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长论文翻译用哪个AI合适

Answer

以下是一些适合长论文翻译的 AI 工具:

  1. 智谱 AI 大模型开放平台:其 GLM 系列模型凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,为研究工作提速。在使用前,需将海量文献转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容的提取。
  2. 360AI 浏览器:能发挥大模型的优点,把要点、简介、重点提炼出来,而且还能够自动翻译。对于英文不好的用户,还能将很长的英文论文翻译成中文、做提炼甚至改写为中学生作文水平。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学术场景数据处理:论文总结翻译润色

BigModel智谱AI大模型开放平台[heading1]场景介绍[content]大模型技术正全面革新学术研究的传统方式。面对海量论文资料,研究者亟需高效工具来减轻工作量。以智谱GLM系列模型为代表的语言模型,凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、或者进行精准翻译。这不仅节省了研究者阅读和整理文献的时间,还能帮助他们聚焦于核心问题。模型的通用性使其能够适应不同学科和复杂文本,从中提炼出清晰的核心观点,为研究工作提速。无论是学者梳理文献、设计研究方案,还是学生快速掌握课程重点,大模型都能显著降低知识获取的难度,减少学科背景的限制。总之,大语言模型通过减轻文献处理的负担,让研究者将更多精力投入到创新和实践中,是提升学术效率与质量的得力工具。[heading1]一、论文处理全景图[content][heading1]二、方案详情[heading2]文献预处理[content]海量文献通常以PDF、Word或Excel等格式存储,在使用大模型处理前,需要将其转换为可供模型解析的文本格式。您可以借助平台工具高效完成[文件内容的提取](https://www.bigmodel.cn/dev/api/knowlage-manage/queryextract)。代码示例[heading2]LLM内容处理[content]将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。代码示例程序主入口,运行程序

周鸿祎免费课AI系列第二讲-企业如何拥抱AI

我举一个案例,是360AI浏览器。我们在做这个场景之前,国内的大模型都犯了一个错误,包括我们去年发布的大模型,没有给客户去想一个具体的场景,而是给了一个通用的能力。360AI浏览器就纠正了这一点,我不承诺你问我啥问题,都能回答得很好,事实上到今天为止没有一个大模型能做到。所以我们全场景来做这个产品,所有的产品都无法打动用户,因为它不能让用户在某个场景上有非常深刻的体验。所以我们就找明星场景,场景浓缩了,变成了帮你读书,帮你快速看视频。举个简单的例子,能不能把我3小时的视频3分钟用AI读完,把重点总结出来,把逻辑脑图画出来,再用3分钟的时间快速了解我们这次讲话的要点。因为人们看文字速度还是快于一帧一帧的快进看视频。所以我们就找了这样几个场景,音频,我们开会、上课听讲的时候,大家带个手机录音,录下来之后回去能不能把音频快速的整理出来。发挥大模型的优点,它把要点、简介、重点提炼出来,而且还能够自动翻译。还有一个痛点场景是我看很多英文论文,我英文不好也就are you OK的水平,但是我又不得不硬着头皮咬着牙去看,我就提了三个需求。第一,一篇很长的英文论文能不能翻译成中文?其实翻译成中文我也看不懂,因为太晦涩,所以能不能给我做个提炼?最近我提了要求,能不能把它的改写一下。按什么改写呢?用中学生作文的水平,把一篇很深奥的学术论文写成我能看懂的东西,这个功能马上就能实现。

AI应用专家的实战经验:如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

作为一个早期接触AI的爱好者,最初使用AI主要是为了提升工作效率,比如生成文章大纲、自动化创意扩展等。然而,随着深入的使用,逐渐意识到AI不仅能在创作过程中节省时间,它还能应对更为复杂的挑战——例如多语言内容管理和博客优化等。特别是在管理Hexo静态博客时,面临着如何高效处理长篇文章翻译、多语言版本维护、以及如何通过AI优化内容显示等诸多问题。AI在解决这些问题上的表现,彻底改变了对内容创作与管理的看法。

Others are asking
关于ai输入法
以下是关于 AI 输入法的相关信息: 在 ShowMeAI 周刊 No.14 中提到,最早注意到 AI Keyboard(AI 输入法)是通过 a16z 在 2024 年 8 月发布的榜单。从 11 月末开始,AI 输入法出现得越来越频繁。 FaceMoji 是一款输入法,其 AI 特性包括根据上下文预测 emoji、跨语言实时翻译、智能对话、GIF 智能搜索、智能纠错等,同时具备常规输入法的功能,如自定义皮肤、海量 emoji 和颜文字库等。 Bobble AI 的 AI 功能更有新意,除根据聊天内容推荐 emoji 外,还能创作和推荐个性化的表情包(贴纸),支持智能回复、翻译、总结等,讲笑话是其官方重点强调的功能之一,也支持其他常规功能。 在 AI 智库的月度榜单(10 月)中,百度输入法、MaxAI.me、AnyDoor 等产品在覆盖力方面有不同的表现。
2025-03-18
推理类模型,以deepseek为代表,与此前的聊天型ai,比如chatgpt3.5,有什么差异
推理类模型如 DeepSeek 与聊天型 AI 如 ChatGPT3.5 存在以下差异: 1. 内部机制:对于大语言模型,输入的话会被表示为高维时间序列,模型根据输入求解并表示为回答。在大模型内部,是根据“最大化效用”或“最小化损失”计算,其回答具有逻辑性,像有自己的思考。 2. 多模态能力:ChatGPT3.5 是纯语言模型,新一代 GPT 将是多模态模型,能把感官数据与思维时间序列一起作为状态,并装载在人形机器人中,不仅能对话,还能根据看到、听到的事进行判断,甚至想象画面。 3. 超越人类的可能性:有人假设人按最大化“快乐函数”行动,只要“效用函数”足够复杂,AI 可完全定义人,甚至超越人类。如在“短期快乐”与“长期快乐”的取舍上,人类难以找到最优点,而 AI 可通过硬件算力和强化学习算法实现,像 AlphaGo 击败世界冠军,在复杂任务上超越人类。 4. 应用领域:文字类的总结、润色、创意是大语言模型 AI 的舒适区,如从 ChatGPT3.5 问世到 ChatGPT4 提升,再到 Claude 3.5 sonnet 在文学创作领域取得成绩,只要有足够信息输入和合理提示词引导,文案编写可水到渠成。
2025-03-18
ai作图网站复杂吗?
AI 作图网站的使用复杂程度因人而异。一些网站可能具有较为简单直观的界面和操作流程,而另一些可能相对复杂。 例如,ILLUMINARTY 网站通过对大量图片数据的抓取和分析来鉴别图片是否为 AI 生成,但在测试中可能存在误判。 同时,还有一些专门用于绘制示意图的网站,如 Creately、Whimsical 和 Miro 等。Creately 是在线绘图和协作平台,适合绘制多种图表,具有智能绘图、丰富模板库和实时协作等功能。Whimsical 专注于用户体验和快速绘图,界面直观易上手。Miro 是在线白板平台,结合 AI 功能适用于团队协作和各种示意图绘制,具有无缝协作、丰富模板和工具以及与其他项目管理工具集成等功能。使用这些网站绘制示意图的一般步骤包括选择工具、创建账户、选择模板、添加内容、协作和分享等。 对于 Tusiart 这类工具,文生图的操作流程包括确定主题、选择基础模型 Checkpoint(如麦橘、墨幽的系列模型)、选择 lora、设置 VAE(如 840000)、编写 Prompt 提示词和负向提示词 Negative Prompt(均用英文)、选择采样算法(如 DPM++2M Karras)、确定采样次数(如 30 40 次)以及设置尺寸等。
2025-03-18
ai agent和workfolw的差异
AI Agent 和 Workflow 的主要差异如下: 任务编排方式:AutoGPT 的任务由大模型自动编排,而 Workflow 中的子任务是人为编排的。 带来的优化: 流程中可加入人类 Knowhow,弥补模型知识的不足。 专家测试试跑,减少生产环境中的无效反思,提升 Agent 的表现。 引入图的概念,灵活组织节点,连接各类工具,包括套工具、套其他 Agent、写代码用硬逻辑处理、接大模型进行判断等,极大地提高了灵活性和可控性,提升了 Agent 能力的上限。 解决的问题:Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,通过将复杂任务分解为小步骤,融入更多人类参与的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 涉及的概念: 记忆:分为短期记忆和长期记忆,短期记忆将上下文学习视为利用模型的短期记忆学习,长期记忆提供长期存储和召回信息的能力。 工具:学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作:大模型根据问句、上下文规划、各类工具决策出最终执行的动作。 人机协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种模式,不同模式下人与 AI 的协作流程有所差异。 Embedding 模式:人类完成大多数工作。 Copilot 模式:人类和 AI 协同工作。 Agents 模式:AI 完成大多数工作。 工作流变革:使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。 信息处理逻辑:抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”构建最底层的信息处理逻辑。 对获取信息方式的重塑:搜索引擎和基于大模型的聊天机器人在解决问题方面目标一致,ChatGPT 的发布被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。
2025-03-18
一句话阐述ai agent的原理。
AI Agent 的原理主要包括以下几个方面: 1. 其核心通常是大型语言模型(LLM)或大模型。 2. 为 LLM 增加了工具、记忆、行动、规划这四个能力。 工具:如长期记忆,相当于给大模型一个数据库工具来记录重要信息。 记忆:提供长期记忆能力。 行动:将目标进行每一步的拆解,并输出不同的固定格式 action 指令给工具。 规划:在大模型的 prompt 层做逻辑处理,如目标拆解。 3. 目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。 4. 心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。 多重层次:从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。 功能模块:每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。 分布式智能:智能通过多个相互关联的 Agent 共同实现,提高系统的灵活性和鲁棒性。 5. AI Agent 包括 Chain(步骤,可接受输入变量并产生输出变量)、Router(通过判定让 Agent 走向不同的 Chain)、Tool(工具调用)等概念。同时,还需要 Responser Agent(主 agent,用于回复用户)、Background Agent(背景 agent,用于推进角色当前状态)、Daily Agent(每日 agent,用于生成剧本等)等不同类型的 Agent 协同工作。
2025-03-18
ai的定义
AI 是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。它可以被视为一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 AGI 通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 从技术角度来看,GenAI 是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。AIGC 则指利用 GenAI 创建的内容,包括图像、视频、音频、文本和三维模型等。目前国内主要在相关法律法规框架下对 AIGC 行业进行监管。
2025-03-18
我要翻译一张图片内的文字
以下是一些可能有助于您翻译图片内文字的信息: MangaimageTranslator:这是一个具有高效 OCR 和 AI 翻译技术的工具,支持多语言,能够对去文字区域修复上色,重新渲染文本。相关链接:https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 。
2025-03-15
有什么翻译文件的 AI 工具
以下是一些翻译文件的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”“翻译本地 PDF 文件”“翻译 THML/TXT 文件”“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 常见的文章润色 AI 工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 以下是 100 个 AI 应用中的 41 60 部分: 1. WPS 文档翻译功能:AI 办公文档翻译工具,使用自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。能快速翻译办公文档,提高工作效率。例如用户需要将一份中文报告翻译成英文,只需点击翻译按钮,即可快速得到翻译结果。 2. 美丽修行 APP:AI 美容护肤产品推荐平台,运用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。例如根据用户的油性皮肤,推荐控油、保湿的护肤品。 3. 360 儿童手表:AI 儿童安全监控系统,采用图像识别、机器学习技术,市场规模达数亿美元。保障儿童安全,让家长放心。例如当孩子走出安全区域时,手表会自动向家长发送警报。 4. 汽车之家 APP:AI 汽车保养提醒系统,借助数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。提醒车主及时进行汽车保养。例如当汽车行驶到一定里程时,APP 会推送保养提醒信息。
2025-03-12
翻译工具有哪些
以下是一些常见的翻译工具: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,可上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件进行翻译。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,可选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,先使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档进行翻译。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,可上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2025-03-10
AI在翻译行业的应用
AI 在翻译行业有广泛的应用: 1. 常见的应用是使用现成的 AI 翻译工具,能直接满足基本的翻译需求。 2. 对于有特殊翻译风格要求的情况,可以自己撰写提示词给 AI,对翻译要求进行专门说明,这是更高级的使用方式。 3. 若希望翻译的输入能自动参考自己的数据文档,并输出到微信平台等特定平台,就需要开发一个专属的智能体来实现功能。 4. 进一步地,若希望智能体与其他智能体协作,自动完成文章下载、翻译、输出、发布等一系列工作,可以搭建一个多智能体工作流系统。 5. 当翻译内容越来越专业,而现有的 AI 模型缺少很多专业词汇知识时,可能需要自己对 AI 模型进行训练,给它更多专业数据以使其更符合需求,但这一步的门槛和成本相对较高。 此外,在对访问量最大的 AI 工具及流量行为的研究中发现,人工智能聊天机器人在翻译和音译方面发挥着重要作用,其产生了巨大的流量份额。例如 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等工具,它们不仅可用于写作和内容创作、教育和常识、集思广益和协助规划、产品推荐、数据输入和处理、不同类型的分析等,也可用于翻译。
2025-03-06
视频实时翻译
以下是为您提供的关于视频实时翻译的相关信息: 在官方发布的视频中,GPT 能够帮助英语用户和西班牙语用户进行实时翻译,取代了翻译官的角色,准确清晰地表述用户想要表达的内容。 StreamSpeech 是一种实时语言翻译模型,能够实现流媒体语音输入的实时翻译,输出目标语音和文本,具有同步翻译、低延迟的特点,并能展示实时语音识别结果。
2025-03-06
会议翻译+纪要AI工具
以下是一些会议翻译和纪要的 AI 工具: 免费的会议语音转文字工具:大部分有使用时间限制,超过免费时间需付费。推荐工具包括飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes)、通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home)、讯飞听见(https://www.iflyrec.com/)、Otter AI(https://otter.ai/)。更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 会议总结工具:团队会议总结 Vowel(https://www.vowel.com/)、Personalized AI, Everywhere.(https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews)、Noty 会议总结为待办事项(https://noty.ai/)、The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024(https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools)、The smartest AI team assistant Sembly AI(https://www.sembly.ai/)、Briefly: AI meeting summary&email follow up Chrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk)、Welcome fireflies.ai(https://app.fireflies.ai/)、Noota Screen Recorder&Meeting Assistant Chrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh)、Read Meeting Reports(https://app.read.ai/analytics/meetings)、Read Create Workspace(https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new)、10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare(https://geekflare.com/ainotestakingtools/)
2025-03-03
生成论文
以下是关于生成论文的相关内容: 生成调研报告的步骤和经验: 1. 确定调研报告的大纲目录:可利用老师提供的示例报告截图并用手机识别。 2. 确定整体的语言风格和特色:调研报告语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,可将范文交给 Claude 2 总结语言风格。 3. 让 GPT4 生成章节内容:在 workflow 中设置循环结构,生成一段章节内容后经同意再进行下一部分,否则重新生成。注意不要过于限制 GPT4,否则效果不佳。 4. 处理章节信息搜索:生成内容前需 GPT4 判断某章节是否调用 webpolit 插件查询相关信息。此部分较难,迭代时间长,可在需要搜索网络信息的章节处打上标签,让 GPT4 自主搜索信息后生成内容。 相关新闻: 1. Sakana AI 用 AI Scientistv2 模型生成的论文通过 ICLR 2025 双盲评审,但主动撤回论文,呼吁学术界先制定 AI 论文规范。 2. 越来越多的 PPT 由 AI 生成,内容与实际工作脱节,汇报成了“敷衍应付”,建议限制 PPT 只在成果汇报时使用,不再作为提案主工具。
2025-03-18
ai对论文大纲的扩写
以下是关于 AI 对论文大纲扩写的相关内容: 利用 AI 技术进行论文大纲扩写可以参考以下步骤和方法: 1. 确定主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 开始扩展:以具体内容为例深化理解,如“AI 辅助写作的优势”,可详细描述个人经验中 AI 提高写作效率、提供创意思路、克服写作瓶颈以及处理和分析数据的具体表现。 6. 持续优化和润色:在扩展每个部分后,与 AI 互动,请其审阅并提供进一步的优化建议,如指出表达不清的地方,建议添加转折句增强连贯性。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文大纲扩写时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-18
写学术论文用哪一个 AI大模型比较好
在写学术论文时,以下 AI 大模型可供选择: 1. 智谱 AI 大模型开放平台:其 GLM 系列模型凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,提炼核心观点,为研究工作提速。在使用前,需将文献转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具高效完成文件内容的提取。 2. 对于论文排版,有以下工具: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-18
毕业论文降低ai率
在毕业论文写作中,若要降低 AI 率,以下是一些建议和相关的 AI 工具介绍: AI 工具方面: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需注意不能过度依赖 AI 生成的内容,应保持自己的思考和创作,以降低论文的 AI 率。 需提醒的是,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
用deepseek写论文的指令
以下是一些用 DeepSeek 写论文的指令和相关方法: 1. 模糊指令优化: 对于宽泛需求,可添加维度约束,例如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”。 对于主观表述,可量化标准,比如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法: 首轮生成:获取基础内容。 特征强化:请加强第三段的技术细节描述。 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分。 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 3. 文风转换矩阵: 作家风格移植:“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”。 文体杂交:“将产品说明书改写成《史记》列传格式”。 学术口语化:“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 4. 领域穿透技术:行业黑话破解,例如“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论”。 5. 商业决策支持。 6. 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 7. 效能增强技巧: 对话记忆管理: 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”。 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则”。 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制: 对于过度抽象,“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”。 对于信息过载,“用电梯演讲格式重新组织结论”。 对于风格偏移,“回归商务报告语气,删除比喻修辞”。 8. 特殊场景解决方案: 长文本创作: 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理: 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制”。 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”。
2025-03-17
ai写毕业论文
使用 AI 写毕业论文是一个具有争议性的话题,虽然 AI 技术可以提供一定的辅助,但不能完全依赖。以下是一些相关信息: 在论文写作的格式和模板方面: 有本科毕业设计模板、本科毕业论文模板、硕士研究生学位论文模板等,格式包括字体(如宋体)、字号(小四)、行距(1.5 倍)等,还可以自定义格式模板实现自动调整,也可通过学校教务系统查询。 在论文写作的辅助工具方面: 文献管理和搜索:Zotero 能自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭。 同时,也有示例提到可以直接要求语言模型帮写论文,但需要注意这并非道德的使用方式。使用这些 AI 工具时,应结合自身写作风格和需求,选择合适的辅助工具,并确保论文的原创性。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
ai行业在公开场合比较活跃的大佬有哪些? 他们的相关发言视频有哪些? 这些发言的切片比较合适的tag是?
在 AI 行业公开场合比较活跃的大佬包括谷歌相关研究人员(提出思维链等)。相关发言视频如林粒粒呀的科普视频、安克创新 CEO 阳萌的访谈视频等。发言切片合适的 tag 可能包括“AI 技术原理”“AI 未来发展”“AI 框架”等。但需要注意的是,目前提供的内容中未明确提及更多活跃大佬及其具体发言视频的详细信息。
2025-03-16
我想跟大概40岁左右的科研从业者科普人工智能和大模型的相关知识,挑选合适的内容作为提纲。
以下是为您挑选的向 40 岁左右科研从业者科普人工智能和大模型的提纲内容: 一、AI 大模型的基本概念 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC 2. 相关技术名词 AI:人工智能 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗 深度学习:参照人脑有神经网络和神经元,因层数多称为深度,神经网络可用于多种学习方式 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM:大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,大语言模型的生成只是处理任务之一,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解 二、AI 大模型的技术里程碑 1. 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络 三、AI 模型及相关进展 1. 包括视频生成模型、相关论文,以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等 2. 人工智能发展历程:从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段 3. 大模型的基石:由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,数据质量对生成理想的大模型至关重要 4. 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试,开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动,且国内大模型的回答能力有很大改进 5. 大语言模型的特点:早期回复缺乏情感,如今有所改进,后续将体验几个大模型的回复场景
2025-03-13
想要生成一张图片 用什么ai更合适
以下为您介绍几种适合生成图片的 AI 工具及相关操作流程: 1. Stable Diffusion 模型:可根据文本指令生成图片,图片的样子取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式下难以出现完全相同的两张输出图片。类似于画笔,构造出的图画取决于使用者自己的设计。在当下技术背景与现实下,利用新兴智能工具,把自己的独创性思想转化为现实作品,极大地节省了创作成本。案例中法官承认这样依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品,具有独创性和智力投入,受到著作权的保护。 操作流程:使用者根据自己的审美个性,通过增删提示词、修改相关参数,得出不同的图片,最后选定。 2. Tusiart: 简明操作流程: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,控制图片效果及质量。 ControlNet:控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 3. Liblibai: 简明操作流程: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,控制图片效果及质量。 设置 VAE:选择 840000 。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-03-06
小公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小公司想要部署一个能对运维、运营、客服、美术、策划、程序都有帮助的本地 AI 系统,以下是一些相关信息: 线上和线下本地部署的 AI 特点: 线上部署的优势在于出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图尺寸受限。线下部署的优势是可添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高可能爆显存导致出图失败。建议线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 Ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型,可调整参数。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用集成。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 Google Gemma: 是 Google 发布的家用版小模型,有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。小模型可能不适合复杂任务,但适合提升基础操作效率。部署环境友好,可通过 ollama 方便部署,支持热加载模型文件。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,对非英文语种反馈不稳定。 综合考虑,如果您的公司对出图质量要求较高,且有较好的硬件配置,可以选择线下部署结合线上测试的方式。在语言模型方面,Ollama 具有较多优势,可根据具体需求选择合适的模型进行部署。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、策划和程序等方面,以下是一些建议和相关信息: 目前市面上的 AI 模型各有特点。线上 AI 具有出图速度快、不依赖本地显卡配置、无需下载大型模型以及能参考其他创作者作品等优势,但出图尺寸受限。线下部署的 AI 可以添加插件、出图质量高,但可能导致电脑宕机且对配置要求高。 在游戏领域,AI 大模型带来了诸多变化,如游戏内容辅助生成(包括文、图、3D 和音乐),可应用于游戏策划人和美术设计师。文生图和图生图能提高创作效率,动画辅助渲染可改变角色风格,游戏智能运营涵盖智能 NPC 互动、客服、攻略问答和代码脚本生成等,适用于产品经理、运营经理和社区运营经理。 Google 刚刚发布的家用版小模型 Gemma 有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。相对千亿参数的大模型,这类小模型可能不太适合处理复杂任务,但代表了模型本地化提升基础操作效率的趋势。Ollama 是一个开源的大型语言模型服务,方便部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用,支持热加载模型文件,且像小型的 llama 也支持本地部署。部署时,需进入 ollama.com 下载程序并安装,通过命令提示符进行操作和切换模型。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,且对非英文语种反馈不太稳定。 综合考虑,小游戏公司可以根据自身需求和硬件配置选择合适的 AI 模型。如果对出图质量要求高且有较好的硬件配置,可尝试线下部署;若更注重效率和便捷性,线上模型可能更适合。同时,也可以考虑像 Gemma 这样的小模型进行本地化部署以提升基础操作效率。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、美术、策划、程序等方面,以下是一些建议和目前市面上合适的 AI 模型分析: 线上 AI 平台的优势在于出图速度快,对本地显卡配置要求低,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限制。 线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高还可能爆显存导致出图失败。 综合考虑,建议充分发挥线上和线下平台的优势。线上可用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 在图像生成方面,2022 年主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 使图像生成精细化程度提升,提示对图像生成结果的控制能力增强。 在 3D 模型生成中,AI 能完成 3D 模型生成流程的“一步到位”,大大提升效率。 在游戏开发中,AI 可用于游戏内容辅助生成(如文、图、3D、音乐)、动画辅助渲染、游戏智能运营(包括智能 NPC 互动、客服、攻略问答、代码和脚本生成)等。 对于小游戏公司,Stable Diffusion 可能是一个较为合适的选择,它在 2D 美术素材辅助生成方面能够提高创作效率、降低成本,并且有多种应用场景,如文生图、图生图等。同时,也可以考虑结合线上平台进行参考和测试。
2025-03-04