水中下沉等情况导致的脸糊问题，很多时候 AI 搞不定，可能需要使用传统 AE 自己制作普通的下沉位移动画。 不过，需要说明的是，在一些复杂的场景和动作中，AI 可能仍然存在一定的局限性，需要综合多种工具和方法来达到理想的效果。

以下是关于视频局部重绘的相关信息： Haiper 工具： 能进行视频重绘，包括轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容。 局部重绘可通过点选方式选中需重绘区域，再输入替换内容提示词，但大量背景重绘效果一般，视频易崩。 文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值等。 网址：https://haiper.ai/ 文生视频不同风格展示可参考： 图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。 【SD】工具： 原理是将蒙住的部分重新画，也可将未蒙住的部分重新画，比如蒙住人物重画其背景。 更进阶的用法是进入涂鸦重绘，用颜色画笔画任意想添加的东西，如在头顶加小黄花。 可添加关键词生成相应内容。 如需扩展背景，可在图生图中选择“缩放后填充空白”，重绘幅度 0.5，并增加宽度。 随着重绘幅度增大，人物细节可能改变，若想只改背景不改人物，可借助 PS 制作精确蒙版，进入“上传重绘蒙版”界面，上面放置需重绘的图像，下面放置 PS 中制作好的蒙版。 Video Battle AI 视频挑战： 本次大赛主题为首尾帧要求：视频首、尾、首的方式制作。 方法 1 为【MJ 出图+AI 视频软件】，使用 Midjourney 垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频。可下载项里的深度图，打开 MJ 官网上传深度图。Midjourney 官网：https://www.midjourney.com/ 。局部重绘有难度，最终方式为分开画再合成。

MJ 局部重绘是一种图像处理技术，它允许用户对图像的特定部分进行重新绘制或修改，而不需要改变整个图像。这种技术可以用于各种应用，如修复照片、创建动画、制作游戏等。 MJ 局部重绘的实现方式有很多种，其中一种常见的方式是使用图像处理软件，如 Adobe Photoshop 或 Sketch。这些软件提供了各种工具，如画笔、橡皮擦、填充工具等，用户可以使用这些工具对图像进行局部重绘。 另一种实现方式是使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）。这些技术可以自动学习图像的特征，并根据用户的输入对图像进行局部重绘。这种方式通常需要大量的训练数据和计算资源，但可以实现更加复杂和自然的局部重绘效果。 总的来说，MJ 局部重绘是一种非常有用的图像处理技术，它可以帮助用户对图像进行局部修改和优化，以满足各种需求。

在 MJ 中保持人物一致性可以按照以下步骤进行： 1. 确定画面元素：优先出一张图，保证风格、构图样式及人物角色。 2. 确定前后图的构图风格：出第二张图时，将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格（iw 参数）。 iw 取值范围为，不填写默认 iw = 1，iw 值越大越接近垫的图像，反之更接近提示词。为确保人物一致性，建议取 iw 2。 3. 确定图片角色一致性： 在得到构图相同后，利用 MJ 重绘功能，对画面进行局部重绘。在重绘提示词里输入 cref cw 来保证角色一致性。cref 所垫图还是用的是刚才一张图，因为第一张图有两个内容我们都要拿：构图、人物。 若出现黑边，将黑边部分框住，重绘输入关键词“background”就能去除黑边，保证背景一致。 需要注意的是，由于 MJ 不可控因素，相较于保证人物位置，先保证构图会容易很多。因为 MJ 在重绘时，如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置，非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘，固定位置重绘局部内容会比改变整个画面结构容易很多。这就好比美术课画画，给一张参考图，一个是把背景风格都做好了，让在固定位置添加内容，另一个是将整个页面内容全部重绘，还要保证画面的主题内容要和参考图一样，相比之下后者的随机性会大非常多（抽卡次数也会很多）。 在生成人物图片时，先确定人物形象，如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”，在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像。为了确保人物一致性，取 iw 2 。然后可以使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图，若色调不和谐，可将合成后的图作为垫图（iw 2），mj 重新生图。

使用 MJ 设计班牌时，需要注意以下问题： 1. 选择最新的 6.0 model。 2. 利用图生图功能时，命令为 /describe，选择 image 上传本地图片可获取四条提示词，点击下方标签可生成对应提示词的四张图。但要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16，可手动修改比例以省去返工。 3. 自行对比反推的词和对标的相似程度并微调，describe 根据对标图反推的效果可能不太好，可根据推出的词自行修改，也可直接用给定的提示词，如“Anthropomorphic（mice）,fashion runway,whole body,（wearing red northeast big flower jacket）,anthropomorphic,highend design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera ar 9:16 style raw”。 4. 对于某些难以画出的形象，如拟人形态的龙，可能是描述不够准确，需要加强描述词，如将“一条亚洲龙站在时尚秀场上”这样连成一句话，以便 MJ 正确理解。 5. 确定主体形象时，包括画风、是否 Q 版、配色风格、构图比例、细节量设定等，可以找参考案例。 6. 通用的肖像生产咒语如“Cartoon style character,original character,character design. Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl（人物基本形象（必要内容比如性别和身份） Gold and dark red.（配色部分（一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上） 2d,solid and clean background,white background. The figure is in the middle of the frame,sideways.（侧身） Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha. no decorative background elements,no flower.Clean background. niji 5 ar 9:14 s 400 style expressive / style cute（二者任选尝试）”，注意咒语中的内容可随意换，多尝试。 7. 利用一致性时，得益于cref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。在回车之前，检查提示词，不要出现和 sref 风格差异过大的 prompt，也可增加一些有用的 prompt。解决“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有细微差距的问题。

要让 MJ 生成的图片色调保持一致，可以参考以下方法： 1. 在关键词中限制颜色时，同一种情绪最好多生成几张不同色系的图片，这样可以减少后续训练中模型把情绪和颜色做挂钩。但如果您需要将情绪和颜色关联，也可以反其道而行之。 2. 注意数据集中正面情绪与负面情绪的比例应差不多。如果都是正面积极的，在生成一些负面情绪（如 sad、cry）的图片时，可能会出现奇怪的问题（如训练的是兔子形象，但 AI 认知的 sad 可能是人的形象，可能会出现人物特征）。 3. 为保证人物一致性，在生成人物图片时，可确定人物形象，如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”，在 MJ 中生成直到得到满意的人物图像，并取 iw 2。 4. 为保证画面的一致性，可以使用 MJ 的 cref 参数。

以下是关于 MJ 提示词的相关知识： 1. 常用的控制画面的提示词指令分别是 cw、sw 和 iw： cref/cw：主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令，cw 参数范围为 0 100。强度 100（cw 100）是默认值，它会使用面部、头发和衣服，cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式：cref 图片链接，cw 100。参考链接： sref/sw：主要作用是保证画面风格和参考图一致（例如：背景基调、画风等）。使用 sw 需要用 sref 指令，sw 参数范围为 0 1000。基础格式：sref 图片链接，sw 100。参考链接： iw：作用是控制画面构图一致性，保证生成图为参考图的构图样式。 2. Pika 作为 MidJourney 图片生成大师，能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词，包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置，确保生成的提示词能够完美匹配您的创作需求。 3. 在 MJ 的输入法测试中，提示词中，文本前置、后置等效果相近，并没有很大不同。过长的文本难以控制文本出现的位置，建议只要求 AI 生成部分主要文本内容，自行嵌字仍然还是当前最佳方法。加入引号“”包裹文本即能达到 MJ 生成文字的效果，不必要特殊说明“生成一段文本......”等内容。MJ 能够自行判断文本应当存在的位置，会将文本安排在符合逻辑的位置上，不必要特殊描述。后续有机会可以进一步测试【局部重绘】能否控制文本在规定位置出现。总结概括，MJ 进行文本输出任务，提示词并没有特别固定的语法结构。只需要认识清楚其文本生成的能力范围和使用场景，即可高效的应用 V6 模型，生成有趣的画面内容。

以下是关于 Midjourney（MJ）画风的相关整理： 1. Midjourney 200 条风格词汇：@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理，MJ 创始人关注且转发。这些关键词条个人感觉不错，值得推荐，页数达 77 页，很全的宝典。相关链接：《》 2. MJ 多张图保证构图、人物一致性实战教学： 由于 MJ 不可控因素，如果需要前后两张图画风、构图等都保持一致，可以按照三个确定来处理： 确定画面元素：优先出一张图，保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格：出第二张图时，将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格（iw 参数）。 确定图片角色一致性：在第二步得到构图风格没有问题的基础上，保证人物一致性。 先保证构图再确认角色一致性的原因：MJ 在重绘时，如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置，非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘，相较于把整个画面结构都变了，固定位置重绘局部内容会容易很多，如果整个画面结构变了先保证人物内容的话，会很依赖 MJ 抽卡。 确定画面元素的示例：以本次出图要求“医院病床上呻吟的人们”为例，出了两张躺在病床上的人（一男一女在输液），同时根据整体定的画风偏冷色调漫画风，加入对应 seed 得到提示词。整体看下来，第一张图的效果更方便出第二张图“在健身房做卧推的”的场景，但第一张图主角的四肢存在问题。

以下是关于 MJ 人物姿势的相关信息： MewXAI 中的 MJ 绘画创意度和想象力极高，在摄影照片、海报、logo 设计、3D 模型、表情包制作等方面表现出色，并且通过姿态识别能够实现对人物动作的精准控制，不仅可以生成单人的姿势，还可以生成多人的姿势，实现对 AI 画图的完美控制。 Midjourney V6 更新了角色一致性命令“cref”。在 MJ 网页社区里随机选一张图片，点击箭头下方的图片 icon 按钮（图 1），在上方输入栏里选择三个按钮（图 2 红框里第一个就是角色参考，点击一下图标），加上描述词，调整设置（图 3），回车即可实现人物面部不变，场景变化（图 4）。同时，按住 Shift 键选择一个选项可将图像用于多个类别。需要注意的是，虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段，此功能及其他功能可能会突然更改，但 V6 官方 beta 版本即将推出。

以下是关于 AI 画图局部修改的相关内容： 在 Stable Diffusion 中，局部重绘功能具有很大的实用性和可操作性。 每次绘图生成都会重新调整整个画面，但局部重绘可以只改变涂抹的部分。例如，将人物头部涂抹掉，修改文字提示为“一个粉色头发的女孩的脸”并点击生成，就可以换掉头部。使用局部重绘（手涂蒙版）修改帽子部分，增加提示词“猫耳”再点击生成。还可以将图片再次放入以图生图中，通过 DeepBooru 反推关键词，并使用新的大模型和 LORA 进行重新生成，改变图片风格。不过，目前的图可能存在细节瑕疵，需要不断调整参数，后期借助 PS 修补。 在 Tusiart 中，文生图的操作流程包括：定主题，确定生成图片的主题、风格和表达信息；选择基础模型 Checkpoint，找内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型；选择 lora，寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量；ControlNet 用于控制图片中特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能；设置 VAE 可无脑选择 840000；Prompt 提示词用英文写需求，用单词和短语组合，无需管语法和长句。 对比 Midjourney 和 Stable Diffusion，Stable Diffusion 在根据意愿调整方面拥有更大自由度和更稳定的可控性。例如，使用“lofi”大模型绘制人物形象，加入特定提示词和负面 Embedding 来优化效果。然后将图发送到图生图，点击“局部重绘”，用画笔涂抹需要调整的部分（蒙版），在正向提示词里添加相应内容增加权重，如，适当增加重绘幅度点击生成，即可完成修改。

要让AI复刻《千里江山图》的局部细节，需要提供清晰、具体的指令，以确保AI能够理解并执行任务。以下是一些可能的提示词和步骤： 1. 明确任务：首先，明确告诉AI你想要复刻的是《千里江山图》的哪个部分，例如：“请复刻《千里江山图》中的山水细节。” 2. 详细描述：提供该局部细节的具体描述，包括颜色、纹理、风格等特征，例如：“重点复刻山峦的层次、水波的流动感以及树木的形态。” 3. 风格指定：如果需要保持原作的风格，可以指定：“请保持宋代山水画的细腻笔触和深远意境。” 4. 技术要求：如果需要特定的技术或效果，例如：“使用高精度的图像处理技术，确保细节的清晰度和真实感。” 5. 尺寸和比例：指定复刻作品的尺寸和比例，例如：“复刻尺寸为原图的一半，保持原有比例。” 6. 材料和工具：如果AI复刻作品需要使用特定的材料或工具，可以指定：“使用数字绘图板和高级绘画软件。” 7. 质量标准：设定作品的质量标准，例如：“确保复刻作品的色彩和细节与原画高度一致。” 8. 反馈和修正：如果AI可以进行交互，可以要求：“在复刻过程中，根据我的反馈进行必要的修正。” 9. 版权和法律：提醒AI注意版权和法律问题，例如：“在复刻过程中，请确保遵守相关的版权法规。” 10. 最终目标：明确复刻作品的最终目标，例如：“复刻的目的是为了艺术教育和展览，需要具有高度的艺术价值。” 结合以上提示，一个完整的提示词示例可能是： “请复刻《千里江山图》中山水细节部分，重点体现山峦层次、水波流动和树木形态，保持宋代山水画的细腻笔触和深远意境。使用高精度图像处理技术，确保细节清晰度和真实感。复刻尺寸为原图的一半，保持原有比例。使用数字绘图板和高级绘画软件，确保色彩和细节与原画高度一致。在复刻过程中，根据我的反馈进行修正，并确保遵守版权法规。复刻作品用于艺术教育和展览，需要具有高度的艺术价值。” 请注意，AI的复刻能力取决于其训练数据和算法的复杂性，可能无法完全达到人类艺术家的水平。

以下是为新手学习 AI 提供的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库有很多实践后的作品和文章分享，欢迎您实践后分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI ，建议如下： 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为您制定的学习 prompt 的计划： 一、准备阶段 首先，您需要拥有一个大模型账号，并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能较强的 ChatGPT4 ，国产平替有 。 二、基础学习 1. 阅读 OpenAI 的官方文档，包括： 同时，也可以参考我和熊猫 Jay 在 AGI 分享的中文精读版官方 Cookbook： 三、深入学习与实践 1. 学习 Claude 官方提示词，中文版（含 API Prompt），包括为给定主题创建全面的课程计划，如： 明确课程目标，使其清晰、可衡量，并与教育标准一致。 提供详细大纲，分为介绍、主要活动和总结，描述教学方法、学习活动和资源。 采用差异化策略适应不同学习需求和风格。 确定评估方法以评估学生的理解和掌握程度。 2. 进行苏格拉底式对话，就给定话题通过反复询问激发更深层次的思考和反思。 3. 针对给定主题生成同音连绵的词语和句子。 4. 掌握 Prompt 句式，例如： 对于“我想了解xxxx，我应该向你问哪些问题？”等句式，明确哪些是您不知道而 GPT 知道的。 对于“我理解的 xxx 是这样的，你觉得我的理解对吗？”等句式，进行认知的检验。 对于“我在 xxx 问题上遇到困难，你能提供一些可能的解决方案或建议吗？”等句式，实现认知的扩充。 希望这个学习计划对您有所帮助，祝您学习顺利！

以下是关于元学习提示词的相关内容： 在使用 AI 绘画工具（如 Midjourney）和聊天工具（如 KIMI）的过程中，人们可能会遇到一些问题。例如，在绘画工具中，当希望画出具有特定动作、表情的小猫时会遇到困难；在聊天工具中，可能会出现答非所问、回答格式不标准、用词不符合需求、描述的操作步骤在界面上找不到等情况。 为了让 AI 更精准地服务于我们的需求，产生我们期望的结果，需要学习提示词工程。通过优化提示词，可以使 AI 更准确地理解我们的意图。比如，在绘画工具中，使用更详细、准确的语句描述需求；在聊天工具中，更清晰明确地表达问题和期望的回答格式、风格等。 当用户在使用过程中积累了一定经验，产生的需求会更接近 AI 本身真实的范围。此时，若有高频问题需要解决，还可以为其编写提示词甚至创建一个 BOT。

对于小白如何开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

对于普通人开始学习 AGI，以下是一些建议： 1. 万能公式法：问 AI“一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？”，AI 会给出知识框架，然后针对每一个小点进一步询问，能帮助您深度思考。 2. 寻找优质信息源：像没有技术背景的普通人，可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。若担心信息洪流太大，可尝试以下 5 个做减法的技巧： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 3. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 4. 初学者入门推荐：看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 5. 学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。

以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例： 文生视频 prompt 写作技巧： 1. 明确视觉样式：要具体描述视频的视觉基调和风格，比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体，生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意：如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度；逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色；动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语；艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例：“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频，一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐，画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”