要让智能体输出内容的格式为 PDF ，可以参考以下步骤：
值得注意的是，Coze 支持 Markdown 格式输出 AI 生成的内容，Markdown 作为轻量级文本标记语言，能够有效展示文本、图片、URL 链接和表格等多种内容形式。前两者可直接用 Markdown 输出/嵌入，音频则需通过 URL 链接跳转外部网页收听。总体而言，通过稍加变通，基本可以实现所需功能。
在开始设计和开发任何AI Agent之前，最关键的第一步是明确定义你期望AI最终输出的结果。这包括：1.详细描述期望获得的输出内容1.1.是文本、图像、音频还是其他形式的数据？1.2.输出的具体格式和结构是什么？1.3.确定输出内容的质量标准2.预估任务的可行性3.确定任务的执行形式以LearnAndRecord的一篇文章[《全球多地遭遇微软蓝屏》](https://mp.weixin.qq.com/s/6R-Wph0yVmtwqPpAahFbDA)为例，拆解其结构可以分为如下框架：这种结构设计非常适合外语学习者，从小作业到全文精读，再到重点单词盘点，很符合外语学习者的精读需求。基于LearnAndRecord的框架，假设我是CET-4英语学习者，对架构进行了微调后，优化后的精读结构如下（使用Markdown语法表示）：值得注意的是，Coze支持Markdown格式输出AI生成的内容。Markdown作为轻量级文本标记语言，能够有效展示文本、图片、URL链接和表格等多种内容形式。参照精读结构，评估任务的可行性，我们的生成结果包括三类输出格式：文字、图片（思维导图）、音频（原文音频）前两者可直接用Markdown输出/嵌入，音频则需通过URL链接跳转外部网页收听。总体而言，通过稍加变通，基本可以实现所需功能。最后结合使用习惯，我期望在我输入一篇英文原文时，AI Agent能够按模板要求，直接输出精读结果。所以，大致预期的执行形式如下：
在开始设计和开发任何AI Agent之前，最关键的第一步是明确定义你期望AI最终输出的结果。这包括：1.详细描述期望获得的输出内容1.1.是文本、图像、音频还是其他形式的数据？1.2.输出的具体格式和结构是什么？1.3.确定输出内容的质量标准2.预估任务的可行性3.确定任务的执行形式以LearnAndRecord的一篇文章[《全球多地遭遇微软蓝屏》](https://mp.weixin.qq.com/s/6R-Wph0yVmtwqPpAahFbDA)为例，拆解其结构可以分为如下框架：这种结构设计非常适合外语学习者，从小作业到全文精读，再到重点单词盘点，很符合外语学习者的精读需求。基于LearnAndRecord的框架，假设我是CET-4英语学习者，对架构进行了微调后，优化后的精读结构如下（使用Markdown语法表示）：值得注意的是，Coze支持Markdown格式输出AI生成的内容。Markdown作为轻量级文本标记语言，能够有效展示文本、图片、URL链接和表格等多种内容形式。参照精读结构，评估任务的可行性，我们的生成结果包括三类输出格式：文字、图片（思维导图）、音频（原文音频）前两者可直接用Markdown输出/嵌入，音频则需通过URL链接跳转外部网页收听。总体而言，通过稍加变通，基本可以实现所需功能。最后结合使用习惯，我期望在我输入一篇英文原文时，AI Agent能够按模板要求，直接输出精读结果。所以，大致预期的执行形式如下：
在上一步中，我们已经生成了英文阅读大纲{{enTreeMind}}，接下来就是用<generateTreeMind>插件节点，接收思维导图的原材料文本，自动生成我们所需的思维导图。1）确定处理方式：由于我们一次精读任务，仅需生成一张思维导图，所以处理方式选择“单次”。2）确定输入：在输入区，该插件仅需设置{{query_text}}变量，格式是string字符串。所以只需要引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。3）确定输出：观察输出区，能看到有很多的输出字段。为了确定插件生成的导图的对应字段，可以根据字段名称、「查看示例」中的示例说明，或者试运行后定位所需的字段。我们所需的是图片格式的思维导图，所以确定pic就是需要的输出。至此，第一个子任务流程分支已集齐了预期的输出字段：附：为什么能提前在前一个节点确认思维导图的所需输入格式？如果插件上架的时候，说明写的比较规范，可以看插件的示例说明。这个插件说的是AI思维导图软件，但是请求体写的很简单，其实没法确定如何稳定生成预期结果。但既然是AI思维导图软件，所以猜测通过类似prompt的指令就能控制输出结果。所以尝试沿用大部分思维导图软件在转换为大纲时的常见格式，方便大模型理解。实际单节点测试下来，输出结构确实是ok的。