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在 AI 行业公开场合比较活跃的大佬包括谷歌相关研究人员（提出思维链等）。相关发言视频如林粒粒呀的科普视频、安克创新 CEO 阳萌的访谈视频等。发言切片合适的 tag 可能包括“AI 技术原理”“AI 未来发展”“AI 框架”等。但需要注意的是，目前提供的内容中未明确提及更多活跃大佬及其具体发言视频的详细信息。

以下是一些最新的 AI 相关进展新闻： 在医疗领域： ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究，AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。例如，AI 提前三年诊断胰腺癌；两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因；AI 帮助抗衰老，筛查出高效的药物候选物；利用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法；使用神经网络分析患者体液中的生物标志物以早期诊断帕金森。 在技术应用方面： AI Agent 的突破让行业看到更多可能性，如机器人获得自主行动能力。AI 编程工具的进展预示着人机协作模式的变革。 2024 年 AI 关键进展时间线包括：2 月 OpenAI 发布视频生成模型 Sora；3 月 Suno 发布 V3 版本；4 月 Meta 发布高性能开源大模型 Llama3；5 月 GPT4 发布等。 赛博月刊显示，AI 音频公司在效果和延迟方面取得突破，3D 世界生成领域处于初级阶段但有望在明年取得巨大进步，AI 应用的更新集中在搜索、知识库、编程等领域，越来越多应用公司受到资本青睐。

以下是一些可以分析链接里内容的 AI 工具： AI Share Card：这是一款 AI 浏览器插件，能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡，让网页链接分享看起来更高级。适用于图文内容、专栏转发与推广、剧集分享、产品官网推广、商品分享等。 Text2SQL 相关工具： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有一些知名的 text2sql 项目，如 SQLNet、Seq2SQL、Spider 等。

以下是一些常见类型的 AI 智能工具、主流产品及其优势： 1. 辅助编程工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议，助开发者更快、更少地编写代码。 通义灵码：阿里巴巴推出，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费工具，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升效率。 Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费代码助手，基于自研基础大模型微调。 Codeium：通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 2. 图生图工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格，效果好。 这些工具通过组合技术生成创意且质量不错的相似图像，但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 3. PPT 制作工具： Gamma：在线网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/

以下是关于最新的 AI 技术动态的相关内容： AI 技术的学习路径： 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 2024 年 AI 大事纪： 3 月：AI 发展持续升温，潞晨科技发布 OpenSora，Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月：英伟达发布硬件股价飙升。 5 月：苹果发布 AI 芯片，张吕敏发布 IC light，AI 竞争白热化，伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司，估值超五亿美金。 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，表情迁移。 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月：阿里云发布模型，海螺 AI 参战，Google 发布 GameGen 实时生成游戏，通义千问 2.5 系列全家桶开源，华为发布 cloud matrix 云计算基础设施，GPT 高级语音模式上线，Meta 发布 AI 眼镜 Orion，AI 代码编辑器 cursor 爆火。 10 月：Pika 发布 1.5 模型，诺奖颁发给 AI 奠基人，特斯拉发布机器人，Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图，智谱 AI 发布 autoGLM，腾讯混元开源 3D 模型。 AI 技术的发展历程和前沿技术点： 发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于优化 PPT 排版的 AI 相关内容： AI 生成 PPT 的主要思路： 可以导入大纲到工具生成 PPT，以爱设计为例，其他工具操作方式大同小异，基于 Markdown 语法的内容完成生成。具体步骤可移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 优化整体结构，按照公司要求自行优化字体、图片等元素，针对下载后的 PPT 可删改内容以达到预期。 利用 AI 制作 PPT 的示例： 卓 sir 确定结合电商网站研究 5 种不同电商模式的主题，通过与 GPT4 交流解决疑问，写出 PPT 大纲并迭代，最后由 WPS AI 优化大纲，内容更丰富且可二次修改。 张翼然介绍了教师使用 AI 的小技巧，如 AI 辅助 PPT 的原理和作用为用户输入→AI 输出→排版，网站会根据内容选择适合的 UI 组件，有的网站配图也由 GenAI 生成，用户不满意可自行选择模板。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是一些好用的做 PPT 的 AI 工具推荐： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 扩展阅读： 1. 《》 2. 《》 另外，还有以下工具也值得关注： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 用户可根据自身需求和喜好选择合适的工具，以提高工作效率和演示效果。

以下是关于如何通过 AI 进行软件测试以及相关好用的 AI 工具和详细步骤的介绍： 一、基于规则的测试生成 1. 测试用例生成工具 Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 2. 模式识别 Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 二、基于机器学习的测试生成 1. 深度学习模型 DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 2. 强化学习 RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 三、基于自然语言处理（NLP）的测试生成 1. 文档驱动测试生成 Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 2. 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 四、基于模型的测试生成 1. 状态模型 GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer：微软开发的模型驱动测试工具，通过探索状态模型生成测试用例。 2. 场景模拟 Modelbased Testing ：基于系统模型自动生成测试用例，覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite：基于模型的测试工具，自动生成和执行测试用例，适用于复杂应用的端到端测试。 五、实践中的应用示例 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 六、好用的 AI 工具 Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。 希望以上内容对您有所帮助。

目前，在处理从视频链接提取文案的需求时，GPT 并不能直接完成这一任务，而是需要借助一些非 AI 大模型的工具来辅助。例如，您可以使用专门的批量提取文案工具。在解决问题的过程中，您需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，再为每个小任务选择合适的工具或模型来实现。

以下是为您推荐的一些知识库工具及相关信息： Coze： 创建知识库：来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建。支持文档、表格（CSV、Excel 等）、图片三种格式。选择格式并填写信息，还可选择自定义的文档切割。 使用知识库：可参考教程。 元子：WayToAGI 知识库： 工具入门篇（AI Tools）：数据工具多维表格小白之旅，文章链接，适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 工具入门篇（AI Code）：编程工具Cursor 的小白试用反馈，文章链接，适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 工具入门篇（AI Music）：音乐工具Suno 的小白探索笔记，文章链接，适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 工具入门篇（Prompt）：现成好用的 Prompt，文章链接，适用人群为完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。 工具入门篇（AI Agent）：Agent 工具小白的 Coze 之旅，文章链接，适用人群为完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白。 工具入门篇（AI Pic）：现在主流的 AI 绘图工具网站，文章链接，适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。

以下是一些日常工作中的 AI 应用场景推荐： 教师工作： 定制内容场景：可根据学生认知和水平筛选和定制课程材料。 制作课件场景：用 Markdown 语法列出大纲，生成基础课件。 教学执行：协助小组活动、设计分层教学、个性化教学、提供实时反馈、提供策略和知识支持。 学生评估：设计评估，可模仿各类考试题型，生成各种主观反馈和报告，比如写作口语批改反馈、期末学生评价。 深度学习场景：学习学生心理支持，可提供具体场景做案例分析。 专业成长：论文写作辅助、撰写材料，如工作总结、活动简报、领导发言稿、工作邮件，策划活动，如调查问卷、艺术节策划、教师活动策划，行政工作，公众号排版、排校历、排课表。 计划相关： 共学相关。 网页连接制作。 创意构思。 开发网页、小程序、App、桌面应用、浏览器插件等。 本地跑的 PC 应用，如计算器等。 算法学习： 分类问题：例如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题：例如房价预测、股票价格预测等。 异常检测：识别异常值或离群点。 推荐系统：找到与用户兴趣最相似的其他用户或物品，并基于相似性进行推荐。 图像分割：识别图像中的区域，并进行图像分割。 聚类分析：用于聚类任务，尤其是当数据集中的簇不是明显的球形或高斯分布时。

以下为您推荐几部与 AI 相关的电影： 1. 《模仿游戏》：讲述了计算机科学和人工智能之父图灵的故事，他在二战期间构建的机器破译了德军密码，并提出了“图灵测试”的方法来判断机器是否具有智能。 如果您想获取更多关于 AI 的内容，比如 AI 的技术原理、工具案例、未来发展及影响等，还可以参考以下资料： 1. 一个希望有点意思的 AI 分享（一）：通过具体例子让大家对 AI 是什么有印象，介绍 AI 技术原理，解释如何理解“AI 能做什么”，介绍具体工具案例和资料，以及简单聊 AI 的未来发展和影响。 2. 爱奇艺智能推荐：利用 AI 算法分析用户的观看历史、评分等数据，为用户推荐符合其口味的电影。