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Ai换衣服材质

Answer

以下是关于 AI 换衣服材质的相关信息:

在 AIGC 1.0 时代,AIGC 主要起到产生参考图像的作用,仅使用 controlnet 无法精确控制特征材质,如阿牛的橙色身体部分、蓝色金属牛角等,适合整体全身材质风格替换,可使用正视图或手绘线稿图输入 controlnet 进行控制。

在 AIGC 2.0 时代,基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练能直出较高质量的形象,但对于要求高的场景仍有问题,如四肢比例失调、手指数量错误等,随着 SDXL 大模型的更新,这些问题有望解决。目前 AIGC 工具存在问题,仍需专业设计师大量介入与修复,但它是设计师的强大辅助工具。

对于人物服装的选择,可使用万能固定句式“「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」”来尝试。例如,服装示例咒语关键词:Chinese dress,生成思路:一个穿着中国清代宫廷刺绣旗袍,宽袖渐变红色加上刺绣雪纺面料,镶钻工艺,上面还有金丝雀和白玫瑰元素等刺绣元素。添加材质装饰细节后服装会更精致。

在【SD】商业换装中,可通过以下步骤进行:

  1. 在扩展面板中使用网址安装 Segment Anything,guthub 地址:https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything。
  2. 重启后安装 SAM 模型,github 上有三个 SAM 模型,由大到小分别是 vit_h(2.56GB)、vit_l(1.25GB)、vit_b(375MB),大部分情况下选择 vit_l 即可。
  3. 将下载好的 SAM 模型放在指定路径下。
  4. 测试 SAM 模型效果,左键点击要保留的部分打上黑点,右键点击不要的部分打上红点,双击不需要的点可移除。
  5. 预览分离结果,选择合适的蒙版进行服装或背景替换。
  6. 点开“展开蒙版设置”,设定蒙版扩展量,建议 30,然后点击发送到“重绘蒙版”。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Alibaba.com IP形象AIGC探索 | 这是一只充满AI的牛牛_桃子湖小菜鸡-站酷ZCOOL

在AIGC1.0时代,AIGC主要起到的是产生参考图像作用,仅仅使用controlnet无法精确控制阿牛本身的特征材质,例如橙色的身体部分、蓝色金属牛角等,具有一定的局限性,但是非常适合整体全身材质风格替换,不仅可以使用正视图作为参考输入,设计师也可以手绘线稿图输入controlnet进行控制;在AIGC2.0时代,基于Stable diffusion的Lora模型训练已经可以做到直出较高质量的阿牛形象了,在无数轮的测试与回炉之后,模型具有了相对稳定的表现,对于一些要求不高的场景例如表情包,内部宣传画等基本可以做到画面直出可用。但是对于要求较高的节日节庆海报或者对外宣发,依然有着一些问题,例如四肢比例失调,手指多一只少一只的情况时有发生,这也属于SD1.5底层技术的老毛病了,不过好在随着SDXL大模型的更新,相信这些问题会在新的技术加持下解决;不可否认,目前的AIGC工具仍然存在着许多问题,如在阿牛模型的训练中,头身比例与手指数量错误一直是一个老大难的问题,真正的完美落地仍然需要专业设计师的大量介入与修复,但是这并不是我们放弃AIGC的理由,我们相信随着时间与技术的更迭,这些问题都将得到解决或者缓解。拥抱AI并不是要完全取代传统的设计方法或设计师,而是为设计师提供一个强大的辅助工具,帮助他们更高效地实现创意和思路,将更多时间和精力投入到真正的创意创新中,而不是重复性的基础设计工作。

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

服装要想玩的细致,也是需要了解很多服装相关的知识点,不过这里可以使用一个万能固定句式来尝试「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」主题:汉服、长羽绒服、连衣裙、礼服裙...风格:简约、现代、复古、朋克、英伦亚文化、文艺复兴、洛可可、超现实主义...材质:棉布、羊毛、丝绸、皮革、工艺...元素:形状、纹理、颜色、细节、图案、配件...感觉要学习的知识有好多好多....服装示例咒语关键词:Chinese dress生成思路:一个穿着中国清代宫廷刺绣旗袍,宽袖渐变红色加上刺绣雪纺面料,镶钻工艺,上面还有金丝雀和白玫瑰元素等刺绣元素咒语:1 girl,she was wearing a Chinese dress,wide sleeves gradient red x embroidered chiffon fabric,qing dynasty palace embroidery,canary and white roses element,embroidered hosta,x diamond-encrusted craftsmanship,elegant,fairy air,digital rendering,super lifelike,super detailed,luxury,movie lighting,super clear details,super clear materials,close-up,complex textures,octane rendering,Zbrush,8K,Vray super lifelike,--ar 9:16前面4张只使用了Chinese dress生成后,服装比较素也没有颜色,服装的细节也比较少。后面2张添加了材质装饰细节之后,服装就比较精致。大家可以通过这个万能的固定句式去尝试一下关于服装的细节。

【SD】商业换装如此简单,Segment Anything保姆级教学

1、在扩展面板中使用网址安装Segment Anything。guthub地址:https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything2、重启之后,可以看到安装好的Segment Anything插件,此时还需要安装SAM模型。3、在github上有三个SAM模型,由大到小分别是vit_h(2.56GB)、vit_l(1.25GB)、vit_b(375MB),越大的模型效果越好,但是占用的显存越多,大家酌情而定。大部分情况下,选择vit_l就可以了。4、我已经放在云盘里了,大家把下载好的SAM模型放在这个路径下“……\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam”。5、我们来测试一下SAM模型的效果,左键点击要保留的部分打上黑点,右键点击不要的部分打上红点,双击不需要的点可以进行移除。6、点击预览分离结果,可以看到SAM替我们分离出来的三个方案,第一个差一点;第二个分离出来了上衣,可以进行服装替换;第三个分离出来了人物,可以进行背景替换。7、现在我想使用第二个蒙版来进行服装替换,所以我选择编号为1的蒙版。8、点开“展开蒙版设置”,可以设定蒙版扩展量,就相当于是把蒙版扩展出一部分,让更换信息被充分包裹。这边扩展量建议30,跟着它说的做就行,然后点击发送到“重绘蒙版”。

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Ai基础入门
以下是新手学习 AI 的基础入门指南: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,第二期「AI 实训营」手把手学 AI 【第二期:大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员】,讲师为梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO。课程安排如下: |时间|主题|课程内容| |||| |01/22 20:00<br>|0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单<br>可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space|AI 编程的能力与边界<br>通义灵码上手指南<br>一句话 AI 编程小游戏展示| |01/23 20:00<br>|AI 编程实战篇:人人都能“福从天降”|0 基础带练“福从天降”小游戏<br>自然语言生成更多小游戏<br>如何在 Github 部署并生成在线链接| 加入通义灵码钉钉共学群(钉钉群号:78080029971),大咖在线答疑!
2025-02-19
Ai入门
以下是关于 AI 入门的相关内容: Python + AI 入门: 许多朋友在深入学习 AI 时因编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。 本入门旨在让大家在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用,完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、为公众号文章生成概述等任务。 Python 拥有丰富的标准库,若不够用可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具,在 AI 领域被广泛使用。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》: 第一阶段包括迈出第一步,看书听课进社区。 DAY5:研究并开始使用 Kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式,养成有问题问 AI 的习惯,可参考。 DAY6:应朋友推荐学习吴恩达的生成式人工智能课程,可在 B 站搜索对应关键词获取资源,学习笔记参考,抽空陆续 3 天学完。 DAY7:探索用 AI 解决真实问题,如团队写行业研究报告。 适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门: 尽管当前版本是起点,但会逐步完善堆栈并增加更多选项。路线图包括交互式 CLI 用于 createaistack、事务性数据库用于高级用例、更多向量数据库和部署平台选项、开源模型的轻量级微调步骤等。 对在创建过程中发挥重要作用的开源项目如表示感谢。
2025-02-19
搭建AI智能体
搭建 AI 智能体的步骤和要点如下: 1. 创建智能体:输入人设等信息,并放上相关工作流。配置完成后可以进行测试,但千万不要直接发布。 工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,其他人调用会消耗您的费用。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 token 再发布。 2. 明确需求和 AI 能力: 在搭建智能体帮助提炼品牌卖点时,需要先明确 AI 的能力边界,例如 AI 对公司及所在市场不了解的部分,包括公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望在新渠道获得的结果等。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,更适合将智能体作为引导型的灵感提问助手。 3. 学会搭建 AI 智能体: AI 智能体如同员工或智能助手,能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务,无需人类时刻干预。 例如设计“写作助手”的 AI 智能体,输入文章主题、风格和要求,它能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作,大大提高效率。
2025-02-19
grok3 ai什么时候可用
Grok 3 已于今天向所有 Premium+ 订阅者推出(包括 IOS 和网页版),完整版在网页版,APP 上的 Grok 3 有一定削弱。(还有单独会员叫:SuperGrok)今天所有该类用户都能用上。Grok 3 语音模式在大约一周内推出,Grok 3 API 几周后推出,Grok 2 将在 Grok 3 正式可用后开源,xAI 计划也会开源 Grok 3 。
2025-02-19
AI编程工具
以下是一些常见的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更高效、更少错误地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 的强大代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外,关于 AI 辅助编程还有以下信息: 1. 简易需求无需软件开发,像翻译、数据提取等简单任务,通过 ChatGPT 或 Claude 等 AI 工具即可解决。AI 功能不断升级,支持上传图片、文档,执行代码,甚至生成视频或报表,大幅扩展应用场景。相关影响包括降低编程门槛,显著提升开发效率,变革软件工程领域。 2. 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能包括准确描述需求、具备架构能力、专业编程能力以及调试能力。 希望这些信息对您有所帮助!
2025-02-19
对于中小企业而言,ai转型的落地过程中有什么风险和挑战?请分别回答风险和挑战是什么
对于中小企业而言,AI 转型的落地过程中存在以下风险和挑战: 风险: 1. 管理风险:使用 AI 工具评估和管理企业面临的各种风险时,可能存在对风险评估不准确、应对策略不恰当等问题,导致企业无法有效应对潜在挑战,造成不必要的损失。 2. 网络安全风险:引入 AI 驱动的网络安全解决方案时,若安全系统配置不当、软件和 AI 模型未及时更新、员工网络安全意识不足等,可能导致企业网络系统遭受网络威胁和攻击,造成数据泄露、业务中断等严重后果。 挑战: 1. 任务自动化挑战:在评估和识别日常重复性高的任务时,可能存在对任务分析不准确、目标设定不清晰的情况,影响后续自动化工具的引入和效果。同时,选择合适的自动化工具并进行有效配置和测试也具有一定难度。 2. 网络安全挑战:选择适合企业网络环境和安全需求的 AI 驱动的网络安全解决方案并非易事,需要充分了解各种方案的特点和适用性。此外,定期更新和维护安全系统、进行网络安全演练以及对员工进行培训等工作也需要投入大量的时间和精力。
2025-02-19
AI工具换衣服面料
以下是关于 AI 工具换衣服面料的相关内容: 在使用某些 AI 工具进行换衣操作时,例如在 Stable Diffusion(SD)中,可按照以下步骤进行: 1. 进入图生图模式,若蒙版有 bug 看不见,错误时可手动保存。 2. 输入提示词如“蓝色毛衣”,将蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大,可能会出现与之前的手衔接不上的问题,此时可通过降低重绘幅度或添加 openpose 控制人物身体姿势来解决。 3. 除了图生图的局部重绘,还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体效果可自行试验选择。 在 MidJourney 中,有以下实用技巧: 1. 角色一致性:使用 cref 后接角色图片的 URL 可保持角色形象一致性,通过 cw 调整参考强度,范围 100 到 0,默认 100 会使用面部、头发和衣服,强度为 0 时只专注面部,适合更换服装或发型等。 2. 风格一致性:使用 sref 后接风格参考图像的 URL,可生成风格一致的图像,可添加多个风格参考链接,并通过 :: 后跟权重数字设置不同风格的相对重要性。还可结合使用垫图和 sref,垫图影响画面构图和元素,sref 影响画风。 另外,关于基于 AI 的换衣工作流,可参考以下步骤: 1. 下载文件链接:https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Q8D0fvjPll59o7dMKVvcWowOnQh?from=space_personal_filelist 。 2. 载入工作流后若发现缺少节点,需下载文件夹 custom_nodes 中的“ComfyUIIDMVTON.rar”压缩包,解压到 customs 路径下作为节点使用,并将文件夹“LayerNorm”放入指定路径(如 C:\\Users\\Admin\\Desktop\\ComfyUIakiv1.3\\custom_nodes\\comfyui_controlnet_aux\\ckpts)。 3. 若重新打开出现问题,可将节点 custom_nodes“Marigold”、“KwaiKolorWrapper”、"mixlabnodes"剪切放到桌面(不要放在 comfyui 中),先跑工作流。
2025-02-16
我想把黑白老照片修复成彩色,然后给人物换衣服。请问哪个AI网站或者软件可以免费使用
以下为您介绍可免费使用的将黑白老照片修复成彩色并给人物换衣服的方法: 使用 Stable Diffusion 可以实现此需求。在新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型能将黑白图片重新上色。操作时选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章——。 之后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-02-04
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
我希望用即梦来生成一张图片,我想要实现的效果是:空中有悬浮的大理石加金子材质的悬浮台。请协助我生成提示词
以下是为您生成的使用即梦生成空中悬浮的大理石加金子材质悬浮台图片的提示词相关步骤: 1. 工具选择:即梦、可灵、Runway、Suno、剪映。 即梦:是最简单易用的图片重绘工具,云端访问且无需付费。 可灵:具有极强的运动笔刷控制力。 Runway:能很好地实现泼墨和画面上色。 Suno:可尝试新的使用视频制作歌曲的效果。 2. 即梦使用步骤: 使用即梦的图片生成功能,上传同一张图片 2 次,一次选择边缘轮廓,一次选择人物姿势(或者单独使用边缘轮廓也可以)。 在此场景下,不要添加景深,否则会出现“文物感”效果,而非所需的写实风。 可稍微提升精细度,由于原图是竖版,选择竖版切割,所得图片更适合用作首尾帧。 3. Runway 提示词:Static shot:colorful paint splashed onto canvas,transforming into a vibrant,lifelike display 4. 可灵提示词:一个帅气地老头从鹿背上跳下来,释放法术,漂浮在空中,非常自信,非常帅气。鹿向左走出了画面(鹿没有走出画面,但漂浮效果不错,决定不再抽卡,保留这个版本)。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-10
改变物体材质的AI工具
改变物体材质的 AI 工具可以辅助或自动生成 CAD 图,以下是一些可以辅助创建 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,它为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Fusion 360 是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:nTopology 是一款基于 AI 的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:CogniCAD 是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-06-06