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我要你的跟AI智能体工作流相关的文章

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以下是为您提供的与 AI 智能体工作流相关的文章:

  1. AI Agent 产品经理血泪史(二)-欲知方圆,则必规矩【Workflow 篇】》:聚焦于工作流在 AI 智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。
  2. 张梦飞:【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程
  3. ComfyUI 工作流:黑猴子-悟空换脸-报错解决大法》:介绍了 ComfyUI 的工作流,特别是“黑猴子-悟空换脸”项目,包括工作流下载链接、底图及模型的网盘地址以及报错解决方法。
  4. 《AIGC Weekly#91》中的“什么是 AI 智能体(AI Agents)——谁从中获利?”:探讨了 AI 智能体这一新兴领域,包括智能体工作流(与传统 AI 模型直接提供答案不同,智能体工作流涉及使用网络浏览器等工具来规划和执行任务,能够在无人干预的情况下持续运行)、竞争格局、市场动态、投资趋势和未来前景等方面。
  5. 《夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长》中的“三、怎么搭建 AI 工作流 3.1 搭建 AI 工作流的三种能力 3.1.3 搭建 AI 智能体”:介绍了搭建 AI 智能体,指出其能根据设定的工作流自动调用不同的 AI 工具完成全流程任务,以写文章为例说明了其工作流程,并强调了其提高效率的作用。
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References

2024 年历史更新(归档)

《[AI Agent产品经理血泪史(二)-欲知方圆,则必规矩【Workflow篇】](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZpVHwMN6fi8sNrkkCqqcau5nnsk)》这是我们知识库新的专栏作者ElliotBai投递的文章,本文聚焦于工作流(Workflow)在AI智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,如Zapier和飞书连接器等。文章探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用,以及如何提升灵活性,以应对不断变化的需求。《[张梦飞:【全网最细】从LLM大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LjcLwLM5hihSOukoPBzcqOlon7f?fromScene=spaceOverview)》《[ComfyUI工作流:黑猴子-悟空换脸-报错解决大法](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CIlqwheSXiYyjEktlFCcC7d2nKg)》该文档介绍了ComfyUI的工作流,特别是“黑猴子-悟空换脸”项目。内容包括工作流下载链接、底图及模型的网盘地址,以及针对报错的解决方法。

AIGC Weekly #91

jaden老哥套出了Notebook LM的系统提示。核心是主持人和专家这两个角色的设定:主持人负责以饱满的热情突出有趣观点;专家则提供深入分析、背景信息和更宏观的视角。其他的部分都是常见的总结要求。Notebook LM能做这么好和Gemini优秀的上下文长度和多模态表现是分不开的。原始的系统提示是诱导Notebook LM用播客的形式说出来的。[heading3][什么是AI智能体(AI Agents)——谁从中获利?](https://every.t[content]探讨了AI智能体这一新兴领域。AI智能体是能够自主执行复杂工作流程的先进AI模型,代表了AI技术从简单的输入-输出任务向更复杂的多步骤流程的重大转变。文章讨论了以下几个关键方面:智能体工作流:与传统AI模型直接提供答案不同,智能体工作流涉及使用网络浏览器等工具来规划和执行任务,能够在无人干预的情况下持续运行。竞争格局:AI智能体的开发已成为科技巨头和初创公司的主要焦点。企业在五个关键组成部分上展开竞争:数据输入、模型、工具、界面和"AI集成系统"(这一系统整合了上述所有组成部分)。市场动态:主要存在两类AI智能体公司:一类是专注于改进大语言模型(Large Language Models,LLMs)的模型驱动型初创公司,另一类是致力于优化用户界面和系统集成等其他组件的工作流应用公司。投资趋势:大量资金正在涌入AI智能体的开发领域,OpenAI和Anthropic等公司处于领先地位。文章指出,由于涉及的利益巨大,研究已从开放模式转向保密开发。未来前景:AI智能体有潜力彻底改变各个行业,但目前的应用仍然有限。文章提出,要充分发挥它们的潜力,还需要在科学上取得突破性进展。

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

第三层呢,是要学会搭建AI智能体。AI智能体它就像是我们的员工,它能根据我们设定的工作流,自动调用不同的AI工具,完成全流程任务,不需要人类每时每刻都盯着它指导它来干活。AI智能体就像是你的智能助手,给它安排好工作步骤,它就能自动选择合适的工具,按顺序完成任务。比如说我们要写一篇文章,就可以设计一个"写作助手"的AI智能体。我们只需要在文本框里输入文章的主题、风格和要求,然后回车发送。它开始自动地写一个文章大纲处理,接着根据大纲使用Claude模型来写一份文章的初稿,接着再进行修改润色,最后排版一下,把一篇完整的文章弄出来给了我们。前面我们还没引入AI智能体这个概念的时候,这原本是需要人类进行干预的,但现在就不需要人类干预了,效率也就大大提高了。以上,我们说了搭建AI工作流所需要的能力,分为三个层级,你也可以思考一下自己现在处于哪个层级呢?现在,你可以对照这三个层级,评估一下自己的AI工作流能力,找出差距和不足,多学习、多实践、多交流。

Others are asking
我想完全本地化部署deepseek,然后,将我的文档,文本,图片等内容丢给它训练,微调。我要完全本地化,因为我的文档设计隐私。我要免费开源流程。如何实现,
要完全本地化部署 DeepSeek 并使用您的文档、文本、图片等内容进行训练和微调,以下是一些相关的信息和步骤: 1. 模型训练与平台服务: 模型复现与微调:1:1 复现通常没问题,但理解细节并自行制作需要基础知识。有手把手教程、数据集等可帮助 1:1 复现,微调在特定领域可降低幻觉,参数量不变但权重变化。 训练模型的学习方法:先会用再学会训,从训的过程中倒推学习参数调整,这是以用导学的学习方法。 模型回答效果对比:微调后的模型在回答排列组合等问题时,思考前几乎无反馈,答案多为英文且格式稳定,但仍可能答错。 2. 平台服务介绍: 阿里云提供多种解决方案。 百炼是提供多种模型服务的 Maas 平台。 派平台是提供云服务的 PaaS 平台,二者在定位、服务内容和核心差异上有所不同。 3. 关于模型训练与数据集相关问题: 数据资源情况:默认提供公共数据训练集,百派平台能匹配模型和数据,通义开源了不少数据集。 多模态训练:多模态有自身标注方式,如视频拉框标注。 参数量变化:通常训练模型参数量固定,若想改变需改模型层,但可能要从头调。 本地微调框架:可使用 llama factory 等框架,需搭建并部署。 开源数据下载:可在 GitHub、hugging face、Mo Model Scope 等平台获取。 数据集转化:将文档资料转成数据集可先手动形成 SOP,再逐步自动化,初期需大量人力。 4. 本地部署介绍:讲解了如果拥有云服务器如何进行本地部署,以及满血版本地部署的实际情况。 5. 免费额度说明:在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 6. 平台服务差异:介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 7. 模型蒸馏微调:会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 R1 模型的强化学习:通过强化学习,在训练过程中给予模型反馈,如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等,对正确路线增强权重,使做对的概率变高,导致思考逻辑变长。 R1 模型的蒸馏与微调:用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。 R1 与其他模型的差别:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。 模型的相互帮助:Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面,使两个模型都更强。 请注意,在进行本地化部署和训练微调时,需要具备一定的技术知识和经验,并且要遵循相关的法律法规和道德规范。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,多给一点
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4.
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 在“AI 实战:搭建信息情报官 Agent”中,提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法,以及工作流的具体执行和应用,如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告,构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中,介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区,以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长”中,提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章,只要飞书里边的,最好是飞行社和通往AGI之路里面的
以下是为您整合的与 AI 工作流相关的飞书内容: 根据 AI 使用的多少,人和 AI 协同的方式分为三种: 1. 嵌入式模式:工作仍由人主导,仅在部分步骤借助 AI 进行搜索或提供建议。 2. 协作模式:AI 完成部分完整步骤,如写文章时由 AI 完成初稿,人再调整,此模式基于目前 AI 发展程度最为常用。 3. 智能体模式:人设定目标并监督,整个工作流程由 AI 完成。 ChatGPT 给出了 AI 聊天机器人可完成的任务供参考,结合有效提示词,ChatGPT 能做的远超此列表,且 AI 工具不止 ChatGPT 一种。 个人常用任务对应的国内外 AI 产品可供了解尝试,需注意 AI 产品众多且更新变化快。 推荐网站“通往 AGI 之路”,该网站有大量 AI 相关的技术、产品、教程和案例等信息,并持续更新。 AI 不仅是个人的“外挂”,对公司也会带来变革。未来公司会加速数字化,业务拓展更多依托算力增加而非人力扩充,可能出现更多高效的小团队公司,满足未被满足的需求。 此外,“通往 AGI 之路”还有以下相关内容: 1. 对“飞书”感兴趣或想交流企业/个人效率提升,可访问“飞书官方社区——飞行社”。 2. 如需下载研究报告,可加入知识星球,内有数百份涵盖 AI 各方面的报告,并保持长期活跃更新。 3. 作者 Allen 端午假期实践了三篇教程,并准备调整写作工作流。
2025-03-04
我要做表格数据分析,哪个AI工具最好?
以下是一些适用于表格数据分析的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成任务,包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有一些专门的数据分析工具,如: 1. Kalodata:专注于数据分析。网址:kalodata.com 2. Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 3. ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ 4. EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 5. SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ 6. SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ 7. SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ 8. SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ 9. Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 随着技术的不断发展,未来可能会有更多更好的工具出现,您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
我要学习AI 写作
以下是关于学习 AI 写作的相关内容: 一、陈财猫的观点 1. AI+内容创作是现阶段最好的赛道 基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 2. AI 写作的实践成果 业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 3. 定义好文字 好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 4. 用 AI 写出好文字的方法 选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力。 克服平庸,平衡“控制”与“松绑”。 显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 5. 对 AI 创作的看法 AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂。 有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 二、AI 写作变现指南 1. 项目启动 确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具,以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段 学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。 3. 商业模式构建 确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广 在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务。 建立写作培训社群,分享写作技巧和 AI 应用经验,提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。 5. 项目优化与发展 持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率。 根据市场需求,拓展新的服务和产品。 收集客户反馈,不断优化和改进服务。 三、利用 AI 写课题的步骤和建议 1. 确定课题主题 明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料 使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息 利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲 使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述 利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论 根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析 若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑 利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献 使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改 利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查 最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-02-28
有哪些ai生成网页代码的工具
以下是一些 AI 生成网页代码的工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 此外,还有以下制作网站的 AI 工具: 1. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议。提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象。包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计。提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台。集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站。提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站。包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者。提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站。包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 另外还有: 1. Wix ADI 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息,Wix ADI 可以自动生成一个定制化的网站。提供多个设计选项和布局,用户可以进一步调整和自定义。集成了 SEO 工具和分析功能,帮助优化网站表现。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA通过询问用户几个简单的问题,快速生成一个网站。提供直观的拖放编辑器,用户可以轻松自定义网站内容和布局。包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手,可以根据用户的指示创建和修改网站设计。提供实时编辑和预览功能,帮助用户随时查看网站效果。包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手,可以自动调整网站的设计和布局。基于内容和用户互动进行优化,提供个性化的网站设计体验。支持多种内容类型,包括博客、商店和画廊等。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-04
好用的office ai插件有哪些
以下是一些好用的 Office AI 插件: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有一些其他平台的插件,如 Coze 平台提供的丰富插件,涵盖搜索引擎、文本分析、图像识别等领域,包括必应搜索、LinkReader 等。同时,像“核心搭子小组:爸妈防骗助手”使用的工具及插件中,也有一些相关的,如 Moonshot、JinaWebReader 等。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-04
写短视频口播文案,用哪个AI效果最好
以下是为您提供的关于写短视频口播文案的 AI 工具相关信息: 在营销板块,有智能营销矩阵平台,其在图文内容生产方面为企业提供选题生成、文案创作等定制化服务。 目前一些相关的 AI 工具包括: 1. 美趣 AI:具有图片生成功能,是原生的写作软件。 2. 说得相机提词器:功能型写作软件。 3. AI 智能写作:原生的写作软件。 此外,TecCreative 创意工具箱中也有一些相关功能,如数字人口播配音,只需输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。 需要注意的是,不同的 AI 工具可能具有不同的特点和优势,您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。
2025-03-04
写短视频口播最好用的AI是哪个
目前市场上有多种适用于短视频口播创作的 AI 工具,以下为您列举部分: 美趣 AI:具有原生的图片生成功能,是一款 AI 绘画、视频和写作生成神器。 说得相机提词器:功能型写作软件,适用于口播短视频的文案生成及美颜拍摄。 AI 智能写作:原生的写作软件。 创客贴 AI:具有平面设计功能。 360AI 搜索:功能型的智慧搜索工具。 图趣 AI:原生的图片生成工具。 Molica AI:原生的图片生成工具。 文案宝:原生的个人助理,具有 AI Bot 智能生成器和一键 AI 识图功能。 需要注意的是,选择最适合的 AI 工具取决于您的具体需求和使用习惯。
2025-03-04
作为美妆护肤行业的,有什么 AI 工具能够用吗?
在美妆护肤行业,以下是一些可用的 AI 工具: 1. 美丽修行定制方案功能:通过图像识别和数据分析,根据用户上传的照片和肤质信息定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序,市场规模达数亿美元。 2. 美图美妆 APP:利用图像识别和数据分析,根据用户肤质提供美容护肤建议,市场规模达数亿美元。 3. 美丽修行 APP:基于数据分析和自然语言处理,通过用户上传的照片和填写的肤质信息为用户推荐适合的美容护肤产品,市场规模达数亿美元。
2025-03-04
ai写作
以下是关于 AI 写作的相关内容: 《如何用 AI 写出比人更好的文字》(作者:陈财猫) AI+内容创作是现阶段最好的赛道,具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 作者认为 AI 创作的内容有灵魂,期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 《写作:AI 写作变现指南》 项目启动:确定目标客户群体,选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 内容仿写 AI 工具 推荐几款中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-03-04
关于制作资讯信息收集类的智能体,有什么好的建议?
以下是关于制作资讯信息收集类智能体的一些建议: 1. 对于 Coze 的“用户界面”创建: 页面引导能力强,应用提供的“按键式”交互界面有很强的用户引导能力。 降低了网页制作门槛,拖拉拽式的网页制作让没有前端代码经验的同学看到希望。 上手有门槛,需要有基本的前端开发概念,传递参数和文件传递较难,调查问题基本靠猜。 真的想自己手搓应用界面的同学,建议“让子弹飞一会儿”,等待优化易用性;从智能体的卡片开始上手,卡片相对简单容易;直接套 coze 官方给的应用模板,能少改就少改。 2. 以颖子团队的智能体为例: 智能体名称为“市场分析报告”。 智能体简介为品牌营销公司在用的生成智能体,输入行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告,数据化呈现更具真实性,附带信息来源网址便于源信息校正,可帮助相关人员减少信息收集时间,聚焦决策判断。 目标人群包括企业管理层、投资者、创业者、营销人员等,解决了信息收集时间长、报告真实性验证、现有市场报告不实用等痛点,应用价值在于减少信息收集时间、真实可验证、聚焦决策判断。 智能体主要功能是根据用户要求或指定行业、产品,搜索网络信息生成市场调研报告,用数据支撑并附引用链接。 3. 以 Bot 智能体为例: 创意构思是让每个人拥有专属的市场和资讯助手,以最快最好的方式整理呈现最新一手资讯,精准筛选有价值信息。通过 coze 这样的 AI agent 流程,获取最新资讯信息,并以多模态形式自动推送到不同平台。以扣子为中心平台,通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格,实现不同平台信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,做信息分析处理,整合成资讯文档返回 bot 对话界面,同步自动发送 markdown 文字和文档到不同平台。 效果呈现包括 Coze Bot 的调试与预览,通过不同提问触发不同检索功能,企业微信群自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,获取资讯文档具体内容,Coze 与企业微信群信息同步联动,Coze Bot 获取到飞书云文档多维表格中的用户需求,Coze API 接入微信,在微信群聊中可调用 Coze Bot 进行对话交互检索相关需求信息。
2025-03-04
企业微信 智能机器人
以下是关于在企业微信中搭建智能机器人的相关内容: 一、使用 Coze 在微信里搭建机器人的目的 1. 训练公司自有的数据,让机器人对外提供客服功能。 2. 将训练好的机器人与公司的企业微信绑定,对外提供客服功能。 3. 进阶版:同时根据客户咨询的信息,收集用户联系方式信息形成销售线索。 二、使用工具 1. 字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。 2. 需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 三、功能体验 扣子画小二智能小助手:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a B站公开视频 四、基于 Hook 机制的微信 AI 机器人部署项目 1. 把 Administrators 先改成“wxid_dna83ykqawl222”。 2. 如果已有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key,可把 Ai_Lock 修改成“1”,并在 OpenAI 处添加模型 key,填写格式参照原有格式;若暂时没有,可保持 Ai_Lock 是 0。 3. 修改后点击保存。 4. 返回 NGCbot 文件夹下,找到 main.py 文件,双击开始运行。 5. 双击后会看到页面并弹出微信登录框,正常登录微信(若显示版本过低登录失败,参考登录失败的解决方法)。 6. 进入微信后,系统会自动初始化必备文件,等待初始化完成。 7. 运行成功后,用“大号”给机器人发一条消息,拿到自己的 wxid 返回到第 1 步中 config 让替换的地方进行替换。 8. 添加完之后,建议使用小号登录,然后用大号作为管理员对小号发号施令。 五、基于 Hook 机制的微信 AI 机器人功能使用教程 1. 积分系统:此项目加入了积分系统,只有积分的用户才可以发起 AI 对话,主管理员的大号可对别人进行加减积分的操作,使用方式:@用户 加 100,加字后边有空格。 2. 群聊推送:大号在群里发送“开启推送”,即可在此群开启推送服务。然后,大号在与小号的私聊中发送任意公众号卡片,小号就可以把信息转发到群聊中(目前仅支持公众号卡片)。 3. 小工具使用示例(部分):发送 Help 查看使用方式。 六、登录失败的解决方法 1. 下载文件,放到 NGCbot 文件夹里。 2. 打开微信,先不要登录,保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处,shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,然后输入相关命令,点击回车。 4. 回到文件夹下,双击 main.py 登录微信。
2025-03-04
智能校对
校对文章是确保内容质量的重要环节。虽然 AI 在生成文本方面已经相当精确,但人工校对仍然是不可或缺的。以下是校对过程中需要注意的几个关键点: 1. 内容准确性:核实文章中的信息和数据是否准确无误,引用的来源是否可靠。对于科技资讯类文章,这一点尤为重要,因为错误的信息可能会误导读者。 2. 表达清晰:检查文章是否流畅易读,语言是否清晰。确保专业术语和概念对目标读者群体来说是易于理解的。 3. 逻辑连贯:确保文章的结构合理,论点和论据之间的逻辑关系清晰,避免出现逻辑跳跃或混乱。 4. 客观公正:保持中立的立场,避免偏见和主观臆断。资讯类文章应以事实为基础,提供多角度的视角。 5. 风格一致:确保文章的语气和风格与公众号的整体风格保持一致,这有助于建立品牌形象。 如果在阅读过程中发现任何问题,可以指导 AI 进行相应的修改。这个过程可能需要反复几次,直到文章达到满意的标准。记住,高质量的内容是吸引和保持读者关注的关键。通过细致的校对和不断的优化,您的文章将更加值得信赖,从而在竞争激烈的资讯领域中脱颖而出。 此外,在中考英语学习方面,AI 也能发挥辅助作用。例如,以冠词修饰词为例讲解纠错过程,AI 能解释知识点、展开补充;可通过交互对话解决疑惑,还能生成专项训练题目,适合老师辅助教学及学生自我提升,有助于考后深入理解和掌握知识点。考后无电子版题目时,可用拍照上传图片给 AI 获取试题内容及识别准确性判断方法。在处理相关文字稿时,先确认结尾准确,中间内容可随机或明确核对,据经验开头结尾无误则中间一般没问题。接着要复制内容到新文字稿,删除有问题部分,留下无误内容,还可截取 22 到 25 部分内容粘贴并复用指令,等待完整内容给出。同时,还可利用 OCR 和 AI 解决英语学习问题及辅助翻译。
2025-03-04
智能体实操
以下是关于智能体实操的详细步骤: 创建智能体: 1. 使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流: 点击创建新的对话流并与智能体关联。 对于获取笔记详情节点和笔记评论节点,配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 工作流的结束节点选择使用代码的返回数据。 测试: 1. 找到一篇小红书笔记。 2. 试运行对话流,在对话窗口输入地址,看到数据即为成功。 3. 回到智能体的编排页面,以同样方式测试,确保对话流执行成功。 发布: 1. 点击发布,选择多维表格,然后点击配置。 2. 打开配置页面,注意以下几点: 输出类型选择文本。 输入类型选择字段选择器。 完善上架信息,填写表格,选择发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 3. 提交上架信息后,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。 另外,在搭建智能体时,创建智能体后输入人设等信息,并放上创建的工作流。但注意工作流 2 中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,其他人调用会消耗您的费用,所以不能直接发布。您可以将 api_token 作为工作流 2 最开始的输入,让用户自己购买后输入 api_token 再使用,然后发布。
2025-03-04
夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长》中的“三、怎么搭建 AI 工作流 3.1 搭建 AI 工作流的三种能力 3.1.3 搭建 AI 智能体
搭建 AI 工作流包括以下三种能力: 1. 熟悉各种 AI 工具:这是入门 AI 工作流的第一步。不同环节可能需要不同工具,例如写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。需要了解多个不同 AI 工具的特点和用途,根据具体细分任务选择合适的工具。 2. 编写提示词:这决定能否用好工具。提示词是搭建人和 AI 之间的“沟通桥梁”,要用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤,让 AI 明白要做什么以及怎么做。 3. 搭建 AI 智能体:AI 智能体如同员工,能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务,无需人类时刻干预。例如写一篇文章,可设计“写作助手”的 AI 智能体,输入文章主题、风格和要求,它会自动写大纲、用 Claude 模型写初稿、修改润色并排版,从而提高效率。 您可以对照这三个层级,评估自己的 AI 工作流能力,找出差距和不足,多学习、多实践、多交流。
2025-03-04
AI智能体
AI 智能体在多个领域有着重要的应用和发展: 1. 在品牌卖点提炼中,AI 智能体可以成为引导型的助手。AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有强项,能为品牌卖点提炼提供分析和灵感。但在搭建智能体前,要明确其能力边界,如它对公司的主要产品、产品解决的用户需求、独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、新渠道期望结果等了解程度接近于 0。因此,智能体更适合做灵感提问助手,在思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. OpenAI 分享的 AGI 五个发展等级中,智能体是其中之一。它不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 3. 在企业自动化方面,生成式 AI 应用有搜索、合成和生成三个核心用例。Menlo Ventures 投资的公司在这些类别中有早期突破性代表,其中心是 LLMs 的少样本推理能力。借助新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。在深入探讨中,将定义智能体及使其成为可能的因素,追溯现代人工智能技术栈的架构演化过程,并探讨其对应用和基础设施层面的影响。
2025-03-04
给我跟AI工作流有关的文章,我只要飞书里的
以下是飞书中与 AI 工作流相关的文章: 1. 《》,聚焦于工作流在 AI 智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 2. 《》 3. 《》,介绍了 ComfyUI 的工作流,特别是“黑猴子悟空换脸”项目,包括工作流下载链接、底图及模型的网盘地址以及报错解决方法。 4. 《一泽 Eze:Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率》,提到今年 AI 智能体很火,Coze、Dify 等 AI 智能体编排平台降低了制作门槛,上篇文章中讲解了用 Coze 搭建 AI 工作流的全步骤。
2025-03-04
给我跟AI工作流有关的文章
以下是一些与 AI 工作流相关的文章: ,包含了如手搓 Coze Bot、创建 AI 绘画工作流等内容。 另外还有: ,其中分享了固定和优化的 AI 工作流,如起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项拆分成 bot 团队组等。 2024 年 8 月 2 日的相关文章: ,探讨了通过构建 AI 工作流实现个人工作效率提升,包括将重复性低价值工作外包给 AI 等。 ,介绍了 Coze 这一生产力工具及相关功能。
2025-03-04
一个可以总结文章的AI应用是怎么训练出来的?
一个可以总结文章的 AI 应用通常通过以下方式训练: 1. 数据准备:收集大量的文本数据,包括各种类型和主题的文章。 2. 模型选择:使用适合自然语言处理任务的大型语言模型,如 OpenAI 的 GPT 系列。 3. 导入相关库和加载 API 密钥:例如导入 OpenAI 并加载 API 密钥。 4. 设计提示:制定明确的提示,如要求从电子商务网站的产品评论中生成简短摘要。 5. 针对不同需求训练: 文字总结:对一般性的文字进行总结。 针对某种信息总结:例如特定领域或特定类型的信息。 尝试“提取”而不是“总结”:更侧重于关键信息的提取。 针对多项信息总结:处理多个相关的文本信息。 6. 应用拓展:不仅可以总结文章,还能总结群聊消息、B站视频等。对于 B 站视频,通过获取字幕并发送给 AI 来实现总结。 7. 与 API 配合:通过 OpenAI API 等获取有效密钥,并结合示例代码进行开发和优化。
2025-03-03