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stable diffusion是免费还是收费

Answer

Stable Diffusion 是开源免费的。其具有以下特点和使用规则:

  • 优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,但需要较好的电脑配置,尤其是显卡。
  • 所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。
  • 免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。
  • 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于 100 万美元。对于年收入超过 100 万美元的组织,需联系相关方咨询企业许可证。
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References

【SD】软件原理傻瓜级理解

作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-04-27 23:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/C-F6ARIMHotl6siAfQ9wig目前市面上主流的AI绘图软件有两个:Stable Diffusion和Midjourney。Stable Diffusion的优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,缺点是需要比较好的电脑配置,尤其是显卡;Midjourney的优势是操作简单方便,创作内容相当丰富,但是需要科学上网并且付费,目前的使用费大概在每月200多元左右。如果可以融入工作流,这个月费也不算高,毕竟它带来的效率是惊人的,当然前期想要了解玩一玩的,可以试试Stable Diffusion,关于具体的安装方法可以去看看B站的【秋葉aaaki】这个Up主的视频。很多还没有接触过AI绘画的朋友会觉得这个东西很神秘,哪怕装好了软件也会看着一堆英文和参数而一头雾水。今天我就用最傻瓜的方式来讲述一下Stable Diffusion的工作原理和基本功能。

软件:SD基本介绍

相比较于DALL-E等大模型,Stable Diffusion让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。Stable Diffusion完全免费开源,所有代码均在[GitHub](https://github.com/)上公开,大家可以拷贝使用。[heading3]创始人[content]Stable Diffusion模型第一个版本训练耗资60万美元,而提供资金支持正是Stability AI。该公司成立于2020年,最初资金都来自创始人兼CEO Emad Mostaque。StabilityAI公司创始人Emad Mostaque

Stable Diffusion 3.5发布了

Stable Diffusion 3.5 Medium的性能优于其他中型型号,可实现快速附着力和图像质量的平衡,使其成为高效、高质量性能的首选。The Stability AI Community license at a glance Stability AI社区许可证一览我们很高兴在我们许可的[社区许可](https://stability.ai/community-license-agreement)下发布此模型。以下是许可证的关键组成部分:免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。免费用于商业用途(年收入高达100万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于100万美元。输出的所有权:保留所生成媒体的所有权,不受限制性许可影响。对于年收入超过100万美元的组织,请[在此处](https://stability.ai/enterprise)联系我们以咨询企业许可证。More ways to access the models访问模型的更多方式虽然模型权重现在可以在Hugging Face上进行自托管,但您还可以通过以下平台访问模型:[稳定性AI API](https://platform.stability.ai/docs/api-reference#tag/Generate/paths/~1v2beta~1stable-image~1generate~1sd3/post)[Replicate复制](https://replicate.com/stability-ai/stable-diffusion-3.5-large)[ComfyUI舒适用户界面](http://blog.comfy.org/sd3-5-comfyui/)DeepInfra深基础设施

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Stable Diffusion 教程
以下是关于 Stable Diffusion 的教程: Stable Diffusion 是什么: 稳定扩散(Stable Diffusion)是一个 AI 自动生成图片的软件,通过输入文字就能生成对应的图片。 入门教程: 新人视频教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe 文字教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031 模型网站: C 站SD 模型网站:https://civitai.com/ Liblibai模型+在线 SD:https://www.liblib.ai/ huggingface:https://huggingface.co/models?pipeline_tag=texttoimage&sort=trending 吐司站:https://tusiart.com/ 推荐模型:人像摄影模型介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ 为什么要学 Stable Diffusion 及其强大之处: 学习 Stable Diffusion 非常简单,目的是花更少时间快速入门。 它可以生成真人 AI 美女、头像、壁纸,辅助绘画,还能用于恢复画质、室内设计等,有很多功能和应用场景。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-04
Stable Diffusion 模型在哪
Stable Diffusion 模型可以从以下几个地方获取和存放: 1. 部分常用的大模型可以在分享的链接中获取,大家可以根据文件夹名称找到需要的模型。 2. 大多数模型可以在 Civitai(C 站)这个网站(https://civitai.com/)下载。下载方法如下: 科学上网(自行解决)。 点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型,如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 等。 看照片,看到感兴趣的点进去,点击右边的“Download”保存到电脑本地。 3. 模型存放位置: 大模型:SD 根目录,即下载存放 SD 的那个文件夹。 Lora: VAE: 4. 如果不知道下载的模型是哪个类型,不知道要放到哪个文件夹,可以使用秋叶的模型解析工具(https://spell.novelai.dev/),把模型拖动到空白处,会自动弹出模型的信息。 另外,ComfyUI 存放路径:models/checkpoints/ 。
2025-03-04
本地部署stable-diffusion
以下是关于本地部署 Stable Diffusion 的详细步骤: 1. 准备工作: 电脑配置需能支持 SD 运行。 2. 下载整合包: 可以选择 B 站秋叶分享的整合包,链接:https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru ,提取码:caru 。 3. 安装整合包: 打开链接,下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》,鼠标右击文件,点击“解压文件”。 选择解压到 D 盘或者 E 盘,避免 C 盘被占满,点击确定。 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件,点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器,点击“发送到”,选择桌面快捷方式,方便下次进入。 4. 启动和配置: 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”。 在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(即查看的专用 GPU 内存)。 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。 若出现报错,可回到最开始的界面,在左边点击“疑难解答”,再点击右边的“开始扫描”,最后点击“修复”按钮。 5. 注意事项: 并不是指定了显存优化量就一定不会超显存,在出图时如果启动了过多的优化项(如高清修复、人脸修复、过大模型)时,依然有超出显存导致出图失败的几率。 xFormers 能极大地改善内存消耗和速度,建议开启。 Stable Diffusion webui 的更新比较频繁,可根据需求在“版本管理”目录下更新。 同样地,也请注意插件的更新。在 webui 的“扩展”选项卡下,可以安装插件。点击“加载自”后,目录会刷新,选择需要的插件点击右侧的 install 即可安装。安装完毕后,需要重新启动用户界面。
2025-03-02
关于Stable Diffusion,个人本地附属,对机器的配置要求
Stable Diffusion 本地化部署对机器配置有一定要求: 1. 电脑系统:需为 Win10 或者 Win11,避免使用更低版本的系统。查看电脑系统的方法为在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 2. 电脑性能: 运行内存:8GB 以上。查看方法为鼠标右击桌面底部任务栏,点击“任务管理器”,在“性能”里面找到“内存”,只要看图中划线的参数即可。8GB 勉强达到标准,16GB 可正常使用,32GB 能非常自由地使用。 显卡:需为英伟达(俗称 N 卡)的显卡,显卡内存 4GB 以上。查看方法为在任务管理器中先看右上角显卡的名字或型号,确认是 NVIDIA 后,再查看显存,4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。 如果电脑配置不够,可选择云端部署(Mac 也推荐云端部署),或者先试试简单的无界 AI。
2025-02-27
stable diffusion学习
以下是关于 Stable Diffusion 学习的相关内容: 一、为什么要学 Stable Diffusion 以及它的强大之处 简单来说,Stable Diffusion 是一个 AI 自动生成图片的软件。通过输入文字就能生成对应的图片,无需像以前那样画图或拍照。学习它非常简单,目的是花更少时间快速入门。如果时间充裕,了解其原理也可以。 二、学习 SD 的 Web UI 步骤 1. 安装必要的软件环境 安装 Git 用于克隆源代码。 安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。 安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码 打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本 进入 stablediffusionwebui 目录。 运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境。等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面 复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作 了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等。 尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响。 学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能 了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等。 学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件。 掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 三、Stable Diffusion 的原理及相关组件 1. 在传统扩散模型中存在计算效率挑战,Stable Diffusion 是为解决此问题提出的新方法,最初称为潜在扩散模型。 2. Stable Diffusion 是扩散模型的变体,核心组件包括: CLIP:将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding。 VAE EncoderDecoder。 UNET:进行迭代降噪,在文本引导下进行多轮预测。 此外,还涉及 ComfyUI 存放路径、不同的模型(如 SD1.5、SDXL)、训练方法(如 DreamBooth)、模型格式(如.pt 和.safetensor)、微调模型、融合模型等内容。
2025-02-16
我想了解diffusion技术相关的重要论文
以下是一些与 diffusion 技术相关的重要论文: 《HighResolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》:https://arxiv.org/abs/2112.10752 《Denoising Diffusion Probabilistic Models》:作者为 Ho、Jain、Abbeel,出自 Berkeley (2020)
2025-02-16
stable difussion 可以生成视频吗
Stable Diffusion 中的 Stable Video Diffusion 可以生成视频。 Stable Video Diffusion 是 Stability AI 于 2023 年 11 月 21 日发布的视频生成式大模型,它是一种用于高分辨率、先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。该模型不仅支持文本、图像生成视频,还支持多视角渲染和帧插入提升视频帧率。用户可以调整模型选择、视频尺寸、帧率及镜头移动距离等参数。 当时,Stable Video Diffusion 开源了两种图生视频的模型,一种是能够生成 14 帧的 SVD,另一种则是可以生成 25 帧的 SVDXL。在以基础形式发布时,通过外部评估,发现这些模型超越了人类偏好研究中领先的封闭模型。 其主要贡献包括:提出一个系统的数据管理工作流程,将大量未经管理的视频集合转变为用于生成视频建模的高质量数据集;使用此工作流程,训练最先进的文本到视频和图像到视频模型,其性能优于所有现有模型;通过进行特定领域的实验来探索 SVD 模型中运动和 3D 理解的强先验。具体来说,预训练的视频扩散模型可以转变为强大的多视图生成器,这可能有助于克服 3D 领域中的数据稀缺问题。 Stability AI 还推出了基于 Discord 的媒体生成和编辑工具,其中的视频功能基于初始图像使用 Stable Video Diffusion 生成短视频。 在云部署实战方面,关于上面的两个模型依赖权重可在百度网盘获取,关注公众号「魔方 AI 空间」,回复【SVD】即可。手动下载下来后,分别放到指定路径。在准备工作做好后,再次运行,复制 url 到浏览器中打开。点击下拉箭头,可以选择不同模型版本,再勾选 load Model。SVD 本地部署目前仅支持图生视频,图片来源可以选择 AI 绘画工具如 Midjourney、Stable Diffusion 等生成图片,然后再上传到 SVD 进行视频的生成,同时可以调左侧的一些参数,控制视频的生成效果。视频生成的保存路径在 outputs 下。 但需要注意的是,SVD 模型对硬件要求较高,对于缺乏硬件资源的普通用户有一定限制,同时其支持的图片尺寸较小,限制了它的应用场景。尽管 SVD 与其他商用产品在帧率、分辨率、内容控制、风格选择和视频生成时长等方面存在差距,但其开源属性和对大规模数据的有效利用构成了其独特优势。
2025-02-25
stable difussion controlnet
Stable Diffusion 相关信息: Stable Diffusion 3.5 已发布,我们对安全高度重视并采取措施防止不良行为者滥用。10 月 29 日将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium,ControlNets 也将推出,为各种专业用例提供先进的控制功能。 ControlNet 允许通过线稿、动作识别、深度信息等对生成的图像进行控制。使用前需确保 ControlNet 设置下的路径与本地 Stable Diffusion 的路径同步。基本流程包括点击 Enable 启用该项 ControlNet,选择合适的 Preprocessor、调整 Weight 和 Guidance strength 等,还有一些特殊设置如 Invert Input Color、RGB to BGR、Low VRAM、Guess Mode 等。 用 Stable Diffusion 装饰二维码的方法:首先使用 img2img 生成类似于 QR 码的图像,在采样步骤中打开 ControlNet 以将 QR 码压印到图像上,在采样步骤接近尾声时关闭 ControlNet 以提高图像的一致性。具体步骤包括选择检查点模型、输入提示和否定提示、上传二维码到 img2img 画布、设置图像到图像的相关参数、将二维码上传到 ControlNet 的图像画布并设置 ControlNet 的相关参数,最后按生成并用手机查看二维码。
2025-02-25
通义千问plus的收费模式
通义千问 Plus 的收费模式如下: 调用费用为 0.008 元/1,000tokens。更多收费标准详见:https://t.aliyun.com/U/SGW1CC
2025-02-25
ChatGPT收费模式和价格
目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 为免费版本,拥有 GPT 账号即可使用。GPT4 若要使用更多功能,需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。
2025-02-25
文心一言的收费模式
文心一言将从 4 月 1 日起全面免费。申请开通文心一言的 API 需前往百度 。
2025-02-24
我是0基础代码小白,我希望快速编写一款APP,满足我所需要的要求,我用deepseek生产app开发者文档,然后用bolt.new工具开发,开发到一半,发现要收费,给我中断了,我该怎么办
对于您这种 0 基础代码小白在开发 APP 过程中遇到收费中断的情况,以下是一些建议: 1. 重新评估您的需求和能力:像案例中的白九龄一样,思考您的想法是否过于复杂,是否可以先从简单的插件开发入手,降低开发难度。 2. 学习基础知识:包括代码环境安装、终端操作等,通过基础实践教程资料来弥补知识短板。 3. 借鉴他人成功经验:仔细研究别人的项目,按照成功的案例原封不动地去实现,从中领悟开发的要点。 4. 清晰描述需求:在开发前与工具充分沟通,明确需求和实现步骤,避免盲目开发。 5. 寻找免费替代工具:既然当前使用的工具收费中断,您可以寻找其他类似的免费工具来继续您的开发工作。 6. 做好项目记录:让工具帮忙写一个 README 文档,记录项目进展、下一步计划以及如何开启和关闭项目,方便后续跟进。
2025-02-23
你是一个专业的AI工具测评师,用过市场上的所有AI工具,请制作一个PPT,介绍一个如何使用AI进行办公提效,并根据你的经验,对使用过的AI工具进行分类对比和测评,对比结果以表格形式呈现,需要包括是否收费,国内是否可用,主要面向对象,优点和缺点,突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容: 幻灯片 1:封面 标题:AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2:目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3:AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4:常用 AI 办公工具分类对比(表格形式) |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断,提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录,方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议,提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5:总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考,您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
通义万相收费么?
通义万相目前是免费的。用户每天签到获取灵感值即可使用。其在中文理解和处理方面表现出色,能从多种艺术风格和图像风格中选择,生成的图像质量较高、细节丰富,操作界面简洁直观、用户友好度高,还能与阿里其他产品和服务无缝整合。但也存在一些局限性,如为符合国内监管要求,某些类型的图像无法生成,在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色,模型训练数据可能主要基于中文环境,处理多元文化内容时可能存在偏差。免费使用地址:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/wanxvideo 。
2025-01-29
我需要生成一个建筑方案的鸟瞰图,用什么网站是免费的
以下为您推荐一个可以免费生成建筑方案鸟瞰图的网站:Meshy。您可以按照以下步骤操作: 1. 在 Discord 上打开搜索频道,搜索 Meshy。 2. 找到蘑菇头图标并点击加入。 3. 左边频道会多出 Meshy 的图标,其中有三种不同的频道,在对应的频道作画。 4. 了解指令,如/create、/img3d、/skin 等。 5. 使用/create 指令输入您想生成的内容,例如“A treasure chest,realistic,wooden,carved,highest quality”。 6. 还可以使用/skin 指令为生成的模型加上 AI 贴图(注:Meshy 中输入输出的模型都为.glb 格式,模型上线 50MB)。生成更加精美的贴图,让模型更加精致。
2025-03-05
室内设计免费AI工具
以下为您介绍一些室内设计相关的免费 AI 工具: 1. MewXAI:这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画,拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图;MX Cute 是自研的可爱风动漫大模型;MJ 绘画创意度和想象力极高;边缘检测可对草图上色;室内设计方面,上传空间图能一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为设计师提供灵感并节约时间;姿态检测能精准控制人物动作;还有 AI 艺术二维码和 AI 艺术字等功能。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和可视化设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求。 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势。 3. 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
有哪些主流 免费的文字生成语音的工具?
以下是一些主流免费的文字生成语音的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 您还可以在 WaytoAGI 的工具网站上查看更多推荐:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
cursor可以免费使用么
Cursor 可以免费使用。您可以通过以下步骤使用 Cursor: 1. 下载:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:使用自己的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,可接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 您还可以参考 。 同时,Cursor 是一款 AI 增强的代码编辑器,包括 Copilot++功能,您可以免费试用,访问 https://www.cursor.com/pricing 了解更多。它集成了多个模型,支持多种语言,继承了 vscode 的强大功能和用户界面,体量小,启动快,编程效率高。目前提供了 3 种订阅模式。
2025-03-05
给我一个能免费生成logo的工具
以下是一些能免费生成 logo 的工具: 1. LogoFast:用 AI 快速免费制作精美 logo,选择喜欢的图标,施加色彩魔法并稍作调整即可。 2. Impakt:AI Coach:免费的工具。 3. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 4. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过回答问题生成 Logo 选项。 5. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择设计元素和风格。 6. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 7. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 8. LogoAI by Tailor Brands:根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 9. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:
2025-03-04
我想完全本地化部署deepseek,然后,将我的文档,文本,图片等内容丢给它训练,微调。我要完全本地化,因为我的文档设计隐私。我要免费开源流程。如何实现,
要完全本地化部署 DeepSeek 并使用您的文档、文本、图片等内容进行训练和微调,以下是一些相关的信息和步骤: 1. 模型训练与平台服务: 模型复现与微调:1:1 复现通常没问题,但理解细节并自行制作需要基础知识。有手把手教程、数据集等可帮助 1:1 复现,微调在特定领域可降低幻觉,参数量不变但权重变化。 训练模型的学习方法:先会用再学会训,从训的过程中倒推学习参数调整,这是以用导学的学习方法。 模型回答效果对比:微调后的模型在回答排列组合等问题时,思考前几乎无反馈,答案多为英文且格式稳定,但仍可能答错。 2. 平台服务介绍: 阿里云提供多种解决方案。 百炼是提供多种模型服务的 Maas 平台。 派平台是提供云服务的 PaaS 平台,二者在定位、服务内容和核心差异上有所不同。 3. 关于模型训练与数据集相关问题: 数据资源情况:默认提供公共数据训练集,百派平台能匹配模型和数据,通义开源了不少数据集。 多模态训练:多模态有自身标注方式,如视频拉框标注。 参数量变化:通常训练模型参数量固定,若想改变需改模型层,但可能要从头调。 本地微调框架:可使用 llama factory 等框架,需搭建并部署。 开源数据下载:可在 GitHub、hugging face、Mo Model Scope 等平台获取。 数据集转化:将文档资料转成数据集可先手动形成 SOP,再逐步自动化,初期需大量人力。 4. 本地部署介绍:讲解了如果拥有云服务器如何进行本地部署,以及满血版本地部署的实际情况。 5. 免费额度说明:在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 6. 平台服务差异:介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 7. 模型蒸馏微调:会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 R1 模型的强化学习:通过强化学习,在训练过程中给予模型反馈,如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等,对正确路线增强权重,使做对的概率变高,导致思考逻辑变长。 R1 模型的蒸馏与微调:用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。 R1 与其他模型的差别:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。 模型的相互帮助:Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面,使两个模型都更强。 请注意,在进行本地化部署和训练微调时,需要具备一定的技术知识和经验,并且要遵循相关的法律法规和道德规范。
2025-03-04