如何设计报告总结提示词

阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容，而大模型可以结合有效的提示词，迅速总结概括文档，从而节省时间。[heading3]论文总结提示词[content]GLM-4-Plus结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。[heading4]总结示例[content]论文内容总结结果示例：[heading3]论文内容翻译[content]学生在阅读文献时，由于语言差异，常常需要依赖翻译工具。然而，而且现在市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理，大模型可以弥补这一不足，帮你更快更好地理解原文，让你高效掌握论文核心内容。[heading4]论文内容翻译提示词[content]GLM结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。[heading4]翻译示例[content]翻译结果示例：[heading3]论文内容扩写润色[content]我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译，而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言，转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。[heading4]论文总结内容润色提示词[content]精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整，以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。这里是针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。[heading4]润色示例（小红书科普）[content]通过精心设计的润色提示词，我们能够确定不同的润色风格，从而生成多样化的润色结果。在这里，我们将论文中的结论部分稍加润色，使之更易于在小红书上分享，转化为贴近生活的帖子，让复杂的学术知识以通俗易懂的方式呈现，吸引更多普通大众的关注和兴趣。论文中结果部分：润色后结果展示：

先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告，所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多，所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”，为了语言风格更接近范文，我还把范文直接丢给Claude 2，让它总结出语言风格。在这里，我之前还走过弯路，就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格，恨不得直接看起来像示例范文，后来的输出结果证明是我强迫症又犯了，许多输出的内容根本不按我的来，删掉了反而效果更好。所以，生成文章，还是不要过于限制GPT-4，否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难，直接在workflow当中设置一个循环结构，在它生成一段章节内容后，我同意后再进行下一章节的内容，否则重新生成。这里还有一个小细节，就是在生成内容之前，需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件，查询相关信息后，再来撰写报告章节部分。这个部分最难，导致我半天就可以搞定一条提示词，硬是让我迭代了1天半，就这，还差点让我抑郁想打住不干了。好在我去了星球和群聊求助，群里的大佬也给力，都给了我建议，这也让我有了一些思路。结合之前在即刻上看到的优秀提示词，我想：能不能在需要搜索网络信息的章节处打上标签，然后GPT-4看到标签后就会自主搜索信息再来生成内容，没打上标签的就直接输出？一试，还真行。prompt其他部分按顺序写完即可。经过以上一番操作后，终于写完了完成调研报告的prompt。

提示词Prompt：(仅限非商业用途使用)几点思考：1.设计最初的灵感是看了一泽火出圈的社交名片（[在这里](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDU0NzY1MA==&mid=2247484322&idx=1&sn=3a322403097d3ff789b564e7fe7b438a&scene=21#wechat_redirect)），加上年底这个档口，做年终总结这个传统老场景的旧改也就呼之欲出了。2.提示词是可以Diy美化和润色的，最开始只有个模糊的提示框架，而Claude是可以给我们迭代建议的，有的时候只是跟他说，你能不能再设计一下、美化一下，它就会库库吐出一些设计灵感。当然，基本的美感也不能太糊，平时看看设计网站，看过上等的才知道平庸的已难入眼。3.除了设计还有内含，年终总结的框架参考了得到锦囊和网上杂七杂八的做年终总结帖子，确定了由：基本信息-核心成果-相关展示-复盘总结-规划展望，这五个模块构成，具体每项的内容是我编的，看看就好不要参考，质量不高。4.我们上面给到的这遍提示词是放到Claude里一遍成的。但是，模型不稳定，时成时不成。还没摸到让Artifacts每次稳定输出的方法。所以，跑一遍如果不理想，那就明确指出，让它修改调试，报错信息复制粘贴让它改Bug。