在当前的发展趋势下，尽管人人都可能利用 AI 为自己服务，但交易仍会存在。例如，五月份社交媒体影响者 Caryn Marjorie 推出了使用其声音并通过其在 YouTube 上数千小时视频训练的“AI 女友”，用户每分钟支付 1 美元在私人的 Telegram 频道中与其虚拟形象交谈。像 Forever Voices 这样的公司也为其他影响者创建了类似角色，对于通过订阅或打赏赚钱的创作者或名人来说，拥有一个 AI 伴侣可能成为自然的延伸。
另外，像 Character.ai 目前虽没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持模式。其覆盖模型的研发、数据、应用等整个价值链，注重积累数据以优化用户体验。
在金融服务业，生成式 AI 虽能提高从多个位置获取数据、理解非结构化情境和合规法律等劳动密集型功能的效率，但目前仍存在一些挑战，如消费者信息分散在多个数据库、金融服务的情感购买特性及复杂决策树、高度监管等。但即便如此，未来生成式 AI 仍可能在金融服务领域带来变革。
综上所述，即使人人都能使用 AI，交易仍会因各种需求和服务而存在。
[title]它不是计算机，而是伴侣！[heading1]接下来会发生什么？[heading2]AI对真实人物的改编 [content]五月份，社交媒体影响者(大V)Caryn Marjorie推出了她的“AI女友”，使用了她的声音，并通过她在YouTube上的数千小时视频进行了训练。用户每分钟支付1美元，在私人的Telegram频道中与她的虚拟形象交谈——他们发送语音备忘录，她则以自己的声音回复。Caryn Marjorie的语音机器人在Telegram聊天中与粉丝互动像Forever Voices这样的公司，已经为其他影响者创建了类似的角色，比如Caryn的AI。在不久的将来，对于任何通过订阅（例如Patreon，OnlyFans）或打赏来赚钱的创作者或名人来说，拥有一个AI伴侣将是自然的延伸。消费者已经愿意付钱以感到更接近他们！最终，每个人拥有一个可以与朋友和家人互动，甚至与更广泛的观众互动的人工智能角色可能是合理的。然而，要实现这一点，关键因素包括许可权、正确的训练数据集（不是每个人都有可供提取的YouTube视频）以及超出付费Telegram机器人的适当“模态”。
目前，[Character.ai](http://Character.ai)还没有任何商业变现途径，但Noam Shazeer表示该公司计划“在不久的将来”推出付费订阅模式，并且将继续提供当前的免费版本。此外，该公司也不排除采用广告支持的模式来实现商业变现。正如Midjourney一样，[Character.ai](http://Character.ai)覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链。其商业模式注重在整个价值链上积累数据，并利用数据来不断优化用户体验。这种模式能够为公司带来持续的竞争优势和壁垒，从而在市场上获得更大的份额。本文将探讨一下几个问题：聊天机器人为什么不再是“人工智障”了？个性化AI能解决什么问题？个性化AI能与人产生真的情感吗？
在一个[充斥着](https://www.imdb.com/title/tt2294677/)生成式AI工具的银行世界里，Sally应该持续得到信贷审批，以便在她决定购房时，她已经获得了预先批准的抵押贷款。不幸的是，这样的世界尚未存在，主要有三个原因：首先，消费者信息存在于多个不同的数据库中。这使得交叉销售和预测消费者需求变得极具挑战性。其次，金融服务被认为是情感购买，通常具有复杂且难以自动化的决策树。这意味着银行必须聘请大型客户服务团队，根据客户的个人情况回答客户关于哪种金融产品最适合他们的许多问题。第三，金融服务是高度受监管的。这意味着像贷款员和处理员这样的人类员工必须参与每一个可用的产品（例如，抵押贷款）的流程，以确保符合复杂但非结构化的法律。生成式AI将使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律的劳动密集型功能效率提高1000倍。例如：