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AI 提示词怎么使用

Answer

AI 提示词的使用方法如下:

  1. 星流一站式 AI 设计工具:
    • 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。
    • 提示词用于描绘画面,输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。
    • 可进行提示词优化,启用后能扩展提示词,更生动地描述画面内容。
    • 写好提示词的方法包括:点击提示词上方官方预设词组进行生图;提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能,在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先;还具有翻译功能可一键将提示词翻译成英文,以及删除所有提示词和会员加速等辅助功能。
  2. Adobe Firefly AI 视频功能:
    • 在“文生视频(Text to Video)”和“图生视频(Image to Video)”中,尽量使用更多词汇具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。
    • 提示词公式为镜头类型描述+角色+动作+地点+美学风格。镜头类型描述包括相机视角及移动方式;角色描述涵盖角色身份、外貌、穿着和情绪;动作描述角色在场景中的行为;地点描述包括位置、天气和地形;美学风格描述包括镜头类型、氛围、景深等。构建提示词时,建议限制主题数量,过多主题可能让 Firefly 困惑。
  3. 一泽 Eze:
    • 1 句提示词+1 个品牌 Logo 可生成超级符合品牌调性的创意名片,整个流程简单,输入提示词和 Logo 即可。
    • 提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”,借助大模型可让 AI 自动推敲设计思路生成创意 Demo。
    • 注意事项包括:“创意名片生成”已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo,为更好直出效果,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式;若生成结果不符合预期,可尝试让模型重新生成或和 AI 对话提出修改意见。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

Adobe Firefly AI视频功能全解析教程

在“文生视频(Text to Video)”和“图生视频(Image to Video)”中,尽量使用更多的词汇来具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。一个结构良好、简洁明了的提示词有助于Firefly理解你想要创建的视频类型。无论是描述场景、动作还是设置,都要避免模糊不清,确保语言简单易懂。提示词公式:镜头类型描述+角色+动作+地点+美学风格。1.镜头类型描述问题:相机的视角是什么?它是如何移动的?示例:“一个特写镜头,缓慢推近。”1.角色描述问题:角色是谁?他们长什么样子?他们穿着什么?他们的情绪如何?示例:“一只体型庞大的北极熊,拥有明亮的白色毛皮,看起来若有所思。”1.动作问题:角色在场景中做什么?示例:“北极熊正轻柔而自信地走向它之前在冰面上打开的一个洞,准备在冰面下捕猎。”1.地点问题:角色在哪里?天气如何?地形是怎样的?示例:“地点是一片荒凉的雪地;远处灰蒙蒙的云朵缓慢移动。”1.美学风格问题:这是什么类型的镜头?氛围是怎样的?景深如何?示例:“电影感、35mm胶片、细节丰富、浅景深、散景效果。”提示:当构建提示词时,建议限制主题数量,过多的主题(超过四个)可能会让Firefly感到困惑。1.提示词长度

一泽 Eze:释放 AI 设计潜力|一句提示词,即是你的专属名片设计师!

来,整新活了!1句提示词+1个品牌Logo=超级符合品牌调性的创意名片Talk is cheap,先看效果图👇:注意,这些都是用大模型LLM直接一键生成的全程只需要Claude Artifacts(完全没用AIGC文生图的产品)整个流程非常简单:1)输入我的Prompt2)输入要用的Logo这样,AI就会根据Logo对应的品牌特征,分析名片设计方案,输出最终结果~[heading1]获取提示词,激发AI设计潜力[content]如果立即想领取你的专属名片设计师,我已经开源了提示词,你可以直接获取:➡️如果觉得还不错,还请关注、点赞、转发,多谢啦~👀如果想继续看高级使用技巧、个人思考的,也可以直接往下拉[heading1]注意事项[content]1)这份提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”在名片设计过程中,最复杂的就是设计出符合品牌调性的创意方案借助大模型,我们已经可以让AI仅凭一个Logo、一张官网截图,就能自动推敲设计思路,生成极富创意的Demo2)「创意名片生成」已支持在Artifacts中正确回显上传的Logo为了更好的直出效果,Logo建议使用清晰、底图透明的PNG格式3)如果生成结果不符合预期?你可以尝试让模型重新生成,也可以和AI对话,提出你的修改意见比如:修改名片文案(这是一个大模型对话产品,只需要继续对话,你可以很方便的提出你的修改意见~)

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AI语音生成
以下是关于 AI 语音生成的相关信息: 工具和网站: Coqui Studio:https://coqui.ai Bark:https://github.com/sunoai/bark Replica Studios:https://replicastudios.com 开源模型: GPTSoVITS+BertVITS2:提供的在线生成模型均已达到商用标准。 技术和模型: 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供。 生成音频信号常用的技术包括循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)、WaveNet 等。 具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色,能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-06
如何利用ai把一段文字,变成视频里的人说的话
以下是利用 AI 将一段文字变成视频里人说的话的步骤: 1. 准备文字内容: 可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广或让大家了解的文字。 您也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App ,电脑端打开点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加文字内容轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 生成数字人: 在显示区域拖动背景图的角将其放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 点击文本 智能字幕 识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 4. 为视频加入旁白(人物配音): 打开剪映,点击左上角菜单 文本,从默认文本开始,点击默认文本。 在右边文本框输入文字,可以是人物对话或短片旁白介绍。 输入文字后,点击上面菜单栏 朗读。 在朗读下面有克隆音色和文本朗读两个按钮。 克隆音色步骤:点击克隆音色 点击克隆(电脑版未检测到麦克风时无法使用,手机版可直接点击开始录制)。 至此,数字人视频就完成了,点击右上角“导出”按钮导出视频以作备用。如果希望数字人换成自己希望的面孔,需要用另一个工具来进行换脸。
2025-03-06
如何使用本地数据训练AI?
使用本地数据训练 AI 可以参考以下内容: Teachable Machine: 应用场景广泛,如商品说明书、自动驾驶、教学互动等。 允许用户快速、简单地创建机器学习模型,无需专业知识或编程技能。 使用步骤: 收集数据:可上传图片、录制声音或动作视频作为训练数据。 训练模型:用收集的数据训练模型并测试其能否正确识别新的内容。 导出模型:完成训练后可下载或上传到网上用于其他项目。 特点: 提供多种创建机器学习模型的方式,灵活且用户友好。 可在本地完成训练,不通过网络发送或处理数据,保护隐私。 生成的模型是真实的 TensorFlow.js 模型,可在任何运行 JavaScript 的地方工作,还能导出到不同格式在其他地方使用。 官方网站: Stable Diffusion: 训练数据集制作: 数据清洗:筛除分辨率低、质量差、存在破损及与任务目标无关的数据,去除水印、干扰文字等。 数据标注:分为自动标注(如使用 BLIP 输出自然语言标签)和手动标注(依赖标注人员)。 补充标注特殊 tag:可手动补充特殊标注,如运行相关代码并修改参数。
2025-03-06
本网站是集成了各类ai工具,还是教授ai知识,操作应用
本网站(WaytoAGI)是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。它既集成了各类 AI 工具,如文生图、文生视频、文生语音等工具,也提供了丰富的 AI 知识,包括 AI 技术的发展与应用、多种 AI 生成工具(如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具,能创建个人 AI 智能体的豆包,输入文本可生成播客的 Notebook LN)、端侧大模型的特点、AI 工程平台(如 define、coach 等)及其应用、模型社区介绍等。无论您是 AI 初学者还是行业专家,都能在这里发掘有价值的内容,应用各类 AI 工具和实战案例等,让更多的人因 AI 而强大。 相关链接:https://waytoagi.com/ 即刻体验:https://waytoagi.com/
2025-03-06
ai 代理操作
以下是关于 AI 代理操作的相关信息: 微软和 OpenAI 对人形机器人公司 Figure 投资 1 亿美元,Figure 01 展示了自主煮咖啡等能力,公司估值可能达 19 亿美元。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1752673475058393116?s=20 @MultiOn_AI 是一个多功能 AI 代理,使用 GPT 进行网络操作,如订票和订餐,能自动安排 Google 会议和发推文。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1752617872931930435?s=20 安圭拉岛通过“.ai”域名销售增长四倍,每月约 300 万美元收入用于偿还债务和取消税收。相关链接:https://spectrum.ieee.org/aidomains 、https://x.com/xiaohuggg/status/1752609992228897051?s=20 使用 Apple Vision Pro 购买 Cybertruck 展示了全新的线上购物体验,使用户足不出户即可感受购物震撼。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1752591353807303006?s=20 WhisperKit 是实时语音推理转录 Swift 软件包,易于部署和实时语音转录,支持流式转录和性能优化,有开源模型支持便于更新和部署。 此外,影刀 RPA+AI Power 具有以下特点: 集成丰富的 AI 组件及各种技能组件,极大地拓展 AI 服务的能力边界,打造 AI Agent。比如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息,RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作等。 提供无缝多样的使用方式,包括网页分享、对话助理、API 集成等。企业有众多分散的系统,AI Power 提供多种调用方式,方便企业在不同业务场景下灵活选择最适合的接入方式,让内部员工、外部客户等便捷地与 AI 交互。 提供贴身的企业级服务支持,包括教学培训、技术答疑、场景共创等方面的服务。大模型类的 AI 对大部分企业来说是新事物,影刀 AI Power 拥有完整的服务团队,帮助企业把产品用起来,把 AI 落地下去,找到最佳实践,助力业务成功。
2025-03-06
如果我想对一首歌填新歌并合成演唱,用哪个AI工具
如果您想对一首歌填新词并合成演唱,可以使用以下 AI 工具: 1. ACE Studio: 实操步骤: 第一步:准备音频素材。使用干声转换,在软件中分别导入人声干声和伴奏,放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。注意,男歌女唱或女歌男唱时,导入前先进行变调。常用工具如 TME Studio(地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor ),可用于音频分离;Vocalremover(地址:https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder ),包含音频分离、变调、BPM 查询等功能。 第二步:干声转换。转换前先将工程 BPM 设置为与歌曲一致,然后将音频轨道的文件拖入到空白的歌手轨道进行干声转换。 第三步:选择歌手。软件左侧有歌手可选择,长按拖动到歌手轨道的头像处即可切换歌手。 2. Suno 和 Udio:推出了上传音频文件生成音乐的功能,有了前置旋律,可以精确控制每首歌的速度、旋律、配器、合成等。可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,把点数用来 roll 更多细节调整的部分,提升作品品质。
2025-03-06
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 提示词可以包含指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-06
我是零基础,怎么学习deepseek提示词
如果您是零基础学习 DeepSeek 提示词,可以从以下几个方面入手: 1. 核心原理认知: AI 特性定位:DeepSeek 支持文本/代码/数学公式混合输入,具有动态上下文(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右)和任务适应性(可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式)。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,且对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 2. 基础指令框架: 可以套用四要素模板,如果不知道如何表达。 掌握格式控制语法,如强制结构使用```包裹格式要求,占位符标记用{{}}标注需填充内容,优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧: 思维链引导:包括分步标记法(如请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估)和苏格拉底式追问(在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差)。 知识库调用:如领域限定指令(基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌)和文献引用模式(以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破)。 此外,还可以参考以下具体的应用案例: 1. 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量,选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 2. 提升 DeepSeek 能力:通过特定的步骤,如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 Deepseek 并阅读开场白后开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能等。
2025-03-06
哪里有提示词的文本
以下是关于提示词的一些文本信息: 胡凯翔在构建提示词的方法中提到,充分描述任务很重要。提供的上下文越详尽,与任务相关性越强,大语言模型给予的反馈下限越高,而提示词的技巧能挖掘其潜力发挥上限,双向奔赴是最优选择。例如,一个用户要求 GPT 删除个人信息的官方示例中,给出了背景、定义术语、给出模型等具体内容。 星流一站式 AI 设计工具中,在 prompt 输入框中可输入提示词,还能使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘画面,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 SD 新手入门图文教程中提供了一些提示词相关的模板,如 Majinai、词图、Black Lily 等相关网站。
2025-03-05
可以给我一些AI写小说的提示词示例吗
以下是一些 AI 写小说的提示词示例: 1. 用大模型草拟大纲:包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 2. 写小说本身的提示词相对简单,比如通过搜索来提供概念,将搜索结果结构化,以方便大模型理解。 3. 理性决策提示词:例如收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 4. 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别,工业化提示词需稳定、经济且易维护。 5. 关于写作方式,既需要精心设计也需要直觉创作。 6. 好的文字能引起生理共鸣和情绪,若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 7. 用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性,文字要感动人。
2025-03-05
ai提示词反推工具
以下是关于 AI 提示词反推工具的相关信息: 在图生图功能中,除了文本提词框外还有图片输入口,可通过图片给 AI 创作灵感。有两种反推提示词的按钮,CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组。但生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。调整好提示词后,还需注意宽度、高度以及提示词相关性和重绘幅度等参数。 另外,LayerStyle 副本中的 PromptTagger 可根据图片反推提示词并设置替换词,使用 Google Gemini API 作为后端服务,需申请 API key 并正确填写配置文件。PromptEmbellish 输入简单提示词能输出润色后的提示词,也支持输入图片作为参考,同样依赖 Google Gemini API 服务。 同时,为您提供以下提示词相关的资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-03-05
ai提示词反推
在 AI 中,关于提示词反推,以下是一些相关信息: 在图生图功能中,除了文本提词框,还有图片框输入口。通过图片可给与 AI 创作灵感,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。调整宽度和高度,使红框匹配图片。此外,提示词相关性和重绘幅度这两个参数很重要。 样例驱动的渐进式引导法能充分发挥 AI 自身的逻辑分析和抽象总结能力,从用户提供的样例中总结方法论,用户判断方法论正确与否并提出意见,为提示词爱好者提供低门槛生成途径。但 LLM 有上下文长度限制,在长对话中可能导致 AI 遗忘早期内容,影响输出质量,所以需要引入“提示词递归”的概念与方法,具体步骤包括初始提示、定期总结、重新引入、细化和拓展、验证和优化。
2025-03-05
在midjourney一个画布中放置多个角色,使用pan功能添加了新的画布,怎样把新的人物描述和新人物的--cref添加到新的画布中?
在 Midjourney 中,要在一个画布中放置多个角色并将新人物描述和 cref 添加到新画布中,您可以按照以下步骤操作: 1. 使用 /settings 将 Remix 打开,然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像,然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头(⬆️⬇️⬅️➡️),每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。 需要注意的是: cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果计划在场景中添加多个角色,需要使用平移按钮来添加它们。 您的 cref 图像中应只包含一个角色。如果 cref 图像中有多个人物形象,Midjourney 将它们混合在一起,并混合到输出中。 另外,语雀里面整理了 211 篇文档,共有 412731 字有关 AIGC 的相关文章,MJ 手册的规范使用说明,文章包含了很多大厂经验总结。无偿且标注了文章来源,希望对大家有所帮助,地址:https://www.yuque.com/frannnk7/f7《AIGC Design 手册》
2025-03-06
deepseek使用教程
以下是字节火山 DeepSeek 系列 API 的完整教程及使用方法: 1. 申请免费额度和获取邀请码: 可以使用邀请码 D3H5G9QA 。 邀请链接:https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA ,邀请可拿 3000 万 tokens,畅享 671B DeepSeek R1。 即日起至北京时间 20250218 23:59:59,所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。DeepSeekR1、V3 模型,分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动(算下来 5 元有 100 万)。 2. 获取 DeepSeekR1 满血版密钥: 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ 。 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。 若有提示“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议,一路点击开通。 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 自动返回创建页面,复制接入点的 ID 并保存。 点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】,若没有 API key 则点击【创建 API key】,复制并保存好。 3. API 使用方式: 飞书多维表格调用。 Coze 智能体调用。 浏览器插件调用。 4. 使用提示词: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
有无财务人员可使用的大模型?
以下是一些财务人员可使用的大模型相关信息: 1. Coze 记账管家:通过大语言模型把用户输入的非结构化记账数据转变成结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词,让大模型拆解识别记账事项、发生时间、变动金额等,并将其存入数据库。 2. 金融服务业中的应用: 客户服务代表:新的客户服务代表可使用经过过去 10 年银行部门客户服务通话训练的大语言模型,快速生成问题答案,减少培训时间。 贷款员:生成式 AI 模型可在相关系统数据上训练,贷款员提供客户名称即可生成贷款文件。 质量保证:生成式 AI 可加速银行和金融科技公司确保符合监管要求的过程。 3. 金融行业·大模型挑战赛:举办“2024 金融行业·大模型挑战赛”,整合公开金融数据打造多轮问答评测赛题,提供基础数据表,参赛选手需采用 GLM4 系列模型 API,可运用多种技术手段完成赛题,设有中文和英文测试集。主办单位为清华大学基础模型研究中心,有多个单位支持。
2025-03-06
企业财务如何使用ai
企业财务可以通过以下方式使用 AI: 1. 利用提示词工程中的思维程序(PoT)技术:PoT 能将思考过程转化为可执行的程序或算法,适合财务分析、风险评估等需要严谨计算的场景。在进行新产品的财务可行性分析时,可使用 PoT 提供精确的财务分析,并轻松调整参数进行不同情景的模拟,提高决策的精确度和灵活性。在选择框架时,需根据具体任务需求,如短时间内做出结构化决策选 AoT,快速生成大量结构化内容选 SoT,涉及复杂计算或高度精确性选 PoT。 2. 借助生成式 AI: 帮助回答财务问题,改进内部流程,简化日常工作流程。 从更多数据源获取数据,自动化突出趋势、生成预测和报告的过程,如预测分析的自动化、自动创建报告、辅助会计和税务工作、处理采购和应付账款等。 3. 应用于风险管理: 首先,使用 AI 工具进行风险评估,包括准确预测和识别潜在风险,如财务风险、供应链风险等。选择适合的 AI 风险评估工具,收集相关数据并分析,预测潜在风险及来源和影响。 其次,基于 AI 分析结果制定相应的风险应对策略,包括制定应急计划、调整业务策略等,并持续监控效果,定期复审和更新风险评估模型和管理策略。 通过以上方式,企业财务能够更有效地识别和应对潜在风险,提高工作效率和决策精确度,实现可持续发展。
2025-03-05
新手应该如何开始学习使用AI ?
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-05