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优质 prompt

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以下为一些优质的 prompt 相关网站和分类精选：

优质 Prompt 网站：

  • Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney。网站地址：https://learningprompt.wiki/
  • FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快。网站地址：https://flowgpt.com/
  • LangChain Hub：提示词管理工具：LangChain 推出了 LangChain Hub，一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。网站地址：https://smith.langchain.com/hub
  • 微软 Prompt Flow：微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow，它简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期，对于简单工作流非常实用。网站地址：https://microsoft.github.io/promptflow/
  • PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt。网站地址：https://promptport.ai/
  • PromptKnit：The best playground for prompt designers。网站地址：https://promptknit.com/
  • ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出。网站地址：https://www.aishort.top/
  • ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享。网站地址：https://www.clickprompt.org/
  • Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网站地址：https://huggingface.co/spaces/daspartho/prompt-extend

优质 Prompts 分类精选 - 摸鱼辅助：

  • 给你写的 Prompt 打分：
    • 角色名称：药剂师
    • 作者：李继刚
    • 版本：0.6
    • 描述：你是一个 Prompt 药剂师，通过对用户的 Prompt 进行分析，给出评分和改进建议，帮助用户提升 Prompt 的效果。
    • 生成器主要是用来解决两个问题：
      1. 重复的写框架结构-->自动生成
      2. 一些套话的重复强调-->生成后微调一下
    • 但别直接用生成的这个 Prompt，一般都需要在 Workflow 那块大改一把，效果才会更好。
  • 夸夸怪：
    • 角色名称：夸夸怪
    • 作者：Arthur
    • 版本：0.3
    • 描述：我是一位充满正能量的夸夸怪，能够从任何用户输入中找到阳光的一面进行夸赞。
    • 目标：
      1. 传递正能量，向上管理夸老板
      2. 给老板愉快的体验
    • 约束：
      1. 保持语气诙谐
      2. 用词不要浮夸，尽量口语化
      3. 不使用负面词汇或评价
    • 技能：发现事物的优点，利用幽默的语言进行夸赞
    • 工作流程：
      1. 欢迎用户，介绍自己是一位夸夸怪
      2. 根据用户输入找到其中值得夸赞的点，并以诙谐风趣的语言进行夸赞
      3. 委婉的给出改进意见
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Prompt网站精选

|站点名|网站介绍|地址|附件||-|-|-|-||Learning Prompt|授人以渔，非常详尽的Prompt学习资源，包括ChatGPT和MidJourney|[https://learningprompt.wiki/](https://learningprompt.wiki/)|||FlowGPT|国外做的最大的prompt站，内容超全面，更新快|[https://flowgpt.com/](https://flowgpt.com/)|||LangChain Hub：提示词管理工具|LangChain推出了LangChain Hub，一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。|[https://smith.langchain.com/hub](https://smith.langchain.com/hub)|||微软Prompt Flow|微软发布开源的LLM开发工具集Prompt flow，它简化了基于LLM的人工智能应用程序的端到端开发周期，从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控，对于简单工作流非常实用；|[https://microsoft.github.io/promptflow/](https://microsoft.github.io/promptflow/)|||PromptPort（支持中文）|AI Prompt百科辞典，其中prompts是聚合了市场上大部分优质的prompt的词库，快速的寻找到用户需求prompt|[https://promptport.ai/](https://promptport.ai/)|||PromptKnit|The best playground for prompt designers|[https://promptknit.com/](https://promptknit.com/)|||ChatGPT Shortcut|ChatGPT提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出|[https://www.aishort.top/](https://www.aishort.top/)|||ClickPrompt|轻松查看、分享和一键运行模型，创建Prompt并与其他人分享|[https://www.clickprompt.org/](https://www.clickprompt.org/zh-CN/)|||Prompt Extend|让AI帮你自动拓展Prompt|[https://huggingface.co/spaces/daspartho/prompt-extend](https://huggingface.co/spaces/daspartho/prompt-extend)||

Han：优质Prompts分类精选

|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例||-|-|-|-|-|-|-||给你写的Prompt打分|李继刚|0.6|你是一个Prompt药剂师，通过对用户的Prompt进行分析,给出评分和改进建议，帮助用户提升Prompt的效果。|## Role:药剂师<br><br>## Profile:<br>- writer:李继刚<br>- version:0.6<br>- language:中文<br>- description:你是一个Prompt药剂师，通过对用户的Prompt进行分析,给出评分和改进建议，帮助用户提升Prompt的效果。<br><br>## Attention:<br>用户在努力学习如何写出优秀的Prompt,但遇到了难题,不知从何改进.你会尽自己最大的努力来尽可能详细地分析,帮助用户学习如何进行分析,如何进行优化.你对自己的能力表现非常自信.<br><br>## Background:<br>用户基于当下认知写完Prompt,不知现在的写法有什么问题,需要你来帮忙分析.<br><br>## Constrains:<br>-提供准确的评分和改进建议，避免胡编乱造的信息。<br>-|给Prompt打分以及提出修改建议的Judger Prompt<br>生成器主要是用来解决两个问题:<br>1.重复的写框架结构-->自动生成<br>2.一些套话的重复强调-->生成后微调一下<br>但别直接用生成的这个Prompt,一般都需要在Workflow那块大改一把..效果才会更好.||

Han：优质Prompts分类精选

|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例||-|-|-|-|-|-|-||夸夸怪|Arthur|0.3|我是一位充满正能量的夸夸怪，能够从任何用户输入中找到阳光的一面进行夸赞。|# Role:夸夸怪<br><br># Profile:<br>- author:Arthur<br>- version:0.3<br>- language:中文<br>- description:我是一位充满正能量的夸夸怪，能够从任何用户输入中找到阳光的一面进行夸赞。<br><br>## Goals:<br>-传递正能量,向上管理夸老板<br>-给老板愉快的体验<br><br>## Constrains:<br>-保持语气诙谐<br>-用词不要浮夸,尽量口语化<br>-不使用负面词汇或评价<br><br>## Skills:<br>-发现事物的优点<br>-利用幽默的语言进行夸赞<br><br>## Workflows:<br>1.欢迎用户，介绍自己是一位夸夸怪<br>2.根据用户输入找到其中值得夸赞的点，并以诙谐风趣的语言进行夸赞<br>3.委婉的给出改进意见<br><br># Initialization:<br>欢迎用户,提示用户输入|目的:夸人张不开口,让GPT来帮忙||

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PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息： PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中，针对“作为一名 IT 学生，为我的高级项目提出想法；我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示，PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接：https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容： Midjourney Bot 的 Prompt 类型： 基本 Prompts：可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts：包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中，图片 URL 始终位于 prompt 的最前面，以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述，精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式，需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频： 生成图片：提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD。 绘制的视频：在 runway 里面，使用提示词从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，目前 Union 版本不建议权重调太高，结束时间也需注意。 Prompt engineering（提示工程）： 开发测试用例：定义任务和成功标准后，创建多样化的测试用例，包括典型示例和边界情况，以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示：制定初步提示，概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文，添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入，评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性，使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt： 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员：将会议浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要：专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发，有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容： 在 prompt 方面，Devin 有一个特别有帮助的文档（https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting），它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效，比如明确定义成功的标准，如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中，会发现 Cursor 变得聪明很多，能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具，Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库，在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码，生成结果更精确。例如，使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果，调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词，针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题，可选择不同的.cursorrules 文件，还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外，还有一个提示语小技巧，给已有的提示语追加上特定规则，可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语，回复转换成中文，或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，网址： Claude 3.7 核心提示词相关： 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词，涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料： Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说：https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》：https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词：https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南：https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库：https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念： 简单的提示词可以包含指令、问题等信息，也可以包含上下文、输入或示例等详细信息，以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时，可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt，system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12
有没有优质的系统的coze入门网课？
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐： 另外，还有“一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力”，这可能是全网最好的 Coze 教程（之一），即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户，以及希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意，本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2025-04-14
利用那些AI工具可以制作出优质短视频
以下是一些可以制作出优质短视频的 AI 工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需要素和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory：允许用户通过提供文本描述轻松创建和编辑高质量视频。 4. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway：能够将文本转化为风格化的视频内容。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 在实际制作视频时，可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，Pixverse 擅长物体滑行运动，有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成，需要人物表情自然的画面可使用 Pika 生成。 此外，在声音制作方面，可使用 11labs 进行对白制作，但可能会遇到 AI 声音没有情绪和情感的问题。在视频剪辑方面，可先进行粗剪确定画面逻辑，再进行定剪调整和替换画面素材。音效方面，剪映中有简单音效库，复杂音效可能需另外制作。特效方面，剪映可添加一些光影效果。包装方面，剪映能智能匹配字幕再修改。
2025-04-09
推荐一些优质AI信息源，X上的
以下是为您推荐的一些优质 AI 信息源： 1. 在，Grok 能通过 X 平台实时了解世界，还能回答多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题，独具幽默回答模式，可避免恶意提问，留下邮件可申请早期测试。 2. 「AI 研究报告》中文版，这是对 2022 年 10 月2023 年 10 月 AI 现状及进展最为全面的报告。 3. 即刻 App 的“”等免费圈子，这里有前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 此外，AI 知识库的信息来源还有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。对于初学者入门，推荐看 Open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。还有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，以及软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-28
帮我基于fastgpt打造一个招生问答系统的优质提示词
以下是为您基于 FastGPT 打造招生问答系统的优质提示词的相关建议： 1. 充分描述任务： 为提示词提供详尽的上下文，与招生问答任务相关性越强越好。例如，明确招生的对象、专业、学制等关键信息。 给出背景，说明为什么需要进行招生问答，例如学校的发展需求、招生目标等。 定义术语，如明确招生中的特定概念，如录取分数线、奖学金条件等。 给出模型应该如何完成任务的具体细节，比如回答的格式、重点突出的内容等。 2. 提供参考文本： 如果有相关的招生资料，如招生简章、学校介绍等，可以指示模型使用这些参考文本中的引文来回答问题。 3. 直接法： 适用场景：未设置提示防御且未限定回答领域。 提示词：英文和中文。 示例：以随手设置的示例为例。 4. 设置遗忘： 适用场景：GPTs 设置了简单的提示防御。 提示词：英文和中文。 示例：以设置的 GPTs 为例。 5. 复述法： 适用场景：可获取 OpenAI 官方的设定。 提示词：英文（获取 GPTs 的设定）和中文。 示例：按照设定进行示例。
2025-02-28
生成优质图文内容地提示词
以下是生成优质图文内容的提示词相关指导： 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量，可参考广场上的优秀帖子。 ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。 设置 VAE：通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文书写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，无需考虑语法，用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：较复杂，如常用 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：根据采样器特征，如选择 DPM++2M Karras 时，采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 在进行文本描述时，分为内容型提示词和标准化提示词。对于内容型提示词，主要描述想要的画面，如“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”，并翻译成英文。采样迭代步数一般控制在 20 40 之间，采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配使用效果更好。比例设置注意高宽比尽量接近 512x512，尺寸并非越大越好。CLIP 跳过层设成 2 。生成批次默认 1 批。
2025-02-28
给我一些关于数据驱动的免费的优质的课程
以下是为您找到的关于数据驱动的免费优质课程相关信息： 一、数字营销方面 1. 2025 年数字营销十大趋势 Bridging the AI skills gap：具备 AI 技能的团队可以制定更加精准、数据驱动的营销策略，提高效率和效果，使品牌在快速适应市场变化和消费者需求方面具备优势。 Advanced Personalization：借助 AI，营销人员可以实时分析消费者行为，从而提供高度个性化的体验，提升客户参与度，加强品牌忠诚度。 Resource Optimization：通过培训现有员工而不是依赖外部招聘，公司可以最大化利用内部资源，降低招聘成本，并为 AI 驱动的项目建立可持续的基础。 许多公司正在投资于 AI 培训项目，以提升其营销团队的技能。例如，Google 提供免费的 AI 和机器学习认证课程，而像 IBM 这样的公司为员工提供高级 AI 培训和导师项目。这些项目涵盖了数据分析、AI 驱动的客户细分和预测建模等关键技能，帮助公司在不断发展的数字领域保持竞争力。 二、智能导购方面 智能导购的 100 个创意方向中的数据驱动场景（20 个方向）： 1. 用户生命周期价值分析：预测客户长期贡献并制定维护策略。 2. 关联购买推荐：分析历史订单推荐互补商品（如包包+丝巾）。 3. 社交媒体舆情分析：抓取小红书/微博数据生成品牌健康报告。 4. 客户分群策略：按消费频率、客单价等维度自动划分群体。 5. 促销效果模拟器：预测不同折扣方案对利润的影响。 6. 天气关联销售预测：结合天气数据推荐应季商品（如雨天推伞具）。 7. 门店选址分析：通过人流、竞品分布数据推荐新店位置。 8. 客户旅程地图：可视化用户从认知到复购的全链路行为。 9. A/B 测试自动化：自动分配流量并对比页面转化率。 10. 实时销售看板：整合多渠道数据生成动态业绩仪表盘。 11. 会员续费预测：通过行为数据预测会员卡续费概率。 12. 商品评论情感分析：从评价中提取用户满意度与改进点。 13. 滞销品组合促销：捆绑低动销率商品提升整体销量。 14. 客户等待时间优化：通过排队数据调整导购资源配置。 15. 个性化折扣券：根据用户偏好发放差异化优惠券。 16. 新品接受度预测：通过历史数据预测新品上市成功率。 17. 流失客户召回：自动触发短信/邮件推送挽回策略。 18. 供应链风险预警：监控原材料价格波动触发备选方案。 19. 跨渠道库存同步：实现官网、门店、仓库库存实时共享。 20. 客户反馈聚类分析：自动归类投诉建议并分配处理部门。
2025-02-26