与知识库对话 - 图像对比与图像搜索这块，有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的

回答

在图像对比与图像搜索方面，以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用：

RAG（检索增强生成）：通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。
AI 搜索：结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。
多模态大模型：像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。
生成式模型和决策式模型：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。

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参考资料

[heading2]总结大语言模型及多模态大模型的应用与原理RAG的原理和应用：RAG通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务，其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG可在本地运行：RAG是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。AI搜索的能力：AI搜索结合了多种能力，如fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容，一些AI搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。多模态大模型的特点：多模态大模型像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型的区别：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。