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学习sd的教程在哪里

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以下是一些学习 Stable Diffusion（SD）的教程资源：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第一期：上班的你

[Nenly：Stable Diffusion零基础入门课学习资料汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BrFcwz5MviFVxukw6Esc9w5PnIf)[工具教程：Stable Diffusion](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FUQAwxfH9iXqC9k02nYcDobonkf)[Stable Diffusion新人视频教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe)[教程：视频教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KNFbwWnRJiWSgzksGu3cUDtjn8K)[SD入门教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PyZqwOe44i6YfekQ0C5ca8tPnKd)[工具：SD插件汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XdL6wID2vigf82kUyXWcFWMFnDh)[工具：姿势参考图网站](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/J4mFwcvzAid0zVkHVS4ccRtynfc)[教程：超详细的Stable Diffusion教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZrpPwKPwji25KmkKVxmcT686nfh)[教程：深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识-知乎](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KmLnwzgkLidzfykk2TMcw885nae)

教程：超详细的Stable Diffusion教程

简单来说，Stable Diffusion（简称SD）就是一个AI自动生成图片的软件通过我们输入文字，SD就能生成对应的一张图片，不再需要像以前一样要把图片“画”出来，或者是“拍”出有的人说，我学习一个软件之前是不是要先知道它的原理呢？我的回答是：不需要！下面这张图就是我在网上保存的SD的原理图看得懂吗？看不懂，我也看不懂影响使用吗？完全不影响！很多人想学习stable diffusion，上网一搜，大多数教程都先告诉你SD的原理是什么但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习因为这看起来真的好像很复杂很难但事实是：大多数的我们只是要能够熟练使用SD而不是要深入研究它我们还有自己的学习和工作因此，我们的目的就是花更少的时间快速入门Stable Diffusion当然了，如果你的时间比较充裕，去把SD的原理也了解了也是可以的跟大家说这些是想告诉大家学习SD真的非常简单！！这篇文章就会带大家通过一个个案例，实际上手操作生成各种照片我相信在你看完这篇文章并且自己去尝试过之后你就已经可以快速上手stable diffusion了！！接下来我们就正式开始去使用stable diffusion！！

[Nenly：Stable Diffusion零基础入门课学习资料汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BrFcwz5MviFVxukw6Esc9w5PnIf)[工具教程：Stable Diffusion](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FUQAwxfH9iXqC9k02nYcDobonkf)[Stable Diffusion新人视频教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe)[教程：视频教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KNFbwWnRJiWSgzksGu3cUDtjn8K)[SD入门教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PyZqwOe44i6YfekQ0C5ca8tPnKd)[工具：SD插件汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XdL6wID2vigf82kUyXWcFWMFnDh)[工具：姿势参考图网站](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/J4mFwcvzAid0zVkHVS4ccRtynfc)[教程：超详细的Stable Diffusion教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZrpPwKPwji25KmkKVxmcT686nfh)[教程：深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识-知乎](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KmLnwzgkLidzfykk2TMcw885nae)

Others are asking

以下是关于 SD 的一些教程：教程：SD 做二维码好看的二维码欣赏：第一个就是 qrbtf。方法原文地址：https://stablediffusionart.com/qrcode/ 引言：模型生成的。教程：SD 做中文文字持续更新中制作思路： 1. 将中文字做成白底黑字，存成图片样式。 2. 使用文生图的方式，使用大模型真实系，作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 3. 输入关键词，如奶油的英文单词，Cream+Cake（加强质感），反关键词：Easynegative（负能量），反复刷机，得到满意的效果即可。 4. 同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，3d,blender,oc rendering。 5. 如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 6. 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60。 SD 的各种实践教程教程：线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 教程：猫咪狗狗 lora 教程：字体设计机甲战士教程：做盲盒平面变 3D 教程：MJ 出图 SD 放大教程：七夕字体和图教程：可爱毛粘字体

以下是关于 SD 的一些教程： 1. 用 SD 做二维码：方法原文地址：https://stablediffusionart.com/qrcode/ 好看的二维码欣赏：第一个就是 qrbtf 最近新出了融合二维码教程按照以下方法试验出了几个 waytoAGI.com 的二维码微信的二维码需要转一下 https://cli.im/weixin 最近的一篇帖子展示了一系列使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码。这些二维码是使用模型生成的。 2. 用 SD 做中文文字（持续更新中）：制作思路：将中文字做成白底黑字，存成图片样式使用文生图的方式，使用大模型真实系，作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置输入关键词，如奶油的英文单词，Cream+Cake（加强质感），反关键词：Easynegative（负能量），反复刷机，得到满意的效果即可。同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，3d,blender,oc rendering 如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：2960 3. SD 的其他实践教程：线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AsbYwmfS6ikhr3kNsCocdPMEnUd 猫咪狗狗 lora：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JiQewVbOHi7tzakS23ecprxsnfg 字体设计机甲战士：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GUQ3w52elisr9ukIgkBc42UmnWd 做盲盒平面变 3D：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SCK8wV4PTiHQVKkvGRUcx0fcnTe MJ 出图 SD 放大：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E88nwOtk9ilRQskg3Qlc6ZHpnTf 七夕字体和图：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BjQ1wLRv0ivCLtk136VchSCqnpU 可爱毛粘字体：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjhbwF1cTiQ5Xjkd3tNc1OWynZd

如果不是英伟达显卡，可以本地部署SD吗？

如果不是英伟达显卡，一般不建议本地部署 SD。 SD 的安装要求如下： 1. 系统需为 Win10 或 Win11。 2. 查看电脑配置：查看电脑系统：在桌面上找到“我的电脑”，鼠标右键点击，点击“属性”，查看 Windows 规格。查看电脑配置：检查自己的电脑配置能否带动 SD（Stable Diffusion），需要满足 3 个要求（推荐）：电脑运行内存 8GB 以上，是英伟达（NVIDA）的显卡，显卡内存 4GB 以上。查看电脑运行内存：打开任务管理器（同时按下 ctrl+shift+esc），8GB 运行内存可以勉强运行 SD，推荐 16GB 以上运行内存。查看电脑显卡内存（显存）：4GB 显存可运行 SD，推荐 8GB 以上显存。 3. 配置达标可跳转至对应安装教程页：。 4. 配置不够可选择云端部署（Mac 也推荐云端部署）：。 5. 备选：SD 好难，先试试简单的无界 AI：。另外，Fooocus 是 SD 的相关产品，其使用的是最新推出的 SDXL 1.0 模型，对 stable diffusion 和 Midjourney 做了结合升级。Fooocus 本地部署的配置要求为：需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。Fooocus 介绍/安装包下载：https://github.com/lllyasviel/Fooocus（文末领取软件+模型整合包：16G），使用指南：https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 ，大模型（base 和 Refiner）默认放在这里：\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints 。 SD 云端部署的流程如下： 1. 安装和配置基础环境：浏览器上按照腾讯云>控制台>云服务器的路径找到购买的实例，点击启动，会新开一个远程访问的窗口，输入购买时设置的密码进入，这样就有了一个远程的 Windows 系统环境，接下来安装显卡驱动、配置环境变量即可。 2. 安装显卡驱动：用内置的 IE（也可下载 Chrome），打开英伟达的网站，找到驱动下载，选择购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号，下载对应的驱动，然后安装上。 3. 配置环境变量：驱动安装完成后，开始配置环境变量。首先找到驱动安装所在的目录，如果没有特殊设定，一般是在「C:\\Program Files\\NCIDIA Corporation」，复制这个路径，找到环境变量配置入口（控制面板>系统和安全>系统），选择「高级系统设置」，弹窗设置环境变量，找到「系统变量」里的 Path 环境变量，点击「编辑...」，然后「新建」，将刚才复制的 nvidia 驱动安装地址粘贴进去，保存即可。

以下是关于 SD（Stable Diffusion）的相关信息： AIGC 中的 SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，于 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本描述产生详细图像，是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model;LDM）。其代码模型权重已公开发布，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion。在使用 SD 进行图片生成时，如制作专属 AI 二维码，需要下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。二维码做好后进入 SD 版块，相关文件需放置在特定路径下。例如，在【QR ControlNET】的文件夹中，后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”这个路径下，后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”这个路径下。同时，在生成过程中，关键词非常重要，还需设置迭代步数、采样和图像大小等参数。对于不熟悉 SD 的小伙伴，可以查看入门教程：。在 SD 绘画学社中，无论绘画新手还是资深画匠，都能一同探索 SD 绘画的无限可能。

以下是关于 SD（Stable Diffusion）的相关信息： AIGC 中的 SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，于 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本描述产生详细图像，是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model;LDM）。其代码模型权重已公开发布，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion。在使用 SD 进行图片生成时，如制作专属 AI 二维码，需要下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。二维码做好后进入 SD 版块，相关文件需放置在特定路径下。例如，在【QR ControlNET】的文件夹中，后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”这个路径下，后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”这个路径下。同时，在生成过程中，关键词非常重要，还需设置迭代步数、采样和图像大小等参数。对于不熟悉 SD 的小伙伴，可以查看入门教程：。在 SD 绘画学社中，无论绘画新手还是资深画匠，都能一同探索 SD 绘画的无限可能。

开源模型的MIT模式、Apache、GPL、BSD模式的模型案例有哪些？

目前开源模型的 MIT 模式、Apache、GPL、BSD 模式的具体案例众多且不断更新。MIT 模式的开源模型如 TensorFlow Lite；Apache 模式的有 MXNet；GPL 模式的像 Gnuplot；BSD 模式的例如 OpenCV 等。但请注意，这只是其中的一部分，实际情况可能会有所变化。

Stable Diffusion 教程

以下是关于 Stable Diffusion 的教程： Stable Diffusion 是什么：稳定扩散（Stable Diffusion）是一个 AI 自动生成图片的软件，通过输入文字就能生成对应的图片。入门教程：新人视频教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe 文字教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031 模型网站： C 站SD 模型网站：https://civitai.com/ Liblibai模型+在线 SD：https://www.liblib.ai/ huggingface：https://huggingface.co/models?pipeline_tag=texttoimage&sort=trending 吐司站：https://tusiart.com/ 推荐模型：人像摄影模型介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ 为什么要学 Stable Diffusion 及其强大之处：学习 Stable Diffusion 非常简单，目的是花更少时间快速入门。它可以生成真人 AI 美女、头像、壁纸，辅助绘画，还能用于恢复画质、室内设计等，有很多功能和应用场景。希望以上内容对您有所帮助。

flux 训练lora 教程

以下是关于 Flux 训练 Lora 的教程： 1. 准备模型：需要下载以下几个模型：t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.safetensors、flux1dev.safetensors。注意：不使用的话它们放到哪里都可以，甚至放一起一个文件夹，只要知道“路径”，后面要引用到“路径”。因为是训练，不是跑图，训练的话，模型就用 flux1dev.safetensors 这个版本，编码器也用 t5xxl_fp16.safetensors 这个版本最好。 2. 下载脚本：夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/ddf85bb2ac59 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1pBHPYpQxgTCcbsKYgBi_MQ?pwd=pfsq 提取码：pfsq 3. 安装虚拟环境：下载完解压，在文件中找到 installcnqinglong.ps1 这个文件，右键选择“使用 PowerShell 运行”，新手的话这里就点击“Y”，然后等待 1 2 小时的漫长下载过程，下好了之后最后会提示是否下载 hunyuan 模型，选择 n 不用下载。 4. 0 基础训练大模型：进入厚德云模型训练数据集：https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset 步骤一·创建数据集：在数据集一栏中，点击右上角创建数据集，输入数据集名称。zip 文件可以是包含图片 + 标签 txt，也可以只有图片没有打标文件（之后可以在 c 站使用它的自动打标功能），也可以一张一张单独上传照片，但建议提前把图片和标签打包成 zip 上传。Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配，例如：图片名"1.png"，对应的达标文件就叫"1.txt"。上传 zip 以后等待一段时间，确认创建数据集，返回到上一个页面，等待一段时间后就会上传成功，可以点击详情检查，可以预览到数据集的图片以及对应的标签。步骤二·Lora 训练：点击 Flux，基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本，选择数据集，点击右侧箭头，会跳出所有上传过的数据集，触发词可有可无，取决于数据集是否有触发词，模型效果预览提示词则随机抽取一个数据集中的标签填入即可。训练参数这里可以调节重复次数与训练轮数，厚德云会自动计算训练步数，如果不知道如何设置，可以默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数，可以按需求选择是否加速，点击开始训练，会显示所需要消耗的算力，然后就可以等待训练了，会显示预览时间和进度条，训练完成的会显示出每一轮的预览图，鼠标悬浮到想要的轮次模型，中间会有个生图，点击会自动跳转到使用此 lora 生图的界面。点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。 5. ControlNet 作者张吕敏再出新项目 LuminaBrush：基于数据集在 Flux 上训练 LoRA，并用 LoRA 生成的图像来扩展这个图像数据集。使用均匀光照图像作为中间表示具有一些优势，比如避免来自 3D 反照率的过于锐利的网格边界或过于平坦的表面。而这些图像在细节层面也足够细腻，可以处理皮肤纹理、头发、毛发等细节。接下来，通过合成随机法线，将这些均匀光照图像进行随机再光照，以训练一个可以从任何输入图像中提取均匀光照外观的模型。第一阶段的这个模型目前也提供了在线 demo：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/lumina_brush_uniform_lit 。第二阶段，会从数百万张高质量的自然场景图像中提取均匀光照外观图像，以构建成对数据集，用于训练最终的交互式光照绘制模型。

这个网站有学习AI绘画的教程吗

以下是一些学习 AI 绘画的教程资源：视频教程：「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势：「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion：「AI 绘画」革命性技术突破：「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论：「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错：「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾：「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？：「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？：从 0 入门 AI 绘画教程：线上教程： AI 线上绘画教程：

以下是关于 Cursor 教程的相关内容：中文教程网站：，适合想深入了解和学习 Cursor 使用方法的用户。 4 款插件 2 个 API 配置教程：从穷👻套餐 2.0 开始，对 Cursor 的配置集中在接入更多模型，如 Qwen2.5Coder、Llama3.3、deepseek v3、gemini2.0flash 等，以节省 API 费用，但未完全挖掘出 Cursor 潜力，Pro 版本有次数限制，因此收集 3 个插件、2 大 API 和 N 个新的提示语用法，为 Cursor 装配上多种功能。 0 编程基础入门极简使用指南：下载 Cursor：https://www.cursor.com/ 注册账号，可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱，接受二维码登录。安装中文包插件。在设置中 Rule for AI 配置，按 ctrl/cmd+i 输入需求，如“帮我做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩”，并清晰表达需求，包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等规则。

以下是关于学习 Coze 的相关内容：制作 Coze 社群机器人的大致流程看似步骤繁多，但实际操作因 Coze 本身的设计和强大的社区力量并不复杂。关键是要“迈出第一步”，在制作过程中能体会到诸多乐趣，如与社区成员设计方案时的深入讨论，在 Coze 平台上灵活组装功能时的高效畅快，以及见证机器人在社区不断“成长”的成就感。未来会有更多社区加入，社群机器人可能不仅是助手，更是凝聚社区智慧的伙伴。目前的社区机器人还有不足，会继续优化以提供更优质服务。如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣，可以加入免费的 AI Agent 共学群，该群组基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源，分享 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。可搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信，备注 AI 共学即可被拉入群。另外，大圣的文章从非编程人士角度讲清楚了 Coze 中数据库的概念和基本使用，未陷入传统教学讲 SQL 语法的模式，而是通过与 Excel 对比让人了解数据库本质概念，以更好利用 ChatGPT 等工具辅助学习。大圣还正在规划关于 AI 时代应具备的编程基础系列，包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。

AI小白，怎么开始学习AI

对于 AI 小白来说，可以按照以下步骤开始学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中作者介绍了适合纯 AI 小白的学习模式，即输入→模仿→自发创造。学习日记中的学习内容可能因时效性不一定适用，但您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。同时，该日记中的学习资源都是免费开源的。像元子语一样，从 prompt 开始，即使是小白类型的 Chat 网页终端用户，也可以通过临时捏一些 prompt 解决具体的问题。参加相关活动，作为围观人群也可能被点燃学习的热情。

我是新手怎么学习

对于新手学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

我想系统学习AI绘画相关知识

以下是为您系统整理的 AI 绘画相关学习资源： 1. 知乎上 Rocky 的系列教程：深入浅出完整解析 Stable Diffusion XL 核心基础知识：深入浅出完整解析 Stable Diffusion 中 UNet 核心基础知识：深入浅出完整解析 LoRA 核心基础知识：深入浅出完整解析 ControlNet 核心基础知识： 2. 【野菩萨】的课程：预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。

怎么用ai制定中小学生的学习计划

以下是为中小学生制定学习计划的一些建议： 1. 明确学习目标：确定想要通过 AI 学习达到的具体成果，例如掌握某种编程语言或了解特定的 AI 应用领域。 2. 从基础入手：学习编程语言，如 Python、JavaScript 等，掌握编程语法、数据结构和算法等基础知识。了解 AI 的基本概念、发展历程和主要技术，如机器学习、深度学习等。 3. 选择合适的工具和平台：体验 AI 生成工具，如 ChatGPT、Midjourney 等。探索面向中小学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 合理安排学习时间：告知每日需要投入的学习时间。规划每周用到的学习资源。 5. 增加学习成果评估：根据学生的情况，每周对学习成果进行评估。 6. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 相关活动，如编程竞赛、创意设计大赛等，尝试利用 AI 技术解决实际问题。 7. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解最新进展，培养对 AI 的思考和判断能力。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。