有没有通过描述快速生辰时序图的工具

以下是关于文本可视化形成各种鱼骨图、逻辑图、时序图等的相关内容： 生成流程图、时序图的方式主要有两种： 1. 可视化拖拽： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 使用 ChatGPT 生成图形语法的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑。 3. 在线校验测试是否成功。 在软件架构设计中，以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的 AI 工具和传统工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。

以下为您介绍一些有关 AI 调色的大模型： 1. 在最近新上线的 controlnet 模型中，新增了名为 Recolor 的模型，可将黑白图片重新上色。在处理人物照片还原时，可选择 realisian 的写实大模型，通过提示词描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor 时，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 2. 星流一站式 AI 设计工具的基础模型中，允许使用更多的微调大模型，如基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 等。同时，还具有高清分辨率修复、脸部/手部修复等功能，以及多种参数如采样器、采样步数、随机种子、CFG Scale 等可调整。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，可在显存不够时放大图片。处理复杂照片时，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，如加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，通过简单关键词控制色调。

以下是一些好用的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。它不仅有通用搜索功能，还推出了 Copilot 能力，支持网页版、APP（目前支持 iOS，安卓即将推出）、Chrome 插件。网页版能力全面，能根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案，还能给出信息来源网址，并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。但要注意不要在开着浏览器翻译能力的同时使用，可能会报错。此外，首页推荐当下流行的新闻、搜索内容，支持筛选 Academic、Wolfram｜Alpha、Wikipedia、Youtube、Reddit、News 进行搜索。访问地址： 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。 这些 AI 搜索引擎通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。

以下为您提供一些朋友圈海报的 prompt 指导及相关案例： 即梦图片 2.1 模型： 模型上线，已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤： 第一步：打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 第二步：点击进入图片生成页面 第三步：生图模型选择图片 2.1 模型 案例： 提示词：咖啡店穿着服务员服装的猫咪，揉着眼睛，文字“小店打烊了” 提示词：一只布偶猫举着牌子，牌子上写着“睡什么睡，起来嗨” 提示词：电影宣传海报，画面中间是韦小宝，四周是七个宫女，标题文字“重生之我是韦小宝” 提示词：电商节日海报，背景是上海外滩，圣诞节布置，旋转木马，节日的气氛，标题文字“圣诞集市” 即梦：女神节海报教程： 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 操作步骤： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能 https://jimeng.jianying.com 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词） 第三步：点击生成，几秒钟后，专属字体海报完成 案例： 案例一：提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线 案例二：提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景 案例三：提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳 希望这些内容对您策划朋友圈海报有所帮助！

目前有多种可用于表格处理的 AI 工具和插件，例如： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增生成式 AI 功能，可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件，通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，飞书多维表格也能与 AI 协作，帮助处理数据。例如，自带 AI 插件可实现自然语言提取网址和电话、生成 AI 标签等功能。在工作中，可根据具体需求选择合适的工具，如用智谱 AI 表格插件理解图片、生成视频的指令等。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到表格处理中，提高工作效率和智能化水平。

以下是关于将 PDF 转换为类似 Word 或生成可视化网页的相关内容： 用 AI 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页是可行的。如果想插入视频，需找到公网的视频地址（本地视频先上传到公网，如 Youtube 或 B 站），在视频页面寻找“分享”按钮，点击“嵌入”或“嵌入代码”选项，把复制下来的 HTML 代码粘贴到媒体资源处。对于其他渠道没有代码预览功能的，可把生成的代码复制到 https://www.yourware.so/ ，点 deploy code 稍等就有预览，点 copy link 可分享给朋友。 基于深度学习的 ChatDOC PDF 解析器在超过一千万份文档页面的语料库上进行了训练，包含一系列复杂步骤，如 OCR 进行文字定位和识别、物理文档对象检测、跨列和跨页调整、阅读顺序确定、表格结构识别、文档逻辑结构识别等。解析后会以 JSON 或 HTML 格式提供结果，像一个结构清晰的 Word 文件。 而将 PDF 转换为可视化网页这种方式在 AI 加持下门槛很低，人人都可操作。整体思路来自归藏，按此修改的 Prompt 目前在 Claude 3.7 Sonnet 效果最好，其他大模型生成的审美稍差。Prompt 基本复制可用，但细节部分如作者信息和媒体资源要改成自己的内容。媒体资源方面，图片尽量用公链，网上现成图片可右键复制图像链接，自己的图片可使用图床服务托管生成公链，然后用 Markdown 格式贴到媒体资源处。

以下是关于参照 PDF 模仿生成类似内容的相关信息： 可以用 AI 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页。若想插入视频，需找到公网视频地址（如上传本地视频至 Youtube 或 B 站），在视频页面寻找“分享”按钮，点击“嵌入”或“嵌入代码”选项，将复制的 HTML 代码粘贴到媒体资源处。对于没有代码预览功能的渠道，可将生成的代码复制到 https://www.yourware.so/ 网站，点 deploy code 稍等即可预览，点 copy link 能分享给朋友。 让 AI 像人类一样思考的步骤包括：输入章鱼哥，把情绪体感构建轮子的 prompt3 粘进去拼到章鱼哥下面，点击发送按钮让模型完成人物解构建构，复制章鱼哥 prompt 给到模型，和章鱼哥聊天看其反应。AI 拟人化的核心在于“体感”的重现，通过解构建构得到四种类型的轮子并合理使用，能让 AI 语言表达重现人类的体感，使其在不同场景中展现像人类一样的思维、情感和行动。 关于教师使用 AI 减负，可先输入讲义 PDF 让 AI 提取知识点，例如在对话框输入“请提取以下 PDF 中的主要知识点”并上传讲义 PDF 文件。

以下是一些根据描述自动生成前端代码的工具： 1. Vercel v0：已向所有人开放，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。例如群友“嘴替笔记苏谨深”试用效果不错，可生成标准安卓的天气预报截图，还能输出 react 和 html 两种格式的代码。 2. ChatGPT 结合相关操作：可将后端定义的接口文档转换为前端项目中的 Mock 数据，提升效率。 3. AIGC 工具 V0：现在支持从外部 API 获取数据，v0 Premium 用户可将生成的页面发布到自定义的子域名。 您可以根据具体需求选择适合的工具。

在 Midjourney 中，要在一个画布中放置多个角色并将新人物描述和 cref 添加到新画布中，您可以按照以下步骤操作： 1. 使用 /settings 将 Remix 打开，然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像，然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头（⬆️⬇️⬅️➡️），每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。 需要注意的是： cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果计划在场景中添加多个角色，需要使用平移按钮来添加它们。 您的 cref 图像中应只包含一个角色。如果 cref 图像中有多个人物形象，Midjourney 将它们混合在一起，并混合到输出中。 另外，语雀里面整理了 211 篇文档，共有 412731 字有关 AIGC 的相关文章，MJ 手册的规范使用说明，文章包含了很多大厂经验总结。无偿且标注了文章来源，希望对大家有所帮助，地址：https://www.yuque.com/frannnk7/f7《AIGC Design 手册》

以下是为您生成的关于《AI 智能体输入输出验证》的专利申请书内容： 发明名称：一种基于 Coze 工作流的 AI 智能体输入输出验证算法 发明背景技术： 在当前的 AI 应用中，构建和测试智能体的功能至关重要。特别是在处理复杂的任务，如生成思维导图时，需要确保输入和输出的准确性和有效性。然而，现有的技术在配置子任务节点和验证其可用性方面存在不足，导致效率低下和结果不稳定。 具体的技术方案描述： 1. 对于生成思维导图的任务，首先确定处理方式为“单次”，因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 在输入方面，<generateTreeMind>插件节点仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，通过引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量来提供输入。 3. 在输出方面，观察输出区的众多字段，根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来确定所需的字段。对于生成图片格式的思维导图，确定 pic 为所需的输出。 4. 完成任何一个节点的配置后，进行试运行测试。具体步骤包括：点击「测试该节点」，按格式要求输入待测试的内容（对于 array 等其他格式，自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求），点击「展开运行结果」，检查输入、输出项是否有误。若有误，依次检查“测试输入内容”、“节点配置”以及优化“提示词”，以提升对生成内容的约束力。 本发明的有益效果： 1. 提高了 AI 智能体在处理生成思维导图等任务时输入输出配置的准确性和效率。 2. 通过明确的步骤和规范的测试流程，有效减少了错误和不确定性，提升了智能体的稳定性和可靠性。 3. 能够更好地满足用户在复杂任务中的需求，为相关领域的应用提供了更优质的解决方案。

以下是关于如何用 AI 按照描述制作一张图片的相关内容： 一、关键词和主题描述 1. 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 2. 描述场景、故事、元素、物体或人物细节时，要清晰明确。对于场景中的人物，应独立描述，避免长串文字，以便 AI 识别。 3. 大场景中多个角色的细节较难通过关键词生成。 二、设计风格 1. 设计师难以直接表达设计风格时，可参考风格类关键词或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 2. 某些材质的关键词运用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。 三、使用 Midjourney 生成图片 1. 图片描述可理解为以图生图，将设计参考图上传到 Midjourney 中，通过“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 2. 例如生成带有交互流程的 UI 界面图，先上传素材图，再用“参考图链接+node UI”等文字提示生成类似设计图，还可通过调整文字提示获得不同效果，如纯正面、扁平、手绘、黑白等风格。 3. 生成不同比例的图，需在文字描述中加入特定参数，如“aspect”或“ar”。 4. Midjourney 还可生成设计组件，探索多种设计风格的可能性，如扁平组件系统，关键词为“UI kit,flat design,outline,ar 16:9”。 四、AI 生成图片的著作权 1. 如 Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片，其生成的样子取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难有相同图片。 2. 人工智能无自由意志，使用者通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定，体现使用者的创作，生成的具有独创性和智力投入的图片受著作权保护。 3. 相关法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条和《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。案例中人工智能软件生成的图片著作权由使用者享有。

以下是关于图片描述和文生图提示词的相关内容： 利用 GPT 识图功能对图片进行细致描述： 对于一张包含中国小男孩和年轻男子的照片，小男孩站在年轻男子右侧，面带灿烂微笑，露出整齐乳牙，黑色短发蓬松且有微卷刘海，大眼睛充满好奇，身着蓝色衬衫和白色针织背心，干净整洁。年轻男子站在左侧，弯腰与小男孩同高，面带温和笑容，眼神充满喜爱，黑色头发梳得整齐，发尾微卷，五官分明，浓眉大眼，高挺鼻梁，薄唇微弯，身着正式黑色西装、白衬衫和黑领结，帅气迷人。两人并肩站立，男子右手轻放小男孩肩上，小男孩左手搭在男子手臂上，姿态和表情传递出深厚的情感与相互支持，场景充满温暖和谐。 对于一张成年男性的人物照片，其年龄约 20 至 30 岁，头发黑亮整齐梳向后方，发尾微卷，肤色白皙，面部线条分明，五官端正，浓眉大眼，鼻梁高挺，嘴唇薄而有弧度，表情略显严肃但英俊，下巴线条明显，脸部轮廓立体，身着正式黑色西装、内搭白色衬衫并佩戴黑色领结，左手握话筒，似在参加正式场合或演讲，背景简约浅色，突出人物主体，展现出自信专业气质，具有典型亚洲男性特征。 在 Stable Diffusion 中文生图时的提示词： 避免使用过大的数值（如 1920x1080），以免构图奇怪。若想要高清图，可同时点选高清修复来放大图像倍率，记住高宽比主要控制画面比例。 调整好参数生成图片后，若质感欠佳，可使用标准化提示词，如“，绘图，画笔”，使画面更趋近于固定标准。

以下是一些关于 AI 制图描述词的网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图参考，方便更加直观地选择提示词。 3. https://civitai.com/ ，每一张图都有详细的参数，可以点击复制数据按钮，将参数粘贴到正向提示词栏里。 在进行 AI 制图描述时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手而言，还需注意以下几点： 1. 图片内容通常分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 2. 主题描述时，对于场景中的人物要进行独立描述，不要用一长串文字表达，以免 AI 识别不到。 3. 设计风格方面，可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 4. 某些材质的描述，如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等，关键词的运用有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。