八岁孩子如何开始学习AI

以下是用 AI 辅助做一款 App 的相关指导： 1. 在网站上增加一个 AI 助手： 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用。在对话框，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去解决这一问题。 获取调用 API 所需的凭证： 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧，点击创建我的 APIKEY，在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 2. 用 AI 写出漂亮炫酷的应用的技巧： 不用非得用语言来描述想要的界面样式，可以去一些设计平台找喜欢的设计稿将图片上传让模型参考。国内推荐站酷、海外推荐 Dribbble 和 Layers。在跟 Claude 说的时候重点描述静态图片无法表现的部分。 可以要求 Claude 生成界面时引用在线的图片来填充到页面需要图片的部分，推荐 unsplash 这个开源图片网站。 要求 Claude 在生成页面的时候引用在线的图标库，比如 Font Awesome 或 Material Icons 这些开源图标库。 常用的前端样式代码是用 CSS 写的，但 CSS 本身的一些样式没太考虑美观度要求。 3. AI 时代创业的相关经验： Eric Quan 作为 AI IDE 的深度用户，发现 AI 会钻牛角尖，追问会给出离谱答复，还会不懂装懂给出错误知识。 解决模型幻觉问题的技巧：新建一个窗口；告诉 AI 忘掉之前所有内容，重新聊或新建会话窗口重新提问；告诉 AI 退一步，重新审视整个结构，设想从零开始如何设计；当 Claude 边猜边修改问题时，告诉它不确定就看日志并粘贴给它。一般借助这三个技巧引导 AI。或许真正的程序员把 Trae 当作辅助工具，但对 Eric Quan 来说，他是 AI 的辅助，只需告诉 Trae 想要什么，由它们来实现。

AI 绘画具有多方面的特点和影响： 1. 与艺术界的双向影响： 改变传统艺术面貌：从生成艺术作品到辅助艺术创作，影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步：从早期机械臂机器人到当前大语言模型，在创作质量和速度上有新突破，推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议：人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同，但不太愿意将其视为艺术家；艺术家态度复杂，有期待也有担忧；带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性：帮助艺术家探索新创意表达方式，提高制作效率，降低成本，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 2. 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合： 呈现奇妙景象：将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 探索之旅：利用机器学习和深度学习模拟创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限：不再局限于传统手工绘画技巧，通过技术手段开拓新创作领域，为缺乏绘画技巧的人提供参与机会，使艺术更民主化和包容。

要做一个 AI 开源项目，以下是一些关键步骤和要点： 1. 明确项目目标和范围：确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景，以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules： 说明自己的身份和期望的技能：告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务：清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则：包括代码规范、风格等，以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置：便于代码的组织和查找。 指定使用的工具：如框架和库，确保项目的整洁和统一。 说明测试要求：让 AI 生成的代码具有可测试性，并主动编写测试用例。 提供参考资料：帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求，明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架：例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目，它内置多种风格，适合小白上手，且具有离线、开源、免费等特点，支持在多种操作系统上使用，并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响：从长远来看，开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型，如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型，其是否开源会产生难以预测的后果。 总之，创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素，包括技术选型、规则制定、目标明确等，以确保项目的成功和可持续发展。

以下是一些支持生成汉字的 AI 生图网站： 1. ComfyUI Kwai Kolors 快手可图：支持中英文提示词工作流，有相关的下载安装设置教程，可生成汉字。您可以通过了解更多。 2. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。

AI 是一门令人兴奋的科学，它是某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。对于没有理工科背景的人来说，可以把 AI 当成一个黑箱，其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看，最初计算机是按照明确的程序和算法进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，我们无法明确其具体步骤和解法，而这正是 AI 所感兴趣的。 如今的 AI（主要是生成式 AI 这类技术）可以接受和理解各种不同的输入和数据，并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。简单来说，可以把 AI 当人看。

产品经理在设计 AI 产品功能时，需要设计意图识别。以下是关于意图识别的相关内容： 意图识别的定义：当用户输入指令，这些指令通过感知模块传递到 Brain 模块，Brain 模块需要对这些指令做出反应。这个过程在本质上是一种分类任务，即识别并区分用户的具体意图。无论是在单一智能体架构还是复杂的多智能体系统中，意图识别都扮演着至关重要的角色。 意图识别的实现方式： 1. 通过准备特定于任务的数据集，然后利用这些数据对模型进行 Finetuning，以提升其在特定意图识别任务上的表现。这个过程涉及到在预训练模型的基础上进一步训练，以调整模型参数，使其更适应特定的任务需求。 2. Prompttuning，这种方法不需要对模型的参数进行大规模调整。而是通过精心设计的提示词来引导模型，使其能够识别和响应用户的意图。这种方法的优势在于其灵活性和快速适应性，能够在不改变模型参数的情况下，迅速适应新的任务或领域。 这两种方法各有优缺点：微调能够提供更高的准确性，但需要较多的训练数据和计算资源；而提示词调优则在创造性和灵活性方面表现更为突出。 在使用大型模型进行意图识别时，需要注意一些潜在的问题： 1. 由于意图识别在智能系统中扮演着守门人的角色，如果其准确性不足，整个系统的后续环节，包括记忆、规划和反思等，都可能受到影响，无法正常发挥作用。 2. 在落地设计时，意图识别通常与特定的业务场景紧密相关，如果脱离了具体的业务需求，意图识别将失去其实际意义。因此，在设计意图识别系统时，必须将其与业务需求紧密结合，确保其能够准确地理解和响应用户的需求。如果意图识别脱离了业务背景，那么可能不如利用模型的泛化能力去执行更基本的意图识别任务。 以下是一个使用 prompt 来设计意图识别的例子：在上述使用提示词进行意图识别的例子中，提示词对用户的指令进行了分类，以识别不同的意图。然后，根据这些识别出的意图，系统执行相应的动作。最终，系统会输出一个 JSON 格式的结果，这通常包含了对用户指令的解析和响应。 在未来的 AI 学习产品中，除了拥有大模型之外，还需要拥有其他的基础设施，包括但不仅限于具备学习任务规划能力的小参数规模模型、意图识别模型、多模态交互模型、搜索引擎、既有的知识库等等。

以下是一些语言学习类的工具： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 4. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 来个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容。通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择要学习的语言，并按照课程指引进行学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化的课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户，选择语言课程，按照学习计划进行学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）进行学习。 5. AI 对话助手： ChatGPT：可以用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题，甚至模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，可以用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手进行互动，练习日常用语。 对于 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具，有以下选择： LingoDeer：使用游戏和互动活动来教孩子英语，提供各种课程，涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。具有家长仪表板，可跟踪孩子进度并设置学习目标。 Busuu：提供英语和其他多种语言的课程，使用各种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习。具有社区功能，可让孩子与来自世界各地的其他孩子练习英语口语。 Memrise：使用抽认卡和游戏来教孩子英语，提供各种课程，涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。具有社交功能，可让孩子与朋友和家人一起学习。 Rosetta Stone：使用沉浸式方法来教孩子英语，让孩子在自然环境中使用英语，具有语音识别功能，帮助孩子练习发音。 Duolingo：免费的语言学习应用程序，提供英语和其他多种语言的课程，使用游戏化方法让学习变得有趣，提供各种课程帮助孩子保持参与度。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑他们的年龄、兴趣和学习风格，还需考虑应用程序的功能和成本。

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些关于 Prompt 学习的资源和指南： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，网址： 小白学习指南： 第一步：要有一个大模型帐号，至少已经熟悉和它们对话的方式。推荐：。 第二步：看 OpenAI 的官方文档：。 对于初学者，建议至少先真正理解以下几个问题： GPT 说人话的能力是怎么来的 “涌现”的产生 prompt 的概念和意义 为什么现阶段我们不得不用 prompt 课外阅读推荐：B站 UP Yjango（于建国博士）很早前就发布的相关视频。 您还可以在关注作者小七姐获取更多丰富内容。

对于新手学习 AGI，建议您按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 记忆方面：先从

如果您是零基础学习 DeepSeek 提示词，可以从以下几个方面入手： 1. 核心原理认知： AI 特性定位：DeepSeek 支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 8000 字左右）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，且对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 2. 基础指令框架： 可以套用四要素模板，如果不知道如何表达。 掌握格式控制语法，如强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧： 思维链引导：包括分步标记法（如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估）和苏格拉底式追问（在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差）。 知识库调用：如领域限定指令（基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌）和文献引用模式（以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破）。 此外，还可以参考以下具体的应用案例： 1. 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 2. 提升 DeepSeek 能力：通过特定的步骤，如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek 并阅读开场白后开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能等。

以下是为您制定的 AI 学习路径： 偏向技术研究方向： 1. 数学基础：掌握线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：熟悉监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：深入学习神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：了解语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：掌握图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：关注大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 1. 编程基础：学习 Python、C++等编程语言。 2. 机器学习基础：掌握监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域实践。 5. 数据处理：学会数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：掌握模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：参与项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。

很抱歉，暂时无法为您生成 8 岁孩子正在击剑的图片。但您可以通过以下方式获取此类图片： 1. 使用专门的图片搜索引擎，输入相关关键词，如“8 岁孩子击剑”。 2. 利用一些提供图片创作服务的平台，向创作者描述您的需求。 3. 参考一些体育类的图片库，可能会找到符合您要求的图片。

以下是一些能辅导孩子学习的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，包括字母、数字、语法和词汇等，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：流行的语言学习应用，提供英语及其他多种语言课程，使用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，具有社区功能可让孩子与其他孩子练习口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：使用抽认卡和游戏教孩子英语，提供涵盖基本词汇到会话技巧的课程，具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：语言学习程序，使用沉浸式方法教孩子英语，具有语音识别功能帮助孩子练习发音。 5. Duolingo（https://www.duolingo.com/）：免费的语言学习应用，提供英语及其他多种语言课程，通过游戏化方法让学习有趣。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格，还需考虑应用程序的功能和成本。另外，对于儿童，来自可汗学院的 Khanmigo（https://www.khanacademy.org/khanlabs）提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 对于 AI 毛绒玩具，比如跃然创新的产品，早期不接入早教课程，但未来可与在线教育公司合作，在 APP 里提供拼音、英语等付费课程包。例如小猪佩奇的 AI 毛绒玩具会通过自然的聊天互动引导孩子思考数学问题。

以下是一些可以帮助初一孩子学好英语的 AI 工具和方法： 1. 工具方面： LingoDeer：使用游戏和互动活动教英语，提供各种课程，有家长仪表板可跟踪孩子进度。 Busuu：提供英语及多种语言课程，多种教学方法，有社区功能可与他人练习口语。 Memrise：用抽认卡和游戏教英语，涵盖多种课程，有社交功能可与亲友一起学习。 Rosetta Stone：使用沉浸式方法教英语，有语音识别功能帮助练习发音。 Duolingo：免费的语言学习应用，课程多样，游戏化方法让学习有趣。 2. 学习方法： 智能辅助工具：如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 语音识别和发音练习：如 Call Annie 用于口语练习和发音纠正。 自适应学习平台：如 Duolingo 为孩子量身定制学习计划，提供个性化内容。 智能导师和对话机器人：如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑他们的年龄、兴趣和学习风格，还需考虑应用程序的功能和成本。

以下是一些可以帮助孩子学好英语的 AI 工具： 1. LingoDeer：这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序，提供各种课程，包括字母、数字、语法和词汇等，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu：另一个流行的语言学习应用，提供英语及多种语言课程，采用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，还有社区功能让孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，提供从基本词汇到会话技巧的课程，具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone：采用沉浸式方法教孩子英语，让孩子在自然环境中学习，还有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo：免费的语言学习应用，提供多种语言课程，通过游戏化方法使学习有趣。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格，还需考虑应用程序的功能和成本。 此外，使用 AI 进行英语学习的方法还包括： 1. 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容。 4. 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。

孩子学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 此外，还有一个关于 AI 走进毛绒玩具的案例，比如在毛绒玩具的形态里，可以将知识蕴藏在和孩子自然的聊天互动里，引导孩子学习。例如小猪佩奇的 AI 毛绒玩具会通过类似“你有 5 个气球，我有 3 个气球，乔治有 4 个气球，加起来咱们一共有几个气球呢？”这样的问题引导孩子思考。

对于您的情况，以下是为您安排的学习 AI 技术的计划： 首先，鉴于您的时间较为有限，建议您选择一项相对容易入门且实用的 AI 技术，比如自然语言处理（NLP）中的文本分类或情感分析。 在学习时间安排上，您可以利用孩子上学后的白天时间，每天抽出 12 小时进行系统学习。晚上孩子休息后，再安排 1 小时左右进行复习和实践。 学习资源方面，您可以通过在线课程平台，如 Coursera、EdX 等，寻找相关的入门课程。同时，阅读一些经典的入门书籍，如《自然语言处理入门》等。 实践环节非常重要，您可以尝试参与一些开源项目，或者利用公开的数据集进行练习。 另外，在直播副业中，您也可以尝试将所学的 AI 技术应用其中，比如通过分析观众的评论和反馈，优化直播内容和互动方式。 希望这个学习计划对您有所帮助，祝您学习顺利！