通义千问 Plus 的收费模式如下: 调用费用为 0.008 元/1,000tokens。更多收费标准详见:https://t.aliyun.com/U/SGW1CC
用成本相对较高,大家可以选择以下供应商中|模型厂商|类型|特点|成本|网址/文档||-|-|-|-|-||智谱<br>GLM-4V|通用视觉类大模型|拍立得最早使用的模型<br>接口响应速度快<br>指令灵活性差一些<br>一个接口支持图片/视频/文本,视频和图片类型不能同时输入|调用:0.05元/千tokens|[智谱接口调用示例](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4v)||阿里云百炼<br>qwen-vl-plus|通用视觉类大模型|拍立得目前使用的模型<br>指令灵活性比较丰富<br>接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高|调用:¥0.008/千tokens<br>训练:¥0.03/千tokens|[通义千问接口调用示例](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.21213303.J_qCOwPWspKEuWcmp8qiZNQ.33.14162f3drQWnj1&scm=20140722.S_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@2983180._.ID_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@2983180-RL_%E7%99%BE%E7%82%BC%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B-LOC_search~UND~card~UND~item-OR_ser-V_3-RE_cardNew-P0_0#/model-market/detail/qwen-vl-plus?tabKey=sdk)||阶跃星辰|通用视觉类大模型|响应速度快<br>支持视频理解|输入:¥0.005~0.015/千tokens<br>输出:¥0.02~0.07/千tokens|[阶跃星辰接口调用示例](https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_chat)||百度PaddlePaddle|OCR,垂直小模型|文本识别能力补齐增强|私有化部署服务费<br>API调用在¥0.05~0.1/次|[Paddle OCR开源地址](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)|
在图像AI领域,我们见证了一场引人注目的变革。不久前,国外产品还是这个舞台上的独角戏,风靡全球。国内产品似乎还在后台默默追赶,努力缩小差距。今天,我们看到的是一幅截然不同的画面。国内的图像AI产品不再甘居人后,而是以惊人的速度赶超,甚至在某些方面开始引领潮流。所以谈到图像类AI产品的时候就有国内的产品可以讲一讲了。[heading2]3.1国内[heading3]3.1.1可灵[content]首先介绍的是"可灵",这是一款由快手团队开发的AI应用。可灵主要用于生成高质量的图像和视频。它的一大特点是生成的图像质量非常高。可灵最初采用内测邀请制,但现在已经向所有用户开放使用。然而,可灵的价格相对较高。与其他AI应用相比,它的费用要贵一些。对于重度用户,最高档的年费可能达到几千元人民币,如果平均到每个月,使用成本在400到600元人民币之间。但如果临时使用或轻度使用的话,仍然有每日免费点数和60多元单月的最便宜包月选项,对轻度用户来说还是值得一试的。[heading3]3.1.2通义万相[content]通义万相作为国产AI工具,它在中文理解和处理方面表现出色,这一特点使其在国内市场具有独特优势。用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,满足不同创作需求。生成的图像质量较高,细节丰富,能够满足大多数用户的期望。操作界面设计简洁直观,用户友好度高,降低了使用门槛。作为阿里生态系统的一部分,该工具可以与阿里其他产品和服务无缝整合,为用户提供更全面的解决方案。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以。然而,这个应用也存在一些局限性。为了符合国内监管要求,某些类型的图像可能无法生成,这在一定程度上限制了创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面,它可能不如一些国际AI图像生成工具那样出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。
【Zho】!!!阿里QWen-VL系列模型要开始收费啦!!!刚收到阿里的短信通知,Qwen-VL系列模型(Plus和Max)都将于3月18日正式开始收费!之前使用我做的QWen-VL in ComfyUI插件的小伙伴尤其要注意自己的账单!!!qwen-vl-plus:0.008元/1,000tokensqwen-vl-max:0.02元/1,000tokens更多收费标准详见:https://t.aliyun.com/U/SGW1CC插件地址:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Qwen-VL-API[heading2]3月11日[content]【Zho】好玩项目推荐:ComfyUI中可以养电子宠物啦!和上次的魔性跳舞猫一样好玩,根本停不下来!鼠标动的时候小狗就会跑起来,会自动跑向喂食的方向上次看到这个好玩项目的时候代码还有点问题,这次可以用了(喂食苹果的位置代码还是有点小问题,不过问题不大)项目地址:https://github.com/nathannlu/ComfyUI-Pets[23647_1710131449.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MOaJbfHPGoZ8zLxzCkOclxkunDb?allow_redirect=1)[heading2]3月10日TCD[content]【Zho】做了TCD在ComfyUI里的测试,也与SDXL-Lighting 8步模型做了简单对比,详见:原生匹配插件(会黑图作者还未解决,可以稍等):https://github.com/dfl/comfyui-tcd-scheduler