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Prompt 有哪些范式

Answer

以下是关于 Prompt 范式的相关内容:

基础篇

  • 起手式因人而异,可根据不同作图需求尝试不同场景下的“范式”,如面向人像、风景、物品生成等。
  • 人像生成的反向提示词包括不要出色色、不要出错手错脚错身体、不要低质量图、不要水印等,也鼓励自行梳理。
  • 其他注意事项:越重要的 tag 越往前放;同类型 tag 放在一起;控制 tag 总数在 75 个以内;无关紧要的 tag 不要留。

原理与应用

  • 简单来说,Prompt 是和大模型交互的语言模板,用于输出对大模型响应的指令,提升回答准确性。
  • 从专业角度,Prompt 给大模型提供模板,包括要求、输入和输出限制,让大模型在限制下得出概率最大的答案。

法律人视角

  • Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题,引导其产生特定回答或执行特定任务。
  • 建议框架及格式:CRISPE,包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。并分别举例说明了每个部分的具体内容。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompt的专场教程-基础篇

本来是写起手式,但是起手式这玩意儿基本上可以一人一个样,我看了很多人的图,基本上难以评价说怎样的起手式是更好的,我希望可以多几套起手式以应对不同的作图需求。所以我在有限的绘图经验上,尝试给出不同场景需求下的“范式”。大家可以在入门阶段先复用这些tag组合,再根据自己对画面的要求补充tag,看看生成的质量是不是比自己直接写有所提高。注意代码块里面的内容,#后面的是注释说明,不要照抄到你的prompt。使用prompt的时候,请在自己的需求上再添加或修改tag1.面向人像生成的2.面向风景生成的3.面向物品生成的4.我用来人像生成的反向提示词Negative Prompt基本上就是不要出色色,不要出错手错脚错身体,不要低质量图,不要水印等等的tag大集合。我也鼓励大家尝试自己梳理一套自己的反向提示词,会更有感性体会。当然还有其他不同场景的需求也可以写一些范式,可我最希望大家能不拘泥于我的提供的一点点,而是让我通过这三个tag组合的范式,去激发大家创作的灵感。对,记得多去网站上看别人的帖子,阅读别人写的prompt,博采众长也好,总之读书破万卷下笔如有神,读帖若是破万条,出图仿佛真有神。[heading2]其他注意事项[content]1.越重要的tag,越要往前放;2.按照结构,把同类型的tag放在一起;3.控制tag总数在75个以内,计数按照逗号来计算;4.无关紧要的tag不要留,心狠手辣才能让SD给你好好干活。

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

原创小宝聊AI小宝聊AI 2024-01-30 00:12发表于浙江小宝聊AI十年大厂架构师,专注于大模型技术和应用29篇原创内容公众号本文长度5000字阅读时长预计需要20分钟本文目录一、什么是Prompt二、用更加专业的方式定义Prompt三、用数学来理解Prompt四、NLP发展的四大范式五、为什么Prompt可以减少幻觉六、Open AI()提供的最佳实践七、可以直接使用Prompt的关键框架八、为什么使用框架的效果好[heading2]1、什么是Prompt[content]简单来说,其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版,你可以输出你对于大模型响应的指令,用于大模型应该具体做什么指定,完成什么任务,如何处理具体的任务,并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力,能够理解你对于模型说的大部分话,但是为了达成大模型更好的回答效果,需要通过Prompt,来提升模型返回的准确性。如果说,过去的时代,人机交互的主要方式是通过代码,那么我认为在大模型时代,交互语言的主要方式其实是Prompt。[heading2]2、用更加专业的方式定义[content]Prompt大模型的本质是一个基于语言的概率模型,他返回他觉得概率最大的内容。如果是直接问大模型,没有提供Prompt,相当于大模型随机给出他的答案。有了Prompt,其实是给了一个模板,这个模板包括了对于模型的要求,输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师如何写出好的Prompt1.什么是Prompt?Prompt指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导AI产生特定的回答或者执行特定的任务。就像你在聊天时提出的问题一样,Prompt是启动对话或者引导对话方向的起点。对于AI来说,一个好的Prompt可以帮助它更准确地理解你的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt就像是你对AI说的一句话,告诉它你想要它做什么。2.Prompt的建议框架及格式第一种:CRISPEC apacity and R ole(能力与角色)I nsight(洞察)S tatement(陈述)P ersonality(个性)E xperiment(举例)举例:Capacity and Role,你希望它的角色和能力:比如:你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色,我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升律师的工作效率。Insight,提供背景信息和上下文:比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向AI提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为律师提供更精准的辅助。Statement,你希望AI做什么:比如:直接明确期望AI完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例,我们可以要求AI总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。Personality,你希望AI以什么风格或方式回答你:

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我需要一套帮我总结论文,阅读论文的最佳prompt
以下是为您提供的一套帮助总结和阅读论文的最佳 prompt 相关内容: 一、李继刚等的 prompt 最佳实践 对于给定的论文链接,总结如下: 1. 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 2. 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 3. 观察了 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为,得出相关结论,如参与者能够进行机会性的提示迭代设计,但在生成、评估提示有效性和解释提示效果方面存在困难,倾向于过度推广和从人类交流角度过滤提示设计等。 二、小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二) 1. 让 AI 帮您阅读文档时,可使用简单的 Prompt,如:于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你 Prompt 的人微调几个关键信息就能自动让 GPT 或者 Kimi 帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦! 2. 结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,例如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案等。 3. 选择一个好上手的提示词框架,如情境。 三、学术场景数据处理 1. 论文总结:GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。 2. 论文翻译:GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。 3. 论文内容扩写润色:精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。
2025-03-05
裁判模型prompt
裁判模型的 prompt 相关内容如下: 在 2023 年度中文大模型基准测评报告中,对 OPT 主要测评选择题,构造了统一的 prompt 供模型使用,要求模型选取 ABCD 中唯一的选项。多轮简答题 OPEN 更能反应模型真实能力,故权重设置提高。包括 1060 道多轮简答题(OPEN)和 3213 道客观选择题(OPT)。 Prompt 是给到大模型输入的一段原始输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,还可以在 prompt 的设定中,要求模型按照一定的思路逻辑去回答,如思维链(cot),也可以让模型按照特定格式的 json 输出等。 在质证意见 prompt 各大模型评测中,Claude 2.0 输入 prompt 后欢迎语按指示输出,输入 4 份简单证据后输出质证意见书,在格式和内容的真实性、合法性、关联性、证明力等方面进行质证,总结得 5.5 分,结束语没问题。文心一言 3.5 输入 prompt 后欢迎语按指示输出,输入 4 份证据后进行专业分析,在格式和内容各方面的质证都非常专业,总结得 8 分,结束语没问题,提示签署委托代理协议的回复也很棒。
2025-03-05
prompt的应用
以下是关于 prompt 应用的全面介绍: 一、什么是 prompt 1. 提示是您给模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如:“User:Why is the sky blue?”。 2. 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 3. 简单来说,prompt 是一套您和大模型交互的语言模板。通过这个模板,您可以输出对于大模型响应的指令,用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务,并最终输出您期望的结果。大模型的本质是一个基于语言的概率模型,若直接询问大模型而不提供 prompt,相当于大模型随机给出答案。有了 prompt,相当于给了一个模板,包括对于模型的要求、输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。 二、prompt 在不同场景中的应用 在即梦 AI 视频生成中,它可以根据用户提供的图片、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量的视频。要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt,并了解图片生视频和文本生视频中 prompt 的输入位置。
2025-03-04
如何写搭建agent的prompt
搭建 Agent 的 Prompt 可以参考以下步骤: 1. 从基础案例入门 登录控制台:登录扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent:在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 编写 Prompt:填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 优化 Prompt:点击“优化”,使用来帮忙优化。 设置开场白。 其他环节。 发布到多平台&使用。 2. 进阶之路 三分钟捏 Bot: 三分钟内可以完成基础的创建步骤。 十五分钟做什么:查看下其他 Bot,获取灵感。 一小时做什么:找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot,深入沟通。 一周做什么:了解基础组件,寻找不错的扣子,借鉴&复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月做什么:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent,并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持:文档资源、交流群、活动。 4. 《执笔者》:基于多 Agent 模式的全能写手 多 agent 模式切换:在 bot 编排页面点选多 agent 模式,页面将会自动切换为多 agent 调式状态,相比单 agent,主要是多了中间一块的 agent 连接区。 添加合适节点:节点这里有两种方式可以选择,用已发布的 bot,或者创建一个新的 agent,大家按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent(“执笔者”)后面即可,无结束节点。 添加合适的 prompt:在多 agent 模式下,我们需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能,内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。 调试与美化:经过以上简单三步,一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成,接下来就是漫长的调试过程,如果输出与自己设想有差异,可以不断调整外围和内部 bot 的提示词,提升命中率,优化交互。 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼?——HiDeepSeek 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向;Thinking Claude 是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
2025-03-04
有没有短视频的脚本prompt
以下是为您提供的一些短视频脚本 prompt 相关内容: 1. 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:可以用大卫·阿滕伯勒的风格为视频制作画外音,使用相同的视频帧提示 GPT 给出简短脚本。 2. 编剧提示词 01——剧本创作:对于短视频,在提交创作偏好时需标注片长,比如明确这是个 3 分钟的短视频。其输出是分阶段的,几个来回就能搞定剧本。 3. 潘峰:Prompt 5 大通用方法中的扩写与改写法:自己要给出开头,让 AI 理解语言逻辑从而撰写下半部并包含必要内容。可以将生成的内容用不同写作技巧转换风格,多滚动几次能写出多样版本与风格,降低初稿修改时间。此外,还有反问法,比如让 AI 问您问题,能发现它思考更仔细,也能了解其逻辑并修正。示例中还包括让 AI 引导您完成能表现个人品牌专业度或创造社群话题的短视频脚本。
2025-03-03
ChatGPT CoT 的system prompt
ChatGPT CoT 的系统提示词包括以下方面: 核心功能:扮演过度思考但讨喜的 AI 助手,将原始思维流转化为易读版本,保留用户喜爱的特质,去除冗余和混乱,平衡思考的真实性与可读性。 关键设计原则: 语气与风格:友好好奇,使用第一人称视角、口语化表达。 内容处理规则:信息过滤,忠实于原始思维链,明确标注思考修正,结构化输出。 安全与合规机制:隐私保护,过滤敏感话题和内容审查。 输出要求:符合特定的语言风格和格式,如使用特定短语、避免学术化术语等。
2025-03-02
AI应用交互范式和形式
以下是关于 AI 应用交互范式和形式的相关内容: AIGC 将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互,人机交互将形成 LUI(对话交互界面)+GUI(图形交互界面)的混合形态,意味着 SaaS 公司最终会变成智能系统运行商,软件操作方式被大幅简化,应用之间的集成度更高,多应用之间也更加融合。 AI Agent 是大模型落地业务场景的主流形式。2023 年上半年,AI 应用下载量突破亿次。AIGC 给业务流程带来的智能革新,一方面打开了新的需求空间,产生规模化的流程重组效应;另一方面,也可能让传统行业一成不变的业务规则迭代为更好的版本。在这个过程中,原子化的 AI 能力将以细粒度的方式作用到业务流程的诸多环节中,以“无感智能”的形态,成为企业运营过程中必不可少的组成部分。 AI 应用的相关概念: AI 应用:围绕大模型能力的 AI 应用,以自然语言为主要交互形式,通常包含一个或多个技能。 技能(Skills):AI 应用所具备的各种能力,如应用问答、数据查询、数据更新等。 数据和知识:支撑 AI 技能的数据资产,聚合各类数据,包括数据表、分析表、知识库和数据流。 记忆:存储和检索信息的能力,用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验,为用户提供更定制化更精准的服务。 权限:定义数据可被哪些用户访问和操作。 模型配置:配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 应用发布:将开发好的应用发布到不同渠道,如 Lark Bot 和 My AI 等。 应用管理:应用发布上线后,管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 未来几年人们与技术和人工智能的互动方式的可能性是无限和令人兴奋的。但回到目前人工智能的现实状态,大多数企业仍在努力找到利用这项技术为客户提供价值的最佳方式,并尝试探索他们的首个整合想法。不幸的是,很多产品只是在应用程序中添加一个自由形式的 AI 聊天界面,希望人们在需要时会调用助手,提出问题,并希望得到一个好的回答。然而,这仍然要求用户切换上下文,起草一个好的提示,并找出如何在他们的工作中使用生成的响应(如果有用)。然而,在当前世界中,仍然有许多未开发的领域,人工智能可以以有意义的方式提供帮助。
2024-08-12