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promrt学习

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以下是一些关于 Prompt 学习的资源和指南：

您还可以在小七姐的 prompt 学习社群关注作者小七姐获取更多丰富内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompt网站精选

|站点名|网站介绍|地址|附件||-|-|-|-||Learning Prompt|授人以渔，非常详尽的Prompt学习资源，包括ChatGPT和MidJourney|[https://learningprompt.wiki/](https://learningprompt.wiki/)|||FlowGPT|国外做的最大的prompt站，内容超全面，更新快|[https://flowgpt.com/](https://flowgpt.com/)|||ChatGPT Shortcut|ChatGPT提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出|[https://www.aishort.top/](https://www.aishort.top/)|||ClickPrompt|轻松查看、分享和一键运行模型，创建Prompt并与其他人分享|[https://www.clickprompt.org/](https://www.clickprompt.org/zh-CN/)|||Prompt Extend|让AI帮你自动拓展Prompt|[https://huggingface.co/spaces/daspartho/prompt-extend](https://huggingface.co/spaces/daspartho/prompt-extend)|||PromptPerfect|帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比|[https://promptperfect.jinaai.cn/prompts](https://promptperfect.jinaai.cn/prompts)|||PromptKnit|The best playground for prompt designers|[https://promptknit.com/](https://promptknit.com/)|||PromptPort（支持中文）|AI Prompt百科辞典，其中prompts是聚合了市场上大部分优质的prompt的词库，快速的寻找到用户需求prompt|[https://promptport.ai/](https://promptport.ai/)|||Prompt Engineering Guide|GitHub上点赞量非常高的提示工程指南<br>基于对大语言模型的浓厚兴趣，我们编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。|[https://www.promptingguide.ai/zh](https://www.promptingguide.ai/zh)||

小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（一）

可能对于学了很久prompt的包括小七姐在内的很多星友来说，下面这些内容真的已经是老生常谈了，总觉得没有必要反复提及，但今天认真搜索和翻阅了一下关于prompt新手教程的帖子，的确发现对新手不是很友好，比较零散，不成体系。这里做一个统一的收集和整理，小七姐也努力不断调起自己初学时的同理心，尽量写的再入门一点，希望能帮助更多刚入门学习提示词的朋友。第一步：你要有一个大模型帐号，至少已经熟悉和它们对话的方式。最强性能当属ChatGPT4，当然也推荐国产平替：[Kimi.ai-帮你看更大的世界](https://kimi.moonshot.cn)[智谱清言](https://chatglm.cn)第二步：看OpenAI的官方文档：[目录：OpenAI官方指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EGU4wV4q6i6vprk5A7dckaGTne0)[OpenAI官方提示工程指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HuClwX8wai1fD7kLhyBcdxzJnJf)这是每个学习prompt的人必须看的基础课，相当于人教版教材，建议阅读学习。我和熊猫Jay也在AGI分享了中文精度版的官方Cookbook：[Cookbook：OpenAI中文精读](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Pu2OwhTuni6H3jkiv3FcwCuLn7c)[熊猫Jay：万字解读ChatGPT提示词最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FoJJwvwBNiEJYjkx1ygccO2CnVe)

小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（二）

作者：小七姐可以在以下地址关注她，主页内容更丰富：[小七姐的prompt学习社群](https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7)今天是这个系列的第二部分，只说一个要点：“如何开始练习有效提问。”—认真写出你的第一个prompt第一步、理解GPT的工作原理为什么在指南的第二篇里我要推荐这些常识科普呢？因为小七姐发现，最早学习prompt的这一波初学者，因为当时太震撼了，太颠覆了，资料也相对很珍稀，所以大家都是从啃原理、了解概念、从最简单的1+1=2的prompt开始学的，这样虽然当初进展很慢，但是基础比较扎实，对原理理解的比较清楚，这样在后面才可能得心应手的去拆解和应用各种框架去编写自己需要的提示词。而最近，关于AI、提示词的信息越来越多，越来越超过我们能阅览和吸收的能力范围。就算我自己也会常常陷入太多优秀的文档不知道先看哪个好，索性都在收藏夹吃灰的情况。在这里我还是建议初学者，无论如何，至少先真正理解以下几个问题：1、GPT说人话的能力是怎么来的2、“涌现”的产生3、prompt的概念和意义4、为什么现阶段我们不得不用prompt这里我也推荐两个课外阅读，这两篇都是B站视频，建议一看长文就犯困但又想看看GPT生成原理的同学上下班通勤路上看看，好看不费脑子，讲的很清楚透彻。一个是B站UP Yjango（于建国博士）很早前就发布的：

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有什么语言学习类的工具
以下是一些语言学习类的工具： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 4. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 来个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容。通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择要学习的语言，并按照课程指引进行学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化的课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户，选择语言课程，按照学习计划进行学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）进行学习。 5. AI 对话助手： ChatGPT：可以用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题，甚至模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，可以用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手进行互动，练习日常用语。 对于 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具，有以下选择： LingoDeer：使用游戏和互动活动来教孩子英语，提供各种课程，涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。具有家长仪表板，可跟踪孩子进度并设置学习目标。 Busuu：提供英语和其他多种语言的课程，使用各种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习。具有社区功能，可让孩子与来自世界各地的其他孩子练习英语口语。 Memrise：使用抽认卡和游戏来教孩子英语，提供各种课程，涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。具有社交功能，可让孩子与朋友和家人一起学习。 Rosetta Stone：使用沉浸式方法来教孩子英语，让孩子在自然环境中使用英语，具有语音识别功能，帮助孩子练习发音。 Duolingo：免费的语言学习应用程序，提供英语和其他多种语言的课程，使用游戏化方法让学习变得有趣，提供各种课程帮助孩子保持参与度。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑他们的年龄、兴趣和学习风格，还需考虑应用程序的功能和成本。
2025-03-06
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-06
我是新手，怎么学习agi，从哪里开始
对于新手学习 AGI，建议您按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 记忆方面：先从
2025-03-06
八岁孩子如何开始学习AI
对于八岁孩子开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 从编程语言入手：可以先学习 Python、JavaScript 等编程语言，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续学习 AI 打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，探索面向儿童的 AI 教育平台。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），以及在各领域的应用案例。 4. 参与相关实践活动：例如参加简单的 AI 创意设计活动，尝试用 AI 技术解决一些小问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展动态：通过适合儿童的方式，了解 AI 领域的最新进展和影响。 需要注意的是，八岁孩子的认知和理解能力有限，学习过程应注重趣味性和引导性，避免过于复杂和枯燥。
2025-03-06
我是零基础，怎么学习deepseek提示词
如果您是零基础学习 DeepSeek 提示词，可以从以下几个方面入手： 1. 核心原理认知： AI 特性定位：DeepSeek 支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 8000 字左右）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，且对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 2. 基础指令框架： 可以套用四要素模板，如果不知道如何表达。 掌握格式控制语法，如强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧： 思维链引导：包括分步标记法（如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估）和苏格拉底式追问（在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差）。 知识库调用：如领域限定指令（基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌）和文献引用模式（以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破）。 此外，还可以参考以下具体的应用案例： 1. 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 2. 提升 DeepSeek 能力：通过特定的步骤，如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek 并阅读开场白后开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能等。
2025-03-06
请帮我制订一个AI学习路径。
以下是为您制定的 AI 学习路径： 偏向技术研究方向： 1. 数学基础：掌握线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：熟悉监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：深入学习神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：了解语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：掌握图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：关注大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 1. 编程基础：学习 Python、C++等编程语言。 2. 机器学习基础：掌握监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域实践。 5. 数据处理：学会数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：掌握模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：参与项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-06