学习ai

以下为您推荐一些适用于电商做商品图和视频的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：如果您要开淘宝网店，可借助它来初步制作商品展示图。比如对于女装商品，先真人穿衣服拍照，选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7，再根据不同平台需求进行换头，通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分，并设置合适的 prompts 和 parameters。 2. 绘蛙 AI：这是阿里的 AIGC 营销平台，专注于电商营销内容创作，能快速生成吸引人的图文内容，提升商品的市场曝光度和吸引力，操作简单易用。 3. Gatekeep：这是一个提供个性化视频以帮助用户更快学习的平台，利用人工智能生成视频，可用于电商商品的展示和宣传。 此外，使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

以下是一些会议翻译和纪要的 AI 工具： 免费的会议语音转文字工具：大部分有使用时间限制，超过免费时间需付费。推荐工具包括飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）、通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）、讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）、Otter AI（https://otter.ai/）。更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 会议总结工具：团队会议总结 Vowel（https://www.vowel.com/）、Personalized AI, Everywhere.（https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews）、Noty 会议总结为待办事项（https://noty.ai/）、The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024（https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools）、The smartest AI team assistant Sembly AI（https://www.sembly.ai/）、Briefly: AI meeting summary&email follow up Chrome 应用商店（https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk）、Welcome fireflies.ai（https://app.fireflies.ai/）、Noota Screen Recorder&Meeting Assistant Chrome 应用商店（https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh）、Read Meeting Reports（https://app.read.ai/analytics/meetings）、Read Create Workspace（https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new）、10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare（https://geekflare.com/ainotestakingtools/）

以下是一些可以用于扩图绘画的 AI 工具： 1. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具，其中的 Outpaint 功能可以在图像中插入其他内容以向任何方向填充空间（扩图），价格为 4 积分。 2. 在软件架构设计中，以下工具可用于绘制相关视图，包括扩图： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 在 CAD 图绘制方面，以下是一些 AI 工具和插件： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供基于 AI 的生成设计工具。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是关于如何用 AI 按照描述制作一张图片的相关内容： 一、关键词和主题描述 1. 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 2. 描述场景、故事、元素、物体或人物细节时，要清晰明确。对于场景中的人物，应独立描述，避免长串文字，以便 AI 识别。 3. 大场景中多个角色的细节较难通过关键词生成。 二、设计风格 1. 设计师难以直接表达设计风格时，可参考风格类关键词或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 2. 某些材质的关键词运用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。 三、使用 Midjourney 生成图片 1. 图片描述可理解为以图生图，将设计参考图上传到 Midjourney 中，通过“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 2. 例如生成带有交互流程的 UI 界面图，先上传素材图，再用“参考图链接+node UI”等文字提示生成类似设计图，还可通过调整文字提示获得不同效果，如纯正面、扁平、手绘、黑白等风格。 3. 生成不同比例的图，需在文字描述中加入特定参数，如“aspect”或“ar”。 4. Midjourney 还可生成设计组件，探索多种设计风格的可能性，如扁平组件系统，关键词为“UI kit,flat design,outline,ar 16:9”。 四、AI 生成图片的著作权 1. 如 Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片，其生成的样子取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难有相同图片。 2. 人工智能无自由意志，使用者通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定，体现使用者的创作，生成的具有独创性和智力投入的图片受著作权保护。 3. 相关法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条和《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。案例中人工智能软件生成的图片著作权由使用者享有。

以下是一些利用 AI 写论文的指令和方法： 1. 明确背景信息和具体要求：例如，“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。” 2. 确定论文主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 3. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关的研究文献和资料。 4. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 5. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成论文的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 6. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 7. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 8. 数据分析：如果论文涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分，并进行语法和风格的检查。 10. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 11. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 12. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，可通过 AI 自动生成，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 此外，还有一些相关的应用案例，如 ChatMind 可利用 AI 自动生成思维导图，输入问题、文章、数据即可，能导出图片与 Markdown 文档两种格式。在读书会活动中，也可以通过如 kimichat 让 AI 拆解书籍内容生成 markdown，再粘贴到在线思维导图 Markmap 中一键生成思维导图并微调。

对于新手学习 AI，以下是一份详细的学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以通过以下方式辅助学习： 了解 AI 相关名词解释，如 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 参考经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，以及软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 查看历史脉络类资料，如整理的 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。

以下是学习 AI 基础知识的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 如果您不会代码但希望在 20 分钟上手 Python + AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。

目前针对使用 AI 工具帮助小学生建立学习习惯、管理学习以及进行学习习惯统计管理，暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下思路： 1. 利用智能学习软件，这类软件可以根据小学生的学习进度和表现制定个性化的学习计划，并进行学习时间的管理和提醒。 2. 借助具有语音交互功能的 AI 助手，鼓励小学生通过与它交流来分享学习心得和困惑，从而培养良好的学习反思习惯。 3. 运用一些具备学习数据统计分析功能的工具，帮助家长和老师了解小学生的学习行为模式，以便针对性地进行引导和纠正。 需要注意的是，在使用 AI 工具时，要确保其内容适合小学生的年龄和认知水平，同时也要关注使用时间，避免过度依赖。

如果您从开发转型为 AI 产品经理，以下是一些您需要学习的内容和推荐的学习资料： 1. 技术原理方面： 思维链：谷歌在 2022 年的一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力（即有推理步骤），即使不用小样本提示，也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI；可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出；比如对于语言模型的计算问题，核心在于不让 AI 直接生成计算结果，而是借助其他工具比如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct：2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 个人总结：很多大佬发言表示要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型 AI 产品经理，需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽然现在可以让 AI 辅助阅读，不过还是要完成一定的知识储备。林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门。 3. 视频二：技术框架与关于未来的想象。之前对安克创新的印象可能是卖充电宝和安防设备，但看了这期访谈，被 CEO 阳萌的认知震撼，很多观点有启发，强烈建议看原访谈视频。其中提到 Transformer 是仿生算法的阶段性实现，10 年、20 年后大家将不再用 TA 。

对于 AI 小白来说，想要通过学习 AI 提升工作领域的效率，可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，AI 工作流是给每个环节找最合适的 AI 工具，不同的 AI 工具配合起来效果更好。虽然当前 AI 可能不够完美，但提前学习 AI 工作流可以提前布局，抢占先机。未来会出现更强大的 AI 工具，熟练掌握 AI 工作流的人能迅速应用新工具提升效率，而未学习的人则会落后。学习 AI 工作流不仅能提升当下工作效率，也能在未来占据有利位置。

对于 AI 小白来说，以下是一些学习 AI 以提高工作领域效率的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，了解 AI 工作流也很重要。AI 工作流就是要给每个环节找最合适的 AI 工具，不同的 AI 工具配合起来，效果比单独用一个工具好得多。虽然当前的 AI 可能不够完美，但提前学习 AI 工作流可以提前布局，抢占先机。未来会出现更强大的 AI 工具，熟练掌握 AI 工作流的人能迅速将其应用到工作中，提升效率。