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帮我生成一张黑洞吞噬星系的图片

Answer

很抱歉,目前无法直接为您生成黑洞吞噬星系的图片。但为您提供以下相关信息:

  • Genie 模型可以为您展示一系列关于宇宙的内容,比如黑洞是怎样吞噬光线的。通过与 Genie 模型的互动,您能感受到宇宙的广阔和神秘,激发对天文学和物理学的兴趣。
  • 有研究利用计算机视觉模型拼凑出了 5500 万光年外的首张黑洞图像,结合了来自世界各地八台望远镜的图像。

如果您想要获得黑洞吞噬星系的图片,建议您通过以下方式:

  1. 使用专业的图像设计软件,如 Adobe Photoshop 等,自己创作。
  2. 在一些提供图片素材的网站上搜索,如 Unsplash、Pexels 等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

面向低年级小学生的Genie模型 科普文章

而且,Genie模型还会鼓励你问更多问题,因为每个问题都可能是一次全新的探索之旅。或许在看到恐⻰世界后,你会好奇:“它们是怎么灭绝的?”Genie模型会继续为你提供信息,可能会告诉你一个关于小行星撞击地球的故事,也许还会展示一系列的实验,让你理解灭绝事件背后的科学原理。通过Genie模型的帮助,你不仅能够获取知识,更能培养自己的求知欲和探索精神。在寻求答案的过程中,你会不断地思考和提出新问题,这正是科学研究的过程。每一个小小的疑问,都可能是未来一个伟大科学发现的开始。现在想想看,如果你可以通过Genie模型不仅了解地球上的事物,还能探索太空是什么样子的?你可能会对Genie模型说:“我想看看宇宙。”接着,它就会带你穿越太阳系,⻜过月球,跳跃星系,甚至看到黑洞是怎样吞噬光线的。这样的体验会让你感到宇宙的广阔和神秘,激发你对天文学和物理学的兴趣。不只是科学知识,Genie模型还可以是你的创造伙伴。比方说,你想设计一座桥,但是不知道如何开始。你可以向Genie模型描述你的想法,它会帮你用数字模型来实现它。在这个过程中,你会学到工程学的基础知识,比如怎样使桥梁结实又美观。通过与Genie模型的互动,你可能会对建筑或者设计产生浓厚的兴趣。让我们更进一步想象,通过与Genie模型的学习,你开始对编程感兴趣了。你想知道,这些智能的回答是怎样生成的。Genie模型可以向你解释计算机代码是如何工作的,甚至教你写出你的第一个程序。了解到这背后的技术和原理,你就能更好地理解今天我们生活中的许多科技产品是如何运作的。也许有一天,你会用你的编程技能去创造一个全新的模型,就像Genie模型那样聪明和有用。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

AI can enable scientific discovery.A computer vision model was used to piece together the first ever image of a black hole 55 million light years away,combining images from eight telescopes around the world.29AI solves decades old protein-folding puzzleAn AI company based in the UK trained neural networks to predict the structures of proteins,solving a problem that had long stumped scientists.The predictions are advancing the field of structural biology:scientists have already used them to prevent antibiotic resistance,30 advance disease research,31 and accelerate the fight against plastic pollution.32 As we find more uses for AI,it will rewrite scientific fields and change the way we learn about our world.Deep learning AI could improve breast cancer screeningAI could transform how diseases are detected,prevented,and treated.Doctors are testing if deep learning can be applied to breast cancer screening.Currently,every mammogram is double-checked by radiologists but this is labour-intensive and causes diagnosis delays.A UK medical technology company is working with the28See,for example,What are Large Language Models used for?NVIDIA,2023.29 Black hole pictured for first time–in spectacular detail,Nature,2019.30 Accelerating the race against antibiotic resistance,Deepmind,2022.31 Stopping malaria in its tracks,Deepmind,2022.32 Creating plastic-eating enzymes that could save us from pollution,Deepmind,2022.9A pro-innovation approach to AI regulationNHS to test AI for the second screening,meaning greater numbers of patients could be screened faster and clinicians could spend more time with patients and provide faster access to treatment.33Farming efficiency increased by AI robots

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飞书多维表格生成小红书图文笔记
以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容: 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用:打开 Coze,可选择 PC 模式,需要几个参数,包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址,界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流:包括读取博主笔记列表的工作流,工作流实际上只有三步,读取、转换、写入。开始节点设置三个参数,分别代表多维表格地址,表名称,博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式,需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件,选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:创建新的对话流并与智能体关联,配置两个小红书插件,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据,回到智能体的编排页面同样测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,选发布范围,提交上架信息。 二、办公提效神器:飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步,用 AI 插件理解图片:上传参考的海报图片,用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时,选择字段捷径,在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件,配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步,生成视频的指令:用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求,生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。
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生成卡片的prompt
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2025-03-13
你帮我找找能够生成提示词的提示词,不要是那个ai会话的,是文本生成的
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你帮我找一找能够生成提示词的提示词!
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2025-03-13
流程图生成
生成流程图主要有以下两种方式: 1. 可视化拖拽: 代表产品有:(web 工具)、visio(本地软件)。 优点:直观。 缺点:需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形,代表语法:。 优点: 只用关注逻辑,文本即图形,方便直接嵌入在 markdown 文件中,比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性,不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点:有点抽象。 个人比较倾向于语法转图形的方式,只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。使用 ChatGPT 生成图形语法的生成流程如下: 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑,用自然语言描述出来生成 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功,最后测试发现非常完美。 此外,Recraft 也能生成带有长文本图像的流程图解。在其开发过程中包含了很多不同的模型和工作,比如帮助处理数据的模型,由非专业设计师的标注人员和专业设计师参与的标注工作,训练 OCR 模型,新构建的数据集等等。但创建自己的模型存在困难,既需要超强的团队,组建这样的团队很难,而且训练自己的模型也很贵。
2025-03-13
生成简历的ai工具,国内可以使用的
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2025-03-13