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怎么给自己弄一个智能体

Answer

要给自己弄一个智能体,可以按照以下步骤进行:

  1. 打开相关网站,如扣子官网(https://www.coze.cn/)。
  2. 创建 Bot:在对话框中工作空间选择“个人空间”,并进行命名。
  3. 输入人设等信息,放上创建的工作流。
    • 对于单 Agent 对话流模式,要编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。
    • 注意在获取笔记详情节点和笔记评论节点配置相关信息,如 cookie 等。
    • 使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。
  4. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。回到智能体的编排页面同样进行测试,确保对话流执行成功。
  5. 发布:选择多维表格,进行配置。
    • 输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。
    • 完善上架信息,填写表格,选择发布范围(可仅自己可用以加快审核)。提交上架信息后,返回配置界面确认已完成,最终提交。

此外,工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token 时,为避免他人调用消耗您的费用,您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,让用户自己购买后输入使用,然后再发布。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

五津: DeepSeek+扣子:1分钟生成小红书爆款单词视频

创建一个智能体,输入人设等信息,放上刚才创建的2个工作流。配置完成后,就可以测试了~[heading1]千万不要直接发布!!![content]工作流2中【所有视频片段拼接】节点使用的插件api_token填的是你的token,其他人调用这个工作流会直接消耗你的money,所以不能直接发布。你可以将api_token作为工作流2最开始的输入,用户自己购买后,输入api_token就可以使用,然后再发布。看到这里,说明你离做出来就差一步行动了,期待看到你的成果!我是五津:C端新闻、视频产品经理,2025 AI春晚节目统筹&共创者,我的微信是:wdwxhs0100,欢迎来聊~我的公众号是【宝藏智能体club】

一枚扣子:Coze应用+多维表格的高速数据分析

第一步,要创建一个智能体,使用单Agent对话流模式,[heading4]编排对话流[content]点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联),编排如下:这个工作流没有什么特别需要注意的地方,两个小红书插件,大家可以在插件市场找到。按着配置,(cookie如何找?教程暴多),在获取笔记详情节点和笔记评论节点,分别配置cookie,note_link使用开始节点的USER_INPUT然后,我们会使用代码节点,将两个插件获取的结果进行一次数据处理(代码节点通常都会在这个场景下出现)。具体代码如下:在这里要注意代码节点输出的配置格式。工作流的结束节点,选择使用代码的返回数据。配置如下[heading4]测试[content]最后一步,测试。找到一篇小红书笔记,然后,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,当你看到数据,那就是成功了。回到智能体的编排页面,同样的方式,也测试一下。确保对话流执行成功。[heading4]发布[content]接下来是最重要的步骤:发布!点发布后,只选择多维表格,然后,点配置点击后,会打开配置页面。1.是输出类型(选文本就行了)2.是输入类型,切记要选择字段选择器1.要去完善上架信息。填个表格。表格本身没什么特点,在选发布范围的时候,可以选仅自己可用,否则审核时间就比较慢!提交上架信息后,返回配置界面会显示已完成!那么,就可以完成最终的提交了。嗯,配置比写工作流还烦!

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

打开扣子官网:https://www.coze.cn/“画小二智能小助手”Coze商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00点击创建Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。提示词区、插件区和调试区[heading2]2、提示词设置[content]设置画小二助手的提示词提示词

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如何训练AI智能体
以下是关于训练 AI 智能体的一些信息: 1. 可以将一些创新的 prompt 融入工作流中,以更高效地训练智能体。这种方法不仅能改进现有的大语言模型,还能探索新的应用领域,实现低成本、高效能和模型效益最大化,突破单纯依赖算法的方式。 2. 采用流式训练方式提升训练速度和质量,例如将孔明灯换成泡泡,基于 Transformer 模型进行流匹配,这种方式优于扩大模型。 3. 利用多种 AI 生成工具,如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具,能创建个人 AI 智能体的豆包,输入文本可生成播客的 Notebook LN。 4. 了解 AI 工程平台,如 define 等,涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建 prompt 技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等,还能接入多家大模型。以 coach 平台为例,新版本有很多模板,有众多插件工具,包括必应搜索、链接读取、代码执行器等,还有工作流,可创建应用 APP,有新手教程和文档,可创建智能体,通过工作流节点调用和 prompt 构建提示词,还能调用插件、图像流、知识库等,商城中有各种智能体和插件模板,知识库可添加多种格式内容。 5. 了解一些为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台,如魔搭社区等,有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。
2025-03-25
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目前国内在 ToB 智能体领域,没有明确公认的“最好”的定义,不同的智能体在不同的业务场景和行业中各有优势。一些在该领域较为知名的公司包括阿里巴巴、腾讯、百度等,但具体的优秀 ToB 智能体产品会因行业需求和应用场景的差异而有所不同。
2025-03-25
政务智能体
政务智能体是一种在政务领域应用的智能体形式。 决策智能体方面,例如 Anterior 公司开发的临床决策引擎用于自动化理赔提交审核,将付款方规则转换为有向无环图,智能体遍历决策树并利用语言模型评估相关临床文件是否符合规则,在复杂任务中选择最佳方法并更新状态直至最终确定。其他领域如 Norm AI 为监管合规打造智能体,Parcha 为 KYC 建立智能体。 在功能实现上,有的智能体通过工作流实现,如采用单 Agent(工作流模式),按照市场分析报告内容划分分支处理,包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点等,以发挥并行处理效率。 在搭建智能体时,需输入人设等信息,并配置相关工作流,同时注意工作流中某些节点的使用限制,如避免直接发布消耗个人资源的节点,可将相关输入作为工作流开始的输入由用户自行购买后使用。
2025-03-25
怎么从零开始搭建一个智能体
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2025-03-24
如何制作简易的智能体
以下是制作简易智能体的相关内容: 使用扣子制作智能体: 插件:扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可自定义插件添加所需 API,使智能体更强大。 工作流:工作流如同可视化拼图,能将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成,包括起始和结束节点,不同节点可能需要不同信息,有引用前面节点信息和自行设定信息两种。 知识库:智能体包含知识库。 创建步骤:起一个智能体的名称,写一段智能体的简单介绍,使用 AI 创建一个头像。 智谱 BigModel 共学营第二期: 课程教程:手把手编辑完成一个简单智能体的搭建,此智能体具有文章总结、文件总结、网页总结、生图与生成视频、文字版日报生成等功能,分别使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件、自动 Prompt、网页读取插件、Agent 功能、意图调用、联网插件等。 版本创建和发布:发布后可分享链接给他人使用,但他人使用会消耗您的 Token 额度,需保存智能体 ID 和申请 API key。 原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510 作者:法医 扣子官网:
2025-03-24
Coze 智能体 教程
以下是关于 Coze 智能体的教程: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,包括通过实际案例演示构建能稳定生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流配置细节、常见问题与解决方法等。适合玩过 AI 对话产品的一般用户和对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法,文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容。 12.Agent 相关比赛中的 Coze 教程: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 Coze 变现模板全新升级: 超级管理员和普通用户的角色定义:超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。 智能体配置模式: 模式 A:Zion 默认智能体,适用于测试,系统自动填充相关信息,项目自动创建完成,后续可在“管理后台”修改。 模式 B:你的 Coze 智能体,需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的相关信息。
2025-03-24
你是一个财务总监,市场分析师,但是你没有数据,现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据,并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具: 1. Claude Financial Data Analyst:可视化金融数据分析工具,能生成多种图表,包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表,适用于趋势分析和分布分析。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14811 ,GitHub:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ,https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答,目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。示例:pandas_ai.run 。GitHub 链接:https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25
我想找一个能帮我总结视频内容的AI工具
以下为您介绍两种能帮您总结视频内容的 AI 工具: 1. GPT: 对于有字幕的 B 站视频,若视频栏下有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本,刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式。 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPT 即可总结视频内容。总结完还可继续向 GPT 提问更多细节内容或探讨视频内容。 2. Get 笔记: 可以一键总结视频的笔记,支持抖音、小红书、B 站短视频和甚至是直播回放链接。 测试显示不仅能生成笔记,还有逐字稿。但使用时需注意:一是 AI 可能存在幻觉,生成内容仍需人类核对检查;二是若直播未准时开始,则不会生成直播笔记。
2025-03-25
我公司想部署一个deepseek-R1,用云服务器请问大概需要多少钱?
部署 DeepSeekR1 模型使用云服务器的价格因云计算厂商而异: 华为昇腾社区:部署 DeepSeekR1 模型用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2(864G)服务器,用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2。服务器调用 Docker 下载部署权重资源,非 API 调用模式。 阿里云(人工智能平台 PAI):以 R1 为例,所需计算资源价格 316.25/小时。模型部署成在线服务,在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云(阿里云百炼):免费额度:10000000/10000000,通过 API 调用。 腾讯云(自建服务器):多机分布式部署,节点数量:2 个,单节点配置:HCCPNV6 机型,可在线体验(需开通 T1 平台服务)。 腾讯云(调用 API):API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费。即日起至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59,所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3、DeepSeekR1 模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为 5。在此之后,模型价格将恢复至原价。 京东云:“deepseekr1:1.5b、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”,1.89/小时起;服务器部署的方式。 gitee ai:R1 价格 0.1 元/次,基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群,有在线体验。 需要注意的是,价格可能会有所变动,具体以各云计算厂商的最新公布为准。
2025-03-25
Qwen 多模态模型哪一个最顶?
目前阿里发布的 Qwen 多模态模型中,Qwen2.5VL 较为突出。它可处理长达数小时的视频,并在电脑上执行自动化任务。提供 3B、7B、72B 三种规模,旗舰版对标 GPT4o、Claude 3.5 Sonnet。具备全文档解析能力,支持手写、表格、图表、化学公式等多场景识别,还可操作电脑或手机界面,执行自动化任务,如点击按钮、填表等。详情可参考:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/qwen25vl285cee 。此外,Qwen2.5Max 也是阿里通义千问的大型专家模型(MoE),基于 SFT 和 RLHF 策略训练,在多项基准如 Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQADiamond 上超越 DeepSeek V3,引发社区关注。更多体验方式包括支持官方 Chat、API 接口、Hugging Face Demo 等,详情可参考:https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5max/ 、https://chat.qwenlm.ai 、https://alibabacloud.com/help/en/modelstudio/gettingstarted/firstapicalltoqwen?spm=a2c63.p38356.helpmenu2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE 、https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5MaxDemo 。
2025-03-25
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24