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AGI是什么

Answer

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。

目前对 AGI 的相关研究和讨论包括：

  • OpenAI 通用人工智能的计划曾因埃隆·马斯克的诉讼而受到影响。
  • ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。
  • OpenAI 提出 AGI 有五个发展等级，分别为：
    • 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。
    • 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。
    • 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品仍需人类参与。
    • 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。
    • 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

GPT-3 及其半步后继者 GPT-3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，早期的模型则不具备这样的能力。

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References

OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露

Q*的下一阶段，最初被称为GPT-6，但后来重新命名为GPT-7（原计划在2026年发布），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q*2025（GPT-8）将实现完全的AGI......Q*2023=48智商Q*2024=96智商（推迟）Q*2025=145智商（推迟）埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因，因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能（AGI）的定义，但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本，也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时，我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3，并对它的推理能力感到震惊。GPT-3及其半步后继者GPT-3.5（在2023年3月升级为GPT-4之前，它驱动了现在著名的ChatGPT）在某种程度上是朝着AGI迈出的巨大一步，而早期的模型则不是这样。需要注意的是，像GPT-2这样的早期语言模型（基本上自Eliza以来的所有聊天机器人）实际上没有真正连贯回应的能力。那么为什么GPT-3会有如此巨大的飞跃呢？

AIGC常见名词解释（字典篇）

作者：小鱼干了发布时间：2023-06-29 23:45原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT：是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具，于2022年11月30日发布，目前使用的是GPT-4的LLM。额！~chatGPT我听过，也知道是啥，但你这个解释我直接给我干懵了，套娃呢，解释藏我不认识的单词是不！~AI：人工智能（Artificial Intelligence）AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱你搞不出来的，大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义，一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了，不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字！绝！

问：AGI 的 5 个等级是什么？

OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来，一直将AGI作为其战略目标之一，随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为：1.聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。2.推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的AI，能够解决复杂问题，如ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。4.创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。5.组织（Organizations）：最高级别的AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

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国产AGI进程到哪了
2023 年之前，国内 AI 行业自认为和美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能实现“大炼钢铁”，许多大厂和创业公司都想创造国产 AGI，但下半年发现不容易后纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不再提 AGI。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是国内较好的模型。 2024 年，国内多家厂商竞相推出新型推理模型，AI 与数学结合被视为实现 AGI 的关键。在这一年，AI 音频能力有长足进展，“全真 AI 颜值网红”出现，游戏 AI NPC 有里程碑式进展，AI 男/女朋友聊天基本成熟，实时生成的内容开始在社交媒体和广告中出现，AI Agent 有明确进展，可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷，华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代。但同时，AI 造成的一些问题也开始进入公众视野，AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。预计到 2025 2027 年，AI 相关技术还会有更多突破和发展，同时也会带来更多社会问题。
2025-03-06
怎么可以通过好好利用“waytoagi”生成视频？从文字到图片最后到视频？具体可以用到哪些工具？
以下是关于如何通过“waytoagi”从文字生成视频以及相关工具的介绍： 在视频制作中，对于规避多人脸崩的镜头，AI生成多人脸易崩，可借助工具修复，如放大工具。终极解决办法是抽出有问题的帧进行修复，但时间成本高，也可换脸，但存在光影和边缘模糊等问题。 解决文字糊掉的问题，推荐使用将 2D 图片转成 3D 效果的工具，用可灵也能在很大程度上保持文字不变。 视频补帧一般使用 top video 黄玉，美图工具 still 可氪金提升视频帧率和画质，但对显卡要求高。 处理团队意见分歧，在传统片子和 AI 片子中，若对镜头或节点分歧较大，一般听写本子和拆分镜的人的意见。 扩图工具可用吉梦扩图，一次只需一个积分，操作方便，如上传图片后调整尺寸和扩图范围。 去水印工具如 HID 工具，还有很多其他去水印工具可选择。 利用现有工具生成艺术字和图片的流程：先点导入参考图，选择免费无版权且字体不太细的字，通过设置边缘轮廓或景深、参考程度、添加关键词等生成，还可进行细节修复和超清放大。利用参考图改变生成效果，参考程度可影响生成结果，不同风格的参考图能带来不同效果。生成视频和首尾帧，多生成几张图制作视频，通过首尾帧让图片有变化效果，但要注意写好提示词。同时，收集参考图时注意版权，可先在其他地方生成保存再当参考图。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看： 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-06
wayToAGI 是个什么样的网站
WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的网站，具有以下特点和功能： 1. 和 AI 知识库对话：用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，方便用户按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，希望成为用户学习 AI 路上的好助手。 其愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。网站提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识，并引发用户思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 此外，WaytoAGI 还有以下相关渠道： 1. 公众号：通往 AGI 之路。 2. 内置知识库 AI 助手。 3. B 站：以视频普及 AI 知识。 4. 小红书：及时传递 AI 消息。 5. X（Twitter）：同步知识库精选内容。
2025-03-06
我是新手，怎么学习agi，从哪里开始
对于新手学习 AGI，建议您按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 记忆方面：先从
2025-03-06
如何学习利用通往AGI之路
以下是关于学习利用通往 AGI 之路的相关内容： 关于 AE 软件： 基本功能：可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 关于 AI 知识库： 使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 相关名词解释：包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 信息来源：有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 社区共创项目：如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 学习路径：有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 经典必读文章：如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐：推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 学习路径推荐： 应用：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天都用它，并使用它们来解决实际问题或提升效率。 分析：大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。
2025-03-05
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AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，而早期的模型则不是这样。
2025-03-05