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有哪些AI相关的行业报告

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以下是一些 AI 相关的行业报告：

  • 2024 年 6 月 18 日：
  • 2023 年 11 月 15 日：
  • 《2024 年度 AI 十大趋势报告》：
    • 包含众多细分领域报告，如 AI 创投、AI 智能助手产品分析、中国 AI 大模型创业格局、AI 教育硬件全景、AI 视频生成研究、中国具身智能创投、Scaling Laws 尺度定律科普、AIGC 音乐应用产业、中国 AIGC 产业全景、中国 AIGC 应用全景、AIGC 教育行业全景、中国 AIGC 广告营销产业全景、中国 AIGC 数据标注产业全景、中国 AIGC 算力全景与趋势、中国仿生机器人产业全景、ChatGPT 科普、WAIC2023 十大 AI 商业落地趋势、2024 中国 Robotaxi 年度格局、2023 中国智能驾驶格局等。
    • 还有一些深度报告，如存算一体芯片深度报告、XR(AR\MR)深度报告、AI 制药深度报告、卫星互联网深度报告、计算生物深度报告、虚拟人深度报告、脑机接口深度报告、隐私计算深度报告、类脑计算深度报告。

如需下载部分报告，可访问我们的知识星球。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新（归档）

近期更新的AI研究报告一览：《[Celent：利用AI在支付领域的优势](https://waytoagi.feishu.cn/record/Cwtnr6KSIeL8JDcmljZcc55onPx)》报告讨论了生成式人工智能的潜力和银行业对此的积极探索，并预测AI将在提高支付处理效率和创造新的收入流方面发挥关键作用。华西证券：AIGC行业深度报告（14）：《[从英伟达到华为，零部件迎来大机遇](https://waytoagi.feishu.cn/record/UXR3rwzGSe92xLcLqFmcRpnhnUc)》英伟达的新一代GPU架构将带来零部件的升级，同时，华为的昇腾910C芯片和Atlas 900 SuperCluster展示了国产算力集群的潜力。《[2024端到端自动驾驶行业研究报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/QBnRra7VfexdazctR1Acc5YGn6d)》通过访谈30余位专家，分析了端到端技术的发展、主要参与者、驱动力和挑战。预计到2025年，模块化端到端系统将开始商业化应用，推动技术、市场和产业格局的变革。《[释放英国的AI潜力：利用AI促进经济增长](https://waytoagi.feishu.cn/record/K1bfraBc7eMFvOc1T21cto8rnhh)》来自微软，英国拥有先进的科技行业和数字优势，但与其他国家相比领先优势有限，英国面临基础设施、数字技能和数字技术采用的瓶颈。

2023 年历史更新（归档）

更新了一批AI相关的研究报告，请移步《[2.3精选：AI研究报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZetnMe)》版块查看，其中特别推荐的报告有：《[红杉中国：2023企业数字化年度指南](https://waytoagi.feishu.cn/record/GdM8rrvwoeimndcjZkXcTOHznko)》，该指南的整理与分析基于对235家企业数字化负责人的调研。其中，63.5％的企业已经把AIGC列入企业发展战略之中；《[华为：加速行业智能化白皮书](https://waytoagi.feishu.cn/record/C59ZrNSOVeFFHvcmKigcRDYLnzX)》，结合华为行业智能化实践，以及面向智能世界2030的展望，与业界专家学者进行了万场以上座谈研讨，凝聚了各方智慧与经验，输出该白皮书；如需下载，[可访问我们的知识星球](https://t.zsxq.com/141jwTRsD)；《[一文带你了解提示攻击！](https://waytoagi.feishu.cn/record/QcrHrtjj9e03N3cK0T1cYrrDn0d)》这篇文章就带你从零开始了解越狱是什么，提示攻击是什么，和传统安全又有什么关系，以及大语言模型的安全问题探究；

《2024年度AI十大趋势报告》发布：技术创新、产品洗牌、行业动态一文看尽

大模型落地与前沿趋势研究报告【量子位智库】AI智能助手产品分析报告中国AI大模型创业格局报告AI教育硬件全景报告AI视频生成研究报告中国具身智能创投报告Scaling Laws尺度定律科普报告AIGC音乐应用产业报告中国AIGC产业全景报告中国AIGC应用全景报告AIGC教育行业全景报告中国AIGC广告营销产业全景报告中国AIGC数据标注产业全景报告中国AIGC算力全景与趋势报告中国仿生机器人产业全景报告ChatGPT科普报告WAIC2023十大AI商业落地趋势2024中国Robotaxi年度格局报告【量子位智库】2023中国智能驾驶格局报告|多行文本|标签|备注|下载||-|-|-|-||存算一体芯片深度报告|深度报告||||XR(AR\MR)深度报告|深度报告||||AI制药深度报告|深度报告||||卫星互联网深度报告|深度报告||||计算生物深度报告|深度报告||||虚拟人深度报告|深度报告||||脑机接口深度报告|深度报告||||隐私计算深度报告|深度报告||||类脑计算深度报告|深度报告|||

Others are asking
如何运用ai学习ae
以下是关于如何运用 AI 学习 AE 的相关内容： AE 软件的功能及学习路径： 基本功能：AE 可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 AE 软件的使用与创作分享： 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 未来的分享计划：后续可能分享短剧工作流等内容。
2025-03-25
我现在想做个AI社区应该干什么
如果您想做一个 AI 社区，可以考虑以下方面： 1. 举办多轮比赛并发放高额奖金，例如设置第一名奖金 6000 多，第二名 4000 等，并制作动态海报。 2. 与小红书进行战略合作，鼓励成员在小红书开设自媒体账号，为优质作者提供流量扶持和问题解决帮助。 3. 在北京亚运村设置线下场地，例如赛博禅新的大聪明常驻，方便成员面基。 4. 规划酒吧相关事宜，比如准备开酒吧，名字叫 Bard AGI，并规划好相关细节，还可考虑在北京五道口附近开正式酒吧。 5. 注重社区搭建及成员互动，社区可由朋友圈发起，成员因兴趣相聚，线下见面能增强成员归属感，大家共同成长，一起创业。 6. 为学习者提供清晰的学习路径，从 AI 基础知识到进阶技术，逐步培养他们成为创作者和引领者。 7. 为创作者提供资源，帮助其创作出优质的内容与服务，满足企业需求，为社区发展注入活力。 8. 与企业合作，为其提供优质的 AI 内容与服务，从学习者中获取潜在的工具推广流量。 9. 组织各类活动，如线上线下的活动让对 AI 感兴趣的同学见面，拉近彼此距离，后续还有十几节课。 10. 建立高质量的交流社群，例如讨论话题仅围绕实际需求与 AI 创新应用玩法，持续探索人与 AI 共生新模式，审核门槛尽可能拉高，要求有发布过立足真实需求、有真价值的、让人兴奋的原创 AI 实践分享，群内时刻有脑暴，互相启发，开阔眼界，并整理日常价值讨论成内部总结文。
2025-03-25
如何询问ai
以下是关于如何询问 AI 的一些方法和建议： 1. 在 Cursor 官方中： Chat 聊天：可以与看到您代码库的 AI 交谈，它能看到当前文件和光标，您可以询问如“这里有 bug 吗”，通过⌘+Shift+L 或“@”添加特定代码块到上下文，用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案：使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关代码库的问题，Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码：带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文，键入@可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框，将视觉上下文包含在聊天中。 2. 罗文提出：比提示词更重要的是逻辑思维推理能力。在使用生成式 AI 时，要学会正确提问，比如解决怎么使用工具的工具（插件）这一卡点。如果不能提出正确的问题，就无法找到答案。 3. 危柯宇的方法： 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，然后根据给出的知识框架的每个小点去问。 优质信息源：像没有技术背景的普通人，可在「即刻」App 的“”等免费圈子里获取信息。同时，为应对信息爆炸，可尝试只掌握最好的产品、解决具体问题、关注核心能力、关注理清需求和逻辑、先关注提升认知/洞察等技巧。
2025-03-25
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响： 1. 与艺术界的双向影响： 从生成艺术作品到辅助艺术创作，逐渐改变传统艺术面貌，艺术界的反馈也促使其显著进展。 技术进步使 AI 绘画在创作质量和速度上有新突破，为艺术家提供新工具和可能性，推动传统艺术数字化和普及化。 引发一系列讨论和争议，如人们对 AI 创作艺术品的接受程度、艺术家的复杂态度、对从业者职业安全的焦虑及“侵权”嫌疑等，反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 为艺术创作提供新可能，帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 2. 关键词指南： 公式包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面。 比如，可将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合： 呈现前所未有的奇妙景象，将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习等技术模拟人类创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破传统手工绘画技巧的局限，开拓全新创作领域，为缺乏绘画技巧的人提供参与机会，使艺术更民主化和包容。
2025-03-25
AI 硬件与软件市场趋势
以下是关于 AI 硬件与软件市场趋势的相关信息： 定见咨询发布的《人工智能行业 AI 硬件全景洞察报告：下一波 AI 创新机遇在物理空间》指出，AI 硬件将经历传统硬件+AI、AI 驱动型硬件到 AI 作为基础设施的三个阶段，深圳凭借产业集群优势成为全球 AI 硬件创新的热点地区。AI 推动软硬件协同创新，硬件产品的高价值区向软件偏移，软件端价值交付从订阅模式转向服务付费。报告还分析了 AI 硬件的分类、智能化简史、市场趋势、竞争格局、细分品类市场情况，以及典型团队的创新路径与策略。 机器之心的进化/理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命方面，在虚拟世界中做模拟，Meta 和 Nvidia 自然不能缺席。佐治亚理工学院的计算机科学家 Dhruv Batra 及 Meta AI 团队创造了名叫 AI 栖息地（AI Habitat）虚拟世界，目标是提高模拟速度。Nvidia 的 Omniverse 平台提供支持的 NVIDIA Isaac Sim 是一款可扩展的机器人模拟器与合成数据生成工具，能提供逼真的虚拟环境和物理引擎，用于开发、测试和管理智能代理。随着参与到这个领域的公司越来越多，数据和训练的需求也会越来越大，势必会有新的适合 EAI 的基础模型诞生。ARK Invest 在他们的 Big Ideas 2022 报告中提到，到 2030 年，硬件和软件的融合可以让人工智能训练的成本以每年 60%的速度下降，AI 硬件和软件公司的市值可以以大约 50%的年化速度扩大，从 2021 年的 2.5 万亿美元剧增到 2030 年的 87 万亿美元。 在 2024 年，人工智能几乎是所有软件公司和终端客户的首要任务。AI 软件公司将有效地有三种起源和结果：运行在现有软件之上的 AI 工具；运行在现有软件之上的 AI 工具，有机会取代现有的软件；成为劳动力的 AI 工具。我们正处于软件吞噬和增强劳动力的最初阶段。
2025-03-25
最近有什么新的AI
以下是近期的一些新的 AI 相关资讯： 3 月 12 日： 【AI 3D】BlenderMCP 能与 Claude AI 沟通，在 Blender 实现快速 3D 建模；MIDI 可实现单幅图像到 3D 场景生成；Move AI 更新动作捕捉能力，提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】MMStoryAgent 是 AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】VACE 是阿里推出的一体化视频创作和编辑技术；VideoPainter 是腾讯开源的视频编辑技术；Wonder Dynamics 推出摄像机轨道（Camera Track）和清洁板（Clean Plate）功能。 【其他】OpenAI 为开发者推出一套 AI Agent 开发套件；R1Omni 是阿里情感识别模型，通过视频识别情感；Luma AI 发布一种新的预训练范式 IMM，旨在突破算法瓶颈，提高生成预训练算法的性能；Manus 宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 21 日： 【AI 绘画】网传神秘 Halfmoon 文本转图像模型为 Reve 对比 Midjourney 效果；Topaz Labs 推出 Gigapixel v8.3.0，将任何图像放大 16 倍；FLORA 引入 gemini 2.0 自然语言编辑图像能力。 【AI 视频】pika 超创内测“操控原视频中物体运动”能力；Krea 上线视频模型训练能力，可控制视频风格/动作/物体等。 【AI 3D】SpatialLM 是用于空间理解的大型语言模型。 【AI 模型及应用】OpenAI 发布 2 个语音模型（文本转语音/语音转文本）+1 个演示网站；Claude 支持搜索功能。 10 月 19 日： Perplexity AI 新功能：内部知识搜索，结合公共网页和内部知识库，适用于各类团队；Space 空间，支持团队协作、个性化 AI 以及文件上传与存储功能。 XGO Rider 机器人：桌面双轮足式 AI 机器人，具备自平衡功能，是 STEM 学习工具，支持编程执行任务，提升动手能力。 Mistral 新 AI 模型：Les Ministraux，专为边缘设备设计，优化隐私优先任务，具备 128k 上下文窗口，性能优于 Llama 和 Gemma 模型。
2025-03-24
怎们让ai帮我写开题报告
利用 AI 写开题报告可以参考以下步骤： 1. 确定开题报告的主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成开题报告的大纲，包括引言、文献综述、研究方法、预期结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建研究方法：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析（如有需要）：如果开题报告涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写开题报告的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查开题报告的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保开题报告的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行开题报告写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-24
如果我要把多篇会议纪要整理成一片行业调研报告，需要如何做
要将多篇会议纪要整理成一篇行业调研报告，您可以按照以下步骤进行： 1. 让 AI 阅读学习：提供一篇优秀的行业调研报告，让 AI 总结其中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 问 AI：询问文章在收集行业数据时所使用的一手数据和二手数据，并让其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI：表明您想参考以上内容写一份特定“XXX 行业调研报告”，让其作为“行业调研报告撰写专家”，为您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，并输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI：针对上述“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 5. 经过以上 4 个步骤，AI 会为您生成一个“XXX 行业调研报告”的初稿。之后，您可以根据自身需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容，并结合自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是，要使调研报告有深度，可以通过以下两个途径： 1. 自身对行业比较了解，整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI，借助 AI 的海量知识，一边学习、一边研究、一边洞察总结。（通过借助 AI，可以加速我们的学习和研究能力） 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接： 欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！
2025-03-24
关于分析财务报告的提示词
以下是关于分析财务报告的提示词相关内容： 1. 对于东方集团的财务分析测评，提示词统一设定为：“仅通过东方集团的历年公开财务数据，分析这家公司的潜在投资机会和风险”，开启深度搜索（如有），关闭联网搜索（如有）。 2. 在 Prompt Chain（提示词链）中，例如： Prompt1：「考虑所选知识点的概念、计算与应用，并基于个人实际生活、工作、见闻，从这三大类知识点中各选择一个最简单、最容易完成、最快完成的知识点。只选择出知识点即可」 Prompt2.1：「我选的第一个知识点是“名义利率vs实际利率”。在深入理解该知识点的概念、计算与应用的基础上，基于个人实际生活、工作、见闻，编写该知识点的应用题目，并针对题目做出详细解答」 Prompt2.2：「第二类：经济评价指标我选择“静态投资回收期计算”。这个指标是最基本的，不需要考虑资金的时间价值，只需简单的加减法即可计算出。在深入理解该知识点的概念、计算与应用的基础上，基于个人实际生活、工作、见闻，编写该知识点的应用题目，并针对题目做出详细解答。完成之后，将题目和解答过程添加到 word 中」 Prompt2.3：「下一个：第三类：工程经济评价——财务分析和经济分析 14。财务分析辅助报表（1）营业收入、税金及附加表编制：」 Prompt3：「下一个：请提供 word 文档的下载链接」 3. 对于东方集团的财务分析，在测试多个模型后发现，大模型在不开联网模式的情况下难以在自身语料中找到公开的财务数据。可以给大模型投喂数据，如用 choice 数据导出东方集团近十年的资产负债表、利润表、现金流量表、营运能力数据以及主要客户和供应商这 5 个主要数据，给出统一提示词：“请根据材料分析这家上市公司的投资机会和风险”
2025-03-21
请帮我生成一个获取橡胶行业调研报告的提示词
以下是为您生成的获取橡胶行业调研报告的提示词： 首先，确定调研报告的大纲目录，可以参考相关示例报告或行业标准。然后，明确整体的语言风格，一般为“逻辑清晰、层层递进、条理分明”。 在让 AI 生成内容时，不要过于限制其发挥，例如不要过度要求每个章节的结构和语言风格完全符合示例。可以设置循环结构，让 AI 按照目录逐步生成章节内容，生成一段后您进行审核，同意后再进行下一段，否则重新生成。 对于需要搜索网络信息的章节，可以在相应位置打上标签，让 AI 自主判断是否调用插件搜索信息后再撰写。为了让 AI 有更好的选择性搜索，可以选择合适的插件，如 webpolit 插件。 提示词的其他部分按顺序完成即可。
2025-03-20
我想用ai写一份报告，应该用什么软件
如果您想用 AI 写一份报告，可以考虑以下几种软件和方法： 1. 利用信息收集功能：结合 AI 搜索与权威网站获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分：针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理：借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写：通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。但要注意，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 5. 您还可以尝试以下应用： Mistral 发布的全新聊天应用，基于 Pixtral Large 124B 多模态模型，支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。您可以通过在线体验。 使用 Claude 3.7 Sonnet 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页，按照特定的 prompt 进行操作，将作者信息和媒体资源等细节部分改成自己的内容。但要注意，这个 Prompt 不是复制给任何大模型都可以用的，目前测试下来，只有 Claude 3.7 Sonnet 效果最好最强。您可以在 Claude 自己的官网、trea 海外版、cursor 等能用 Claude 3.7 的产品中使用。对于媒体资源中的图片，如果是网上现成的图片，可直接右键复制图像链接；如果是自己的图片，可以使用图床服务（比如 https://sm.ms/）托管图片，生成一个公链，然后用 Markdown 格式贴到媒体资源那。
2025-03-19
有没有写科研可行性分析报告的提示词之类工具
以下是一些关于写科研可行性分析报告的提示词相关内容： 可以先确定整个调研报告的大纲目录，比如通过老师发的示例报告截图用手机识别。 确定整体的语言风格和特色，调研报告一般和论文差不多，语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”，还可以把范文丢给 Claude 2 总结语言风格。 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容，在 workflow 中设置循环结构，生成一段章节内容后经同意再进行下一章节，否则重新生成。 在生成内容前，需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再来撰写报告章节部分。 为了让 GPT4 有更好的选择性搜索，可以选择使用 webpolit 插件。 不要过于限制 GPT4，否则可能导致生成效果不佳。
2025-03-18
知识库有没有相关文档，教怎么做创意积累的？
以下是关于创意积累的相关内容： 在日常浏览、参观场馆时积累描述词，也可参加关键词学社增加认知。 经常参加 AI 绘画的 prompt battle 活动有助于内容创作相关的积累，该活动每周六和周日晚上进行，有 10 分钟创作、2 分钟评选的规则，还有多种主题，现在高校之间可组织此类活动，还有早晨版活动。 某板块收录 made journey 相关内容，这有助于开拓视野，如同 read in prompt out 的过程，需先获取知识再与大语言对话。这里收录了很多有意思的词用于与 AI 对话看效果，还举了如粉色可用空灵粉表示、宋徽宗相关提示词可用于创意等例子。 关键词学设每天有比赛或提示词，很多同学参与共创知识库。学设的微信群难管理已转至飞书群，感兴趣的同学可加入。此外还收集了 AI 视频类词汇，还有类似官方提示工坊的内容可供体验。 社区为学习者提供清晰的学习路径，从 AI 基础知识到进阶技术，逐步培养他们成为创作者和引领者。学习者通过社区内丰富的课程、活动和竞赛不断提升自己，逐步积累能力。 社区中有最全最新的提示词教程和创意。
2025-03-25
NLP相关概念
以下是关于 NLP 相关概念的详细介绍： 一、NLP、NLU、NLG 的关系 自然语言处理（NLP）中包含了自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。 二、NLP 的定义 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是研究人与计算机之间使用自然语言进行有效通信，希望机器能像人一样具备正常人的语言理解能力。有别于计算机语言，“自然语言”是人类发展过程中形成的一种信息交流方式，包括汉语、英语、法语等世界上所有的语种语言。“处理”包含理解、转化、生成等过程。“自然语言处理”就是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工，以实现人机间的信息交流。 三、NLP 的用途 如文字校对、信息检索、机器翻译、问答系统、聊天机器人、文章摘要、舆情监测、情绪分析等都涉及到 NLP 相关技术。 四、NLP 的技术原理 按照内容构成的层次，NLP 的基本技术原理可以分成 5 个层次： 1. 词法分析：找到词汇的各个词素，从中获得语言学信息。 2. 句法分析：对句子和短语的结构进行分析，目的是要找出词、短语等的相互关系以及各自在句中的作用。 3. 语义分析：找出词义、结构意义及其结合意义，从而确定语言所表达的真正含义或概念。 4. 篇章分析：分析篇章结构，识别不同部分之间的语义联系，结合内外部信息，在整体上理解篇章。 5. 内容生成 五、NLU 专注于让计算机理解人类语言的含义。NLU 系统试图理解句子和词语背后的含义，而不是仅仅处理单个词语。NLU 能够识别文本中的情感、意图和实体，并将其转化为计算机可以理解的结构化信息。 六、NLG 专注于让计算机生成人类可以理解的语言。NLG 系统将结构化数据转化为自然语言文本，例如新闻报道、产品描述、聊天机器人回复等。NLG 能够根据不同的需求和场景，生成不同风格和语气的文本。 七、NLP 任务 主要包含 3 大类任务： 1. 自然语言理解任务（NLU，Natural Language Understanding）：特点是能看到完整上下文信息，然后做广义分类任务，典型任务如文本情感分析，词性标注，信息检索等。 2. 有条件自然语言生成任务（conditionedNLG，Natural Language Generation）：特点是 seq2seq，典型任务例如机器翻译，自动摘要等。 3. 无条件自然语言生成任务（unconditionedNLG）：特点是开放性的句子生成，典型任务如问答系统（QA）、对话机器人（ChatBot）等。一开始针对不同任务会使用不同的模型，后来发现 NLG 任务能通过 incontext learning + prompt 来完成 NLU 任务，于是逐渐收敛到了 NLG 任务。
2025-03-24
1. 利用AI完成技术论文的学习阅读； 2. 结合相关知识体系解读论文，并制作成学习分享PPT。
以下是关于利用 AI 完成技术论文的学习阅读，并结合相关知识体系解读论文制作学习分享 PPT 的一些建议： 在技术论文学习阅读方面： 可以借助 AI 工具，如 Claude 和 Gamma.app。Claude 能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息。 对于复杂推理，可以利用思维链，谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力，即使不用小样本提示，也可在问题后加“请你分步骤思考”。 检索增强生成（RAG）能将外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 程序辅助语言模型（PAL）在 2022 年的论文中被提出，对于语言模型的计算问题，可借助其他工具如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct 框架于 2022 年在《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文中提出，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 在制作学习分享 PPT 方面： 可以先对论文进行深入理解，提取关键信息，包括摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望等。 利用 AI 工具获取相关理论的简单介绍。 了解并使用合适的 PPT 制作工具，如 Gamma.app。 需要注意的是，小白直接看技术论文有难度，需要一定的知识储备。同时，Transformer 是仿生算法的阶段性实现，未来 10 年、20 年可能不再被使用。
2025-03-24
我想学习ai视频ai生图的相关技能，并且我不想速成，我想了解其中的底层原理以便可以更好的控制生成的内容，我应该如何学习
以下是关于学习 AI 视频和生图相关技能的一些建议： 一、基础概念 1. 模型 Checkpoint：生图必需的基础模型，任何生图操作必须选定一个才能开始。 Lora：低阶自适应模型，可视为 Checkpoint 的小插件，用于精细控制面部、材质、物品等细节。 VAE：编码器，功能类似于滤镜，可调整生图的饱和度，一般选择 840000 这个。 2. 提示词 Prompt 提示词：想要 AI 生成的内容，需要花费功夫学习，可从照抄别人开始。 负向提示词 Negative Prompt：想要 AI 避免产生的内容，同样需要学习，可从照抄开始。 3. 其他概念 ControlNet：控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能，可后续学习。 ADetailer：面部修复插件，用于治愈脸部崩坏，是高阶技能。 二、参数设置 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步数越多，调整越精密，出图效果理论上更好，但耗时越长，且并非越多越好。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小，需适中选择，太小生成内容有限，太大 AI 可能放飞自我。 3. 生成批次和每批数量：决定重复生成图的批次和每批次同时生成的图片数量。 4. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度，数字增大图像更接近提示，但过高会使图像质量下降。 5. 随机数种子：固定后可对图片进行“控制变量”操作，首次生成图时无需关注。 6. 重绘幅度：图生图时用到，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 在学习过程中，您可以先从熟悉基础模型、提示词和常见参数设置入手，通过实践和参考他人的经验不断积累知识，逐步掌握更高级的技能和工具。
2025-03-24
AI如何做教育相关的智能体
以下是关于 AI 如何做教育相关智能体的一些信息： 一分钟提升认知系统： 项目概述：这是一个致力于成为用户知识源泉和全方位学习伙伴的 AI 智能体，通过提供丰富资源和个性化指导，帮助用户快速提升认知水平和激发学习兴趣，运用费曼学习法让用户更好理解。 核心功能： 欢迎与引导：以友好方式欢迎用户，明确自身定位。 多领域知识覆盖：涵盖科学、文学、技术、艺术、思维、创意等领域。 个性化学习支持：通过询问用户的学习目标、兴趣、进度和困难，提供定制化帮助。 项目亮点： 高效学习，提升效率。 广泛知识覆盖，满足多样化需求。 个性化互动，提供定制体验。 问题解决导向，关注困难并提供帮助。 双系统引导回复问题，包括启发式和引导式提问。 应用场景： 自主学习，帮助学生、职场人士等。 兴趣探索，引导发现新兴趣。 问题解决，提供实时指导。 教育辅助，作为教师工具提供个性化支持。 会议记录： 与教育结合是理想方向。 展示 AI 的能力边界。 实现办公提效。 提前收集教育领域需求，针对性做产品和服务，包括办公提效具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、孩子成长体系记录、成长游戏、朗读评判、文生图和视频在备课中的应用、学科教育辅助、分析学生行为、教师模拟培训等。 企业方面，可能涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、图书、学习机、飞书多维表格、蚂蚁智能体、Coze 智能体、云平台、大模型、编程辅助等。 张翼然：用 AI 为教师减负（3H）.pdf_： 教师使用 AI 小技巧，如提示词设计公式之——RTFC。 应用场景包括个性化教学、提供实时反馈和策略知识支持，学生评估（如模仿各类考试题型、生成主观反馈和报告），深度学习场景（如学习学生心理支持），专业成长（如论文写作辅助、行政工作等）。 涉及的工具和功能包括 OpenCat 能实现随便聊聊、翻译、生成图片、对话搜索、内容摘要和亮点扩展等，还有课堂语言分析师、播客总结、课程计划等。
2025-03-24
计算两个时间差的绝对值，输出相差的完整天数。 获得用户输入的两个与时间相关的字符串，两个时间用逗号分隔，每个时间字符串格式示例如下：2018年08月01日17点21分21秒。 以此为要求写出python代码
以下是计算两个指定格式时间差的绝对值并输出相差完整天数的 Python 代码： ```python import datetime def calculate_days_difference: 解析时间字符串 time1 = datetime.datetime.strptime time2 = datetime.datetime.strptime 计算时间差 time_difference = abs 转换为天数并返回 return time_difference.days 示例用法 time1_str = "2023年08月01日17点21分21秒" time2_str = "2023年08月10日17点21分21秒" print ```
2025-03-22
我的行业是专门的信息安全服务商（针对网络安全、数据安全等），请帮我分析有什么AI工具是可以跟我的行业进行结合使用，我需要学习哪些内容
以下是一些与您所在的信息安全服务行业相结合的 AI 工具及您需要学习的内容： AI 工具： 1. 自然语言处理模型，如 ChatGPT、文心一言、通义千问等，可用于分析和理解大量的安全相关文本数据。 2. 图像识别模型，如 DALLE 等，有助于检测和识别网络中的异常图像或数据安全中的图像相关问题。 需要学习的内容： 1. 了解 GenAI（生成式 AI）和 AIGC 的基本概念，包括其工作原理、应用场景和潜在风险。 2. 熟悉相关法律法规，如国内的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关管理规定，以确保在使用 AI 工具时符合法律要求。 3. 掌握 AI 工具在信息安全领域的应用方法和技巧，例如如何利用自然语言处理模型进行安全文本分析，如何防范图像识别模型可能带来的安全漏洞。 4. 研究 AI 带来的特定风险，如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等，并学习相应的防范和应对措施。 5. 关注 AI 技术在网络安全攻击方面的新趋势，如利用大型语言模型进行自动化、加速和增强网络攻击的手段，以及相应的防御策略。
2025-03-24
小白如何通过学习AI跨行进入游戏行业
对于小白想要通过学习 AI 跨行进入游戏行业，以下是一些建议： 1. 学习基础的 AI 知识：包括机器学习、深度学习的基本概念和算法，了解常见的模型如神经网络等。 2. 掌握相关编程语言：例如 Python，它在 AI 开发中广泛应用。 3. 研究游戏中的 AI 应用：了解游戏中的智能角色、路径规划、策略制定等方面是如何运用 AI 技术的。 4. 实践项目：通过参与开源项目或自己创建小型的游戏 AI 项目，积累实际经验。 5. 学习游戏开发知识：了解游戏引擎、游戏设计原则等，以便更好地将 AI 技术融入游戏开发中。 6. 参加相关培训课程或在线学习资源：获取系统的学习和指导。 7. 建立人脉：与游戏行业的专业人士交流，了解行业动态和需求。 8. 制作优秀的作品集：展示自己在游戏 AI 方面的成果和能力，增加求职竞争力。
2025-03-21
AI对健身教练行业会有哪些改变
AI 对健身教练行业可能带来以下改变： 1. 售前客服方面：AI 减重顾问能够解决相关问题，提高服务效率和质量。 2. 健康监护方面：学员离开健身营后，AI 可进行健康监护，持续关注学员的健康状况。 3. 学员体验方面：能显著提高学员的体验，为学员提供更全面、个性化的服务。 此外，在全行业中，AI 在基础办公提效方面，如 ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等，从单个任务 task 到角色 role 再到角色间协同 collaboration 都能显著提高工作效率。在人力资源管理领域，AI 的应用覆盖了从招聘初期到员工绩效评估再到员工培训与发展的各个环节。在游戏行业，大模型不仅能降低成本，还能打造创新玩法，提供更好的游戏体验，让游戏 NPC“活起来”生成新的数字世界。在其他领域，也已经开始出现专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练，如搭配服装、提供职业建议、提升沟通能力等。
2025-03-21
AI将对健身行业有哪些改变
AI 对健身行业可能产生以下改变： 1. 个性化训练方案：通过分析个体的身体数据和运动习惯，为每个人定制专属的健身计划。 2. 实时监测与反馈：利用可穿戴设备等技术，实时收集运动数据，提供即时的反馈和调整建议。 3. 优化健身设施：借助 AI 预测需求，合理配置健身资源，提高设施的使用效率。 4. 提升教练效率：辅助教练更精准地评估学员状态，制定更有效的训练策略。 5. 创新健身模式：开发新的虚拟健身课程和互动体验，增加健身的趣味性和吸引力。 需要注意的是，目前提供的内容主要侧重于医疗保健和人工智能的整体现状及预测，对于健身行业的直接阐述较少，以上是基于 AI 在相关领域的应用趋势进行的合理推测。
2025-03-21
0AI实习经验，该如何破局进入AI相关行业。bg:小语种专业，有电商+互联网实习经历
对于没有 AI 实习经验但想进入 AI 相关行业的小语种专业背景且有电商和互联网实习经历的您来说，可以从以下几个方面破局： 1. 学习基础知识：通过在线课程、书籍等途径，系统学习 AI 的基础知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 参加培训项目：报名参加专业的 AI 培训项目，获取实践经验和项目成果。 3. 构建个人项目：利用所学知识，在开源数据集上构建自己的 AI 项目，展示实践能力。 4. 拓展人脉：参加 AI 相关的行业活动、论坛、社群，结识业内人士，争取内推机会。 5. 优化简历：在简历中突出您在电商和互联网实习中所培养的相关技能，如数据分析、问题解决等，并强调您对 AI 的学习热情和潜力。 6. 申请实习岗位：即使是一些小型公司或初创企业的 AI 实习岗位，也积极申请，积累经验。 7. 考取相关证书：获取一些被行业认可的 AI 相关证书，增加竞争力。
2025-03-21