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codepal 相关信息

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CodePal 是一款全面的 AI 编程助手，具有以下特点：

  1. 智能代码生成：用户输入编程语言及功能描述，即可自动生成相应的代码片段，适用于 Python、Java、JavaScript 和 C++等多种编程语言。
  2. 广泛的语言支持：支持超过 30 种编程语言，包括主流语言（如 C#、Ruby、Kotlin）和低级语言（如 C++、Rust），能满足不同开发需求。
  3. 用户友好界面：设计简洁直观，适合从初学者到经验丰富的开发者等各类用户轻松上手。
  4. 功能多样化：除代码生成外，还提供调试建议、代码优化和单元测试生成等功能，有助于提升代码质量和效率。
  5. 免费计划：提供基本功能的免费版本，适合爱好者和初学者尝试使用。其独特之处在于强大的 AI 驱动能力，能让用户通过自然语言轻松生成高质量代码，节省时间并减少错误。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【翻译】不止Cursor，2024年AI代码工具终极指南，还有这么多努力的探索

[40.CodePal](https://codepal.ai/)[content]!CodePal是一款全面的AI编程助手，旨在为开发者提供多种编码工具和帮助。其主要特点包括：智能代码生成：用户只需输入编程语言及功能描述，CodePal会自动生成相应的代码片段，适用于多种编程语言，如Python、Java、JavaScript和C++等。广泛的语言支持：支持超过30种编程语言，包括主流语言（如C#、Ruby、Kotlin）和低级语言（如C++、Rust），满足不同开发需求。用户友好界面：设计简洁直观，适合各类用户，从初学者到经验丰富的开发者均可轻松上手。功能多样化：除了代码生成，CodePal还提供调试建议、代码优化和单元测试生成等功能，帮助开发者提升代码质量和效率。免费计划：提供基本功能的免费版本，适合爱好者和初学者尝试使用。CodePal的独特之处在于其强大的AI驱动能力，使得用户可以通过自然语言轻松生成高质量代码，从而节省时间并减少错误。!

【翻译】不止Cursor，2024年AI代码工具终极指南，还有这么多努力的探索

[29.AutoRegex](https://www.autoregex.xyz/)[content]!AutoRegex是我最喜欢的工具，用于将自然语言转换为正则表达式。如果你曾将正则表达式的语法抛在脑后，那么这个工具将非常有用！[heading3][30.llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama[content]!!Llama.Cpp旨在简化大语言模型的推理过程，提供本地和云端硬件的最佳性能。它使用纯C/C++实现，适用于Apple Silicon、x 86及NVIDIA、AMD等GPU平台，支持多个后端加速框架，显著提升推理速度并减少内存消耗。[heading3][31.Aider](https://aider.chat/)[content]!Aider是一个命令行工具，允许你在终端与大语言模型进行配对编程。它可以无缝集成到本地git仓库中，直接编辑源代码并为每次提交生成智能提交消息。Aider是一个[Github上的开源项目](https://github.com/paul-gauthier/aider)。[heading3][32.Codestral(Mistral)](https://mistral.ai/news/[content]!Codestral是Mistral推出的首个AI代码生成模型，精通80多种编程语言。它帮助开发者更好地编写代码，支持多种开发任务。该模型提供220亿参数，采用开源权重，适合研究和测试用途。Codestral可在[HuggingFace](https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1)下载。

Llama 介绍

Meta官方在2023年8月24日发布了Code Llama，基于代码数据对Llama2进行了微调，提供三个不同功能的版本：基础模型（Code Llama）、Python专用模型（Code Llama-Python）和指令跟随模型（Code Llama-Instruct），包含7B、13B、34B三种不同参数规模。不同模型能力区别如下表所示：|模型类别|模型名称|代码续写|代码填充|指令编程||-|-|-|-|-||Code Llama|CodeLlama-7b|✅|✅|❌|||CodeLlama-13b|✅|✅|❌|||CodeLlama-34b|✅|❌|❌||Code Llama-Python|CodeLlama-7b-Python|✅|❌|❌|||CodeLlama-13b-Python|✅|❌|❌|||CodeLlama-34b-Python|✅|❌|❌||Code Llama-Instruct|CodeLlama-7b-Instruct|❌|✅|✅|||CodeLlama-13b-Instruct|❌|✅|✅|||CodeLlama-34b-Instruct|❌|❌|✅|关于Code Llama的详细信息可以参考官方Github仓库codellama：https://github.com/facebookresearch/codellama

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关于制作资讯信息收集类的智能体，有什么好的建议？
以下是关于制作资讯信息收集类智能体的一些建议： 1. 对于 Coze 的“用户界面”创建： 页面引导能力强，应用提供的“按键式”交互界面有很强的用户引导能力。 降低了网页制作门槛，拖拉拽式的网页制作让没有前端代码经验的同学看到希望。 上手有门槛，需要有基本的前端开发概念，传递参数和文件传递较难，调查问题基本靠猜。 真的想自己手搓应用界面的同学，建议“让子弹飞一会儿”，等待优化易用性；从智能体的卡片开始上手，卡片相对简单容易；直接套 coze 官方给的应用模板，能少改就少改。 2. 以颖子团队的智能体为例： 智能体名称为“市场分析报告”。 智能体简介为品牌营销公司在用的生成智能体，输入行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告，数据化呈现更具真实性，附带信息来源网址便于源信息校正，可帮助相关人员减少信息收集时间，聚焦决策判断。 目标人群包括企业管理层、投资者、创业者、营销人员等，解决了信息收集时间长、报告真实性验证、现有市场报告不实用等痛点，应用价值在于减少信息收集时间、真实可验证、聚焦决策判断。 智能体主要功能是根据用户要求或指定行业、产品，搜索网络信息生成市场调研报告，用数据支撑并附引用链接。 3. 以 Bot 智能体为例： 创意构思是让每个人拥有专属的市场和资讯助手，以最快最好的方式整理呈现最新一手资讯，精准筛选有价值信息。通过 coze 这样的 AI agent 流程，获取最新资讯信息，并以多模态形式自动推送到不同平台。以扣子为中心平台，通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格，实现不同平台信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求，自动化抓取热点资讯，做信息分析处理，整合成资讯文档返回 bot 对话界面，同步自动发送 markdown 文字和文档到不同平台。 效果呈现包括 Coze Bot 的调试与预览，通过不同提问触发不同检索功能，企业微信群自动同步获得资讯检索结果，实现多平台联动，获取资讯文档具体内容，Coze 与企业微信群信息同步联动，Coze Bot 获取到飞书云文档多维表格中的用户需求，Coze API 接入微信，在微信群聊中可调用 Coze Bot 进行对话交互检索相关需求信息。
2025-03-04
从知识库中查询与：[DeepSeek] 相关的热门资讯信息
以下是与 DeepSeek 相关的热门资讯信息： 《DeepSeek 首次考虑外部融资！全文信息量很大》：DeepSeek 在短时间内崛起，其 V3 和 R1 模型有高效训练成本与强大推理能力，但因用户增长面临计算需求激增、芯片短缺和基础设施扩展挑战，首次考虑外部融资，包括阿里巴巴和中国主权财富基金在内的投资者有兴趣，若接受国家资本可能引发监管担忧，公司还在探索通过东南亚数据中心获取更多 Nvidia AI 芯片以绕开出口限制。 微博上热搜，主流媒体全报道了 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一的情况，相关文章包括： 通往 AGI 之路：《关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】》 数字生命卡兹克：《DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧。》 宝玉：《教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词》 橘子汽水铺：《中国开源，震撼世界：DeepSeek R1 的变革、启示与展望》《自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读》 新智元：《史上首次，DeepSeek 登顶中美 AppStore！NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束》 一支烟花 AI：《用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义》 腾讯科技：《一文读懂｜DeepSeek 新模型大揭秘，为何它能震动全球 AI 圈》 张小珺腾讯科技：《一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景》
2025-03-02
有没有这样的产品，能够通过输入X主页，获取这个人的历史所有推特的信息分析与总结
目前没有这样合法合规且普遍可用的产品。获取他人的推特信息需要遵循相关平台的规定和法律法规，未经授权获取他人的信息是不被允许的。
2025-02-28
从知识库中查询与：DeepSeek相关的热门资讯信息
以下是关于 DeepSeek 的热门资讯信息： 媒体报道和网络文章方面： 通往 AGI 之路：关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克：DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧。链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305 （错误） 宝玉：教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词，类型为提示词破解，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺：中国开源，震撼世界：DeepSeek R1 的变革、启示与展望，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺：自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元：史上首次，DeepSeek 登顶中美 AppStore！NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI：用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技：一文读懂｜DeepSeek 新模型大揭秘，为何它能震动全球 AI 圈，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技：一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景，类型为进阶思考，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 全新 AI 整活计划方面： DeepSeek 模型热度很高，微信指数达 10 亿多次，引发大众关注。 元子使用 Monica 时发现电脑版双击能显示思考过程，且注意不能直接换 agent，否则可能会干掉搜索功能。 财猫曾为相关平台做 AI 顾问，设计整套提示词，写小说等，其公众号因相关内容被封 15 天，19 号恢复。 旧模型有过度道德说教和正面描述趋势，DeepSeek 模型能力强，在文学创作上更出色，能给予更多自由发挥空间。 好的文字能引起生理共鸣和情绪，AI 可写出好文字，大语言模型预训练数据丰富，能引发人类共鸣和情绪。 Deepseek 模型的文风显著，文笔优秀，能触达情感，有哲学思考，在写作方面表现出色，如写小说、写诗、写骈文等。 Deepseek 模型喜欢使用大词，文风欢脱，有独特的语言风格，易于辨别。 Deepseek 模型有极强的发散能力，但较难收敛，有时会出现幻觉，但从创作角度看有利。
2025-02-28
我想找到一些智能客服相关的信息和资源
以下是为您提供的智能客服相关的信息和资源： FastGPT： 更智能的问答：基于 LLM 技术，FastGPT 可以理解自然语言并生成高质量的答案。 更全面的信息：支持连接外部知识库，以获取更全面的信息。 更易用的开发：可视化的工作流编排工具，方便用户创建复杂的问答场景。 更快的上手速度：开箱即用的数据处理和模型调用功能，方便用户快速上手。 总而言之，FastGPT 是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统，它可以帮助企业构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。 相关资源： 5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》： 包含了关于如何利用 AI 实现智能客服、知识库的使用及文档要求、如何使用知识库和工作流让机器人调用知识库生成回答等方面的内容。 相关链接： 扣子案例合集 社区内容分享： 希望这些信息对您有所帮助。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-28
人类接收外界信息的感官中，视觉占比高达83%，听觉占11%，其余触觉、嗅觉、味觉合计仅占6%。如何采用用AI画出图示呢
以下为您提供采用 AI 画出关于人类接收外界信息感官占比图示的相关指导： 首先，您可以选择合适的 AI 绘图工具，如 Creately、Whimsical 或 Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能，能自动连接和排列图形，还有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作。官网：https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。其具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能。官网：https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作，支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，还支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 使用这些工具绘制图示的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-28
请给我推荐一些AI写小说相关的文档和学习资料
以下是为您推荐的一些 AI 写小说相关的文档和学习资料： 1. 《🐋全新 AI 整活计划：DeepSeek 小说家 2025 年 2 月 9 日》 介绍了关于提示词编写及 AI 应用的探讨，包括理性决策提示词的编写方法、示例的价值、自用与他用提示词的区别、改进指令遵循、AI 应用于软件开发等方面。 还分享了关于写作方式、好文字的定义、模型特点与推荐等内容。 2. 《陈财猫：如何用 AI 写出比人更好的文字？》 提到了两个技巧，一是“显式归纳与列出你想要的文本特征”，二是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本”。 3. 《Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平》 介绍了一个能写出至少高中水平小说的 coze 工作流，包括用 bing 搜索相关内容、将搜索结果结构化、用大模型草拟大纲、写文章等核心节点。
2025-03-05
deepseek相关的文档
以下是与 DeepSeek 相关的文档和信息： 在 2025 年 2 月 6 日的“【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！”中，提到了以下内容： DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 此外，2 月 6 日的宝玉日报中提到： Dario Amodei 认为 DeepSeek 进入前沿 AI 竞赛，但美国应保持领先优势。 强调“没有民族主义敌意”，依旧欢迎华裔科学家加入 Anthropic。 批评 DeepSeek 安全性差，称其“测试过的模型里最糟糕”。相关文稿：
2025-03-05
微信机器人相关课程
以下是关于微信机器人的相关课程： 日程安排： 6 月 19 日 20:00 开始：从零到一，搭建微信机器人。 6 月 20 日 20:00 开始：Coze 接入、构建你的智能微信助手。 6 月 23 日 20:00 开始：微信机器人插件拓展教学。 6 月 24 日 20:00 开始：虚拟女友“李洛云”开发者自述。 6 月 25 日 20:00 开始：FastGPT：“本地版 coze"部署教学。 6 月 27 日 20:00 开始：Hook 机制的机器人使用和部署教学。 共学快闪第三期活动总结： 关于虚拟聊天机器人的讨论。 创建聊天机器人：可在平台创建自己的 bot，并互相交流和沟通。新客户可用 COS 作为 API 来搭建。 举办 cost 活动：包括图文赛道和创意赛道，参与者可投稿参赛并有奖金。 评估指标和体系：提出了 helpfulness、拟人性、语言流畅度和优雅性、OC 等评估指标，并讨论了机评和人评混合的评估方式，以及一些相对主观的指标，如后验的对话轮速、对话轮次、用户的使用留存和频率等。 问题汇总和整理：提供了问题汇总文档，记录了 119 条常见问题和解决方案。 微信机器人的搭建：搭建过程是逐步的，可能会遇到卡点，最早有专人在群里回复。前两天的分享在知识库首页，通过第三轮 agent 供学，可跟着教程搭建出不错的机器人。 机器人的能力：可实现小的商业化目的，如搭建客服机器人、进行群管理等。 课程相关：微信机器人课程全免费，梦飞带大家完成的课程已在知识库，可扫码直达学习。 prompt 的相关内容：prompt 属于商业机密，无法分享。赵悦普及了大模型回复速度与输出字符数据相关的知识。 大事件记录： 皇子：零成本、零代码搭建一个智能微信客服，保姆级教程。 安仔：不用黑魔法，小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人。 张梦飞：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信。 张梦飞：FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人完整教程。 张梦飞：基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小。 张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好。 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目。
2025-03-05
一个ai小白，想要学习ai相关知识，请帮忙推荐学校路径和方法
对于 AI 小白，以下是学习 AI 的学校路径和方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的系列课程，引导了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品和文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以参考以下资源： 学习路径方面，有很多高质量学习内容，如李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等供有时间深入学习的人使用。 部分同学通过观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记，在整理过程中能学到更多知识，还能与大家交流互动。 觉得系统学习枯燥的话，可以等待社区共创内容，通过共创做小项目来反向推动学习。 介绍了 A16Z 推荐的内容从 5 篇扩展到 6 篇，包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理，及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。
2025-03-05
我想系统学习AI绘画相关知识
以下是为您系统整理的 AI 绘画相关学习资源： 1. 知乎上 Rocky 的系列教程： 深入浅出完整解析 Stable Diffusion XL 核心基础知识： 深入浅出完整解析 Stable Diffusion 中 UNet 核心基础知识： 深入浅出完整解析 LoRA 核心基础知识： 深入浅出完整解析 ControlNet 核心基础知识： 2. 【野菩萨】的课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。
2025-03-04
我是一个AI小白，从事基础建设土木工程行业。请你给我制定一个AI学习计划，特别是相关软件学习，联动。
对于您这样从事基础建设土木工程行业的 AI 小白，以下是为您制定的一个初步的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 在线课程：推荐您在 Coursera、EdX 等平台上搜索关于人工智能基础的课程，了解 AI 的基本概念、发展历程和应用领域。 2. 书籍阅读：可以阅读《人工智能：一种现代方法》《机器学习》等入门书籍，建立对 AI 的理论框架认识。 二、相关软件学习 1. Python 编程语言：这是 AI 开发中常用的语言。您可以通过在线教程（如菜鸟教程、廖雪峰的 Python 教程）学习 Python 的基础语法和数据结构。 2. TensorFlow 和 PyTorch：这是两个主流的深度学习框架。您可以从它们的官方文档入手，学习如何搭建和训练简单的神经网络模型。 三、实践项目 1. 尝试使用 Python 实现一些简单的机器学习算法，如线性回归、决策树等。 2. 参与开源项目或者在 Kaggle 等平台上参加竞赛，积累实践经验。 四、与土木工程行业结合 1. 研究如何将 AI 技术应用于土木工程中的结构分析、材料性能预测等方面。 2. 关注土木工程领域中使用 AI 的最新案例和研究成果。 学习 AI 是一个长期的过程，需要您保持耐心和持续的学习热情。祝您学习顺利！
2025-03-04