以下是关于 AI 换衣服材质的相关信息:
在 AIGC 1.0 时代,AIGC 主要起到产生参考图像的作用,仅使用 controlnet 无法精确控制特征材质,如阿牛的橙色身体部分、蓝色金属牛角等,适合整体全身材质风格替换,可使用正视图或手绘线稿图输入 controlnet 进行控制。
在 AIGC 2.0 时代,基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练能直出较高质量的形象,但对于要求高的场景仍有问题,如四肢比例失调、手指数量错误等,随着 SDXL 大模型的更新,这些问题有望解决。目前 AIGC 工具存在问题,仍需专业设计师大量介入与修复,但它是设计师的强大辅助工具。
对于人物服装的选择,可使用万能固定句式“「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」”来尝试。例如,服装示例咒语关键词:Chinese dress,生成思路:一个穿着中国清代宫廷刺绣旗袍,宽袖渐变红色加上刺绣雪纺面料,镶钻工艺,上面还有金丝雀和白玫瑰元素等刺绣元素。添加材质装饰细节后服装会更精致。
在【SD】商业换装中,可通过以下步骤进行:
在AIGC1.0时代,AIGC主要起到的是产生参考图像作用,仅仅使用controlnet无法精确控制阿牛本身的特征材质,例如橙色的身体部分、蓝色金属牛角等,具有一定的局限性,但是非常适合整体全身材质风格替换,不仅可以使用正视图作为参考输入,设计师也可以手绘线稿图输入controlnet进行控制;在AIGC2.0时代,基于Stable diffusion的Lora模型训练已经可以做到直出较高质量的阿牛形象了,在无数轮的测试与回炉之后,模型具有了相对稳定的表现,对于一些要求不高的场景例如表情包,内部宣传画等基本可以做到画面直出可用。但是对于要求较高的节日节庆海报或者对外宣发,依然有着一些问题,例如四肢比例失调,手指多一只少一只的情况时有发生,这也属于SD1.5底层技术的老毛病了,不过好在随着SDXL大模型的更新,相信这些问题会在新的技术加持下解决;不可否认,目前的AIGC工具仍然存在着许多问题,如在阿牛模型的训练中,头身比例与手指数量错误一直是一个老大难的问题,真正的完美落地仍然需要专业设计师的大量介入与修复,但是这并不是我们放弃AIGC的理由,我们相信随着时间与技术的更迭,这些问题都将得到解决或者缓解。拥抱AI并不是要完全取代传统的设计方法或设计师,而是为设计师提供一个强大的辅助工具,帮助他们更高效地实现创意和思路,将更多时间和精力投入到真正的创意创新中,而不是重复性的基础设计工作。
服装要想玩的细致,也是需要了解很多服装相关的知识点,不过这里可以使用一个万能固定句式来尝试「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」主题:汉服、长羽绒服、连衣裙、礼服裙...风格:简约、现代、复古、朋克、英伦亚文化、文艺复兴、洛可可、超现实主义...材质:棉布、羊毛、丝绸、皮革、工艺...元素:形状、纹理、颜色、细节、图案、配件...感觉要学习的知识有好多好多....服装示例咒语关键词:Chinese dress生成思路:一个穿着中国清代宫廷刺绣旗袍,宽袖渐变红色加上刺绣雪纺面料,镶钻工艺,上面还有金丝雀和白玫瑰元素等刺绣元素咒语:1 girl,she was wearing a Chinese dress,wide sleeves gradient red x embroidered chiffon fabric,qing dynasty palace embroidery,canary and white roses element,embroidered hosta,x diamond-encrusted craftsmanship,elegant,fairy air,digital rendering,super lifelike,super detailed,luxury,movie lighting,super clear details,super clear materials,close-up,complex textures,octane rendering,Zbrush,8K,Vray super lifelike,--ar 9:16前面4张只使用了Chinese dress生成后,服装比较素也没有颜色,服装的细节也比较少。后面2张添加了材质装饰细节之后,服装就比较精致。大家可以通过这个万能的固定句式去尝试一下关于服装的细节。
1、在扩展面板中使用网址安装Segment Anything。guthub地址:https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything2、重启之后,可以看到安装好的Segment Anything插件,此时还需要安装SAM模型。3、在github上有三个SAM模型,由大到小分别是vit_h(2.56GB)、vit_l(1.25GB)、vit_b(375MB),越大的模型效果越好,但是占用的显存越多,大家酌情而定。大部分情况下,选择vit_l就可以了。4、我已经放在云盘里了,大家把下载好的SAM模型放在这个路径下“……\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam”。5、我们来测试一下SAM模型的效果,左键点击要保留的部分打上黑点,右键点击不要的部分打上红点,双击不需要的点可以进行移除。6、点击预览分离结果,可以看到SAM替我们分离出来的三个方案,第一个差一点;第二个分离出来了上衣,可以进行服装替换;第三个分离出来了人物,可以进行背景替换。7、现在我想使用第二个蒙版来进行服装替换,所以我选择编号为1的蒙版。8、点开“展开蒙版设置”,可以设定蒙版扩展量,就相当于是把蒙版扩展出一部分,让更换信息被充分包裹。这边扩展量建议30,跟着它说的做就行,然后点击发送到“重绘蒙版”。