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AI 产品

Answer

AI 产品具有多种类型和特点:

  • 一些知名的 AI 产品致力于以更低的门槛帮助用户获得高质量的 Prompt,例如 GPTs 通过对话引导获取用户信息,Jasper 拆解场景流程按步骤收集信息,Leonardo 用画布和实时反馈加速 Prompt 提升,Novel 采用交互式、渐进式续写,c.ai 卷生态卷模型,筑梦岛探索更多场景的对话玩法,FlowGPT 以 Prompt 的分享为核心,小悟空数据驱动优化 Prompt 等。在这个过程中,发现了一些现象,如 GUI、LUI 的结合能极大提高产品体验,随着模型能力提升实时反馈越发重要,模型能力仍是核心竞争力,互联网产品的思维和方法论在 AI 产品中有所体现,产品还处于技术应用阶段,初级产品化和强行产品化特征明显,只有当用户无法直接感知使用的模型时,产品形态和范式才算成熟。
  • ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的“最佳 AI 产品”类别入围者展示了生成式 AI 在理解复杂 prompt 方面的进步。例如,Dora AI 能用一次 prompt 生成网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动和高级 AI 动画;Bard 是谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者;Chat.D-ID 是首个允许人们与 AI 进行视频聊天的 APP;Pika 是能将创意转化为动态视频的概念-视频平台。
  • 市面上还有 100 个应用 AI 的产品,主要涉及以下方面:
    • 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。
    • 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。
    • 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。
    • 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。
    • 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。这些项目为创业者提供了丰富选择和广阔发展前景。
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References

一切为了高质量Prompt

上面是让我印象深刻的AI产品举例。他们或是领域头部,或是品类代表,或是神来之笔。那AI产品的奥义到底是什么?GPTs用对话引导获取用户信息Jasper拆解场景流程,按步骤收集信息Leonardo用画布、用实时反馈加速Prompt提升Novel用交互式、渐进式续写c.ai卷生态卷模型筑梦岛探索更多场景的对话玩法FlowGPT直接就以Prompt的分享为核心小悟空数据驱动优化Prompt这些AI产品都是为了以更低的门槛,帮用户获得更高质量的Prompt,从而更好的驱动模型。在这个过程中,我们还发现了其他现象:1.GUI、LUI的结合会极大的提高产品体验2.随着模型能力提升,实时反馈会越发重要3.模型能力在现阶段依旧是AI产品的核心竞争力4.互联网产品的很多思维和方法论出现在大量的AI产品上5.产品形式和模型能力还很接近,产品还在技术应用的阶段虽然很多AI产品已经带来了全新了用户体验,满足了过去很多空白场景,但是当前阶段的AI产品还普遍体现出初级产品化、强行产品化的特征。如果和传统互联网产品中的佼佼者们对比,不论是需求还是体验,都还存在着巨大的差距。我们可以很轻易的从AI产品的身上,看到其对应的AI模型的影子。或许,等到用户无法直接感知这个AI产品是在使用什么模型,AI产品的形态和范式才算真正成熟了。AI产品奥义:一切为了高质量Prompt

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

今年「最佳AI产品」类别的入围者展示了生成式AI在理解复杂prompt方面取得的巨大进步,从使用3D动画生成整个网站(Dora AI)到用简单英语生成高质量视频(Pika)。就像去年一样,像谷歌和微软这样的大型科技公司与新兴企业一起争夺席位。随着对AI模型、AI基础设施和AI平台(如OpenAI的GPT应用商店)的访问不断扩大,我们预计将看到更多不同的创造者在这个领域制造下一个大事件。Dora AI(Alpha)——用一次prompt生成网站:使用Dora AI(Alpha版),可以通过一个prompt,借助AI 3D动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式3D互动,高级AI动画。Bard(免费)——谷歌推出的官方ChatGPT竞争者:这个工具由谷歌的对话应用语言模型(LaMDA)提供支持——没错,就是去年其一名工程师声称已经「苏醒」的那个模型,这一言论导致该工程师被炒了鱿鱼。Chat.D-ID(免费)——和ChatGPT来一场面对面交谈:chat.D-ID是有史以来首个允许人们以人类方式与AI进行视频聊天的APP。这个免费的互动网络APP正在将「面孔」重新带回界面。现已进入测试阶段。Pika(免费)——将创意转化为动态视频的概念-视频平台:Pika是一个AI视频平台,使任何人都能将他们的创意愿景变为现实。通过一款先进的视频基础模型以及一个轻松易用的创作产品,Pika正在重新定义视频制作和编辑方式。

100个AI应用

以下举市面上的100个应用AI的产品,并简单概括项目使用的技术、应用场景,项目主要涉及以下几方面:1.辅助创作与学习:如AI智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。2.推荐与规划:包括AI图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。3.监控与预警:如AI宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。4.优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。5.销售与交易:有AI艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。总之,这些AI轻创业项目为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。

Others are asking
关于ai输入法
以下是关于 AI 输入法的相关信息: 在 ShowMeAI 周刊 No.14 中提到,最早注意到 AI Keyboard(AI 输入法)是通过 a16z 在 2024 年 8 月发布的榜单。从 11 月末开始,AI 输入法出现得越来越频繁。 FaceMoji 是一款输入法,其 AI 特性包括根据上下文预测 emoji、跨语言实时翻译、智能对话、GIF 智能搜索、智能纠错等,同时具备常规输入法的功能,如自定义皮肤、海量 emoji 和颜文字库等。 Bobble AI 的 AI 功能更有新意,除根据聊天内容推荐 emoji 外,还能创作和推荐个性化的表情包(贴纸),支持智能回复、翻译、总结等,讲笑话是其官方重点强调的功能之一,也支持其他常规功能。 在 AI 智库的月度榜单(10 月)中,百度输入法、MaxAI.me、AnyDoor 等产品在覆盖力方面有不同的表现。
2025-03-18
推理类模型,以deepseek为代表,与此前的聊天型ai,比如chatgpt3.5,有什么差异
推理类模型如 DeepSeek 与聊天型 AI 如 ChatGPT3.5 存在以下差异: 1. 内部机制:对于大语言模型,输入的话会被表示为高维时间序列,模型根据输入求解并表示为回答。在大模型内部,是根据“最大化效用”或“最小化损失”计算,其回答具有逻辑性,像有自己的思考。 2. 多模态能力:ChatGPT3.5 是纯语言模型,新一代 GPT 将是多模态模型,能把感官数据与思维时间序列一起作为状态,并装载在人形机器人中,不仅能对话,还能根据看到、听到的事进行判断,甚至想象画面。 3. 超越人类的可能性:有人假设人按最大化“快乐函数”行动,只要“效用函数”足够复杂,AI 可完全定义人,甚至超越人类。如在“短期快乐”与“长期快乐”的取舍上,人类难以找到最优点,而 AI 可通过硬件算力和强化学习算法实现,像 AlphaGo 击败世界冠军,在复杂任务上超越人类。 4. 应用领域:文字类的总结、润色、创意是大语言模型 AI 的舒适区,如从 ChatGPT3.5 问世到 ChatGPT4 提升,再到 Claude 3.5 sonnet 在文学创作领域取得成绩,只要有足够信息输入和合理提示词引导,文案编写可水到渠成。
2025-03-18
ai作图网站复杂吗?
AI 作图网站的使用复杂程度因人而异。一些网站可能具有较为简单直观的界面和操作流程,而另一些可能相对复杂。 例如,ILLUMINARTY 网站通过对大量图片数据的抓取和分析来鉴别图片是否为 AI 生成,但在测试中可能存在误判。 同时,还有一些专门用于绘制示意图的网站,如 Creately、Whimsical 和 Miro 等。Creately 是在线绘图和协作平台,适合绘制多种图表,具有智能绘图、丰富模板库和实时协作等功能。Whimsical 专注于用户体验和快速绘图,界面直观易上手。Miro 是在线白板平台,结合 AI 功能适用于团队协作和各种示意图绘制,具有无缝协作、丰富模板和工具以及与其他项目管理工具集成等功能。使用这些网站绘制示意图的一般步骤包括选择工具、创建账户、选择模板、添加内容、协作和分享等。 对于 Tusiart 这类工具,文生图的操作流程包括确定主题、选择基础模型 Checkpoint(如麦橘、墨幽的系列模型)、选择 lora、设置 VAE(如 840000)、编写 Prompt 提示词和负向提示词 Negative Prompt(均用英文)、选择采样算法(如 DPM++2M Karras)、确定采样次数(如 30 40 次)以及设置尺寸等。
2025-03-18
ai agent和workfolw的差异
AI Agent 和 Workflow 的主要差异如下: 任务编排方式:AutoGPT 的任务由大模型自动编排,而 Workflow 中的子任务是人为编排的。 带来的优化: 流程中可加入人类 Knowhow,弥补模型知识的不足。 专家测试试跑,减少生产环境中的无效反思,提升 Agent 的表现。 引入图的概念,灵活组织节点,连接各类工具,包括套工具、套其他 Agent、写代码用硬逻辑处理、接大模型进行判断等,极大地提高了灵活性和可控性,提升了 Agent 能力的上限。 解决的问题:Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,通过将复杂任务分解为小步骤,融入更多人类参与的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 涉及的概念: 记忆:分为短期记忆和长期记忆,短期记忆将上下文学习视为利用模型的短期记忆学习,长期记忆提供长期存储和召回信息的能力。 工具:学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作:大模型根据问句、上下文规划、各类工具决策出最终执行的动作。 人机协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种模式,不同模式下人与 AI 的协作流程有所差异。 Embedding 模式:人类完成大多数工作。 Copilot 模式:人类和 AI 协同工作。 Agents 模式:AI 完成大多数工作。 工作流变革:使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。 信息处理逻辑:抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”构建最底层的信息处理逻辑。 对获取信息方式的重塑:搜索引擎和基于大模型的聊天机器人在解决问题方面目标一致,ChatGPT 的发布被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。
2025-03-18
一句话阐述ai agent的原理。
AI Agent 的原理主要包括以下几个方面: 1. 其核心通常是大型语言模型(LLM)或大模型。 2. 为 LLM 增加了工具、记忆、行动、规划这四个能力。 工具:如长期记忆,相当于给大模型一个数据库工具来记录重要信息。 记忆:提供长期记忆能力。 行动:将目标进行每一步的拆解,并输出不同的固定格式 action 指令给工具。 规划:在大模型的 prompt 层做逻辑处理,如目标拆解。 3. 目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。 4. 心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。 多重层次:从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。 功能模块:每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。 分布式智能:智能通过多个相互关联的 Agent 共同实现,提高系统的灵活性和鲁棒性。 5. AI Agent 包括 Chain(步骤,可接受输入变量并产生输出变量)、Router(通过判定让 Agent 走向不同的 Chain)、Tool(工具调用)等概念。同时,还需要 Responser Agent(主 agent,用于回复用户)、Background Agent(背景 agent,用于推进角色当前状态)、Daily Agent(每日 agent,用于生成剧本等)等不同类型的 Agent 协同工作。
2025-03-18
ai的定义
AI 是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。它可以被视为一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 AGI 通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 从技术角度来看,GenAI 是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。AIGC 则指利用 GenAI 创建的内容,包括图像、视频、音频、文本和三维模型等。目前国内主要在相关法律法规框架下对 AIGC 行业进行监管。
2025-03-18
想转型AI产品经理,推荐学习的资料有?
以下是为您推荐的学习资料,有助于您从产品经理转型为 AI 产品经理: 1. 林粒粒呀的相关视频,如“小白如何理解技术原理与建立框架”,其中介绍了思维链、RAG、PAL、ReAct 等概念,并且提到 Transformer 是仿生算法的阶段性实现。 思维链:谷歌在 2022 年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG:检索增强生成(RetrievalAugmented Generation),外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL:程序辅助语言模型(ProgramAided Language Model),2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,核心在于不让 AI 直接生成计算结果,而是借助其他工具比如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 余一的相关内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》。 3. 相关网页链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu 【AI 产品/功能构建】: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2025-03-18
使用ai绘图能够将带货产品批量换背景,使用在小红书社区
以下是一些能够为带货产品批量换背景并应用于小红书社区的人员信息: 卡飞猫:15692004031,擅长摄影写真、banner 生成、替换产品。 韩君奇:13060035786,能够批量出图,做小红书种草。 阿鱼:18102592057,擅长各种类型的 AI 画图,以及 AI 视频提效。 吴燕波:15766104311,可进行日常出图,视频等。
2025-03-18
除了flowith之外,有哪些类似的产品可用,可以自动创建工作流并执行
以下是一些类似 flowith 可以自动创建工作流并执行的产品: 1. Refly:通过明确使用场景和构建完整的 WorkFlow 来帮助创作者降低认知负担。 2. FunBlocks AIFlow:在产品设计上致力于减少用户的认知负担。 此外,ComfyUI 也可通过拖入工作流文件来自动加载工作流,例如生成绿幕素材和绿幕素材抠图的工作流,其工作流文件链接为:https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码:KxgB 。您可以对照相关内容进行学习。
2025-03-17
我是一个教育行业产品经理,我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案,告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理,若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体,您需要掌握以下知识: 智能体的应用: 自动驾驶:智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解: 智能体广场: 上传文档至知识库:点击【上传知识】按钮,可上传文档文件或 URL 导入,支持多种文档类型,文档大小有限制,可配置知识的切片方式,完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务使用搜索工具补充更多信息,如使用工具 API WebSearchPro。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17
好用的AI搜索产品
以下是一些好用的 AI 搜索产品: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,使用生成式 AI 技术收集信息并给出答案,能自动拆分复杂问题进行多次搜索并整合结果,还能提供信息来源。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 8. MetaSo:针对中国用户的 AI 搜索产品,提供问题答案、大纲、思维导图、时间线和信息来源,目前仅支持中文,准确性良好。
2025-03-17
作为一个产品经理,我现在要设计一个企业内的销售培训智能体,我手里有产品知识、销售基础知识,我该怎么设计,是只做rag还是做多智能体协同?
以下是为您设计企业内销售培训智能体的一些建议: 首先,了解多智能体模式的设置。它包括全局设置和多个代理之间的编排协调两个核心部分。全局设置涵盖角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等,其中人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。在智能体的交互流程设计上,要形成完整的互动链条,当用户意图未满足跳转条件时,保持与当前智能体的沟通。设计多轮协作的智能体时,应将其交互设计为闭环结构,以确保用户能自由切换。 其次,动手实践制作智能体。对于 Chat GPT 版本,可按以下步骤:点击“浏览 GPTs”按钮,点击“Create”按钮创建,使用自然语言对话或手工设置进行具体配置,然后调试并发布。对于 Chat GLM 版本,点击“创建智能体”按钮,输入智能体描述,可粘贴准备好的提示词模板,其配置可自动生成,可根据需求调整并上传本地文件作为知识库。 然后,考虑多智能体协同的概念。在处理复杂任务时,单智能体可能面临提示词修改和逻辑不清晰的问题。多智能体协作如吴恩达所举例,每个智能体被赋予不同身份,互相合作对话,能模拟现实工作场景,成为复杂系统,但可能存在效率不高的情况。 最后,您可以根据实际情况选择是采用 RAG 还是多智能体协同。如果任务相对简单,RAG 可能足够;若任务复杂,涉及多个环节和角色的协作,多智能体协同可能更合适。您还可以通过具体的例子,如旅游场景中负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体,来更好地理解和设计。
2025-03-16