我想从0开始学习AI

以下是一些常见的 AI 海报生成工具和相关教程： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 此外，还有即梦的女神节海报生成教程： 1. 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 2. 操作步骤： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能，https://jimeng.jianying.com 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 第三步：点击生成，几秒钟后，专属字体海报就完成啦！ 3. 海报案例： 案例一：提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线 案例二：提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景 案例三：提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常见的 AI 浏览器： 1. 360 AI 浏览器：新版增加了视频总结、提问、转录和翻译等功能，支持本地和网络视频的内容分析，但无法提取无对白视频摘要。官网地址：http://browser.360.cn/ai 。 功能包括看长视频时敲黑板划重点，能帮用户观看 B 站的字幕视频，短短几秒总结概要生成脑图，告知视频重点和高潮剧情，还能对英文字幕进行翻译，支持通过 AI 助手对话就视频内容进行追问和扩展提问。 能阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3 分钟获取要点，目前支持 360k 长文本阅读，以《三体》为例，能呈现完整的故事框架并生成思维导图。 2. Arc 浏览器：适合 Mac 用户，方便保存常用网页。下载地址：https://arc.net/ 。但安装使用需要电脑能魔法上网并开启“全局代理”。

利用 AI 写论文可以按照以下步骤和建议进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 在论文写作领域，常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 此外，如果担心 AI 削弱孩子的思考力，关键在于正确的用法。比如将封闭性问题改为开放性问题，或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题，能激发孩子的好奇心。对于孩子用 AI 辅助写作文，可将任务改为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。

在撰写毕业论文时，以下是一些好用的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，对于论文排版，以下 AI 工具可供选择： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还具备一定排版功能，可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，利用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适用于商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 选择工具时应根据具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文常选 LaTeX 和 Overleaf，一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划： 首先，了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升，例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次，认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来，让我们有更多时间从事专业工作。 然后，学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》，了解如何在合规的前提下利用 AI 创新，平衡风险与机会、利益。 在学习过程中，关注以下方面： 1. 了解大型语言模型等技术的发展，及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励，同时应对对公民的伤害风险，从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则，以及相应的比例方法。 最后，根据所学知识，在工作中尝试应用 AI 技术，不断总结经验，提高工作效率。

在制造业中，AI 有以下一些典型应用场景： 1. 产品设计和开发：可利用 AI 生成工具（如 Adobe Firefly、Midjourney 等）根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：通过 AI 模型分析设备运行数据，预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可依据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提升管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能够自动生成个性化的客户回复，改善客户体验。 此外，制造业中的 AI 应用还包括： 1. 预测性维护：预测机器故障，避免工厂停机。 2. 质量控制：检测产品缺陷，提升产品质量。 3. 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 4. 生产计划和供应链计划状态查询。 5. 产线预测性维保辅助。 6. 产品质量分析与溯源。

以下是针对新手入手学习 AI 的建议： 1. 编程语言基础： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 工具和平台体验： 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 前沿动态关注： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 课程学习： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 7. 选择感兴趣的模块深入： 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块（如图像、音乐、视频等）进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 8. 实践和尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识。 尝试使用各种产品做出自己的作品。 参考知识库提供的实践作品和文章分享。 9. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

对于您作为景区小卖部老板希望通过学习 AI 来提高经营管理水平的需求，目前暂时没有相关的具体内容。但一般来说，您可以考虑以下几个方面： 1. 利用数据分析工具：通过收集和分析小卖部的销售数据、顾客流量数据等，了解顾客的消费习惯和需求，以便更精准地进货和调整商品布局。 2. 借助智能库存管理系统：实现对库存的实时监控和预测，避免缺货或积压现象。 3. 运用智能营销手段：例如基于顾客的消费行为和偏好，推送个性化的促销信息。 您可以持续关注 AI 领域的新发展和应用，结合自身实际情况，探索适合小卖部经营管理的有效方法。

以下是从零开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于如何用 DeepSeek 学习写作的一些方法和信息： 1. DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro 能将图像理解和生成统一在一个模型中。它具有理解和生成两种模式，核心是 DeepSeek 语言模型，经过了预训练、监督微调及“精华浓缩法”保存学习成果。其采用 Transformer 大一统模型，具有任务导向、效率考量和架构简洁性等优势，通过参数共享、注意力机制实现图文深度对齐，具有灵活性。 2. WaytoAGI 近期有相关活动，如 DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线，可在线直播学习。还有以“反转”为主题的短篇小说投稿活动，投稿地址在通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】。 3. 提升写作能力的方法包括：借助 AI 分析好的文章，如找出最喜欢的文章投喂给 deepseek R1，并多次询问从不同角度的分析；让 AI 对自己写的文章进行点评，给出详细的优缺点分析及提升建议；还可以根据文章内容对作者进行心理侧写。

以下是关于如何用 DeepSeek 学习写作的相关内容： 1. DeepSeek 的特点： 大一统模型 JanusPro 能将图像理解和生成统一在一个模型中，具有理解图片和生成图片的能力。 核心是 DeepSeek 语言模型，已学习大量知识。 经过预训练、监督微调、用“精华浓缩法”保存学习成果等特别训练法。 采用 Transformer 大一统模型，具有任务导向、效率考量和架构简洁性等优势，如一个大脑两种思维、参数共享、注意力机制和灵活性等关键设计。 2. 相关活动： DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线，可在线直播学习稳定调用、开发满血版 DeepSeek 智能体等隐藏玩法。 有以“反转”为主题的短篇小说投稿活动，2 月 16 日晚 8 点截止并现场直播评选。 金融行业·大模型挑战赛初赛阶段（2024/12/3 2025/2/10）。 3. 具体使用方法： 借助 AI 分析好的文章，如找出喜欢的文章投喂给 deepseek R1，从写作角度、读者角度分析，指出缺点和不足及改善空间，对作者进行侧写等。 让 AI 对自己写的文章进行点评，给出详细的优缺点分析、指导和建议。 还可根据文章内容对作者进行心理侧写。