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你帮我找找能够生成提示词的提示词，不要是那个ai会话的，是文本生成的

Answer

以下是一些关于生成文本生成提示词的相关信息：

  • OpenAI API 可应用于多种自然语言、代码或图像生成任务，提供不同能力级别的模型，可微调自定义模型，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。
  • 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，可通过提供指令或示例完成，适用于内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等任务。
  • 在 OpenAI Playground 中，有可选的模型、提示词结构、温度等参数。提示词结构区分了 SYSTEM 和 USER 对话框，SYSTEM 可用于控制角色设定。温度控制生成文本的随机性，取值 0 到 2 之间，0 时结果确定无聊，过高则可能输出乱码。
  • 关于生成提示词的工具，推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。对于文本纠错，可使用飞书文档自带纠错功能或通过 prompt 让大模型检查并改正。对于国产大模型，智谱和文心等可以文生图。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

快速开始

OpenAI API可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务。我们提供了一系列不同能力级别的[模型](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/R70MwasSpik2tgkCr7dc9eTmn0o)，适用于不同任务的，并且能够[微调（Fine-tune）](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ATYCwS5RRibGXNkvoC4ckddLnLf)您自己的自定义模型。这些模型可以用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域。[heading2]提示词Prompts[content]设计提示词本质上就是对模型进行“编程”，这通常是通过提供一些指令或几个示例来完成。这与大多数其他NLP服务不同，后者是为单个任务设计的，例如情绪分类或命名实体识别。相反，补全（Completions）和聊天补全（Chat Completions）几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。[heading2]标记Token[content]我们的模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。Token可以是单词，也可以是字符块。例如，单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”，而很短且常见的单词像“pear”是一个Token。许多Token以空格开头，例如“hello”和“bye”。在给定的API请求中处理的Token数量取决于您的输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则，对于英文文本，1个Token大约相当于4个字符或0.75个单词。要记住的一个限制是，您的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是2048个Token，或大约1500个单词）。可以查看我们的[分词器工具](https://platform.openai.com/tokenizer)来了解有关文本如何转换为Token的更多信息。

OpenAI：GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf

附录OpenAI Playground是什么，怎么用？[heading2]六个能提高输出质量的核心提示词策略[he2、可选的模型（Model）OpenAI公布的所有GPT模型都可以选。3、提示词结构（Prompt structure）使用ChatGPT和使用Chat Completion API之间的最大区别之一就是提示词结构。打开ChatGPT，你只有一个对话框，你只需，也只能，发送一条简单的消息。虽然说你可以添加尽可能多的上下文到消息中，但很有可能说着说着就丢失上下文。但是在PlayGround里就多了一种玩法：这里区分了SYSTEM和USER两个对话框。SYSTEM：系统设定。默认情况下，GPT是“一个有用的助手”。你可以用它来控制它扮演什么样的角色，从而控制你得到什么样的回复。比如，你甚至可以把它设置成成心捣乱的一个角色：“杠精”。然后，再在USER里进行你常规的对话。4、温度（Temperature）温度控制GPT生成的文本的随机性的参数。取值范围：0到2之间（默认值为1）。如果没有一定程度的随机性，GPT只能产生完全无聊和可预测的结果。因为它实际上只是将最有可能的后续单词添加到你给定的句子中。所以：温度为0时，结果是无聊的、确定的；即使你改变prompt，结果也可能是几乎相同的。但是，把温度推到任何一个极端，都不要指望会得到可用的文本。推到最高并不等于创造力爆棚，因为输出结果一般都是乱码。

提示词快闪答疑

1.lili上课用什么工具大模型工具请大家自行准备哈。根据自己条件准备，以下是推荐顺序：1.chatGPT 4.02.kimichat3.智谱清言41.张俊文本纠错方面有什么方法案例如果是问工具的话飞书文档就带纠错功能，还可以。如果是用prompt纠错的话文本量不能太大，就直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。1.王鹏华用文心一言APP，可以吗可以1.和子有没有适用于Mj Dalle3，stable diffusion方面AI绘画提示词生成技巧绘画问题超纲了1.Claire看到国外有些提示词已经可以支持调用其他AI工具了。例如chatGPT调用画图的AI工具。国内有类似AI工具之间调用的吗？你的问题没有描述清楚，是指国产大模型能不能文生图吗？是的话，一些模型可以，比如智谱和文心。1.Claire看到国外有些提示词已经可以支持调用其他AI工具了。例如chatGPT调用画图的AI工具。国内有类似AI工具之间调用的吗？你的问题没有描述清楚，是指国产大模型能不能文生图吗？是的话，一些模型可以，比如智谱和文心。1.有没有什么方法把文章给AI看看让他自己给自己写Prompt把文章给大模型看看很容易发给他就想了，关键是自己给自己写什么样的prompt？1.lili如果只是用来自己学，长期学习，必须需要iPhone手机或者对显卡有一定要求吗？现在ChatGPT交费有问题。没有途径。

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关于思维导图的提示词
以下是关于思维导图提示词的相关信息： 在文生图的提示词中，例如“”，用来告诉 AI 我们不要的内容。 在星流一站式 AI 设计工具中，提示词用于描绘您想生成的画面。输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。写好提示词要注意内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。还可以调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。利用“加权重”功能，可在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也能对已有的提示词权重进行编辑。此外，还有翻译功能可一键将提示词翻译成英文，以及删除所有提示词和会员加速等辅助功能。 对于 SD 新手，有以下提示词模板的相关网站：Majinai：
2025-03-14
提示词技巧
以下是关于提示词技巧的综合内容： 在不同的 AI 应用中，提示词技巧有所不同： SD3 中的提示词技巧： 提示词长度：可以传递非常长且描述性的提示，长度可达 10,000 个字符或超过 1,500 个单词，不再受限于 CLIP 文本编码器的 77 个 token 限制。 负面提示：SD3 没有对负面提示词进行训练，使用负面提示词不会像在 SD1.5 或 SDXL 中那样去除不想要的元素，反而会引入随机变化，使图像结果不稳定。 提示词的技巧：可以使用更长的提示短语，用逗号分割每个关键词。若要描述具体事物，在提示词中详细明确地描述出来，有助于 SD3 更好地理解。 采样器相关的设置：推荐的步数为 28 步（26 36 步），CFG 值推荐为 3.5 4.5，需要使用比 SD 1.5 和 SDXL 更低的值。若图像对比度过高，降低 CFG 值可使图像更自然均衡，且 CFG 值越低，三个文本编码器对图像的影响越小。采样器与调度器方面，comfyui 中推荐 dpmpp_2m 与 sgm_uniform。 Adobe Firefly 中的提示词技巧： 在“文生视频（Text to Video）”和“图生视频（Image to Video）”中，尽量使用更多词汇具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。 提示词公式为：镜头类型描述 + 角色 + 动作 + 地点 + 美学风格。 构建提示词时，要避免模糊不清，确保语言简单易懂，建议限制主题数量，过多主题（超过四个）可能会让 Firefly 感到困惑。 PixVerse V2.5 中的提示词技巧： 在上一篇基础公式“主体 + 主体描述 + 运动 + 环境”的基础上进一步扩展，增加对各部分的详细描述，使生成的视频更遵守提示词，更稳定，提升美感。例如“一只金色毛发的狗（描述主体）悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲(详细描述环境和动作）。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。（进一步描述主体动作细节）远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围。（描述环境氛围）”
2025-03-14
帮我找一点生成小红书的 Ai 提示词测试一下看看
以下是为您提供的一些生成小红书的 AI 提示词示例： 1. 五津:DeepSeek+扣子：1 分钟生成小红书爆款单词视频 角色：您是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：当用户输入主题{{zhuti}}时，分析主题内涵，运用专业知识，输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。 2. 夙愿：用 AI 化繁为简，解决复杂问题的指南 提示词链：一个月前，通过逐步构建和不断优化提示词，最终迭代出一个小红书视频标题生成助手。收集高质量的标题示例作为后续分析的基础（纯人类），询问 GPT 分析标题特点的维度（人机协同），让 GPT 根据这些维度分析标题特点（人机协同），编写提示词（纯人类），测试提示词（人机协同），迭代提示词（人机协同）。 3. 一泽 Eze：样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词，生成预期内容 引言：一个精彩的 Prompt 是驱动 AI Agent 稳定运作的核心。例如常见的“小红书爆文生成 AI”提示词，包含精确、巧妙的提示。高质量的 Prompt 极度依赖用户通过逻辑思考，从知识经验中抽象表达出关键方法与要求。
2025-03-14
提示词技巧
以下是关于提示词技巧的综合内容： 在不同的工具中，提示词技巧有所不同： SD3： 提示词长度：可以传递非常长且描述性的提示，不再受限于 CLIP 文本编码器的 77 个 token 限制（可长达 10,000 个字符或超过 1,500 个单词）。 不要使用负面提示：SD3 没有对负面提示词进行训练，使用负面提示词不会像在 SD1.5 或 SDXL 中去除不想要的元素，反而会引入随机变化，使图像结果不稳定。 提示词的技巧：可以使用更长的提示短语，用逗号分割每个关键词。若要描述具体事物，在提示词中详细明确地描述出来，有助于 SD3 更好地理解。 Adobe Firefly： 明确且具体描述：在“文生视频（Text to Video）”和“图生视频（Image to Video）”中，尽量使用更多词汇具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。提示词公式为：镜头类型描述+角色+动作+地点+美学风格。构建提示词时，建议限制主题数量，过多主题可能会让 Firefly 感到困惑。 PixVerse V2.5： 在上一篇基础公式“主体+主体描述+运动+环境”上进一步扩展，增加对各部分的详细描述，可使生成的视频更遵守提示词，更稳定且提升美感。例如“一只金色毛发的狗（描述主体）悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲(详细描述环境和动作）。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。（进一步描述主体动作细节）远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围。（描述环境氛围）”
2025-03-14
撰写lisp语法风格提示词的教程
以下是一份关于 Lisp 语法风格提示词的教程： Lisp 是一门“古老”的编程语言，其语法核心是 List 结构，也叫“S 表达式”，典型特征是用一对括号把元素括起来，并且 List 结构里可以嵌套 List，使得程序呈现出多层括号嵌套的样子。Lisp 语法简洁且优美，具有很强的表达能力。 在提示词编程方面，李继刚写的提示词有用 Lisp 语言编写的例子。用 Lisp 写提示词具有一些特点和优势： 1. SVG 图形的丰富度和表现力可能优于 Markdown 版本。 2. 执行过程会输出中间“思考”过程，方便调试优化流程，能看到哪些步骤生成有用信息，哪些无用，还可能从中获得新灵感。 但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法，它简单且大语言模型能很好“理解”。对比两者，在多数场景下，从文本处理后的输出结果可能看不出太大差异，但逐步思考有正向收益。 在“情绪价值营销”中，可以用 Lisp 构建 prompt，让 Claude 直接根据用户输入输出情绪营销语句。用 Lisp 这种编程语言在 prompt 圈曾被带火，其更为凝练和简洁。当然，用 Markdown 格式写 prompt 效果也一样。 使用 Lisp 格式 prompt 时（Claude 专用），需要注意一些事项。例如，对于 GPT 等模型在卡片生成这步需要进行一些调整，不稳定，最好自定义 html/css 样式来进行强约束。使用时，直接打开 Claude 首页，发送上述提示词进行初始化，然后即可使用。
2025-03-13
你帮我找一找能够生成提示词的提示词！
以下是为您找到的一些能够生成提示词的相关内容： 1. Midjourney 提示词生成器：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可用于 coze 或其他国内的 agent。方便之处在于若提示词懒得写全，可让 agent 补全润色，粘贴即可。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格”等。 2. 【SD】自动写提示词脚本 One Button Prompt：在插件下方可添加提示词增加控制，如规定所画必须是猫或标准化质量提示词。设定主题如“人物”“风景”等，在“工作流协助”中点击“生成一些提示词”，会随机生成多段提示词，可任选发送到上方生成，还能对提示词修改调整。 3. 在对文心一言 4.0、智谱清言、KimiChat 等的小样本测评中，设置了让模型生成能根据用户需求写出合适的 RPG 游戏策划（包括角色、剧情、玩法和场景等内容）的提示词的任务。
2025-03-13
AI海报生成
以下是一些常见的 AI 海报生成工具和相关教程： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 此外，还有即梦的女神节海报生成教程： 1. 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 2. 操作步骤： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能，https://jimeng.jianying.com 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 第三步：点击生成，几秒钟后，专属字体海报就完成啦！ 3. 海报案例： 案例一：提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线 案例二：提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景 案例三：提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-14
ai怎么生成一个ppt
以下是使用 AI 生成 PPT 的几种方法： 1. 利用闪击： 访问国内网站：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT。 可在线编辑，但导出有一些限制，需要会员才能导出。 2. 以爱设计为例： 导入大纲到工具生成 PPT，其他工具操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤可移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 优化整体结构，按照公司要求自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT，可以删改内容以达到心理预期。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改一些细节，比如字体、事实性错误等。
2025-03-14
网站自动生成工具。
以下是一些制作网站的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息，自动生成定制化网站；提供多个设计选项和布局，用户可进一步调整和自定义；集成了 SEO 工具和分析功能，帮助优化网站表现。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题，快速生成网站；提供直观的拖放编辑器，用户可轻松自定义网站内容和布局；包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计；提供实时编辑和预览功能，帮助用户随时查看网站效果；包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局；基于内容和用户互动进行优化，提供个性化的网站设计体验；支持多种内容类型，包括博客、商店和画廊等。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计；提供一键迁移功能，将现有网站迁移到 10Web 平台；集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题来定制网站；提供自动生成的内容和图像，帮助快速启动网站；包含电子商务功能，适合小型企业和在线商店。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具时，您可以考虑以下因素： 1. 目标和需求：确定您的网站目标（例如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择一个符合您技术水平的工具，确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助您解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具，您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-14
根据代码生成需求文档的prompt
以下是关于根据代码生成需求文档的 prompt 相关内容： 背景： 手动写 prompt 很麻烦，只想在出现缺陷时修修改改，所以让 GPT 来起草提示词。 结论： 1. 起草效果不错，按照结构化 prompt 结构输出，具有朴实有用的 Skills，符合先后以及事务本身处理顺序的 Workflows，至少有 3 个支持 Workflows 思维链陈述的 Examples。 2. 节省时间以及脑力，Skills、Workflows、Examples 初稿不用再思考。 3. API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀，chatGPT 网页版不理解这个提示词，生成稳定，下方是连续测试 4 次的提示词及其效果。 优化方向：暂无 生成需求文档的步骤： 1. 生成设计方案：将需求抽象简化，分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比。通过调整 Prompt 找到最优方案，避免限制 AI 的发挥空间。 2. 生成代码：确定方案后，完善细节，将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题，通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。 关于 prompt 的基础知识： 1. prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重： ：数值从 0.1~100，默认状态是 1，低于 1 就是减弱，大于 1 就是加强。 括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成，然后在达到您设定的步数之后，tag1 停止产生作用，此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。
2025-03-14
我可以把我的论文文字给ai，让他帮我生成数据图标吗
目前在 AI 领域，是可以将您的论文文字提供给 AI 来生成数据图表的。例如，在一些案例中，人们会要求 AI 对特定的问卷统计数据生成柱状图、饼图等。但在使用过程中可能存在一些问题，比如数据库更新不够及时、深入讲解不足、部分操作无法实现等。同时，像 Midjourney 这样的工具在生成 UI 设计相关的图表时，可能存在不够规范、文字混乱等情况，但也能作为风格参考。您在使用时可以不断提出要求和调整，以获得更符合您需求的数据图表。
2025-03-14
AI浏览器有哪些？
以下是一些常见的 AI 浏览器： 1. 360 AI 浏览器：新版增加了视频总结、提问、转录和翻译等功能，支持本地和网络视频的内容分析，但无法提取无对白视频摘要。官网地址：http://browser.360.cn/ai 。 功能包括看长视频时敲黑板划重点，能帮用户观看 B 站的字幕视频，短短几秒总结概要生成脑图，告知视频重点和高潮剧情，还能对英文字幕进行翻译，支持通过 AI 助手对话就视频内容进行追问和扩展提问。 能阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3 分钟获取要点，目前支持 360k 长文本阅读，以《三体》为例，能呈现完整的故事框架并生成思维导图。 2. Arc 浏览器：适合 Mac 用户，方便保存常用网页。下载地址：https://arc.net/ 。但安装使用需要电脑能魔法上网并开启“全局代理”。
2025-03-14
让AI写论文
利用 AI 写论文可以按照以下步骤和建议进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 在论文写作领域，常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 此外，如果担心 AI 削弱孩子的思考力，关键在于正确的用法。比如将封闭性问题改为开放性问题，或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题，能激发孩子的好奇心。对于孩子用 AI 辅助写作文，可将任务改为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-03-14
撰写毕业论文的AI工具哪个比较好用？
在撰写毕业论文时，以下是一些好用的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，对于论文排版，以下 AI 工具可供选择： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还具备一定排版功能，可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，利用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适用于商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 选择工具时应根据具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文常选 LaTeX 和 Overleaf，一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-14
我想学习AI如何使用，可以提高我的工作效率。请给我一个计划
以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划： 首先，了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升，例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次，认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来，让我们有更多时间从事专业工作。 然后，学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》，了解如何在合规的前提下利用 AI 创新，平衡风险与机会、利益。 在学习过程中，关注以下方面： 1. 了解大型语言模型等技术的发展，及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励，同时应对对公民的伤害风险，从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则，以及相应的比例方法。 最后，根据所学知识，在工作中尝试应用 AI 技术，不断总结经验，提高工作效率。
2025-03-14
我想从0开始学习AI
以下是为新手从零开始学习 AI 提供的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-14
扣子的智能体如何在飞书中创建一个可以和用户会话的账号
要在飞书中创建一个可以和用户会话的扣子智能体账号，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间，可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 2. 获取机器人 ID： 在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人，比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入机器人编辑界面。 在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 3. API 授权： 点击右上角发布。 会发现多了一个 Bot as API，勾选 Bot as API。 确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置： chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功，如果无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。 5. 绑定微信： 需要提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制。 点击容器，可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 手动刷新界面验证是否成功，点击“刷新日志”，看到 WeChat login success 提示微信登录成功。 为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试： 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，训练的数据越好，对话效果越好。您可以参考个人微信对话和微信群对话效果演示视频：
2024-11-19
如何用ai练习日语会话
以下是用 AI 练习日语会话的方法： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择日语，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点是实际交流所需技能。注册账户，选择日语课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析进度，提供适合练习和反馈。注册并选择日语，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 2. AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择日语，与 AI 对话，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，包括日语，可进行日常对话练习和词汇学习。设置为日语，通过语音或文本输入互动。 此外，还有一些学习方法建议： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与日语母语者交流，或用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 坚持使用这些 AI 工具和方法，并结合实际交流，不断进步。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-17
在扣子中 会话、消息、对话的区别是什么
在扣子中，会话、消息、对话的区别如下： 会话：是指一系列的交流过程，包括用户与扣子之间的交互。会话可以包含多个消息和对话。 消息：是会话中的基本单位，是用户或扣子发送的具体信息。消息可以是文本、图片、链接等形式。 对话：是会话中的一个特定部分，通常是指用户与扣子之间的连续交流。对话可以包含多个消息，并且具有一定的主题或目的。 例如，在一个聊天场景中，用户发送了一条消息询问扣子某个问题，扣子回复了一条消息，这就构成了一个对话。而整个聊天过程就是一个会话，其中包含了多个这样的对话。 需要注意的是，这些术语的具体含义可能会因上下文和使用场景而有所不同。在扣子中，它们的具体用法和区别可能会根据平台的设计和功能而有所差异。
2024-07-11
多轮会话
多轮会话是指在一个对话中进行多次交互的过程。这种对话形式通常在聊天机器人、客服机器人等场景中使用。在多轮会话中，用户可以在一个对话中提出多个问题或请求，机器人会根据用户的输入进行相应的回答或操作。 多轮会话的实现需要依赖于自然语言处理技术和对话管理机制。在自然语言处理方面，需要对用户输入的文本进行理解和分析，包括词法分析、句法分析、语义理解等。在对话管理方面，需要对对话过程进行跟踪和管理，包括对话状态的维护、对话历史的记录、对话策略的制定等。 为了实现多轮会话，通常需要使用到一些对话管理机制，例如对话状态跟踪、对话历史记录、对话策略制定等。这些机制可以帮助机器人更好地理解用户的意图和需求，从而提供更加准确和有效的回答和操作。 此外，多轮会话还需要考虑到一些其他的因素，例如对话的轮次限制、对话的时长限制、对话的中断和恢复等。这些因素需要在对话管理机制中进行考虑和处理，以确保对话的顺利进行和用户体验的良好。 总的来说，多轮会话是一种自然、灵活的对话形式，可以为用户提供更加便捷和高效的服务。
2024-06-11