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如何学习AI

Answer

以下是新手学习 AI 的方法：

  1. 了解 AI 基本概念：
    • 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅：
    • 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习：
    • AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试：
    • 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品：
    • 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

对于中学生学习 AI，建议如下：

  1. 从编程语言入手学习：
    • 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台：
    • 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。
    • 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识：
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目：
    • 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态：
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。

记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

问：中学生如何开始学习 AI，有哪些好用的工具或者平台？

我总结了以下中学生学习AI的建议：1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习，这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具，体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台，如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者，了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响，培养对AI的思考和判断能力。总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习AI知识和技能，为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：新手如何学习 AI？

记住，学习AI是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，你将逐渐建立起自己的AI知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。类似问题：我是新人，怎么学习AI？新手学习AI学习AI，我应该从哪里开始如何从头开始学习AI？

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Google 图片视频AI
以下是关于 Google 图片视频 AI 的相关信息： Google 发布了 AI 视频 Veo2 和 AI 绘图 Imagen3。 关于 AI 视频 Veo2： 官网介绍可申请 waitlist，链接为 https://labs.google/fx/zh/tools/videofx 。 引入了改进后的物理引擎，能模拟真实世界动态变化。 能更好地捕捉和模拟人类动作、运动轨迹，并高精度呈现。 具有电影级视觉效果，能生成有深度感和层次感的场景。 提供灵活的镜头控制选项，允许用户调节镜头角度、视角和焦距等参数。 关于 AI 绘图 Imagen3： 绘图链接为 https://labs.google/fx/tools/imagefx 。 是最高质量的文本到图像模型，能生成比之前模型更好细节、更丰富光照和更少干扰伪影。 在图像细节和清晰度上有显著提高，生成的图像更生动、真实，细节更丰富。 相关报道和链接： 数字生命卡兹克：Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越，https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 。 量子位：谷歌版 Sora 升级 4K 高清！一句话控制镜头运动，跑分叫板可灵海螺，https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 。 锤爆 Sora，尺度最大，谷歌发布最强视频模型 Veo2，叫板海螺可灵，https://mp.weixin.qq.com/s/sMECORvSikuKHNaEzPor6Q 。 谷歌版 Sora 来了，4K 高清暴击 OpenAI！视频生图新卷王，更理解物理世界，https://mp.weixin.qq.com/s/PFeyrX2q9mWd6GIrJ9qdWQ 。 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗？https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 。 测评： ，Google 视频和图像生成模型更新包括 Veo 2、Imagen 3 和一个新工具 Whisk 。
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2025-03-17
AI 搜索中用户查询理解
Perplexity AI 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人于 2022 年 8 月共同创办。 其优势包括： 1. 理解能力强，能够深入理解查询的语义，而非仅仅匹配关键词，从而提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答，可生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知，能根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 劣势有： 1. 训练成本高，训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据。 2. 可解释性差，LLM 的工作原理较为黑箱，难以解释为何给出某个结果，缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容，由于训练数据的局限性，LLM 可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的“智能助手”。 总的来说，Perplexity 凭借 LLM 的强大语义理解能力，为搜索引擎带来了新的可能性，但也面临着一些技术和伦理挑战。 在搜索领域，推荐算法存在精确推荐提高用户黏性和平台广告收益的优点，但也有导致信息茧房和信息过载等负面影响。搜索引擎采用以用户查询为导向的“拉取式”信息获取模式，极大改变了人们获取信息的方式，搜索广告因用户搜索往往携带着明确意图，点击转化率通常高于泛泛的推荐广告，在数字广告市场中长期占据重要份额。 AI 智能体中的检索增强生成（RAG）是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例，其过程始于应用程序加载和转换无结构文件，将其转换为 LLM 可查询格式，分块成更小的文本块并作为向量嵌入存储在数据库中。当用户提出问题时，系统检索语义上最相关的上下文块，折叠到“元提示”中与检索到的信息一起馈送给 LLM，LLM 合成答复返回给用户。在生产中，AI 应用程序具有更复杂的流程，包含多个检索步骤和提示链，将结果综合生成最终输出。例如 Eve 法律研究的共同驾驭员，会将查询分解为独立提示链，运行每个提示链生成中间输出，并综合编写最终备忘录。
2025-03-17
目前支持上下文长度最长的是什么AI
目前支持上下文长度较长的 AI 有以下几种： Kimi：是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，现在已提升到 200 万字，对长文理解表现出色，适合处理长文本或大量信息的任务，但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 http://X.AI 发布的 Grok1.5：支持 128k 上下文长度，性能翻倍，在 MATH、HumanEval、GSM8K、MMLU 测试中表现出色。 AI21 发布的 Jamba：创新的 SSMTransformer 架构，支持 256K 上下文长度，结合 Joint Attention 和 Mamba 技术，提升长上下文吞吐量。
2025-03-17
检索有关AI入门必读书籍
以下是为您推荐的 AI 入门必读书籍： 1. 「」，有助于熟悉 AI 的术语和基础概念。 2. 「」，其中包含为初学者设计的课程。 3. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List：涉及人工智能工程的 10 个领域，包括 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调。如果您想从零开始，可以从此处开始。 4. 入门经典必读：作者为 ，原文地址：https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 。文中分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表。
2025-03-17
AI应用分类
AI 的应用场景非常广泛，主要包括以下几类： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输：（未给出具体应用场景） 此外，还有众多具体的 AI 应用产品，例如： 1. 辅助创作与学习：AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划：AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警：AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理：办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易：AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 具体如： AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，在一些摄影 APP 中根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：通过机器学习、音频处理技术，有相关音乐情感分析软件可判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统：结合物联网技术、机器学习，像小米智能照明系统可根据用户习惯和环境变化自动调整灯光。 AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习，金融风险预警软件能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，马蜂窝可根据用户需求优化旅游路线。
2025-03-17
我是一个教育行业产品经理，我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案，告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理，若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体，您需要掌握以下知识： 智能体的应用： 自动驾驶：智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 家居自动化：智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易：金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现： 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解： 智能体广场： 上传文档至知识库：点击【上传知识】按钮，可上传文档文件或 URL 导入，支持多种文档类型，文档大小有限制，可配置知识的切片方式，完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案： 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户任务使用搜索工具补充更多信息，如使用工具 API WebSearchPro。 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17
我想要学习如何获取ai新闻并每天自动发送到微信等平台
以下是获取 AI 新闻并每天自动发送到微信等平台的方法： 1. 通过 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送： 创意构思：创建 Bot 作为专属的资讯助手，通过 Coze 这样的 AI agent 流程获取最新资讯，并以多模态形式自动推送到不同平台，如微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等。可根据用户定制化检索需求，自动化抓取热点资讯，进行分析处理，整合成资讯文档返回 Bot 对话界面，并同步自动发送到不同平台。 效果呈现：Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能，实现企业微信群自动同步获得资讯检索结果、与企业微信群的信息同步联动，还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求，以及在微信群聊中调用 Coze Bot 进行对话交互检索信息。 2. 伊登：最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流： 工作流程： 内容获取：输入新闻链接，系统自动提取核心内容。添加网页图片链接提取插件获取网页里的图片，利用图片链接提取节点获取新闻主图，使用链接读取节点提取文字内容，接上大模型节点重写新闻成为口播稿子。 3. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人： 搭建步骤： 组装&测试“AI 前线”Bot 机器人：返回个人空间，在 Bots 栏下找到创建的“AI 前线”，点击进入。将写好的 prompt 黏贴到【编排】模块，在【技能】模块添加需要的技能，在【预览与调试】模块输入问题与机器人对话。 发布“AI 前线”Bot 机器人：测试 OK 后，点击右上角“发布”按钮可将其发布到微信、飞书等渠道。若要发布到微信公众号，选择微信公众号渠道，点击右侧“配置”按钮，在微信公众号平台找到自己的 App ID 填入确定即可。
2025-03-17
我想要学习关于coze的内容课程
以下是一些关于 Coze 的学习资源和教程： 基础教程： 工作流相关： 大雨：coze 工作流节点大全 引言：介绍 Coze 平台及其在 AI 应用开发中的作用，强调工作流是核心概念，可用于组合各种功能模块实现复杂业务流程编排，适用场景广泛。 Coze 工作流概述：解释工作流是一系列有序任务或操作，适用多步骤任务、插件调用、数据处理等场景。 创建工作流：一般建议直接在 bot 里面新建工作流，若工作流不见，可在首页工作空间资源库工作流中查找。 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么。 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑。
2025-03-17
如何学习 ai自动化国学短视频
目前知识库中没有关于如何学习 AI 自动化国学短视频的相关内容。但一般来说，您可以从以下几个方面入手： 1. 掌握基础知识：了解 AI 的基本概念、原理和技术，以及国学的核心知识。 2. 学习相关软件和工具：例如视频编辑软件、AI 辅助创作工具等。 3. 研究案例：分析现有的优秀国学短视频，了解其制作思路和技巧。 4. 参加培训课程或在线学习资源：有很多专门针对 AI 应用和视频制作的课程可供选择。 5. 实践与尝试：自己动手制作，不断总结经验和改进。
2025-03-17
能否提供一份关于在本网站的学习指南
以下是为您提供的在本网站的学习指南： 1. ComfyUI 相关学习资料： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎：有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili：提供一系列从新手入门到精通的 ComfyUI 视频教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 2. 《2020 年国家人工智能倡议法案》相关内容：包含向相关委员会提交报告、开展研究等规定。 3. MIT 为孩子开设的免费 AI 课： 课程来自全球人工智能专业排名第一的麻省理工 MIT，名为 Day of AI，面向 8 18 岁孩子，来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用。 该课程完全免费，但资源面向家长、老师群体，大孩子可自学，小孩子可能需要家长辅助。 课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-17
如何开始学习AI
以下是关于如何开始学习 AI 的建议： 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 二师兄的 AI 启蒙之路也能给您一些启示，比如从兴趣出发，尝试不同的工具和项目，不断学习和实践。总之，您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-17