Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

扣子AI智能体搭建

Answer

以下是关于扣子 AI 智能体搭建的相关内容:

扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,搭建智能体的门槛较低,无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。

搭建智能体的步骤如下:

  1. 创建一个智能体,输入人设等信息,并放上创建的工作流。
  2. 配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。工作流中使用的插件 api_token 若填的是自己的 token,其他人调用会消耗自己的费用。可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 token 再发布。
  3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为会根据介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,新的智能体就诞生了。也可以使用 AI 创建一个头像。

扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体,是专为音乐创作设计的辅助工具,能根据用户输入的提示词等信息生成歌词。

扣子官网:https://www.coze.cn/ 。开发完成后,还可以将构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

五津: DeepSeek+扣子:1分钟生成小红书爆款单词视频

创建一个智能体,输入人设等信息,放上刚才创建的2个工作流。配置完成后,就可以测试了~[heading1]千万不要直接发布!!![content]工作流2中【所有视频片段拼接】节点使用的插件api_token填的是你的token,其他人调用这个工作流会直接消耗你的money,所以不能直接发布。你可以将api_token作为工作流2最开始的输入,用户自己购买后,输入api_token就可以使用,然后再发布。看到这里,说明你离做出来就差一步行动了,期待看到你的成果!我是五津:C端新闻、视频产品经理,2025 AI春晚节目统筹&共创者,我的微信是:wdwxhs0100,欢迎来聊~我的公众号是【宝藏智能体club】

扣子初体验——菠萝作词家

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7388812375032430611作者:小哆啦[heading1]扣子是个啥[content]扣子是字节跳动旗下的AI应用开发平台,在这个平台上开发自己的智能体的门槛非常低,不管我们是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于AI模型的多样化问答Bot。扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强Bot的能力和交互性。[heading1]菠萝作词家解决的痛点?[content]菠萝作词家智能体,是一款专为音乐创作而设计的智能辅助工具。旨在帮助音乐人、作词家以及音乐爱好者轻松、高效地创作出高质量的歌词作品。它能够理解并分析用户输入的提示词、情感基调、歌曲主题等信息,然后运用其独特的算法和创意生成技术,快速生成符合要求的歌词内容。不管你是专业的音乐人还是刚开始尝试作词的朋友,菠萝作词家智能体都能成为你创作路上的好帮手。它会带给你全新的创作体验,帮你轻松解决创作的难题,让你的每首歌曲都充满灵感和魅力。[heading1]开始创建[content]扣子智能体的创建比较简单,首先我们需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为它会根据你的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体,那什么是AI智能体呢?简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等,体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛,另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,如果这些不解决的话,AI很难被真正广泛应用,而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]📢扣子官网:[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子(Coze),作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后,还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上,让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体,首先我们要起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用AI创建一个头像即可。

Others are asking
免费ai
以下是为您整理的关于免费 AI 的相关内容: 周鸿祎免费课 AI 系列第一讲: 周鸿祎认为在人工智能的技能和知识面前人人平等,学会人工智能是未来职业发展必备的基本能力。不懂人工智能可能会被淘汰。 免费课的关键词是免费、分享、科普、交流。 周鸿祎受李一舟启发,做免费科普课,分享 AI 知识,共同交流。课程会先从宏观开始,后面会宏观、微观结合,安排人工智能研究院的产品经理、技术专家配合讲解基本产品的使用方法等微观内容。 免费的 AI 理解论文服务: 对于计算机领域(尤其是人工智能话题),可以看看 https://www.aminer.cn/ ,该网站提供免费的 AI 理解论文服务(每篇论文只要处理一次便全站可看,成本很低)以及基础的 chat with paper 功能,多数论文都有免费的 PDF 下载链接。
2025-03-06
AI如何自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
AI自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的一系列 AI 功能,其中包括 AI 贴纸。该功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
什么是AI AGENT
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-06
教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法: 1. 准备视频内容: 先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理(使用 Topaz Video AI 插件): 解压对应文件,推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频,查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧,强度在 60 左右,抖动开启,次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理: 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号,点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件(如 MP3 格式),支持视频转音频,还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是,在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多,其中不乏蹭流量的。从产品层面看,2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中,大模型目前还是“纯技术投入”,对于收入撬动非常有限。另外,国内在硬件层上仍存在卡脖子问题,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练,不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时,中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且各有优势。
2025-03-06
扣子用AI搭建智能体 搭建需要注意什么
用扣子搭建智能体需要注意以下几点: 1. 输入人设等信息,并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。 3. 注意工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 不能直接填自己的 token,否则其他人调用会消耗自己的费用。可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,让用户购买后自行输入再使用,然后再发布。 4. 给智能体起一个名字,写一段详细的介绍,越详细越好,系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。 此外,AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等。扣子作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。开发完成后,还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上。
2025-03-04
扣子和大模型的区别是什么
扣子是一个 AI 聊天机器人构建平台,如字节推出的 Coze 的国内版“扣子”,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。它具有强大的知识库功能,能帮助上传和存储知识内容,并提供多种查找知识的方法,解决大模型可能出现的幻觉或某些专业领域知识不足的问题。 而 AI 大模型是一种技术,面向用户提供服务的是基于大模型开发的产品。例如,智能体可以被视为基于大模型开发的应用。 在实际应用中,扣子这样的平台能让开发者更便捷地构建和优化智能体,以满足不同场景和用户的需求。
2025-02-28
如何用扣子搭建自己的智能体
用扣子搭建自己的智能体可以参考以下步骤: 1. 创建智能体: 输入智能体的人设等信息。 为智能体起一个名称。 写一段智能体的简单介绍,介绍越详细越好,系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。 2. 配置工作流: 放上创建的工作流。 对于工作流中的特定节点,如【所有视频片段拼接】,注意插件 api_token 的使用,避免直接发布导致消耗个人费用,可以将其作为工作流的输入,让用户自行购买后输入使用。 3. 测试与发布: 配置完成后进行测试。 确认无误后再发布。 扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。同时,像菠萝作词家这样的智能体,是专为特定需求设计的,能够帮助解决相关领域的问题。
2025-02-27
请介绍Coze开发平台中,扣子API有什么功能?怎么用它?
在 Coze 开发平台中,扣子 API 具有以下功能和使用方法: 获取 accessToken: 在 coze 界面右侧的扣子 API 授权,或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌,设置 token 的名称和过期时间(为安全起见,最多 1 个月)。 设置权限,可选择会话管理和对话,拿不准可全部选择,完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉获取令牌,此令牌只会出现一次。 获取 botid: 从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮,查看地址栏中“bot/”之后的数字。 发布为 bot api: 注意在前端使用 bot 必须发布成为 API,点击发布,选择 API,等待审核通过。 此外,智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制,准备工作包括: 获取 Coze bot 应用鉴权密钥:在 Coze 主页点击左下方扣子 API,选择 Oauth 授权模式,添加新令牌并配置基本信息,创建 Key 过程中会生成公钥和私钥(私钥需单独下载保存),最后勾选全部权限。 获取 Bot ID:进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字,且 bot 发布时要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布 bot:发布时记得勾选 API 及 WEB SDK,Coze bot 发布有审核周期(1 30 分钟),需确认发布成功。 在扣子中手搓插件方面: Body:用于传递请求主体部分,GET 方法中通常不使用来传递参数。 Path:定义请求路径部分,GET 方法中可编码为 URL 一部分传递参数。 Query:定义请求查询部分,是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header:定义 HTTP 请求头信息部分,GET 方法中通常不用于传递参数。 配置输出参数:填对信息后可点击自动解析,若成功会显示并填好输出参数,然后保存并继续,建议填写参数描述。 调试与校验:测试工具能否正常运行,运行后查看输出结果,点击 Response 可看到解析后的参数。
2025-02-27
扣子的智能体发布时,可以不公开发布在扣子商店,但可以被其他人访问吗
扣子的智能体发布时,必须公开发布在扣子商店才能被其他人访问。根据相关活动规则,参赛选手需在规定时间(如 2024/11/15 23:59 之前)将智能体上架到扣子商店,发布成功后需等待审核,确认发布好后提交链接参赛。优质的智能体将作为模板上架到扣子官方网站的模版库中供其他开发者体验、使用。
2025-02-26
扣子的智能体发布时,可以不公开在扣子商店吗
扣子的智能体发布时可以选择不公开在扣子商店。在相关配置中,有取消勾选发布到扣子商店的选项,例如在智能体配置的最后一步,可以选择“跳过并发布”,然后取消勾选发布到 coze 商店,仅选择发布为 API 即可。但需要注意的是,参赛选手参加某些活动时,如火山引擎开发者社区联合扣子开启的 Show Me 扣子 AI 挑战赛,要求参赛选手于 2024/11/15 23:59 之前(社区参与可延期至 11 月 24 日 23:59 前)将作品上架到扣子商店。同时,参赛的智能体需要满足一系列要求,如 Prompt 文明用语、插件不侵犯第三方权益、知识库内容合法等。
2025-02-26
如何搭建AI智能客服
搭建 AI 智能客服可以参考以下步骤: 1. 明确核心构思:利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。 2. 具体操作步骤: 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服: 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让其不仅会写,还会通过语音跟您交流。 点击“发布”,选择发布平台,如 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。
2025-03-06
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建 OneAPI,用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt,这是一个知识库问答系统,可放入知识文件,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,将知识库问答系统接入微信,但建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答是其最基础的功能,利用了大模型的 RAG 机制(检索增强生成)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传内容。 在设计 Bot 时添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建步骤: 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat),接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答利用了大模型的 RAG 机制,全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再使用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能,需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传文章内容。在设计 Bot 时,添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
我想搭建自己的知识库,然后进行知识提取和查询辅助我进行办公和内容生成,请问有哪些工具好用?
以下是一些可用于搭建知识库并进行知识提取和查询以辅助办公和内容生成的工具: 1. ChatGPT:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容,作为聊天机器人后端提供自然对话体验,用于问答系统、文本摘要、机器翻译、教育等,还能生成代码片段。相关网址:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. ExoBrain 的集成软件:作为外脑的主要记忆空间,能捕获各种数字内容,挂接和导入外部记忆,快速理解内容,灵活创作笔记,生成创作建议,与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。相关网址:https://hallid.ai/?ref=indigox.me ,关注获取最新信息。 3. 多维表格:用表格+AI进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。相关文章: ,适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 4. Cursor:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。相关文章: ,适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 5. Suno:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。相关文章: ,适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 6. 其他工具: PPT 生成: 。 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 。 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 生成脑图:https://xmind.ai/editor/ 。 PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 。
2025-03-05
如何在电脑硬件配置普通的情况下,用AI搭建知识库
在电脑硬件配置普通的情况下,用 AI 搭建知识库可以参考以下几种方法: 使用阿里云百炼: 1. 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传相关文档。 2. 建立索引:进入,根据引导创建一个新的知识库,并选择刚才上传的文件,其他参数保持默认即可。 3. 选择向量存储类型时,如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADBPG。 4. 引用知识:完成知识库的创建后,可以返回进入到刚才创建的应用设置界面,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 使用 GPT: 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,涉及到给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5,也就是当前免费版的 ChatGPT 一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字。为了使用 GPT 的语言能力来处理大量的领域知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。参考 OpenAI embedding documents。embeddings 是一个浮点数字的向量(列表)。两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 使用 Dify: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集,为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的索引方式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用,在应用设置中,可以配置数据集的使用方式。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。
2025-03-05
如何搭建像你一样的知识库?
搭建像我这样的知识库可以参考以下步骤: 1. 创建智能体: 本次创建知识库可使用手动清洗数据,上节课程是自动清洗数据,自动清洗可能数据不准,手动清洗能提高准确性。参考课程:。 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割,选择飞书文档、自定义的自定义,输入,可编辑修改和删除。点击添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,比如对于画小二 80 节课程分为 11 个章节,先放入大章节名称内容,再按固定方式细化处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到,否则无法获取 API。 2. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人: 确定功能范围。 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。创建知识库路径为个人空间知识库创建知识库,文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧:可在内容中加特殊分割符“”便于自动切分数据,分段标识符号选“自定义”,内容填“”。最终的知识库结果中,同一颜色代表同一数据段,若内容有误可点击右键编辑或删除。
2025-03-05
Coze智能体接入到企业微信
要将 Coze 智能体接入到企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 技术实现原理: 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下:将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 运行成功后,点击容器,可以看到运行的是两个服务,接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 此界面不会实时更新显示,需手动刷新,点击“刷新日志”,若看到“WeChat login success”,则成功将 Bot 接入微信。 2. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称:给令牌起一个名字。 过期时间:为方便选择永久有效。 选择指定团队空间:可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限:勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入到微信中的机器人,比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面,在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:然后再点击右上角发布,会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置: chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理多种内容,通过插件访问外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版:此处借用“程序员安仔”封装的代码,以资感谢。 无备注干净版:将上面编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。
2025-03-06
数据分析领域智能化应用实践
以下是关于数据分析领域智能化应用实践的相关内容: ChatGPT 助力数据分析 在个性化分析示例中,上传的数据均为假数据,包括游戏 A 流水数据、游戏产品数据、页面事件统计和用户行为数据等,仅供测试。涉及单维度数据、多维度数据的折线图和柱状图。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可通过输入提示告诉它用哪个字段作为维度,或描述其他数据信息以使分析更准确。 总结和展望方面,ChatGPT 在数据分析领域具有广泛应用前景,能提高效率、降低技能门槛和支持决策。但案例分析结果可能简单,实际接入业务可定制多种分析模板,增加分析多样性。处理大量数据时,除注意长类型字段限制,还应指定允许查询或解析的字段,并对结果数据进行校验。随着技术进步,ChatGPT 等工具将为数据分析带来更多创新和突破。 金融领域的智能化应用 摩根大通的模型显示,美联储鹰鸽派评分上升 10 个百分点,意味着加息 25 个基点可能性增加约 10 个百分点。为深入应用成果,摩根大通等银行与大学合作培育生态系统,采用开源合作推动知识产权发展。研究者认为人工智能可通过处理大量数据集等完善经济和货币预测,为政策决策提供信息。摩根大通任命 Teresa Heitsenrether 领导新的数据和分析部门,目前公司有 300 多个人工智能用例投入生产,用于风险、勘探、营销等方面,降低了零售业务风险,改善了交易优化和投资组合构建。公司有 1000 多名数据管理人员、900 多名数据科学家和 600 名 ML 工程师,专注于自然语言处理等方面的人工智能和机器学习。
2025-03-06
具身智能是什么?
具身智能是人工智能领域的一个子领域,指智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态(如机器人的机械结构),也可以是虚拟形态(如在模拟环境中的虚拟角色)。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息,进行有效空间导航和物体识别的算法。 具身智能在机器人领域(如服务机器人、工业自动化和辅助技术等)有重要应用,也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域通过创造更具沉浸感和交互性的体验发挥作用。 具身智能的三要素为“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础。其行动可分为“感知决策行动反馈”四个步骤,并形成闭环。 尽管具身智能取得了显著进展,但仍面临诸多挑战,如智能体身体的设计、在复杂环境中的有效学习以及与人类社会相关的伦理和安全问题等。未来的研究将继续探索这些问题以推动其发展和应用。
2025-03-06
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以规划、子目标和分解、反思和完善、记忆、工具使用等关键组成部分。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 智能体功能实现: 本智能体主要通过一个工作流实现,采用单 Agent(工作流模式)。工作流全景图按照市场分析报告内容划分,分成 7 个分支处理,每个分支调研并生成报告中的一部分,以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告主题拼装形成关键词句;必应搜索节点根据关键词句搜索相关网络内容;LinkerReader 节点获取网页详细内容;代码节点对搜索到的网页链接信息进行过滤;大模型节点生成报告内容并添加引用链接;结束节点将 7 部分内容拼接并流式输出。
2025-03-06
智能体API
智能体 API 相关内容如下: 在扣子平台上,插件就像一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,这些工具被称为 API。目前扣子平台已有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API,以及能处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自行制作插件并加入所需 API。 多智能体 AI 搜索引擎方案中,第一步需根据用户任务使用搜索工具 API WebSearchPro 补充信息,参考文档为 https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。第二步用大模型如 GLM40520 规划和分解子任务,并转换为 JSON 格式,参考 API 文档 https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 和 JSON 工具 https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。第三步通过 AI 搜索智能体完成子任务,其调用方式参考文档 https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ,智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6 。第四步总结子任务生成思维导图,智能体调用方式参考文档 https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ,智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2 。 让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群时,需在扣子官网左下角选择扣子 API ,在 API 令牌中添加新令牌,设置名称、过期时间、选择指定团队空间和权限,并保存好令牌的 Token 。获取机器人 ID 时,在个人空间中找到要接入微信的机器人,如“画小二智能小助手”,其 Bot ID 在浏览器地址栏的 bot/之后。然后进行 API 授权,点击右上角发布,勾选 Bot as API 并确定应用已成功授权。
2025-03-06
请给出图像智能修改的智能体
以下是一些关于图像智能修改的智能体相关信息: 在一键改图工作流方面:此过程未用大模型,未消耗 token。每次生成结果唯一,无种子概念,无法保存特定结果。调好后可配东北大花袄等背景,修改名字便于排查问题。用户界面可直接拿到返回变量值,返回文本需手动以 Markdown 格式拼接变量。点击立即生成按钮可添加多种事件,表单默认有点击时事件,表单提交时可调用工作流并传入对应参数。表单有 unsubmit、error 和数据改变时等事件,可设置提交时调用工作流,限制上传文件数量,表单提交时可设置禁用态。对左侧图片进行数据绑定,选择工作流和对应颜色,保存刷新查看生成结果。工作流数据绑定要先清空,避免手动输入变量,选工作流时要注意准确。调好第一张图片后复制成三张,根据背景颜色区分,通过连接节点选择对应图片输出。在用户界面不发布也可调试,有预览功能。识别图片特征有误时需在工作流里优化提示词,可考虑使用视频模型。应用界面数据无法直接带到智能体,可尝试左右布局,左边表单右边互动。 在 Coze 工作流创建室内设计师方面:打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 创建 Bot。图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。空间风格化插件有参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等。按照构架配置工作流,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。开始节点对应配置三项内容,然后点击右上角发布,机器人就可以出图。 在产品买点提炼神器强化版方面:智能体功能实现包括卖点提炼模块,通过提问引导用户发掘产品/服务的卖点,若用户无法准确回答则交由大模型帮助回答并生成可能的卖点。卖点修改模块对大模型总结的卖点进行精细化调整,用户可根据满意度选择跳过、修改补充、让大模型补充或重新生成全部内容。内容展示模块将生成的内容利用图像流制作成可保存的图片,制作美观的图片模板,从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息并在图片中展示,将生成的图片链接通过结束节点输出,并在工作流的消息节点展示。
2025-03-06