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沃尔夫勒姆在关于“人工智能能解决科学问题吗”的论述中提到,虽然接触过相关内容,但未对该领域文献进行系统研究。其努力得到了 Wolfram 研究所研究员的协助,并感谢了诸多相关人士。
野菩萨的课程在 AI 学习方面备受推荐。其作品风格独特,在小红书上公开了提示词和范例集。若想系统学习本质方法,建议报名课程。野菩萨老师认为人类的审美与博学才是核心竞争力,课程重点在于创意审美和思路以及如何用 AI 激活它们。野菩萨在艺术上感觉在线,在多个领域都有很强的感知。其课程帮助许多同学成为小红书大 V,并发起了相关活动,营造了良好的学习氛围。
I must also offer an apology.While I’ve been exposed—though often basically just“through the grapevine”—to lots of things being done on“AI in science”,especially over the past year,I haven’t made any serious attempt to systematically study the literature of the field,or trace its history and the provenance of ideas in it.So I must leave it to others to make connections between what I’ve done here and what other people may(or may not)have done elsewhere.It’d be fascinating to do a serious analysis of the history of work on AI in science,but it’s not something I’ve had a chance to do.我还必须道歉。虽然我已经接触过——尽管基本上只是“通过小道消息”——了解了许多关于“科学中的人工智能”的事情,特别是在过去的一年里,但我还没有做出任何认真的尝试来系统地研究人工智能的文献。领域,或追溯其历史和其中思想的起源。因此,我必须让其他人将我在这里所做的事情与其他人在其他地方可能(或可能没有)做过的事情联系起来。认真分析人工智能在科学领域的工作历史会很有趣,但这不是我有机会做的事情。In my efforts here I have been greatly assisted by Wolfram Institute fellows Richard Assar(“Ruliad Fellow”)and Nik Murzin(“Fourmilab Fellow”).I’m also grateful to the many people who I’ve talked to—or heard from—about AI in science(and related topics)in recent times,including Giulio Alessandrini,Mohammed AlQuraishi,Brian Frezza,Roger Germundsson,George Morgan,Michael Trott and Christopher Wolfram.在我的努力下,我得到了Wolfram研究所研究员Richard Assar(“Ruliad研究员”)和Nik Murzin(“Fourmilab研究员”)的大力协助。我还要感谢最近与我交谈过或听过有关科学人工智能(及相关主题)的许多人,包括Giulio Alessandrini、Mohammed AlQuraishi、Brian Frezza、Roger Germundsson、George Morgan、Michael Trott and Christopher Wolfram。
野菩萨的作品充满了你意想不到角度和氛围。他在小红书上公开了很多提示词和范例集。如果你想在报名课程前感受一下他的风格,可以关注他的小红书,提前领略他的创意和审美。不过,如果想系统性地学习本质的方法,还是建议去上课。亲身经历之后,我非常感谢遇到了野菩萨老师,并受益于他多年的经验总结。他带我入门,帮我奠定了AI与美学的基础认知,让我少走了很多弯路。同班的许多认真学习的同学们也得到了他的真传,赶上了这趟快速发展的列车,大多数都成了小红书上的大V。野菩萨老师认为,“拿到就再也不打开的词包不是核心竞争力,人类的审美与博学才是。”这也是他课程中的关键点。他最主要教你的不是一个工具的操作路径,而是创意审美和思路,以及如何用AI激活它们。野菩萨老师在艺术上的感觉非常在线,不止绘画,视频、电影、音乐、词汇、哲学都有非常强的感知。比如在可灵的活动中,他的作品直接被征稿到网站首页,让大家看到了AI的无限可能。他还发起了每周一期的Video Battle,从单镜头挑战到蒙太奇短片,看到周围的小伙伴成长飞快,大家都每周盼着新主题,新冠军。每周六周日的prompt battle,在同为野菩萨老师的学生@Aria清主持下社区氛围非常好,大家在这里找到了最纯粹的快乐,也欢迎常来玩。
野菩萨的作品很多你根本想不到的角度和氛围他的小红书还有很多公开的提示词,和一些范例集。如果你想在报名课程之前感受下他的风格,可以关注他的小红书,很多开源的prompt和一些分类提示词但是如果想系统性的学习到本质的方法,还是建议去上课。因为亲身经历过,非常感谢碰到了野菩萨的多年经验总结,带我入门,帮我奠定了对于AI+美学的基础认知,少走很多弯路。同期的大部分认真学习的同班同学得到菩萨老师的真传,都赶上了这趟快速发展的列车,大多数都成了小红书大V。当时看到一篇野菩萨老师的访谈,很喜欢这句话“拿到就再也不打开的词包不是核心竞争力人类的审美与博学才是”,这也是野菩萨课程中的关键点,最主要教你的不是一个工具的操作路径,而是创意审美和思路,以及用AI如何激活他们每次我都把野菩萨老师归为艺术家范畴,他的审美、创意、作品绝对可以称为AI表现的天花板,天花板是有原因的,下面是一些现在的简介,他在艺术上的感觉非常在线,不止绘画,视频,电影,音乐,词汇,哲学都有非常强的感知。比如前段时间我们玩可灵是这样的(大家都在抱怨可灵太土了!!!):