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有没有关于ai产品经理的课程

Answer

以下是为您找到的关于 AI 产品经理的课程:

  1. 第三期「AI 实训营」:
  2. 2024 年 9 月 3 日的课程:
  3. AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会:
    • 个人划分了 AI 产品经理的层级:
      • 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。
      • 研究级:有技术研究和商业化研究两个路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。
      • 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,产生商业化价值。

总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第三期「AI实训营」手把手学AI【第三期:尝鲜阿里云上的DeepSeek玩法】

【今明两天课程】手把手学AI第三期🐳阿里云上最新的DeepSeek玩法教学来啦!⏰2025.02.25/26日两天,每晚20:00👨‍🏫讲师:许键⭐课程内容:第一节:用DeepSeek搭建智能体第二节:全网最简单的DeepSeek的部署和蒸馏手把手教程飞书会议链接:https://vc.feishu.cn/j/254331715共学文档链接:[第三期「AI实训营」手把手学AI【第三期:尝鲜阿里云上的DeepSeek玩法】](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F1y8w2c0IiHBrSkZaGhcOwjtnZf)阿里云上最新的DeepSeek玩法教学来啦!阿里云百炼+人工智能PAI超干货教学!5分钟用上阿里云百炼满血版DeepSeek,手把手做一个智能体!揭秘DeepSeek R1技术原理,手把手带练DeepSeek快速部署&蒸馏训练2天课程,带你从小白到进阶,从学习到实践,全面了解AI应用开发!和百万开发者一起共学、共享、共实践!讲师:许键AI产品经理,创业公司联合创始人WayToAGI社区Agent版主,各大Agent平台奖项“杀手”

2024 年历史更新(归档)

《[谷歌Gemini多模态提示词培训课——Part3](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EQxsw8lqFiTk56k5nOJci8Jon4g?fromScene=spaceOverview)》谷歌Gemini多模态提示词培训课第三部分介绍了函数调用的应用。通过示例展示了Gemini在数字营销、教学总结和视频答中的辅助作用自定义函数在处理金融信息时的有效性。函数调用简化了用户体验,减少了错误,提高了系统效率,同时为更复杂的自动化任务提供了可能性,重塑了人机互动的方式。希望本课程对学习者有所帮助。《[2万字长文,如何成为一个“懂”AI的产品经理?](https://mp.weixin.qq.com/s/AvVYzNjR3Np_twngein-5Q)》作者汐笺,本文讨论了如何成为一名“懂AI”的产品经理,强调理解AI产品的工程化过程和大模型的局限性。产品经理需关注大模型API与产品之间的转化,理解成本、性能和上下文窗口等问题。成功的AI产品不仅依赖于强大的模型,还需工程师和产品经理的共同努力。了解业务价值、技术限制,以及如何优化用户体验是产品经理的重要职责。《[创始人模式|Paul Graham](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DI3iwNPLmiRjbykXd0hcndfMnUd)》Paul Graham最近发表的一篇经典且较短的文章,在《创始人模式》中探讨了创始人和职业经理人之间的管理差异。他指出,许多创始人在公司发展过程中接受的传统管理建议往往无效,反而导致失败。成功的创始人应当依据自身的经验和独特视角来管理公司,而不是盲目遵经理人模式。

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

个人做了一下划分,仅供娱乐和参考。1)入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念,使用AI产品并尝试动手实践应用搭建(对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈);以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用AI搜索的更有优越感(当然我感觉都没啥好优越的,都是工具,关键还是看能用工具产出什么)。2)研究级我理解这里有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,我一直的理念是产品运营不分家(产品即运营)。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法;3)落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级:1)负责功能模块与执行细节;2)负责整体系统与产品架构;3)熟悉行业竞争格局与商业运营策略;总结来说,对AI产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段,我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例(我个人也是在2017年开始关注机器学习,还报了风变的Python课程,不过当时没有深入研究)。

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我是一名ai小白,我想学习这门课程,请你帮我规划一下
以下是为您规划的 AI 学习路径: 预习周课程: AI 绘画电脑配置要求 高效 AIGC 创意者的数字人工具包 SD 插件安装方法 画静为动的 AIGC 视频制作讲解 基础操作课: AI 绘画通识课 AI 摄影虚拟的真实 AI 电影 穿越的大门 核心范式课程: 词汇的纸牌屋 核心范式应用 控制随机性 SD WebUi 体系课程: SD 基础部署 SD 文生图 图生图 局部重绘 ChatGPT 体系课程: ChatGPT 基础 核心 文风、格式、思维模型 ComfyUI 与 AI 动画课程: 部署和基本概念 基础工作流搭建 动画工作流搭建 应对 SORA 的视听语言课程: 通识 欢迎参加电影的葬礼 影像赏析 基础戏剧影视文学 学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自身兴趣选择特定的 AI 模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 开始方式选择: 1. 本地部署: 如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台: 对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 3. 配台电脑: 非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 先验经验: 需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 课程安排: 课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 您还可以通过参与 video battle 争取免费课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能!
2025-03-23
我是ai基础小白,我想学习这个ai知识,请你帮我规划一下学习路径
以下是为您规划的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果您的学习方向偏向技术研究: 1. 掌握数学基础,包括线性代数、概率论、优化理论等。 2. 学习机器学习基础,如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入研究深度学习,包括神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 钻研自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 探索计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 涉足应用领域,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 学会数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 掌握模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 如果您想将 AI 与宠物结合: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。
2025-03-23
有哪些好用的ai工具
以下是一些好用的 AI 工具: AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 做 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:由科大讯飞推出,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
支持Mac的AI助手,能支持自定义大模型和智能体
以下是为您提供的支持 Mac 且能支持自定义大模型和智能体的 AI 助手相关信息: 在网站上增加一个 AI 助手: 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以输入一些 Prompt 来设置人设。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存到本地。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存到本地。 本地部署资讯问答机器人:Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG: 1. Ollama 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 cpu 和 gpu。 2. 它提供了模型库,用户可从中下载不同模型,也支持自定义模型,例如修改模型的温度参数或设置特定系统消息,还提供了 REST API 用于运行和管理模型以及与其他应用程序的集成选项。 3. Ollama 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。安装时访问 https://ollama.com/download/ ,安装完后在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动,可通过 ollama list 确认。 智能体应用的相关介绍: 大模型存在无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等局限性,为提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业构建 AI 助手。智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力弥补不足,适用于有企业官网等渠道期望提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
2025-03-23
AI助手
以下是关于 AI 助手的相关内容: AI 与宠物的结合: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,能帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,例如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总的来说,AI+宠物是充满想象空间的新兴赛道,结合 AI 技术和宠物行业需求,可开发出各种有趣有用的应用。 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 方案概览: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建大模型应用,获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算快速搭建网站,模拟企业官网或其他站点。 创建应用:点击特定链接打开函数计算应用模板,参考选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY,保持其他表单项默认,创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击查看确认部署成功。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码实现在网站中引入。 增加 AI 助手相关代码:在网站的 html 文件中找到并解除注释引入 AI 助手的代码,然后部署代码。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面,右下角会出现 AI 助手图标,点击唤起。 4. 增加私有知识:准备私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,更好应对客户咨询。
2025-03-23
GAI的含义
GAI 即生成式人工智能(Generative AI),是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。 其主要特点和功能包括: 1. 能够从语音和单张肖像图片合成自然的会说话的头像视频。 2. 支持诸如“悲伤”“张开嘴”或“惊讶”等文本提示来指导视频生成。 3. 允许精确控制虚拟人物的每个面部动作,比如微笑或惊讶的表情。 4. 可以接受语音、视频或文字指令创建会说话的人物头像视频。 根据语音生成会说话的虚拟人物。 根据视频生成会说话的虚拟人物。 控制虚拟人物的头部姿势。 在学习和了解 GAI 时,只要记住“生成”两个字即可。目前大部分人所说的 AI 本质上都属于生成式人工智能,而 AI 生成的内容称为 AIGC(AI Generated Content)。
2025-03-23
哪里可以找到免费且可以系统学习机器学习的课程
以下是一些可以免费系统学习机器学习的课程资源和学习路径: 1. 对于大型语言模型(LLM)开发的学习: 掌握深度学习和自然语言处理基础,包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论,以及自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。相关课程有吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理,包括 Transformer 模型架构及自注意力机制原理,BERT 的预训练和微调方法,掌握相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 学习 LLM 模型训练和微调,包括大规模文本语料预处理,LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等,微调 LLM 模型进行特定任务迁移。相关资源有 HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 LLM 模型优化和部署,包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术,模型评估和可解释性,模型服务化、在线推理、多语言支持等。相关资源有 ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 LLM 工程实践和案例学习,结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练,分析和优化具体 LLM 工程案例,研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态,关注顶会最新论文、技术博客等资源。 2. 神经网络架构方面: 神经网络是机器学习文献中的一类模型,在完成吴恩达的 Coursera 机器学习课程后,可以寻找 Geoffrey Hinton 的机器学习神经网络课程。 一般神经网络架构可分为三类:前馈神经网络,这是实际应用中最常见的神经网络类型;循环网络,在他们的连接图中定向了循环,更具有生物真实性。 3. 强化学习的入门学习: 如果基础薄弱,可先学习概率论和线性代数相关课程。 对机器学习无基础的话,先看吴恩达的课程,再以李宏毅的课程作为补充,只看前几节讲完神经网络的部分。 学完后跟着《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》动手学习,只看前五章。 接着看 B 站王树森的深度学习课程的前几节学习强化学习基础知识点。 最后可以看《动手学强化学习》,看到 DQN 的部分。
2025-03-22
请你帮我找到AI编程与炼金术 build on trae的课程文档
以下是关于“AI 编程与炼金术 Build on Trae”的课程文档相关内容: 课程活动:包括制作图片字幕生成器、开发网页金句卡片生成器、制作一档专属自己的 AI 博客、制作中文名字生成器、构建一个优质文章推荐网站、制作表情包生成器、开发 Life Coach 应用、构建浏览器智能插件、开发个人网页/小程序,并进行优化部署等。 知识图谱: 章节: 三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名 八.做一档你自己的 AI 播客 九.柴犬表情包生成器实战(Coze bot+API) 十.做一个微信小程序 一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症 二.图片字幕生成器 四.DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 五.DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成 六.做一个你专属的好文推荐网站(DeepSeek R1+飞书多维表格) 七.做一个你专属的好文推荐网站(DeepSeek R1+飞书多维表格)(下) 知识点: Node.JS 安装 Python 安装 相关链接: 其他各章节对应的具体链接 您可以根据上述内容,通过相应的链接获取更详细的课程文档信息。
2025-03-21
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
AI编程的课程有吗
以下是为您提供的 AI 编程相关课程: 1. Build on Trae AI 编程挑战: 从 0 开始,用 AI 助手陪您突破编程瓶颈,让每个人都能轻松掌握编程技能,一起打造属于自己的作品。 全勤奖:参与作业提交即可获得社区精心准备的奖品。 课程安排: 2 月 18 日 20:00 开始,AI 编程大咖对谈,,分享人 Super 黄 Eric,无作业要求。 2 月 19 日 20:00 开始,AI 编程训练营环境准备,分享人 super 黄。 2 月 20 日 20:00 开始。 2 月 21 日 20:00 开始。 2 月 22 日 20:00 开始。 课程预约: 历史课程、共学作业提交。 2. 3 月 22 日 AIPO 校园创投活动 AI 编程闪电秀: 由 AI 开源社区联合组织。 3 月 13 日和 19 日,晚 8 点从 0 到 1 线上共学,文科生也可以用 Trae 做应用。 3 月 22 日,下午 50+所高校线下项目路演。 3 月 24 日,晚 8 点全国精选高校项目线上展示。 双重认证加持: 参与线上课程,获得 WaytoAGI x Trae AI 编程结业证书。 参与线下路演,角逐最佳创业者/投资人证书。 报名链接:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnodT7ssTzaUNHzY7beyR2tf 欢迎各个高校同学进群交流,获取《AI 编程第一课》全套十节课图文视频资料。 3 月 13 日直播回放: 3. 第三节|AI 编程从入门到精通 Build on Trae 2025 年 2 月 22 日: 智能章节: AI 活动交流:报名、时间、内容及工具使用探讨。 AI 编程课程 10 节内容介绍及相关技术讲解。 AI 编程活动介绍与演示安排,含比赛规则及奖品。
2025-03-19
请帮我列一个学习AGI的课程列表
以下是为您列出的学习 AGI 的课程列表: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 此外,还有以下相关活动和内容: 在微图 AGI 社区有 11 门被认为有价值的课程。 有共学课程可供学习 config UI,从入门到精通都涵盖。还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容可看。 有关于 AI 案例投稿板块,并布置关于 AI 兴趣方向的小作业。 CONFIUI 生态大会东京站将于 11 月 16 17 日举办,有小展览可报名。 课程所需材料花费百元,模型训练等已申请云厂商算力资源助力大家入门。 有免费获得课程的机会,如参与 video battle,获胜者可获得课程奖励。
2025-03-18
有没有一个图片收集的工具、
目前常见的图片收集工具包括 Pinterest 、Unsplash 、Flickr 等。Pinterest 是一个以分享和发现创意图片为主的平台;Unsplash 提供了大量高质量的无版权图片资源;Flickr 则是一个老牌的图片分享社区。您可以根据自己的需求选择适合的工具。
2025-03-23
我现在是学了一段时间的comfyui+flux,接下来准备学Python开发comfyui节点、对接模型,这样学下去方向有没有问题呢
您学习 ComfyUI 和 Flux 一段时间后准备学习 Python 开发 ComfyUI 节点并对接模型,这个方向是可行的。以下是一些相关的知识和要点供您参考: 工作流方面: 工作流节点可直接拖动单个节点到任意位置,也可按住 Control 键并用鼠标左键滑框选中多个节点,再按 Shift 键一起拖动。 选中节点后右键新建组,可修改组名、颜色等,组被覆盖时可直接拖动组。 选中节点后右键选择对齐方式,如顶部对齐、左边对齐等。 第三方节点的安装方式包括在 customer NODE manager 中安装、在 GitHub 上复制链接安装、通过终端输入指令安装、在秋叶启动器的版本管理中安装。 可通过 group by Parser 节点控制组,也可通过按住节点按 control b 跳过或按 control m 终止执行。 模型方面: 噪声强度由种子调节,种子固定噪声分布方式,噪声与 CLIP 无关,增大噪声设置值会增强模型对图片重绘的程度。 模型版本的提示词差异:1.5 以 tag 为主,XL 论文称以自然语言为主,但实际使用中因模型微调情况可能仍需用 tag。 Flux 模型有时生成黑图,可能有修复方案,需自行查询。图像生成结果为空,可能是 VAE 编码器与大模型未连接,调整连接后问题解决。 安装方面: 自动打标 joy_caption 副本的节点安装地址为 D:\\ComfyUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes。 安装步骤包括:(Comfyui evn python.exe)python m pip install rrequirements.txt 或点击 install_req.bat,注意 transformers 版本不能太低。 下载模型或者运行 ComfyUI 自动下载模型到合适文件夹,如从 https://huggingface.co/unsloth/MetaLlama3.18Bbnb4bit 下载并放到 Models/LLM/MetaLlama3.18Bbnb4bit 文件夹内。 新版的 PuLID 解决了模型污染的问题,使用新版的节点需要禁用或者删除之前的 PuLID 节点,不然可能会有冲突问题。模型放在 ComfyUI\\models\\pulid 文件夹里面,注意用新版的。 如果使用 PuLID,还需要安装 EVA CLIP 等模型。
2025-03-21
有没有AI软件,可以生成电子相关工具,例如电路板
以下是一些可以生成与电子相关工具(如电路板)的 AI 软件: 1. CADtools 12:这是 Adobe Illustrator 的插件,添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的云端 3D CAD/CAM 软件,集成了 AI 功能,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)提供的基于 AI 的生成设计工具,可根据设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-20
有没有能将PRD文档转化成产品培训文档的AI工具
以下是一些能够将 PRD 文档转化成产品培训文档的 AI 工具: Tome:于 3 月 23 日推出了第一个基于文档的 AI 演示工具,基于 GPT4,能够将文档转换成演示文稿、叙述和故事。链接:https://beta.tome.app/ Gamma:上周五推出了文生演示文稿工具。 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw:可以通过人类语言描述想要的产品,得到 80%的完成稿,然后进行修改和发布。
2025-03-20
有没有软件开发过程中辅助标准开发的AI
以下是一些在软件开发过程中辅助标准开发的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助提高编写代码的效率。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 在面试时,可以通过以下 AI 相关问题快速判断候选人是否真正懂 AI: 1. “你遇到过 AI 给出明显错误答案的情况吗?你是怎么处理的?” 2. “最近有没有新出的 AI 工具或功能是你学习并实际应用的?能举个例子吗?” 3. “如果 AI 生成的内容和你的预期不符,你会怎么优化它?” 4. “你觉得 AI 目前有哪些无法解决的业务难题?遇到这些问题你会怎么做?” 未来软件开发人员的角色可能会发生变化,需要掌握跨学科的技能,不仅要知道构建什么,也要评估 AI 生成的代码,从主要的代码编写者转变为主要的任务委托者和代码审查者。同时,模型和模型基础设施需要更好地从代码库和代码审查中学习,以生成更符合公司代码规范的代码。
2025-03-20
有没有替换物品的ai
以下是为您找到的与替换物品相关的 AI 内容: Inpaint Anything 提出了一种新的图像修复方法,支持“Replace Anything”功能,用户可以选择保留点击选定的对象并将剩余的背景替换为新生成的场景。 Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具中,有通过搜索提示识别对象并替换的功能,例如把猫换成狗。
2025-03-19
我是一名 C 端用户产品经理,想转行做 AI 产品经理,应该从哪里入手
如果您作为一名 C 端用户产品经理想转行做 AI 产品经理,可以从以下几个方面入手: 1. 学习 Prompt 提示词:了解 Prompt 提示词的概念和应用,参考相关文档如 https://www.promptingguide.ai/zh ,掌握通过 Prompt 提示词解决产品经理日常工作场景的方法,例如行业洞察分析、方法论专家、头脑风暴、需求文档设计、功能价值分析、竞品分析报告、流程图/图表设计、思维导图设计、解决方案专家、周报生成器等场景。 2. 了解行业动态:关注 AI 行业的最新发展和趋势,通过混入各种相关群,与不同的人交流业务和技术,获取最新信息。 3. 弥补知识差距:由于 AI 技术发展迅速,可能存在技术与业务之间的知识断档。需要努力弥补自己在技术和业务方面的不足,熟悉相关技术知识,同时深入理解业务需求。 4. 积累项目经验:可以尝试参与一些 AI 相关的项目,哪怕是免费为相关人员提供服务,以积累实际经验。 5. 分析成功案例:研究已有的 AI 产品,了解其成功的因素和实现方式。
2025-03-22
AI产品经理学习路径
以下是为您提供的 AI 产品经理学习路径: 1. 入门级: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念。 能够使用 AI 产品,并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级: 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 说到底也是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-03-22
请问普通人怎么从事ai产品经理
普通人要从事 AI 产品经理,可以从以下几个方面入手: 1. 技术背景:具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术知识,这对于理解和推动 AI 产品的开发至关重要。 2. 产品开发与管理经验:积累互联网和 AI 产品开发方面的经验,提升项目管理与执行能力,以推动产品的落地与优化。 3. 多元化应用场景:了解 AI 在 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等各行业的应用。 4. 学习与技能提升:处于 AI 技术初学阶段的人,要通过学习提升技能,并将其应用到实际工作和生活中。 5. 工具使用:广泛使用生成式 AI 工具,如 Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT 等,培养对工具的熟悉度和运用能力。 6. 协作与共学:积极参与各种 AI 学习社群和线上线下活动,与他人共学交流,提升技能与认知。 7. 内容创作:具备自媒体运营、视频制作、文案策划等内容创作能力。 8. 营销与品牌运营:掌握商业化路径,将 AI 技术与商业化需求结合,提供完整解决方案。 9. 活动策划与执行:积累活动策划和运营经验,具备资源整合和组织协调能力。
2025-03-21
请问如何参与ai产品经理
以下是参与 AI 产品经理的一些示例和相关信息: |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |12|秦超|AI 2C 项目负责人|产品落地服务|产品、技术架构,项目管理经验| |13|kaikai|技术实践者|多 Agent 处理任务流|技术实践,团队合作| |14|Cici🦾|AI 算法开发|宠物与 AI 结合|AI 产品研发和创业经验| |15|BIN 陈裕彬|CTO|AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器|爆款 AI 小程序作者| |16|11 鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt 撰写,AI 应用经验| |17|zz|AI 产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验,AI 产品经理| |18|天天向上|AIGC 爱好者|AI 配音应用|配音演员,AI 预告片制作| |19|烦烦烦🧢🍻|产品经理|企业服务 AI 应用|PRD 输出,前端开发能力| |20|周文斌|产品业务负责人|AI 创业|产品规划和研发经验| |21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI 组团协作场景|GPT4.0 用户,咨询行业经验| |22|王蒙|程序员|AI 相关开发|后端开发经验| |23|Nero|产品体验设计师|AI 绘画、AI 视频|AIGC 研究方向| |24|Suda|智能客服产品经理|数字人、AI 应用|Prompt 撰写,AI 工具经验| |25|黄钊钊|产品经理|大模型调度平台|产品落地实现能力| |26|高鹏|产品经理|AI 投资与创业|大厂经验,红杉资本背景| |50|天涯|AI 创业者|AI 领域创业|软件开发经验,连续创业者| |51|Eureka|Fintech 产品经理|AI 金融领域应用|平台化产品设计经验| |52|Zima|AI 创业者|AI+教育和 AI4Science|编程能力,AI 教育探索| |53|Mr.water🐳|AI 产品经理|AI 培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化| |58|苏白|AI 产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景,专注于人机交互领域,北京地区| |59|豆豆|AI 社交|连续创业者,过往方向从游戏,即时通讯到 AI 社交,现对 AI 社交进行深入研究|在 AI 社交领域有丰富经验,成都地区,寻求同方向交流与合作| |60|星华|AI 爱好者|曾参加两次创业大赛,获得一次一等奖、一次二等奖,寻求团队合作|虽不懂技术,但擅长项目包装,具有团队合作精神| |61|半日闲|AIPM|进群学习,提升 AI 领域知识|积极学习态度,愿意与他人交流学习| |62|丁白杨|软件公司经理|在 AI 在 to B 领域的探索|拥有 25 年企业信息化从业经验,上海地区,寻求思维碰撞与合作| 您可以参考以上人员的经历和优势,结合自身情况,找到适合自己参与 AI 产品经理的方式和方向。
2025-03-21
如何转行ai产品经理
以下是关于转行 AI 产品经理的一些建议: 1. 积累相关经验:像案例中的贤峰,有医学、计算机、医生、码农、产品经理等多领域经验,Sundy 有 5 年产品运营经验。您可以通过在不同行业和岗位工作,积累丰富的经验,为转行打下基础。 2. 学习 AI 知识:了解生文生图的原理和应用等 AI 相关技术,熟悉 AI 领域的发展动态。 3. 明确自身定位:不同公司对 AI 产品经理的定位不同,要了解市场需求,找准自己的方向。 4. 提升业务能力:具备咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 5. 行业沉淀与创新:有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,要找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,关注海外优秀案例,进行业务创新。 6. 拓展人脉资源:混入各种群结交朋友,跟他们聊业务、技术,获取更多信息和机会。 7. 做好信息甄别:在求职时,对公司做好充分的了解和评估。
2025-03-21
AI产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,也是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。特看科技专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。公司能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等,有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-03-19