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ai应用

Answer

人工智能（AI）的应用场景十分广泛，主要包括以下几个方面：

  1. 医疗保健：
    • 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。
    • 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。
    • 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。
    • 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。
  2. 金融服务：
    • 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。
    • 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。
    • 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出明智投资决策。
    • 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。
  3. 零售和电子商务：
    • 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。
    • 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。
    • 动态定价：根据市场需求调整产品价格。
    • 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。
  4. 制造业：
    • 预测性维护：预测机器故障，避免停机。
    • 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。
    • 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。
    • 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。
  5. 交通运输：（此处未提及具体应用，您可以补充更多信息以便为您详细介绍）

此外，市面上还有 100 个应用 AI 的产品，项目主要涉及以下几方面：

  1. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。
  2. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。
  3. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。
  4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。
  5. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。

在管理方面，善于为 AI 提供明确沟通和上下文，明晰其能力边界，合理拆解和整合任务能提升协作效率。同时，医保严禁 AI 自动开处方，而 Coinbase 则在多个领域全面推动 AI 应用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

100个AI应用

以下举市面上的100个应用AI的产品,并简单概括项目使用的技术、应用场景,项目主要涉及以下几方面:1.辅助创作与学习：如AI智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。2.推荐与规划：包括AI图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。3.监控与预警：如AI宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。4.优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。5.销售与交易：有AI艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。总之，这些AI轻创业项目为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。

宝玉 日报

🫧宝玉日报「2月23日」✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🧑‍💻管理经验加持AI应用：沟通明确，善于提供上下文，让AI更有效地执行任务。明晰AI能力边界，善于合理授权并监督检查。擅长任务拆解和整合，提升AI协作效率。🔗[https://x.com/dotey/status/1893538744671641649](https://x.com/dotey/status/1893538744671641649)2⃣️⚠️医保严禁AI自动开处方：DeepSeek、Grok等AI工具看病仅需几十秒，引发关注。湖南省医保局正式表态，明确禁止使用人工智能生成医疗处方。🔗[https://x.com/dotey/status/1893533370535051528](https://x.com/dotey/status/1893533370535051528)3⃣️🚀Coinbase全面推动AI应用：所有工程师均使用Cursor AI工具进行编程，显著提高效率。AI技术广泛应用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域。下一步将实现从Jira或Linear工单到PR代码的AI自动生成，助力需求自动化落地。🔗微信全文：[https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ](https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ)🔗[https://x.com/dotey/status/1893071537835557363](https://x.com/dotey/status/1893071537835557363)

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什么是AI agent
AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 此外，心灵社会理论认为，智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策，每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务，如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元，而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性，应对复杂和多变的环境。同时，在《心灵社会》中，还存在专家 Agent（拥有特定领域知识和技能，负责处理复杂的任务和解决特定问题）、管理 Agent（协调和控制其他 Agent 的活动，确保整体系统协调一致地运行）、学习 Agent（通过经验和交互，不断调整和优化自身行为，提高系统在不断变化环境中的适应能力）。 从达特茅斯会议开始讨论人工智能（Artificial Intelligence），到马文·明斯基引入“Agent”概念，往后，我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-10
如何从零到一成为AI产品经理
要从零到一成为 AI 产品经理，可以参考以下步骤： 1. 入门级： 通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：深入研究某一技术领域。 商业化研究路径：根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 拥有成功落地应用的案例，产生商业化价值。 同时，AI 产品经理需要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，但要对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外，还可以参考一些实际案例，比如 Kelton 作为 Owner 从 01 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。 在技术方面，对于纯小白，可以从最基础的小任务开始，让 AI 按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。还可以通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，让 AI 帮助梳理出产品需求文档。
2025-03-10
我想要制作一款小游戏，上架到抖音和微信，请你给我列举出需要用到的ai和软件
以下是制作小游戏并上架到抖音和微信可能需要用到的 AI 和软件： AI 方面：可以利用 AI 描述需求生成游戏代码，例如向云雀 3.5 等模型描述需求来辅助生成代码。还可以让 AI 处理图片、绘制角色形象等。 软件工具： 图像托管网站：用于上传游戏中的图片，选择无需登录、兼容性强的网站。 代码解释网站：有专门解释代码改游戏 bug 的网站，部分有免费额度。 GitHub：用于游戏发布，需要注册账号，设置游戏名，选择公共或锁定，上传文件等。 Zion：支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。 Coze：可作为后端服务。 微信开发者工具：用于微信小程序的开发。
2025-03-10
我想让ai通过文字生成某一类风格的图片，可以给示例
以下是关于让 AI 通过文字生成某一类风格图片的示例和相关信息： 一、关键词相关 在生成图片时，图片内容通常分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。为得到想要的图片，以下几个方面很重要： 1. 主题描述 可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。 对于场景中的人物，应独立描述，避免用长串文字，以免 AI 识别不到。 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格 设计师可能难以直接表达设计风格，可找风格类关键词参考或用垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 某些材质的关键词使用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。 二、工具 Ideogram 2.0 相关 1. 特点 设计能力强，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3。 具有精准文本生成、多样化风格、创意控制、开发者友好、支持手机端、免费使用额度等特点。 2. 基本操作界面 3. 示例 磨铁文化 Xiron 的字体设计 字体版权：AI 生成文字并非使用真实字体，而是基于学习创造类似风格的文字。 字体生成错误：可通过多次生成提示、使用编辑器修改、更换版本等方式纠正。 3D 风格海报设计、复古海报、网页设计等示例。
2025-03-10
如何做ai视频
将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤和可利用的工具： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-10
所有最新的AI工具图表
以下是一些最新的可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，有拖放界面方便操作。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供架构图创建功能。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 以下是基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具： 1. ChatGPT：访问量达 146 亿次，在美国使用率最高，男性用户占 74.16%，多数通过移动设备访问，每次会话平均参与时间近 10 分钟。 2. Character AI 3. QuillBot 4. Midjourney：图像生成器，访问量 5.004 亿次，每次访问时间约 11 分 43 秒，桌面和移动用户流量分布接近，男性用户占 92.19%。 5. Hugging Face：数据科学领域受欢迎，访问量 3.166 亿，每次访问平均 11 分 2 秒，桌面和移动端流量竞争激烈，男性用户占 84.48%。 6. Google Bard：2023 年 3 月推出，访问量 2.416 亿次，每次会话时间 10 分钟，67%通过移动设备访问，男性用户占 69.14%。 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai
2025-03-10
目前AI在HR领域的应用真实案例
以下是 AI 在 HR 领域的一些应用真实案例： 1. 在招聘初期，AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计。 2. 在员工绩效评估方面，AI 能够分析员工工作表现，识别绩效趋势和提升点，为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 对于员工培训与发展，AI 也能发挥作用。 例如，在智能人力资源方面，目前主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。还有像 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景，如作为 IT 企业 HR，目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师，能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案，并提出了具体的要求，用培训体系文档格式输出，包含能力评估标准。
2025-03-10
从哪里开始 学，技能应用路标
以下是关于从哪里开始学习 AI 技能应用的相关指导： 推荐学习路径： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，如通过等链接，并每天使用它们来解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系，如。 开始方式： 1. 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度非常慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。 3. 配台电脑：非常不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 课程简述： 1. 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图；需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力；适合炼丹新人、小白。 2. 课程安排：课程大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 学习路径： 必学、必看内容是基础课，主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2025-03-10
目前AI在HR领域的应用真实案例
以下是一些 AI 在 HR 领域的应用真实案例： 1. 在招聘初期，AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计等方面。 2. 在员工绩效评估中，AI 能够分析员工工作表现，识别绩效趋势和提升点，为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 在员工培训与发展环节，AI 也能发挥作用。 4. 例如，在企业人事招聘中，可利用 RPA 和 AI 组合，让机器人分析简历并设定 AI 判断标准，帮助 HR 节省大量时间，且使用结果可控、有商业价值且覆盖面更广。 5. 还有如 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景，通过明确具体且可衡量的目标，如“作为 IT 企业 HR，目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师，能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案，要求：1）月度能力达标率>90% 2）项目实战占比>60% 3）导师配比 1:2 4）人均培训成本控制在 3 万内”，用培训体系文档格式输出，包含能力评估标准，从而让 AI 更好地理解需求，提高工作效率。
2025-03-10
deepseek如何赋能职场应用实现工作提效?
DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用实现工作提效： 1. 作为多场景 AI 工具，支持从创意到实现的全流程智能化服务，能快速将创意转化为高质量视频，具备角色一致性技术与分镜自动成片功能，并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式，分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 可用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等，通过智能体框架实现人机高效协作。 4. 直接使用 DeepSeek 有多种方法，并且有诸多提示词技巧，在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛，像辅助办公、教学设计、电商运营等。 5. 可以与飞书多维表格结合，实现批量处理信息，提升工作效率，如批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等，让普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-03-10
deepseek如何赋能职场应用实现工作提效？
DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用实现工作提效： 1. 作为多场景 AI 工具，支持从创意到实现的全流程智能化服务，能快速将创意转化为高质量视频，具备角色一致性技术与分镜自动成片功能，并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式，分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等，通过智能体框架实现人机高效协作。 4. 直接使用 DeepSeek 有多种方法，并且有诸多提示词技巧，在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛，像辅助办公、教学设计、电商运营等。 5. 可以与飞书多维表格结合，实现批量处理信息，提升工作效率，如批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等。
2025-03-10
我应该如何系统学习本站的内容，以应用为主，基础理论为辅
如果您想系统学习本站内容，以应用为主、基础理论为辅，可以参考以下步骤： 基础理论方面： 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握数学基础，包括统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型方面： 对于监督学习，了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 熟悉无监督学习中的聚类、降维等算法。 了解强化学习的基本概念。 评估和调优方面： 学会如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 掌握使用网格搜索等技术优化模型参数的方法。 神经网络基础方面： 理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 关于知识库的使用，以 Agent 板块为例： 链接： 用法：从下往上看，一个一个点进去，都有视频。 注意事项：共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。确实内容有点多，点进去看看哪个工具您听过就从哪个工具开始，不然太累。 链接： 用法：看了一些视频之后，您就知道您要看理论还是应用了，找到导航，想看哪里点哪里。 备注：智能千帆、阿里云百炼都是有视频的，其余没有视频。 注意事项：内容较多，您如果都看到这里了，就要考虑聚焦了，先挑一个，开始手把手一起做起来，看看能不能持续用起来，只要您开始用起来，这事儿就成啦！快捷菜单找不到的话，看这里。
2025-03-10