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如何写好一个prompt

Answer

写好一个 prompt 可以参考以下建议:

  1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时应包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,要在 prompt 中提供足够信息。
  3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的表述,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。
  5. 使用示例:若有期望结果,可在 prompt 中提供示例,帮助 AI 模型理解需求。
  6. 保持简洁:避免过多信息,以免 AI 模型困惑,导致生成不准确结果。
  7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代达到满意效果。

此外,在 Claude 3.5 中,一个“汉语新解”的 prompt 爆火,其写法使用了伪代码,让人们意识到 prompt 可以有新奇的写法。Anthropic 公司几位负责提示词的工程师们也对如何写好 prompt 进行了讨论。

在即梦 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。您可以将其理解为把输入的文字变成对应的画面和运动形式。同时要注意在不同的生成方式(如图片生视频、文本生视频)中 prompt 的输入位置。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Claude工程师聊prompt:不要把模型当小孩子、不需要角色扮演、实话实说

一个「汉语新解」的prompt突然爆火。在Claude 3.5里使用这个prompt后,输入一个中文词语,AI会生成一张这个词语的吐槽解释图。Prompt本身的写法很神奇,使用了[伪代码的写法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDQxOTU2MQ==&mid=2247491570&idx=2&sn=1a5421b6105a3b429bdde0cac4a6ad74&scene=21#wechat_redirect),也让很多人意识到,原来prompt可以这么写。如何写好prompt,一直是一个难题。在专业AI工程师眼里,好的prompt到底应该怎么写?prompt需要怎么迭代?未来随着大模型的进化,我们还需要再为prompt绞尽脑汁么?Anthropic公司几位负责提示词的工程师们录制了一起播客,讨论了他们如何写prompt,以及他们认为一份好的prompt应该怎么写。Founder Park对播客进行了编译处理。讨论嘉宾:Amanda Askell:负责对齐微调Alex Albert:负责开发者关系David Hershey:负责AI应用与落地Zack Witten:负责提示工程一些有意思的点:

即梦AI 视频生成 | 教你如何写好prompt

即梦Dreamina是一款具备强大视频生成功能的工具,它可以根据用户提供的图片、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量的视频。但是,要想获得最佳的视频质量,需要写好prompt。在本教程中,我们将探讨如何写好prompt,以获得最佳的视频效果,减少您的“抽卡”成本。[heading2]⭐️【新手必看】什么是Prompt/文字指令[content]✅在AI视频生成中,prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令;✅类似给AI的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容;✅Prompt在AI视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量;✅如果上述过于抽象,您可以理解Prompt为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频-prompt输入位置文本生视频-prompt输入位置

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根据代码生成需求文档的prompt
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2025-03-13
我要策划一个朋友圈发的海报,需要有些prompt指导,看看有没有类似的案例或者相似的案例
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2025-03-13
每日资讯的排版prompt是什么
以下是关于每日资讯排版的相关信息: 有多种角色相关的 prompt 实践,如药剂师、文字排版大师等。 小互的每日推文使用了最新的文字排版 prompt,相关链接可参考。 创作社群的每日资讯有对应的关键词库和提问模板,例如新消费、餐饮品类等关键词,以及学习信息后提炼排序、整理成特定字数用于品牌类社群等模板。
2025-03-13
工具使用 的prompt模板
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2025-03-13
产品经理如何验证prompt效果
产品经理验证 prompt 效果可以参考以下方法: 1. 以自动驾驶产品为例,先向 ChatGPT 阐述宏观的业务背景,如“我们公司研发 L4 级别的自动驾驶卡车系统。我们的车辆拥有一辆 L4 自动驾驶车辆所需要的算力,传感器与能力,但是目前车上会有司机作为安全员,自动驾驶系统会辅助司机的驾驶,帮助卡车司机开车更轻松,更安全,更节油。我将提供产品经理日常工作中的一些实际问题。这可能涉及设计具体的自动驾驶功能,进行数据分析,分析具体的行驶场景并提供有效的反馈等。你能够明白这件事吗?”然后通过 ChatGPT 的回应来检验效果。 2. 对于 Claude ,为每个子任务设计专门的 Prompt ,如市场分析、产品特性提炼、渠道策略、创意概念、预算规划等,然后整合结果。建立评估体系,定义成功标准如准确性、相关性、创新性等,实施 A/B 测试,收集反馈。 3. 对于渐进式引导法,若提示词效果不符合预期,可与 AI 再进行几轮对话调整输出结果。最终询问 AI “怎么样修改现有的 Prompt ,可以让你稳定输出当前的预期”来迭代 Prompt 。得到 Prompt 后,新开 1 个 AI 对话,输入 Prompt 验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-03-12
我是一个纯小白如何学习AI具体罗列一个过程
以下是为纯小白学习 AI 罗列的一个过程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 另外,对于中学生学习 AI,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 需要注意的是,以上内容部分由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,像《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的,如果您是纯小白,还可以参考其学习模式,即输入→模仿→自发创造,并且根据自己的时间和兴趣进行学习,学习资源大多是免费开源的。
2025-03-14
我要写一个使用你的心得
2025-03-14
我想学习AI如何使用,可以提高我的工作效率。请给我一个计划
以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划: 首先,了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升,例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次,认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来,让我们有更多时间从事专业工作。 然后,学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》,了解如何在合规的前提下利用 AI 创新,平衡风险与机会、利益。 在学习过程中,关注以下方面: 1. 了解大型语言模型等技术的发展,及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励,同时应对对公民的伤害风险,从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则,以及相应的比例方法。 最后,根据所学知识,在工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,提高工作效率。
2025-03-14
ai怎么生成一个ppt
以下是使用 AI 生成 PPT 的几种方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有一些限制,需要会员才能导出。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤可移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT,可以删改内容以达到心理预期。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改一些细节,比如字体、事实性错误等。
2025-03-14
需要一个设计ui界面的ai
以下为您介绍一些可用于设计 UI 界面的 AI 工具及相关操作: Midjourney 1. 页面指令: 若想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”可生成社交平台的登录页,“Profile Page”可生成人力资源类产品的个人资料页。 2. 主体物指令: 确定产品类型后,可通过加入主体描述来加强图片生成效果。如生鲜类 APP 突显蔬果新鲜,可加“水果、蔬菜、新鲜”等关键词。 3. 配色指令: 确定 APP 类型和主体描述后,可定制主题色,如输入“xxx color scheme”。不同类型有不同示例,如餐饮类输入“beach style color”可得沙滩风饮料订购页面。 4. 风格指令: 若配色指令无法满足要求,可指定艺术风格、艺术家等名字。如天气类输入“Pop art”可得波普艺术风格的天气 APP,社交类输入“Kpop fashion”可得时尚流行的页面效果。 UIGENT1 这是一个开源 UI 设计生成工具,基于 Qwen2.5Coder7B 微调,能根据提示生成标准 HTML/CSS 代码,擅长基础前端页面,如仪表盘、登录页、注册表单等。 Galileo AI 可根据文字或图片生成完整 UI 设计,并导出 HTML 和 Figma 文件。 通过一系列的 AI 出图操作能发现,Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,更适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索等过程中,为设计师提供更多灵感和创意。但想让 Midjourney 产出的 UI 设计图直接落地开发,目前仍有距离。
2025-03-14
阿里的千问大模型在行业内处于一个什么样的水平
阿里的通义千问大模型在行业内处于领先水平。 通义千问 2.5 正式发布并开源 1100 亿参数模型,在多模态和专有能力模型方面影响力强大,始终坚持开源路线,已推出多款开源模型,受到开发者和生态伙伴的热情支持。百炼平台也升级支持企业 RAG 链路,提供更灵活的企业级检索增强服务。通义灵码推出企业版,满足企业定制化需求,已在多个领域落地应用。 Qwen2.5Max 基于 SFT 和 RLHF 策略训练,在多项基准如 Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQADiamond 上超越 DeepSeek V3,引发社区关注。支持官方 Chat、API 接口、Hugging Face Demo 等多种方式,展示其顶尖性能与灵活应用场景。 Qwen2.5VL 是新一代视觉语言模型,可解析 1 小时以上视频内容并秒级定位事件,识别从金融文档到通用物体,动态适配高分辨率图像。具备复杂任务执行能力,覆盖更多实际场景如票据解析、商业分析等。 10 月 31 日,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0,8 大行业模型同步上线。
2025-03-14