帮我找一个AI网站，能帮我优化柱状图的

以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图，使用您提供的数据生成同样的柱状图： 1. PandasAI：这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品，而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。例如，输入“pandas_ai.run”，即可生成相关柱状图。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具，能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/

很抱歉，目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说，构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面： 1. 明确数据来源和格式：清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库，以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标：如按板块、国家等维度汇总数据，关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围：明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求：指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因：阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。

要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据，以下是一些建议的步骤： 1. 数据获取与预处理： 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算： 按照用户需求的维度（如板块、国家、品牌等）对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成： 使用合适的图表库（如 matplotlib、Seaborn 等）将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析： 通过比较不同维度的数据，找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面，您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如，使用 Pandas 库进行数据处理和分析，使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助，如果您在实现过程中遇到具体的技术问题，欢迎随时向我咨询。

以下是一些能够帮助您优化柱状图的 AI 网站： 1. Wix ADI 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能以优化网站表现。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。

目前对于 AI 是否是下一个互联网泡沫存在不同的观点和讨论。 一方面，YC 的分享探讨了当前 AI 热潮是否是炒作，并强调了投资者对 AI 的信心与市场的复杂性。尽管有对泡沫的担忧，一些早期基金仍积极投资 AI 项目，认为小型创业公司能快速增长且具备盈利潜力。YC 认为，当前的 AI 浪潮与过去的互联网泡沫不同，成功依赖于优秀的创始人和可持续的商业模式。投资者应关注长远价值，而非短期炒作。 另一方面，个人总结认为当前 OpenAI 虽然估值高但还没盈利，是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。就大模型创业而言可能会成为泡沫，但 AI 应用不会，还是认可这是堪比移动互联网的红利。同时，2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用，能实现模拟现实的养成。 总之，对于 AI 是否是泡沫的判断尚无定论，还需综合多方面因素进行考量。

以下是进入 AI 赛道的一些搞钱方式： 1. 参加“城市狂想”文旅短视频创意大赛： 该大赛由百度百家号主办，国内最大 AI 开源社区通往 AGI 之路协办，于 8 月 27 日正式开启。 无论个人、团体还是机构，AI 视频创作者或普通自媒体创作者，都可选择适合的分赛道参与，奖金池达 60000 元。 优质作品有机会获得单项 10000 元奖金及百+助推，还有机会获得地方政府/媒体扩圈传播，百度 APP 城市频道商业 banner 推荐。 针对零基础/技术欠缺的朋友，下周将在社区开设线上直播课程，由行业内顶尖的 AI 艺术家手把手教学如何制作 AI 文旅宣传片。 报名方式： 第一步，报名，填写右侧报名链接，本赛道为实名制，未报名作者不参与评奖。https://www.wjx.top/vm/w2oCF2q.aspx 第二步，投稿，在百家号创作者后台/百度 APP，带话题城市狂想发布符合活动要求的视频内容。（允许同一作者投稿多个参赛作品，或参与多部参赛作品制作。） 第三步，提交作品，填写右侧提交作品链接。https://www.wjx.top/vm/wvfqf2f.aspx 2. 运营 AI 创作账号： 变现方式：分为通过官方蒲公英平台接单和主流媒体约稿。蒲公英平台会收取 10%手续费，行业 AI 视频价格一分钟约 2.5 万到 4 万，主流媒体约稿稿费可能较低但有背书作用。 平台选择：推荐小红书和 B 站。小红书从种草平台逐渐变为知识社区，其知识属性适合 AI 创作者，视频号也值得做但经验分享较少。 内容形式：小红书能发视频就发视频，小红书的视频 UI 界面改版且推送机制变化，后续可能重点发力视频。 账号赛道：起号前期可用妖魔鬼怪类内容，但后期要扭转账号标签，此类账号变现方式窄，做账号要有价值，不能割韭菜，要把 AI 生态圈做大。 账号搭建与运营： 头像设计：要有记忆点和视觉冲击力，能让人记住。 名称选择：要独特，能体现个人或内容特点。 简介撰写：要有哲理或引人思考的话语，能吸引用户。 封面统一：要统一且具有账号属性，体现商业化。 追热点策略：账号初期应追热点，如对热门内容进行分析和跟风创作。 获取信任：做 IP 最终要赢得用户信任，用户信任能增强其对推荐内容的关注度。 3. 运营 AI 视频号： 保持日更：起号阶段至少两天一更，每天半小时就能完成 20 秒的简单内容制作，持续更新让平台看到创作者的诚意。 选择赛道：资讯类不做，选择 AI 视觉冲击力、利他的内容，有 AI 基础可做教程。 寻找对标：起号阶段要找 10 个对标的账号，参考其内容和模式。 克服心理：出镜做 IP，不要有容貌焦虑，长得丑或有特点都能有流量，要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点：蹭经过平台验证有流量的热点，如黄油小熊，根据热点抄学制作，同时注意热点的舆论导向和合规性。 其他经验： 获取视频教程：可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法：在抄袭者评论区留言指出，或找朋友点赞将评论顶上去，为自己账号引流。 特效视频长度：建议控制在 1 分钟内，不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理：视频号限流建议重新起号，小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值：内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱，如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道：可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 蹭取平台热点：做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 寻找对标账号：在小红书创作者平台的成长榜样中可找到对标账号。 账号标签查看：在小红书创作者后台可查看账号是否被打上标签。 内容发布时间：8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。

以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中有为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习，比如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，way to AGI 社区活动与知识库介绍，关于 AI 知识库及学习路径的介绍，时代杂志评选的领军人物，AI 相关名词解释，知识库的信息来源，社区共创项目，学习路径，经典必读文章，初学者入门推荐，历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 上篇文章解决了 Why 的问题，此次解决 What 和 How 的问题。 推荐两个视频： 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili]（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，50 分钟速通 AI 大模型原理。 ，某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容值得观看。

以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中有为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习，比如图像、音乐、视频等。掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，way to AGI 社区活动与知识库介绍，关于 AI 知识库及学习路径的介绍，时代杂志评选的领军人物，AI 相关名词解释，知识库的信息来源，社区共创项目，学习路径，经典必读文章，初学者入门推荐，历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 由 Allen 撰写，旨在帮助入门同学建立框架。推荐了两个视频： 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili]（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。 ，某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频。

在短视频文案创作方面，以下几种 AI 能力表现较为突出： Kimi：作为国产大模型，在对中文的理解和写作能力上有一定优势。例如在修改文案使其更押韵方面能有不错的表现。 ChatGPT：能根据具体需求进行写作，作品有其特点。 美趣 AI：具有图片生成和写作生成的功能。 说得相机提词器：是一款写作软件。 AI 智能写作：原生的写作软件。 创客贴 AI：具备平面设计和文案生成的能力。 图趣 AI：原生的图片生成工具。 Molica AI：原生的图片生成工具。 文案宝：原生的个人助理，能进行 AI Bot 智能写作和识图。 此外，在一些挑战赛中，如 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场中，“营销文案创作专家深度版”能够为企业营销团队等提供从文案框架创作到生成的一站式服务，并进行营销数据分析。

AI 切磋大会是 WaytoAGI 每月举办的 AI 视频、绘画、音乐、agent 等多方面的切磋交流分享会。 第五期于 8 月 31 日举办，主题为“AI 摆摊+项目路演展示”，线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会，线上同学可加入会议或围观，成果展示，有前四期活动记录，照片收集空文档届时欢迎大家上传，相关链接：。 第四期于 7 月 28 日举办，主题为“AI 技能交换（AI 摆摊赚钱）”，有前三期活动记录，线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会，活动已结束，可线上参与，成果展示，照片收集空文档届时欢迎大家上传，相关链接：。 第八期于 11 月 30 日举办，主题为“GameJam”，大家一起线下做游戏/应用，线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会，线上同学可加入游戏设计或围观，有具体的时间安排和相关链接，报名链接：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnWZP4esOYmh8DTz63l2Nydh ，提醒注意场地位置和报名短信接收。

以下是为您提供的论文优化相关内容： 论文《COIGCQIA:Quality is All You Need for Chinese Instruction Finetuning》： 研究在 CQIA 的不同子集上训练不同尺度的模型，并进行评估和分析，发现模型在人类评估及知识和安全基准方面取得有竞争力的结果。 贡献包括提出高质量中文指令调优数据集、探讨数据源对模型性能的影响、证实微调模型的卓越性能。 从中国互联网内优质网站和数据资源中手动选择数据源，包括社区问答论坛、内容创作平台、考试试题等，并分为四种类型。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.18058.pdf 数据地址：https://huggingface.co/datasets/map/COIGCQIA 关于 Gemini 模型的报告： 训练使用长度为 32,768 个标记的序列，能有效利用上下文长度，通过合成检索测试和负对数似然与标记索引关系的研究得以验证。 人类对模型输出的偏好是补充自动化评估质量的重要指示，指令调优的模型在多种特定能力上进行评估，如遵循指令、创意写作、多模态理解、长上下文理解和安全性，指令微调过的 Gemini Pro 模型在一系列能力上有很大改进。 集合Deepseek 提示词方法论： 进阶控制技巧包括思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。 高级调试策略包括模糊指令优化（宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准）、迭代优化法（首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验）。

以下是关于让 AI 理解原理图并优化的相关知识： 1. 在 AI 硬件发展方面，存算一体的方式是未来的趋势。对比人脑，其能耗低，使用存算一体的芯片有望诞生全新算法，运行几百亿参数的大模型的最佳架构也是存算一体，因其避免了数据搬运。 2. 大模型在通用知识方面较强，但对专业领域知识了解不足。将大模型与私域知识结合有 5 种方法：重新训练（拿私域数据重新训练大模型）、微调（拿私有数据 finetuning 大模型）、RAG（将知识库里的知识搜索送进大模型）、关键词工程（写好提示词）、加长 Context（当 Context 能无限长时，可将知识和记忆 prefill 到 Context 里）。学术界中，做深度学习的人偏向于用 RAG，做过搜索的人偏向于用 Long Context。 3. 在 Trae 优化代码方面，当请求“帮我把当前的代码给优化一下”时，请求先到 Trae 自己的服务器，服务器再请求对应模型返回数据。不会发送本地代码文件，只发送“文件名”加“问题”，且在最开始 Trae 打开项目进行索引构建时，已在云端构建好项目文件。 对于您作为硬件工程师让 AI 快速理解原理图并优化的需求，目前可能需要进一步探索如何将原理图的特征和相关信息转化为适合 AI 处理和理解的形式，或许可以借鉴上述将专业知识与大模型结合的方法，以及利用高效的数据库和模型架构来提高处理效率。

在 Stable Diffusion 模型中，潜在空间（Latent Space）指的是图像的潜在分布，它包含了与图像相关的所有信息。 图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行。ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行，如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。在潜在空间中，通过节点调整对潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等，这部分通常由潜在空间操作模块来实现。 在 Stable Diffusion 模型中，图像的潜在分布是通过一个编码器解码器结构来学习的。编码器将图像映射到潜在空间，而解码器则将潜在空间中的向量映射回图像空间。通过这种方式，模型可以学习到图像的潜在分布，从而实现图像生成、编辑和操作。 在采样过程中，Stable Diffusion 模型通过逐步降低噪声水平来生成图像。在这个过程中，模型根据当前的噪声水平预测图像的潜在分布，然后根据这个分布生成一个新的图像。这个过程重复进行，直到生成一个高质量的图像。 与之对应的是像素空间（Pixel Space），像素空间指的是图像中每个像素的原始颜色或强度值所组成的空间。图像可以看作是一个二维或三维的矩阵，其中每个元素代表一个像素。在像素空间中，图像的表示是密集的，且包含了大量的细节信息。

目前知识库中没有关于 NL2SQL 提示词优化的相关内容。但一般来说，优化 NL2SQL 的提示词可以从以下几个方面考虑： 1. 明确输入描述的准确性和完整性，避免模糊和歧义。 2. 提供具体的示例和上下文信息，帮助模型更好地理解需求。 3. 强调关键的业务逻辑和约束条件。 4. 尝试使用不同的表述方式和词汇，以找到最适合模型理解的方式。 您可以参考相关的学术研究和实践经验，不断尝试和改进提示词，以获得更准确的 SQL 语句生成效果。

以下是优化提示词的一些方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达需求，避免笼统表述，以便 AI 准确理解。 2. 添加视觉参考：在提示词中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩，使 AI 生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免 AI 产生意外输出。 6. 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的提示词范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 在测试和迭代提示词时，还可以参考以下步骤： 1. 收集多样化的示例输入：用能代表真实数据的输入集来测试提示词，包括困难输入或极端情况，建议至少使用 20 个或更多输入信息。 2. 预留一组测试输入数据：分别设置“提示开发数据”和“测试数据”，两组数据都应能代表真实输入。使用提示开发数据评估表现并迭代，再用测试数据确保不只是适应了提示开发数据。 3. （可选）生成合成数据：若输入数据不足，可提示 Claude 的一个单独实例生成更多输入文本供测试。 在 PixVerse V2.5 中，优化提示词可以通过增加对各部分的详细描述来实现，例如：“一只金色毛发的狗悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围。”这样既可以使 PixVerse 生成更遵守提示词的视频，也能使生成的视频更稳定，提升美感。

RAG（RetrievalAugmented Generation，检索增强生成）是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构，旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。 LLM 需要 RAG 进行检索优化的原因在于其存在一些缺点： 1. LLM 无法记住所有知识，尤其是长尾知识，受限于训练数据和学习方式，对长尾知识的接受能力不高。 2. LLM 的知识容易过时且不好更新，微调效果不佳且有丢失原有知识的风险。 3. LLM 的输出难以解释和验证，存在黑盒不可控以及受幻觉等问题干扰的情况。 4. LLM 容易泄露隐私训练数据。 5. LLM 规模大，训练和运行成本高。 RAG 具有以下优点： 1. 数据库对数据的存储和更新稳定，不存在学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷，可解释且不影响原有知识。 3. 数据库内容明确、结构化，加上模型的理解能力，能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据便于管控用户隐私数据，且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本。 在优化 RAG 性能方面，对于向量化基本平权的情况，可引入来源机制进行改进，对向量化的数据进行综合评分，如相似度置信度等，然后再进行 rebank。特别是对于私有化数据，业务方清楚数据的置信度，有优化空间。

以下是一些可以调整文字、论文格式的 AI 网站： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但用于学术论文排版，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 较受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

以下是一些好用的 AI 换脸网站或软件： 1. facefusion：这是一个开源、免费的解决方案。 本机解决方案：需要 Python 环境，安装视频解码器等多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力，但会产生一定费用。以 AutoDL 为例，注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像，创建实例并启动，利用 JupyterLab 中的终端输入相关命令启动 facefusion，注意添加 executionproviders cuda cpu 参数以使用 GPU 能力。打开 facefusion 软件需返回实例列表，点击自定义服务按钮通过新浏览器窗口访问 UI 界面。 2. 谷歌浏览器中的 facefusioncolab：无需安装和付费。打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。然后点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。

以下为一些实现 AI 换脸的网站和方法： 1. 开源、免费的解决方案 facefusion： 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案：需要 Python 环境，安装视频解码器等多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商提供的大模型运行环境和计算能力，如阿里云的 PAI 和 AutoDL。选择 AutoDL 时，注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像。 2. 利用谷歌浏览器： 打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 就进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 在使用相关服务和操作时，请注意遵循法律法规和平台规定。

以下是一些制作数字人的网站和工具： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。优点是人物灵活、五官自然、视频生成快，缺点是中文人声选择较少。使用方法为点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传照片，然后进行后续操作。 2. Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。优点是制作简单、人物灵活，缺点是免费版下载后有水印。使用方法为点击网址，点击右上角的 Create vedio，然后选择人物形象等进行后续操作。 4. KreadoAI：优点是免费、功能齐全，缺点是音色较 AI。使用方法为点击网址注册，选择“照片数字人口播”功能，然后进行后续操作。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。 同时，卡尔的 AI 沃茨做的数字人课程也值得推荐，一共 15 节视频课，持续更新还会不定时增加最新的数字人内容，附赠课外社群辅导，专门解决数字人相关的问题。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

以下是一些可以用于生成网站特效的 AI 产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个 Logo 设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计并利用 AI 建议。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外，以下产品也可能对生成网站特效有帮助： 1. Dora AI：可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Magic Editor for Google Photos：可对照片进行局部修改。 3. MusicLM：文本生成音乐，当前可在 AI Test Kitchen with Google 试用。 4. Gen AI for Android Magic Compose：自动回复信息；Gen AI for Wallpaper 可生成手机壁纸。 5. ML Hub for Developers：提供 ML 模型训练与部署一站式服务。 6. Immersive View for Google Map：仿真 3D 沉浸式地图。 7. 「Help me write」in Gmail：电子邮件写作助手（文字生成）。 您可以访问相关网站获取更多详细信息和试用这些产品。

以下为您推荐一些 AI 免费学习网站： 1. 麻省理工学院（MIT）推出的 Day of AI 课程：这门课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中，面向 8 18 岁孩子，席卷全球，来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用，且完全免费。不过其课程资源主要面向家长、老师群体，大孩子可自学，小孩子可能需要家长辅助。 网站：RAISE 项目官网 相关免费 AI 工具： RAISE Playground：一个交互式编程平台，任何人都可以学习模型、机器人和 AI 引擎完成有趣的 AI 项目。网址：https://playground.raise.mit.edu/ App Inventor：让孩子可以制作属于自己的手机 APP。网址：https://appinventor.mit.edu/ Dancing with AI：针对中学生的交互式 AI 机器人项目，只要会用 Scratch 编程就能训练机器人。网址：https://dancingwithai.media.mit.edu/curriculum Picaboo：让孩子像李飞飞一样训练自己的图像分类模型。网址：https://appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/picaboo 2. 对于新手学习 AI，您可以： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。