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如何学习AI

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以下是新手学习 AI 的方法:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。

对于中学生学习 AI,建议如下:

  1. 从编程语言入手学习:
    • 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台:
    • 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。
    • 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识:
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目:
    • 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态:
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

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2025-03-17
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2025-03-17
AI发展大事记与 时间线
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2025-03-17
AI 搜索中用户查询理解
Perplexity AI 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司,由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats(Perplexity CTO)等合伙人于 2022 年 8 月共同创办。 其优势包括: 1. 理解能力强,能够深入理解查询的语义,而非仅仅匹配关键词,从而提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答,可生成通顺的自然语言回答,而非简单返回网页链接和片段,使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知,能根据用户的历史查询和偏好个性化结果,提供更贴合需求的答复。 劣势有: 1. 训练成本高,训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据。 2. 可解释性差,LLM 的工作原理较为黑箱,难以解释为何给出某个结果,缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容,由于训练数据的局限性,LLM 可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域,试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式,为用户提供更自然和智能的搜索体验,还融合了个性化和上下文感知等功能,努力成为新一代的“智能助手”。 总的来说,Perplexity 凭借 LLM 的强大语义理解能力,为搜索引擎带来了新的可能性,但也面临着一些技术和伦理挑战。 在搜索领域,推荐算法存在精确推荐提高用户黏性和平台广告收益的优点,但也有导致信息茧房和信息过载等负面影响。搜索引擎采用以用户查询为导向的“拉取式”信息获取模式,极大改变了人们获取信息的方式,搜索广告因用户搜索往往携带着明确意图,点击转化率通常高于泛泛的推荐广告,在数字广告市场中长期占据重要份额。 AI 智能体中的检索增强生成(RAG)是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例,其过程始于应用程序加载和转换无结构文件,将其转换为 LLM 可查询格式,分块成更小的文本块并作为向量嵌入存储在数据库中。当用户提出问题时,系统检索语义上最相关的上下文块,折叠到“元提示”中与检索到的信息一起馈送给 LLM,LLM 合成答复返回给用户。在生产中,AI 应用程序具有更复杂的流程,包含多个检索步骤和提示链,将结果综合生成最终输出。例如 Eve 法律研究的共同驾驭员,会将查询分解为独立提示链,运行每个提示链生成中间输出,并综合编写最终备忘录。
2025-03-17
目前支持上下文长度最长的是什么AI
目前支持上下文长度较长的 AI 有以下几种: Kimi:是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,现在已提升到 200 万字,对长文理解表现出色,适合处理长文本或大量信息的任务,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 http://X.AI 发布的 Grok1.5:支持 128k 上下文长度,性能翻倍,在 MATH、HumanEval、GSM8K、MMLU 测试中表现出色。 AI21 发布的 Jamba:创新的 SSMTransformer 架构,支持 256K 上下文长度,结合 Joint Attention 和 Mamba 技术,提升长上下文吞吐量。
2025-03-17
检索有关AI入门必读书籍
以下是为您推荐的 AI 入门必读书籍: 1. 「」,有助于熟悉 AI 的术语和基础概念。 2. 「」,其中包含为初学者设计的课程。 3. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List:涉及人工智能工程的 10 个领域,包括 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调。如果您想从零开始,可以从此处开始。 4. 入门经典必读:作者为 ,原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 。文中分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表。
2025-03-17
我是一个教育行业产品经理,我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案,告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理,若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体,您需要掌握以下知识: 智能体的应用: 自动驾驶:智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解: 智能体广场: 上传文档至知识库:点击【上传知识】按钮,可上传文档文件或 URL 导入,支持多种文档类型,文档大小有限制,可配置知识的切片方式,完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务使用搜索工具补充更多信息,如使用工具 API WebSearchPro。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17
我想要学习如何获取ai新闻并每天自动发送到微信等平台
以下是获取 AI 新闻并每天自动发送到微信等平台的方法: 1. 通过 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送: 创意构思:创建 Bot 作为专属的资讯助手,通过 Coze 这样的 AI agent 流程获取最新资讯,并以多模态形式自动推送到不同平台,如微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,进行分析处理,整合成资讯文档返回 Bot 对话界面,并同步自动发送到不同平台。 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能,实现企业微信群自动同步获得资讯检索结果、与企业微信群的信息同步联动,还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求,以及在微信群聊中调用 Coze Bot 进行对话交互检索信息。 2. 伊登:最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流: 工作流程: 内容获取:输入新闻链接,系统自动提取核心内容。添加网页图片链接提取插件获取网页里的图片,利用图片链接提取节点获取新闻主图,使用链接读取节点提取文字内容,接上大模型节点重写新闻成为口播稿子。 3. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人: 搭建步骤: 组装&测试“AI 前线”Bot 机器人:返回个人空间,在 Bots 栏下找到创建的“AI 前线”,点击进入。将写好的 prompt 黏贴到【编排】模块,在【技能】模块添加需要的技能,在【预览与调试】模块输入问题与机器人对话。 发布“AI 前线”Bot 机器人:测试 OK 后,点击右上角“发布”按钮可将其发布到微信、飞书等渠道。若要发布到微信公众号,选择微信公众号渠道,点击右侧“配置”按钮,在微信公众号平台找到自己的 App ID 填入确定即可。
2025-03-17
我想要学习关于coze的内容课程
以下是一些关于 Coze 的学习资源和教程: 基础教程: 工作流相关: 大雨:coze 工作流节点大全 引言:介绍 Coze 平台及其在 AI 应用开发中的作用,强调工作流是核心概念,可用于组合各种功能模块实现复杂业务流程编排,适用场景广泛。 Coze 工作流概述:解释工作流是一系列有序任务或操作,适用多步骤任务、插件调用、数据处理等场景。 创建工作流:一般建议直接在 bot 里面新建工作流,若工作流不见,可在首页工作空间资源库工作流中查找。 历史活动教程: 5 月 7 号():大聪明分享|主题:Agent 的前世今生,每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么。 5 月 8 号():大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。 5 月 9 号():艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例,线上答疑。 5 月 10 号():罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。 5 月 11 号():Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子,线上答疑。
2025-03-17
如何学习 ai自动化国学短视频
目前知识库中没有关于如何学习 AI 自动化国学短视频的相关内容。但一般来说,您可以从以下几个方面入手: 1. 掌握基础知识:了解 AI 的基本概念、原理和技术,以及国学的核心知识。 2. 学习相关软件和工具:例如视频编辑软件、AI 辅助创作工具等。 3. 研究案例:分析现有的优秀国学短视频,了解其制作思路和技巧。 4. 参加培训课程或在线学习资源:有很多专门针对 AI 应用和视频制作的课程可供选择。 5. 实践与尝试:自己动手制作,不断总结经验和改进。
2025-03-17
能否提供一份关于在本网站的学习指南
以下是为您提供的在本网站的学习指南: 1. ComfyUI 相关学习资料: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户,网址:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,网址:https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎:有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili:提供一系列从新手入门到精通的 ComfyUI 视频教程,网址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 2. 《2020 年国家人工智能倡议法案》相关内容:包含向相关委员会提交报告、开展研究等规定。 3. MIT 为孩子开设的免费 AI 课: 课程来自全球人工智能专业排名第一的麻省理工 MIT,名为 Day of AI,面向 8 18 岁孩子,来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用。 该课程完全免费,但资源面向家长、老师群体,大孩子可自学,小孩子可能需要家长辅助。 课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
如何开始学习AI
以下是关于如何开始学习 AI 的建议: 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 二师兄的 AI 启蒙之路也能给您一些启示,比如从兴趣出发,尝试不同的工具和项目,不断学习和实践。总之,您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-17