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教我如何使用DeepSeek

Answer

以下是关于如何使用 DeepSeek 的详细介绍:

  1. 在网页端使用:
    • 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。
    • 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。
    • 认真阅读开场白之后,正式开始对话。
  2. 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 的使用方法:
    • 可以先用邀请码:D3H5G9QA。
    • 邀请链接:https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 。
    • 操作指引:点击邀请,复制邀请链接,复制链接/邀请码 D3H5G9QA 或下载邀请海报分享给好友即可。
  3. 在阿里云使用百炼满血版 DeepSeek:
    • 阿里云百炼地址:https://bailian.console.aliyun.com/ 。
    • 开通满血版 R1 模型:在模型广场找到 DeepSeek-R1 并授权,页面上可看到免费的 100 万额度和已使用量,每人免费送 100 万额度,过期则亏。用完还有免费的蒸馏版的 R1 模型,也是 100 万 token。这些模型可在“首页”或者“直接体验”直接使用,也可通过 API 调用,如 chatbox 直接使用。
    • 百炼应用开发:新增加了模板,可从模板学习应用搭建。
    • 联网搜索:像知识库检索一样进行联网搜索,简单方便,直接配置即可用。结合 Deepseek-r1 会更强大,搜索天气时会多方验证。
    • 新鲜的动态 few shot:小技巧,可用于模型对于某些做不好、容易出幻觉的任务,通过 prompt training 进行强行修正。
    • 工作流:用工作流让不同模型在同一任务创作。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼?——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试,大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用?[content]Step1:搜索www.deepseek.com,点击“开始对话”Step2:将装有提示词的代码发给DeepseekStep3:认真阅读开场白之后,正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt,将Prompt储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担2.通过提示词文件,让DeepSeek实现:同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻AI味,增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定,而不是用Lisp(对我来说有难度)和Markdown(运行下来似乎不是很稳定)[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚:【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude:这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词,也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet:最得力的助手

获取字节火山DeepSeek系列 API完整教程,及使用方法,邀请可拿3000万tokens

本篇内容包含:火山方舟DeepSeek申请免费额度教程。API使用的几种方式:飞书多维表格调用,Coze智能体调用,浏览器插件调用。快薅羊毛用起来吧!可以先用我的邀请码:D3H5G9QA邀请链接:https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA邀请可拿3000万tokens,畅享671B DeepSeek R1!火山引擎活动最新升级!!!![heading2]操作指引:[content]点击我的邀请点击复制邀请链接复制链接/邀请码D3H5G9QA或下载邀请海报分享给好友即可昨天下午发现火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档悄咪咪的更新了。https://zjsms.com/iP5QRuGW/文档很长,总结一下更新重点:1、上线DeepSeek系列模型2、DeepSeek-R1、V3模型,分别提供了50万免费额度和API半价活动(算下来5元有100万)!即日起至北京时间2025-02-18 23:59:59,所有用户均可在方舟享受DeepSeek模型服务的价格优惠。(时间延长了!!!)大家懂这一行字的含金量吗?我们来看看DeepSeek官方:和其他三方平台的价格:基本上都是16块钱/每百万Tokens(输出),在DeepSeek火爆到“露头就秒”的时刻,火山引擎竟敢直接搞“半价”。

Stuart: [保姆级教程] 5分钟用上阿里云百炼满血版DeepSeek, 手把手做一个智能体

阿里云百炼地址:https://bailian.console.aliyun.com/[heading1]开通满血版R1模型[content]1.模型广场找到DeepSeek-R11.授权在这个页面上可以看到免费的100w额度,和已经使用量:每个人都会免费送100w额度,过期了就亏了.这个deepseek-r1模型是阿里云自主部署的,并且在阿里强大的技术实力下做了推理优化,强过99.99%的市面上教的满血版本地部署的性能.对比DeepSeek官网的API,在同样的价格下,提供了更稳定的模型服务.1.用完还有免费的蒸馏版的R1模型,也是100w token.1.这些模型都可以在“首页”或者“直接体验”直接使用.1.或者直接模型效果对比1.也可以用API调用,比如chatbox直接使用.[heading1]百炼应用开发[content]新增加了模板,可以从模板来学习应用搭建.[heading2]🐮像知识库检索一样进行联网搜索[content]简单方便,直接配置就可用:结合Deepseek-r1会更强大--搜索天气的时候,它会多方验证:[heading2]🌹新鲜的动态few shot[content]小技巧:可以用于模型对于某些做不好的,容易出幻觉的任务,通过prompt training进行强行修正.[heading1]工作流[content]用工作流来让不同模型在同一任务创作.

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教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法: 1. 准备视频内容: 先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理(使用 Topaz Video AI 插件): 解压对应文件,推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频,查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧,强度在 60 左右,抖动开启,次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理: 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号,点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件(如 MP3 格式),支持视频转音频,还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
教我如何使用ai工具
当然,我可以详细地介绍如何使用几种流行的AI工具来制作好看的电商主图。我们将以以下三个工具为例:Canva、Remove.bg和Let’s Enhance。我们将从图片的拍摄、背景移除、图像增强、设计元素添加等方面进行详细说明。 工具准备 1. Canva: 用于设计和添加设计元素。 2. Remove.bg: 用于移除背景。 3. Let’s Enhance: 用于图像增强。 步骤1:拍摄产品照片 使用高分辨率相机:确保照片清晰、细节丰富。 良好的照明:使用自然光或专业照明设备,避免阴影和过曝。 干净的背景:通常选择白色或浅色背景,让产品更突出。 步骤2:移除背景(使用Remove.bg) 1. 访问Remove.bg网站:打开浏览器,进入。 2. 上传图片:点击“上传图像”按钮,选择你拍摄的产品照片。 3. 自动处理:Remove.bg会自动移除背景,留下产品图像。 4. 下载处理后的图片:点击“下载”按钮保存背景已移除的产品图。 步骤3:图像增强(使用Let’s Enhance) 1. 访问Let’s Enhance网站:打开浏览器,进入。 2. 注册并登录:如果你没有账号,需要注册一个新账号,然后登录。 3. 上传图片:点击“Upload image”按钮,选择从Remove.bg下载的产品图。 4. 选择增强选项:选择“Enhance”功能,提升图片分辨率和清晰度。 5. 处理和下载:点击“Start processing”按钮,等待处理完成后下载增强的图片。 步骤4:设计与添加设计元素(使用Canva) 1. 访问Canva网站:打开浏览器,进入。 2. 注册并登录:如果你没有账号,需要注册一个新账号,然后登录。 3. 创建新设计:点击“Create a design”按钮,选择合适的模板(如“Instagram Post”或“Custom dimensions”自定义尺寸)。 4. 上传产品图片:点击左侧菜单中的“Uploads”,上传从Let’s Enhance下载的增强图片。 5. 选择背景:在左侧菜单中选择“Backgrounds”,选择一个合适的背景。 6. 添加产品图片:将上传的产品图片拖放到设计区域中,调整大小和位置。 7. 添加设计元素:在左侧菜单中选择“Elements”,可以添加文字、图标、边框等元素。调整颜色、字体、大小等,使设计更加吸引人。 8. 保存并下载:完成设计后,点击右上角的“Download”按钮,选择合适的格式(如PNG或JPEG)下载最终的主图。 示例操作 1. 移除背景(Remove.bg) 1. 打开。 2. 点击“上传图像”,选择产品照片。 3. Remove.bg自动处理背景,完成后点击“下载”。 2. 图像增强(Let’s Enhance) 1. 打开。 2. 注册并登录。 3. 点击“Upload image”,选择从Remove.bg下载的图片。 4. 选择“Enhance”功能,点击“Start processing”。 5. 处理完成后,点击“下载”保存增强后的图片。 3. 设计与添加设计元素(Canva) 1. 打开。 2. 注册并登录。 3. 点击“Create a design”,选择模板。 4. 上传从Let’s Enhance下载的图片。 5. 选择背景并添加到设计区域。 6. 将产品图片拖放到设计区域,调整大小和位置。 7. 添加文字和设计元素,调整样式。 8. 完成设计后,点击“Download”保存最终主图。 通过这些步骤,你可以利用AI工具快速制作出高质量、吸引人的电商产品主图。如果在操作过程中遇到问题,随时向我提问,我会尽力提供帮助。
2024-07-29
请教我如何训练模型
训练模型需要以下步骤: 1. 选择底模:选择 Baichuan27BChat 模型作为底模。 2. 配置模型:配置模型本地路径和提示模板。 3. 加载数据集:在 Train 页面里,选择 sft 训练方式,加载定义好的数据集 wechat 和 self\_cognition。 4. 设置学习率和训练轮次:根据自己的数据集大小和收敛情况来设置学习率和训练轮次。 5. 减少显存需求:使用 FlashAttention2 可以减少显存需求,加速训练速度;显存小的朋友可以减少 batch size 和开启量化训练。 6. 编译模型:一旦模型被编译,就可以开始训练它。 7. 训练模型:在本教程中,使用了一个单一的 GPU 来进行训练。每个 epoch 大约需要 15 至 20 分钟的时间。当然,你可以根据自己的需求进行更多的训练,这可能会得到更好的结果。
2024-05-23
deepseek的本地部署
以下是关于 DeepSeek 本地部署的相关信息: 阿里云百炼篇: 02/25 20:00 课程介绍了阿里云百炼满血版 DeepSeek,包括其介绍和基于阿里云百炼的智能体搭建。相关课程文档: 人工智能平台 PAI 篇: 02/26 20:00 课程讲解了 DeepSeek R1 技术原理,解锁了 DeepSeek 的不同玩法,如问答助手、蒸馏、微调等,并进行了实战演练,包括 DeepSeek R1 满血版快速部署和蒸馏训练。相关课程文档: 本地部署介绍:讲解了如果拥有云服务器如何进行本地部署,以及满血版本地部署的实际情况。 免费额度说明:在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 平台服务差异:介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 模型蒸馏微调:会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 Deepseek R1 模型的制作及相关模型比较:R1 模型是原生通过强化学习训练出的模型,蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。R1 模型的强化学习通过在训练过程中给予模型反馈,如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等,对正确路线增强权重,使做对的概率变高,导致思考逻辑变长。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。模型的相互帮助方面,Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面,使两个模型都更强。
2025-03-06
有没有使用deepseek的指令集
以下是关于 DeepSeek 提示词方法论的相关内容: 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,对位置权重、符号强调敏感)。 基础指令框架:如果不知道如何表达,可套用框架指令,如四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧:思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。 高级调试策略:模糊指令优化(针对宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准)、迭代优化法(首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验)。 行业应用案例:包括技术开发场景和商业分析场景。 异常处理方案:信息幻觉(追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法)、格式偏离(使用严格遵循特定模板)、深度不足(触发请继续扩展内容,添加案例佐证)。 效能监测指标:首次响应准确率目标>75%、多轮对话效率(问题解决平均轮次<3)、复杂任务分解(支持 5 级子任务嵌套)。 此外,还有高阶能力调用,包括文风转换矩阵、领域穿透技术、商业决策支持;场景化实战策略,包括创意内容生成、技术方案论证;特殊场景解决方案,包括长文本创作(分段接力法)、敏感内容处理(概念脱敏法、场景移植法);效能增强技巧,包括对话记忆管理(上下文锚定、信息回溯、焦点重置)、输出质量控制(针对过度抽象、信息过载、风格偏移的修正指令)。
2025-03-06
如何看待deepseek
以下是关于 DeepSeek 的相关信息: 华尔街分析师的反应:DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑,高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 实际使用体验:在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化,表现不错;编程能力略逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。
2025-03-06
Deepseek微调
DeepSeek 微调相关信息如下: DeepSeek 有更聪明的 R1zero 实验版本,它采用完全从零开始的强化学习,无需人类监督训练,学会了用更多思考步骤解决推理任务和反思推理步骤,但存在输出内容可读性差、语言混合、风险不可控等问题,所以常见的是经过冷启动与微调的 R1 版本,以确保生成内容稳定、安全、道德、无害。 在模型蒸馏微调方面,会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。R1 是原生通过强化学习训练出的模型,蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面,使两个模型都更强。 DeepSeek 在 2024 年 4 月推出的 DeepSeekMath 模型中首次采用了 GRPO(Group Relative Policy Optimization)算法,之后的 V3 和 R1 也应用了该算法提升模型的推理能力。
2025-03-06
如果我想让deepseek成为我专属的公文写作助手,需要输入什么提示词
如果您想让 DeepSeek 成为您专属的公文写作助手,可以参考以下提示词: 1. 首先借助 AI 分析好的文章: 找出您最喜欢的文章,投喂给 DeepSeek R1(理论上来说适合大多数 AI,尤其是有推理模型)。 第一次询问:请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问:请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问:这篇文章还存在什么缺点和不足,有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写,分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评:“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有 30 年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。” 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写:“我希望你扮演一个从业 20 多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。”
2025-03-06
deepseek 的提示词怎么写
以下是关于 DeepSeek 提示词的一些信息: 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词,可以把以往关于场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境等组合的提示词,以“相机运动轨迹”的方式来描写,例如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。 生成单词方面,输入单词主题、图片风格、单词数量,如“非洲动物、真实风格、2”。选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,DeepSeek 可以为用户输出指定数量的单词,并以数组方式输出。提示词中,角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制是仅围绕用户输入主题输出相关内容,且输出必须为符合要求的数组形式。 对于提升 DeepSeek 的能力,可通过一些设计思路,如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量等。具体操作如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 DeepSeek,认真阅读开场白后正式开始对话。完整提示词有 v1.3 版本。
2025-03-06
manus的工具调用使用到的具体技术有哪些
Manus 工具调用使用的具体技术包括: 1. 基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作来处理复杂任务。 2. 核心功能由多个专注于不同任务或领域(如自然语言处理、数据分析、推理等)的独立模型共同完成,这种多模型驱动的设计提高了系统的鲁棒性和准确性,增强了处理复杂任务的能力。 3. 技术架构包含关键组件: 虚拟机:运行在云端虚拟机中,用户可随时查看任务进度,适合处理耗时任务。 计算资源:利用计算资源生成算法,用于筛选简历等具体任务。 生成物:能够生成各种类型的输出,如文本、表格、报告等。 内置多个 agents:通过内置多个智能体,实现任务的分解和协同工作。 4. 采用“少结构,多智能体”的设计哲学,强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力,使处理复杂任务更高效和准确。
2025-03-06
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有关于使用 Cursor 生成您所需的这种特定 Android 应用的提示词的相关内容。一般来说,您可以向 Cursor 提供以下关键信息作为提示词的参考: 1. 明确应用的功能需求,如“编写一个在 Android Studio 中编译的 Android 应用,用于接收 ESP32 通过 WebSocket 协议发送的 Opus 数据,保存 Opus 并转换为 WAV 格式,然后使用 Sherpaonnx 进行语音识别成文字。” 2. 描述应用的技术架构和关键技术点,例如“应用需基于 Android 平台,使用合适的网络库处理 WebSocket 连接,采用有效的数据存储方式保存 Opus 数据,利用特定的音频转换库将 Opus 转换为 WAV,以及集成 Sherpaonnx 语音识别库实现文字转换。” 3. 提及开发环境和工具要求,比如“在 Android Studio 开发环境中,遵循 Android 应用开发规范和最佳实践。” 但需要注意的是,Cursor 生成的代码可能并不完全满足您的需求,还需要您进行进一步的修改和完善。
2025-03-06
使用llm的爬虫工具推荐下,开源免费
以下是为您推荐的开源免费的使用 LLM 的爬虫工具: 1. Jina 开源的网页内容爬取工具:Reader API 能从网址提取出核心内容,并将其转化为干净、易于大语言模型处理的文本,确保为您的 AI 智能体及 RAG 系统提供高品质的数据输入。 2. Scrapy 库(Python 语言):在 crawlab 可以做到分布式爬取,非常高效。 3. GPT Crawler:主要运用 typescript 进行数据爬取。 4. 在开源的项目中,为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取,不使用 Python 自己的 request 库,而是使用 playwright 之类的浏览器,并将网页内容按照一定规则转化成 markdown 格式,方便 LLM 后续的理解和抓取。 同时,对于爬虫工具的选择,还需根据您的具体需求和技术熟悉程度来决定。
2025-03-06
我是小白用户,已经建立cherry studio本地知识库,我想更自动化的使用知识库,有什么具体操作方法
以下是关于更自动化使用 cherry studio 本地知识库的具体操作方法: 使用知识库: 将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,或者在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。 配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。 自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。 按需调用:您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。<br>目前支持上传.txt,.pdf,.docx 格式的文件内容。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件<br>1. 当上传完成后单击下一步。<br>2. 选择内容分段方式:<br>2.1. 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。<br>2.2. 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。<br>分段标识符:选择符合实际所需的标识符。<br>分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。<br>文本预处理规则:<br>替换掉连续的空格、换行符和制表符<br>删除所有 URL 和电子邮箱地址<br>1. 单击下一步完成内容上传和分片。| 创建知识库并上传表格数据: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|选择将本地文件中的表格数据上传至知识库中。<br>1. 在表格格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。<br>目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容,且表格内需要有列名和对应的数据。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件。<br>1. 配置数据表信息后,单击下一步。<br>1.1. 指定数据范围:通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围。<br>1.2. 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。<br>1.3. 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。<br>2. 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。<br>3. 完成上传后,单击确定。|
2025-03-06