使用 AI 写本科毕业论文需要谨慎，虽然可以借助其提供帮助，但不能完全依赖。以下是一些可能的步骤和注意事项：
需要注意的是，使用 AI 写论文并非道德的方式，并且可能存在各种问题。接收方也需要做好检测 AI 生成内容的准备。同时，您可以通过学校教务系统查询相关的论文格式要求等信息。
继续上述例子，如果你可以向LLM寻求写作建议，那么也可以直接要求它¹帮你写论文。让我们看看，当你提供一些关于我的背景信息，并给出一些指令时会发生什么：“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我6岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最“异国情调”的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是13岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”请参见图2的输出结果。¹请注意，我并不是在提倡这是这些工具的道德使用方式，但了解这种可能性的存在以及它已经被全世界的学生使用是很重要的。这超出了这个介绍性指南的范围，去讨论LLM或整个生成式AI引入的所有可能的伦理、法律或道德问题，但我认为至少在介绍性示例中提出这一点是很重要的。你可以用生成模型做某件事，并不意味着这是正确的事情！另一方面，如果你是接收方，你最好为你的组织准备好迎接各种AI生成的内容。幸运的是，对于像这个例子中概述的情况，已经有努力正在进行以检测AI生成的内容。
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作者Nicholas Carlini是一位真真正正的技术大佬！在MIT念完CS+Math本科后，又拿到了MIT博士学位，随后进入大名鼎鼎的Google DeepMind工作担任科学家，研究方向还是自然语言处理！！他的博文「How I Use"AI"」非常出圈，是使用LLM进行编程和研究的实例分享，并都给出了完整的提示词🧐有些任务的提示词真的超级长！而这只是Nicholas过去一年实践「冰山一角」🏔构建一个完整的Web应用。作者用GPT-4构建了一个在线测试小工具，并获得了超过千万次的页面浏览量。学习新技术。通过与模型的互动式对话，学习Docker、Flexbox和React等新技术。开启新项目。借助AI快速获取新项目或者新论文所需的样板代码，尤其是框架不熟悉的场景里。简化代码。遇到复杂的大型代码库，用AI进行简化后更容易理解。单调任务的自动化。把单调且简单的任务交给AI，比如数据格式化等。提升用户专业度和效率。在AI的帮助下，普通用户也可以像专家那样完成很多工作。API Reference。通过AI获取特定工具或命令的使用信息，不必再翻看查找文档。搜索。AI搜索效果比传统搜索引擎好很多。解决一次性的任务。只需要运行一次的小脚本或程序，用AI编写起来省时又省力。常见任务的解决方案。你遇到的大部分任务，都已经发生并且有解决方案了，而这部分是LLM最擅长的。修复常见错误。编程中遇到问题时，通过LLM问答往往比传统搜索更高效。