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Rocky会持续分享AIGC的干货技术教程，经典模型讲解，实用的工具应用以及对AIGC行业的深度思考，欢迎大家多多点赞，喜欢，收藏，给Rocky的义务劳动多一些动力吧，谢谢各位！[heading3]9.1深入浅出完整解析Stable Diffusion XL核心基础知识[content]在此之前，Rocky也对Stable Diffusion XL的核心基础知识作了比较系统的梳理与总结：[](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643420260)[heading3]9.2深入浅出完整解析Stable Diffusion中U-Net核心基础知识[content]同时对Stable Diffusion中最为关键的U-Net结构进行了深入浅出的分析，包括其在传统深度学习中的形态和AIGC中的形态：[](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642354007)[heading3]9.3深入浅出完整解析LoRA核心基础知识[content]对于AIGC时代中的“ResNet”——LoRA，Rocky也进行了讲解，大家可以按照Rocky的步骤方便的进行LoRA模型的训练，繁荣整个AIGC生态：[](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639229126)[heading3]9.4深入浅出完整解析ControlNet核心基础知识[content]AI绘画作为AIGC时代的图像内容核心方向，开源社区已经形成以Stable Difffusion为核心，ConrtolNet和LoRA作为首要AI绘画辅助工具的变化万千的AI绘画工作流。ControlNet正是让AI绘画社区无比繁荣的关键一环，它让AI绘画生成过程更加的可控，有助于更广泛地将AI绘画应用到各行各业中。同时，由于Stable Diffusion+LoRA+ControlNet三巨头的强强联合，形成了一个变化多样的AI绘画“大框架”。[](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660924126)
预习周课程：包括AI绘画电脑配置要求、高效AIGC创意者的数字人工具包、SD插件安装方法、画静为动的AIGC视频制作讲解等。基础操作课：涵盖AI绘画通识课、AI-摄影虚拟的真实、AI-电影-穿越的大门等内容。核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi体系课程：包括SD基础部署、SD文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT体系课程：有ChatGPT基础、核心-文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI与AI动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对SORA的视听语言课程：涉及通识-欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。目前的课程内容比我之前学的丰富了很多！！！我都想回炉重造了。[heading4]免费课程机会👇[content]如果你想要免费获得这门课程，可以来参与video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的video battle的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。🥇冠军奖励：4980课程一份🥈亚军奖励：3980课程一份🥉季军奖励：1980课程一份🎫入围奖励：598野神殿门票一张人字头企业，讲究社会责任。野菩萨的课程非常值得推荐，无论你是AI小白还是深入学习者，这门课程都能给你带来帮助。希望大家在AI学习的道路上找到适合自己的课程，不断提升自己💪。扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息让我们一起在“通往AGI之路”社区学习成长，探索AI的无限可能吧！
也正是Stable Diffusion的开源属性、繁荣的上下游生态以及各行各业AI绘画爱好者的参与，使得AI绘画火爆出圈，让AI绘画的影响触达到了全球各行各业人们的生活中。可以说，AI绘画的ToC普惠在AIGC时代的早期就已经显现，这是之前的传统深度学习时代从未有过的。而ToC普惠也是最让Rocky兴奋的AIGC属性，让Rocky相信未来的十五年会是像移动互联网时代那样，充满科技变革与机会的时代。Rocky从传统深度学习时代走来，与图像分类领域的ResNet系列、图像分割领域的U-Net系列以及目标检测领域的YOLO系列模型打过多年交道，Rocky相信Stable Diffusion是AI绘画领域的“YOLO”。Stable Diffusion生成图片示例因此本文中，Rocky将以AI绘画开源社区中最为火爆的Stable Diffusion 1.5模型为例，对Stable Diffusion模型的全维度各个细节做一个深入浅出的分析与总结（SD模型结构解析、SD模型经典应用场景介绍、SD模型性能优化、SD模型从0到1保姆级训练教程，SD模型不同AI绘画框架从0到1推理运行保姆级教程、最新SD模型资源汇总分享、SD相关配套工具使用等），和大家一起交流学习，让我们能快速地入门Stable Diffusion及其背后的AIGC领域，在AIGC时代中更好地融入和从容。