Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

有哪些知识库工具推荐

Answer

以下是为您推荐的一些知识库工具及相关信息：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

讲了一大堆，终于到了实战的环节了。这里我虽然使用Coze举例子，但是我希望可以帮助你举一反三，未来在接触到FastGPT、Dify等等AI Agent工具的时候都能快速的上手知识库组件。因为你了解了RAG的本质之后，无论什么知识库工具，本质都是一个皮而已！这些也是写这篇文章的目的：让你做到知其然，知其所以然[heading2]创建知识库[content]1.来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库这里我想说明的是，知识库是共享资源，也就是你的多个Bot可以引用同一个知识库1.选择知识库的格式，填写一些信息目前（2024.06.08）Coze支持三种格式文档表格（CSV、Excel等）图片（其实就是上传一张图片，然后填写个图片文字说明）这里格式并不重要，重要的是你要看懂上个章节讲的：影响RAG输出质量的因素1.我这里选择本地文档（问答对可以选择表格）[购买后新人常见问题汇总.txt](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FNqobmfgBo5eGHxfZJ1cbOJ9n1H?allow_redirect=1)1.选择自定义的文档切割1.数据处理完成当数据处理完成后，你会发现，一个问答对被切割成一了一个文档片[heading2]使用知识库[content]关于使用知识库，大家可以看这篇教程：[大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)，这篇文章已经讲的很详细了，这里就不再赘述了

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||工具入门篇<br>（AI Tools）|数据工具-多维表格小白之旅|[元子：小白的多维表格+AI 0基础尝试](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FAeowdS6MiK5Fcke1oNcJ18lnve)|[【智能体搭建共学课】Coze发布到多维表格，简直太逆天了！！特邀讲师：元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1uGi9YwEyC/?vd_source=290a2836f7818edc2c18c6eb525d4abe&spm_id_from=333.788.videopod.sections)|Excel重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者|用表格+AI进行信息整理、提效、打标签，满足80%数据处理需求||工具入门篇<br>（AI Code）|编程工具-Cursor的小白试用反馈|[元子：小白的30min Cursor AI编程上手步骤](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VSXLwdLERijGaukAnagcB9h9nqd)|暂无|0编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白|通过AI工具对编程祛魅，降低技术壁垒||工具入门篇<br>（AI Music）|音乐工具-Suno的小白探索笔记|[元子：小白的Suno探寻笔记](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X9gSwxjA2ijeLnkOY8ucdVk6nxb)|暂无|0乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白|AI赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作|

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||工具入门篇<br>（Prompt）|现成好用的Prompt|[1.2 Prompts（提示词）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tblKrq5ConWWamYX&view=vewTwmE9Yo)|暂无|完全没有AI使用经验，只下载过kimi、豆包、chatgpt一类对话软件的小白|想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴，可以从这里开始，有很多可以直接复制、粘贴的优秀prompt案例，它们都有完整的结构。||工具入门篇<br>（AI Agent）|Agent工具-小白的Coze之旅|[元子：小白的Coze之旅](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FaTgwhczvisJVGkOYHvcX3wGnBg)|Coze之旅1.0：[【智能体搭建共学课】手把手从0开始搞一个智能体讲师:元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1wxBCY8ESs?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)|完全没有编程基础，但对AI已有一点概念的小白|为纯粹小白补的分享AI AGENT搭建平台，为什么是它、怎么30分钟就能开始用它||工具入门篇（AI Pic）|现在主流的AI绘图工具网站|[AI绘图Prompt网站](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TQogw5uIziB4fykbGhSciaQfndm?table=tbl5kMFjDDdeYoAt&view=vew8AJm3cI)|暂无|完全没接触过AI出图、只是听说过的小伙伴|为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲|

Others are asking
知识库搭建注意事项
以下是关于知识库搭建的注意事项： 1. 数据清洗方式： 可选择手动清洗数据以提高准确性，避免自动清洗数据可能出现的不准确情况。 对于本地文档，要注意合理拆分内容以提高训练数据准确度，不能将所有内容一股脑放入训练。 2. 在线知识库： 点击创建知识库，可创建如画小二课程的 FAQ 知识库。 飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可点击编辑修改和删除。 选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入。 点击添加 Bot 并在调试区测试效果。 3. 本地文档： 对于本地 word 文件，要注意拆分内容的方法。例如，对于画小二课程，将 80 节课程分为 11 个章节，先放入大章节名称内容，再按固定方式细化章节内详细内容。 选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用： 点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到，否则无法获取 API。 5. 文档格式和分片策略： 以创建外贸大师产品的帮助文档知识库为例，可选择使用 Local doucuments 方式上传 Markdown 格式文档，每个问题以开头。 文档的分片策略会严重影响查询结果，RAG 方案存在跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等缺点。 此外，在信息管理和知识体系搭建中，“拎得清、看得到、想得起、用得上”是四个核心步骤： 1. 拎得清：主动选择和判断高质量、与目标相关的信息源，利用 AI 搜索引擎筛选信息，加入优质社群、订阅号等建立信息通路。 2. 看得到：确保所选信息能频繁且不经意地触达个人，通过浏览器插件、笔记工具等组织信息，使其易于检索和浏览。 3. 想得起：做好信息的索引和关联，存储时做好标记（关键词、tag）、选择合适存放位置，推荐使用 PARA 笔记法等方法组织串联信息。 4. 用得上：将积累的知识转化为实际行动和成果，在解决问题或创造价值时从知识库中调取相应信息。
2025-03-17
如何利用AI来打造自己的知识库？需要利用哪些软件？
以下是利用 AI 打造自己知识库的一些方法和可能用到的软件： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书搭建的 AI 知识库。您可以在飞书大群中与机器人对话获取资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍，能帮助您理解 AI 时代的知识库，包括其概念、实现原理和能力边界等。 3. AnythingLLM：包含所有 Open WebUI 的能力，额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后可进行配置，包括选择大模型、文本嵌入模型和向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 来构建本地知识库，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式和 Query 模式），配置完成后可进行测试对话。 4. GPT：通过将文本拆分成小文本块并转换为 embeddings 向量，保存在向量储存库中作为问答的知识库。当用户提问时，将问题转换为向量并与储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API 。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-17
知识库
以下是关于知识库的相关内容： 智能体创建： 手动清洗数据：本次创建知识库使用手动清洗数据，上节课程是自动清洗数据，自动清洗数据可能出现数据不准的情况，手动清洗可提高数据准确性。参考课程：。 在线知识库：点击创建知识库，创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可选择飞书文档、自定义的自定义，输入后可区分内容，还可编辑修改和删除，添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档：对于本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度。例如画小二 80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放入训练，应先放入大章节名称内容，章节内详细内容按固定方式人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到，否则无法获取 API。 概述： 扣子提供了几种存储和记忆外部数据的方式，以便 Bot 精准回复用户。知识库是大量知识分片，通过语义匹配为模型补充知识，以车型数据为例，每个知识库分段保存一种车型基础数据。同时还介绍了数据库、AI 便签、单词本等。 智能体“竖起耳朵听”： 扣子的知识库功能强大，可上传和存储外部知识内容，提供多种查找知识的方法，解决大模型有时出现的幻觉或专业领域知识不足的问题。在该智能体中使用了自己的知识库，收集了很多地道口语表达的短句，知识库可包含多种格式文件，此例中只用了文本格式，智能体回答用户时会先检索知识库内容。还可添加开场白提升体验。
2025-03-16
我需要搭建一个每个人都能使用的知识库
要搭建一个每个人都能使用的知识库，可以考虑使用 GPT 并借助 embeddings 技术。以下是相关步骤和原理： 1. 文本处理：将大文本拆分成若干小文本块（chunk）。 2. 向量转换：通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量，并在向量储存库中保存这些向量和文本块，作为问答的知识库。 3. 问题处理：当用户提出问题时，先将问题通过 embeddings API 转换成问题向量，然后与向量储存库中的所有文本块向量进行比对，查找距离最小的几个向量，提取对应的文本块，并与原有问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 4. 容量限制：GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限，embedding API 是解决处理大量领域知识的方案。 5. 理解 embeddings：embeddings 是浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。例如，“猫”和“狗”距离近，与“汽车”距离远。 例如，对于一篇万字长文，拆分成的 chunks 包含：文本块 1：本文作者：越山。xxxx。文本块 2：公众号越山集的介绍：传播效率方法，分享 AI 应用，陪伴彼此在成长路上，共同前行。文本块 3：《反脆弱》作者塔勒布xxxx。文本块 4：“科技爱好者周刊”主编阮一峰会记录每周值得分享的科技内容，周五发布。如果提问是“此文作者是谁？”，通过比较 embeddings 向量，可以直观地看出文本块 1 跟这个问题的关联度最高，文本块 3 次之。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁？从以下信息中获取答案：本文作者：越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。”这样大语言模型大概率能回答上这个问题。
2025-03-16
我想建立一个知识库，自动生成解决方案
以下是关于建立知识库并自动生成解决方案的相关信息： smartBot 的应用场景： 1. 辅助使用者对某个行业/领域/问题进行深度解读和分析，并建立系统性的认知过程。 2. 根据预设流程，自动化形成对某个专业方向/领域/行业的系统化知识图谱。 基于知识图谱的问答系统： 1. 结合知识图谱中的丰富信息，能够提供精确且富有洞察力的答案，无论问题是关于具体事实还是复杂关系。 2. 以 Bilibili 知识区为核心，将分散的知识点整合成语义网络，涵盖广泛主题领域，揭示不同概念间潜在关系。 3. 对 Bilibili 知识区重点视频字幕进行数据清洗和分词处理，确保数据准确性和一致性。 4. 利用 NLP 技术解析和优化用户查询，自动补充或纠正模糊查询词，提高查询准确性和覆盖面。 5. 采用先进深度学习技术，对用户查询进行深入语义理解和上下文分析，提供更精准搜索结果。 知识库构建与业务完整性： 1. 从文档切片、向量化到数据入库，构建完整的知识库。 2. 结合检索模块和生成模块，提供从检索到生成的完整解决方案。 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的步骤： 1. 设计方面：确定功能范围。 2. 搭建步骤： 开始节点和结束节点由 coze 自动生成。 开始节点配置：输入变量名写“Question”，描述写“用户输入的问题”，变量类型选“String”。 知识库配置：将开始节点和知识库左侧节点连接，引用开始节点的变量“Question”，添加创建好的知识库，并将知识库右侧节点与结束节点左侧连接。 结束节点配置：用于输出 AI 机器人的最终结果，回答格式设置为“您的问题：{{question}} 问题的答案：{{answer}}”，定义“question”引用“开始节点的 Question”，“answer”引用“知识库节点的输出 output”，选择使用设定内容直接回答。 试运行测试：点击右上角“试运行”，输入问题后点击“运行”，查看工作流每一步的详细输入和输出。
2025-03-16
如何建立自己的知识库
要建立自己的知识库，可以参考以下两种方法： 方法一：用 GPT 打造个人知识库 1. 理解 embeddings：embeddings 是一个浮点数字的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。向量是数学中表示大小和方向的一个量，通常用一串数字表示，在计算机科学和数据科学中，向量通常用列表来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法，最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中，靠近向量的词语在语义上相似。 2. 使用 embeddings：将大文本拆分成若干个小文本块（chunk），通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量，在一个地方（向量储存库）中保存这些 embeddings 向量和文本块，作为问答的知识库。当用户提出一个问题时，该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量，然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对，查找距离最小的几个向量，把这几个向量对应的文本块提取出来，与原有问题组合成为新的 prompt（问题/提示词），发送给 GPT API。 方法二：用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 1. 设计您的 AI 机器人。 2. 确定功能范围。 3. 创建知识库：整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。创建知识库路径为个人空间 知识库 创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧：知识库好不好用，跟内容切分粒度有很大关系，我们可以在内容中加上一些特殊分割符，比如“”，以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”，内容填“”。最终的知识库结果中，同一颜色代表同一个数据段，如果内容有误需要编辑，可以点击具体内容，鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮，可以编辑或删除。
2025-03-16
有没有针对AI工具嵌入个人工作流方方面面赋能工作的信息
AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中，以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前，要先了解工作流的概念。工作流即工作流程，比如写公众号文章，可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤，每个步骤都有明确的输入和产出，环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流： 1. 找到一个熟悉的工作场景，如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具，可参考他人经验，灵活选择最优解，目的是提高工作效率，而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力： 1. 了解各种 AI 工具，知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词，以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体，使多个 AI 工具协同工作，自动完成任务。
2025-03-17
我要给我的队伍生成一个海报有什么ai工具可以帮助到我
以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，如果您想制作视频海报，以下是一些工具和相关活动信息供您参考： 1. 活动：6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍：参赛者需根据端午节主题自由发挥，用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议： 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则： 格式限制：投稿文件宽高比为 9:16，竖屏视频海报，不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创，不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极，符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间：6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报，可参考以下方法： 1. 需求场景：当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况，可考虑自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-17
生成组织架构图的AI工具
以下是一些可以生成组织架构图的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2025-03-17
AI编程的工具选型
以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外，Addy Osmani 解析了 AI 编程的优缺点，强调 AI 辅助编码虽强大，但仍有难点。v0、Bolt 适合初学者，Cursor、Cline 更适合资深工程师，不同任务需选择合适工具。关键建议包括精准定义需求、选择合适模型、规划 token 限制，并持续测试 AI 代码输出。原文：https://addyo.substack.com/p/the70problemhardtruthsabout 翻译：https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN 。 在进行 AI 编程时，需了解其边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编，优先找线上工具，其次找插件，最后是本地应用。对于 API 功能，先找现成的开源工具，然后考虑付费服务，找不到现成方案时再考虑自己编程。
2025-03-17
框架图AI工具
以下是一些常见的框架图 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）中的生成设计工具：可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai：面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。
2025-03-17
文本生成视频最长时间的工具是什么
目前，能够进行文本生成视频且生成时间较长的工具包括以下几种： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费，其视频生成时长上限为 30 秒。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-16
给我推荐个 ai视频提示词
以下为为您推荐的 AI 视频提示词： 1. 史诗灾难场景 提示词： 2. 赛博朋克未来都市 提示词： 3. 奇幻神话场景 提示词： 4. Adobe Firefly AI 视频功能相关 提示词：Miniature adorable monsters made out of wool and felt,dancing with each other,3d render,octane,soft lighting,dreamy bokeh,cinematic.（用羊毛和毛毡制成的微型可爱怪物，互相跳舞，3D 渲染，辛烷值，柔和的灯光，梦幻般的散景，电影） 提示词：Footage of a camera on a drone flying over a desert with wind blowing over the dunes creating waves in the sand below.（无人机上的摄像机飞越沙漠的镜头，风吹过沙丘，在下面的沙子上产生波浪） 提示词：Detailed extremely macro closeup view of a white dandelion viewed through a large red magnifying glass 提示词：Cinematic closeup and detailed portrait of a reindeer in a snowy forest at sunset.The lighting is cinematic and gorgeous and soft and sunkissed,with golden backlight and dreamy bokeh and lens flares.The color grade is cinematic and magical.（日落时雪林中驯鹿的电影特写和详细肖像。灯光如电影股华丽、柔和、如阳光股，金色背光、梦幻股的散景和镜头光量。色彩等级具有电影股的魔力。） 提示词：Slowmotion fiery volcanic landscape,with lava spewing out of craters.the camera flies through the lava and lava splatters onto the lens.The lighting is cinematic and moody.The color grade is cinematic,dramatic,and highcontrast.（慢动作的炽热火山景观，熔岩从火山口喷涌而出。相机飞过熔岩，熔岩溅到镜头上。灯光具有电影感和喜怒无常。色彩等级具有电影感、戏剧性和高对比度）
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置，要求价格在5W一下，能够比较流畅的运行，还有采用那一个版本的模型
很抱歉，您提供的内容中没有关于家庭用私人部署 deepseek 电脑配置的相关信息。如果您需要配置一台价格在 5 万以下、能流畅运行的家庭用电脑，以下是一些建议： CPU：可以选择英特尔酷睿 i9 或 AMD 锐龙 9 系列的高端处理器。 显卡：选择 NVIDIA GeForce RTX 40 系列的高端显卡，如 RTX 4080 或 RTX 4070Ti。 内存：32GB 或 64GB 的 DDR5 内存。 存储：1TB 或 2TB 的 NVMe SSD 作为系统盘，再加上大容量的机械硬盘用于数据存储。 主板：选择与所选 CPU 兼容的高端主板，以确保稳定性和扩展性。 关于模型版本，Midjourney 的 V5 模型是较新且先进的版本，具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。您可以通过添加“v 5”参数或使用“/settings”命令并选择 MJ Version 5 来使用该模型。
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置，要求价格在5W一下，能够比较流畅的运行，还有采用那一个版本的模型
以下是为您推荐的家庭用私人部署 deepseek 电脑配置，价格在 5 万以下，能够较流畅运行： CPU：Intel Core i913900K 或 AMD Ryzen 9 7950X 显卡：NVIDIA GeForce RTX 4080 或 RTX 4070Ti 内存：32GB 或 64GB DDR5 高频内存 硬盘：1TB NVMe M.2 固态硬盘 + 4TB 机械硬盘 主板：支持所选 CPU 的高端主板，如 Z790 或 X670 系列 电源：850W 及以上的高品质电源 关于模型版本，Midjourney 最新的模型是 V5 版本，于 2023 年 3 月 15 日发布。使用此模型，您可以在提示词末尾添加 v 5 参数，或使用 /settings 命令并选择 MJ Version 5。该模型具有很高的连贯性，擅长解释自然语言提示，分辨率更高，并支持如 tile 重复图案等高级功能。它在风格范围、图像质量、细节表现、对提示的响应以及图像提示性能等方面都有显著改进。
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置，要求价格在5W一下，能够比较流畅的运行
对于家庭用的私人部署 deepseek 电脑配置，在 5 万元以下的预算，以下是一个推荐配置： CPU：Intel Core i913900K 或 AMD Ryzen 9 7950X 主板：选择与所选 CPU 兼容的高端主板，如华硕、技嘉等品牌的 Z790 或 X670 系列 内存：32GB 或 64GB DDR5 高频内存 硬盘：1TB NVMe M.2 固态硬盘作为系统盘，再加上 4TB 以上的机械硬盘用于数据存储 显卡：NVIDIA GeForce RTX 4070Ti 或 AMD Radeon RX 7900 XTX 电源：850W 及以上的高品质电源 机箱：选择散热良好、空间宽敞的机箱 请注意，电脑配置的选择还需要考虑您的具体需求和使用场景，以上配置仅供参考。
2025-03-17
图片生成ai给我推荐一下
以下为您推荐一些图片生成 AI 工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息，滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能： 推荐：根据您正常进行的生图参数（模型、提示词）进行推荐。 热门：向您推荐浏览量最高的图片。 搜索：输入对需求图像的描述，进行图像搜索。 图像调取： 点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取： 整体调取：点击“发送到生成器”将全部参数进行调取。 单个调取：可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 2. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。基于一个数十亿参数级别的 3D 大模型，能实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 3. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格，生成高质量的 3D 模型。 4. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型。Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 5. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 6. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外，图像生成也离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs），以及 Stable Diffusion 等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。一些具有代表性的海外项目包括： 1. Stable Diffusion：文本生成图像模型，主要由三个部分组成，分别是 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器。 2. DALLE 3（Open AI）：OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。 3. StyleGAN 2（NVIDIA）：一种生成对抗网络，可以生成非常逼真的人脸图像。 4. DCGAN（Deep Convolutional GAN）：一种使用卷积神经网络的生成对抗网络，可生成各种类型的图像。
2025-03-17
日常工作应用有哪些场景推荐
以下是一些日常工作中的 AI 应用场景推荐： 教师工作： 定制内容场景：可根据学生认知和水平筛选和定制课程材料。 制作课件场景：用 Markdown 语法列出大纲，生成基础课件。 教学执行：协助小组活动、设计分层教学、个性化教学、提供实时反馈、提供策略和知识支持。 学生评估：设计评估，可模仿各类考试题型，生成各种主观反馈和报告，比如写作口语批改反馈、期末学生评价。 深度学习场景：学习学生心理支持，可提供具体场景做案例分析。 专业成长：论文写作辅助、撰写材料，如工作总结、活动简报、领导发言稿、工作邮件，策划活动，如调查问卷、艺术节策划、教师活动策划，行政工作，公众号排版、排校历、排课表。 计划相关： 共学相关。 网页连接制作。 创意构思。 开发网页、小程序、App、桌面应用、浏览器插件等。 本地跑的 PC 应用，如计算器等。 算法学习： 分类问题：例如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题：例如房价预测、股票价格预测等。 异常检测：识别异常值或离群点。 推荐系统：找到与用户兴趣最相似的其他用户或物品，并基于相似性进行推荐。 图像分割：识别图像中的区域，并进行图像分割。 聚类分析：用于聚类任务，尤其是当数据集中的簇不是明显的球形或高斯分布时。
2025-03-16