要用 AI 重绘一张已有的图片,可以按照以下步骤进行:
此外,局部重绘的操作如下:
在高清修复方面:
将照片放入到后期处理中,使用GFPGAN算法将人脸变清晰,不知道这个功能的可以参考我这篇文章——[【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21#wechat_redirect)。这个步骤,可以将我们的五官进行重绘,但是却没有办法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。所以,接下来我将图片再发送到图生图当中,打开stableSR脚本,放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的,也是重绘效果最好的,不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复,vae选择vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。
作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-05-06 20:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/tUHt53XeA1IQUf9aic2msQ如果说对比目前的Midjourney和Stable Diffusion,能否让AI能根据我们的意愿进行调整就是一个很大的区别。就这一点来看,Stable Diffusion拥有了更大的自由度和更稳定的可控性。今天,我们再更深入地了解一下图生图中的“局部重绘”。首先,使用大模型“lofi”绘制一个人物形象。前几期我们都是使用的卡通模型,这一次使用的这款是一个写实类模型,可以看到人物非常逼真,丝毫不亚于相机所拍的照片。在提示词中加入了关于相机的一些标准化提示词——佳能EOS R6拍摄,135mm,1/1250,f/2.8,ISO 400。然后还使用了一个负面Embedding——NG_DeepNegative_V1_75T,这个Embedding是专门用来修复写实人物的手部、姿态等细节问题的。接下来,我们把这张图发送到图生图,点击“局部重绘”。比如,我们可以试着让人物闭上眼睛。可以先用画笔将人物需要调整的部分涂上,这个区域又可以称为蒙版。接下来,在正向提示词里面添加(closed eyes:1.2),括号和数字都是增加权重用的,告诉AI我们需要一双闭上的眼睛。可以适当增加一些重绘幅度,点击生成,闭上眼睛的样子就改好了。它的原理就是将蒙住的部分重新画,你也可以将没有蒙住的部分重新画,比如你可以把人物蒙住之后,重画她的背景。更进阶的用法,我们可以进入涂鸦重绘,用颜色画笔画任意你想添加的东西,比如在她的头顶加上一朵小黄花。
我们看一下高清修复下的这张画,文生图高清修复的原理其实是命令AI按照原来的内容重新画一幅,所以新生成的绘图和原来的绘图在细节上会不太一样。如果想要更接近之前的绘图,可以适当降低重绘幅度。我们来对比一下修复前后的区别,这次使用的重绘幅度为0.7,所以可以看到帽子和耳机都有了变化,想要保留原来的细节,可以尝试0.2-0.3。我们再使用重绘幅度为0.3绘制一下,可以看到服饰细节就比较接近了,但是由于重绘幅度低,手部就出现了问题。这种情况,就要通过反复抽卡,图生图局部重绘,或者生成多张图片后进ps合成等办法去解决。由于高清修复的渲染耗时比较长,所以我们一般建议先采用低分辨率进行抽卡刷图,当抽到自己比较喜欢的图之后,再使用随机种子来固定图片进行高清修复。二、SD放大第二种方式是使用图生图的脚本功能,当我们使用文生图画好一张图之后,可以将它发送到图生图。点击下面的脚本,选择使用SD放大。重绘幅度设置0.3,放大倍率为2,图块重叠的像素设置为64。这张图原本的尺寸为512x768,此时需要加上重叠像素的64,就变成了576x832。可以看到,这次的Stable Diffusion是将这张图均匀地切成了四块,然后分别渲染,最终拼接成一整张图,这种方式需要让我们重绘幅度保持在比较低的数值,不然这新生成的四张图中可能会出现新的人物。