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用deepseek写论文指令

Answer

以下是关于用 DeepSeek 写论文的相关指令和方法：

  1. 高级调试策略：
    • 模糊指令优化：对于宽泛需求，可添加维度约束；对于主观表述，可量化标准。例如，将“写小说”修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”，将“写得专业些”修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。
    • 迭代优化法：包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。如加强第三段的技术细节描述，改用学术会议报告语气，添加结论部分，检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。
  2. 高阶能力调用：
    • 文风转换矩阵：如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等指令结构和效果示例。
    • 领域穿透技术：如行业黑话破解，例如“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。
  3. 场景化实战策略：包括商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证等。
  4. 效能增强技巧：
    • 对话记忆管理：如上下文锚定、信息回溯、焦点重置。
    • 输出质量控制：针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题类型的修正指令。
  5. 特殊场景解决方案：
    • 长文本创作：可采用分段接力法和逻辑粘合剂。如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”，“确保新章节与前文的三处细节呼应”。
    • 敏感内容处理：如概念脱敏法和场景移植法。

此外，在使用 DeepSeek 写论文时，还需注意以下几点：

  • 示例是一种隐性的需求说明书，添加示例可让大模型更懂需求，但 few short 可能影响模型性能。
  • 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。
  • 将 R1 的思维链给 cloud 回答，结果可能大大改进。

同时，不同的模型有其特点，如 Cloud 3.5 模型多样性差，Deepseek R1 有缺陷但也不错，可根据需求选择合适的模型，如街悦新城的文学大师版等。

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References

集合·DeepSeek 提示词方法论

虽然R1推理能力比较强，有些你想表达的不一定完全与模型吻合，因此建议可以多加清晰指令[heading3]1.模糊指令优化[content]|问题类型|修正方案|示例对比||-|-|-||宽泛需求|添加维度约束|原句："写小说"→修正："创作以AI觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构"||主观表述|量化标准|原句："写得专业些"→修正："符合IEEE论文格式，包含5项以上行业数据引用"|[heading3]2.迭代优化法[content]1.首轮生成：获取基础内容2.特征强化：请加强第三段的技术细节描述3.风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分4.最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误[heading2]五、行业应用案例[heading3]1.技术开发场景[heading3]2.商业分析场景[heading2]六、异常处理方案[content]信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行...深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证[heading2]七、效能监测指标[content]1.首次响应准确率：目标>75%2.多轮对话效率：问题解决平均轮次<33.复杂任务分解：支持5级子任务嵌套

集合·DeepSeek 提示词方法论

|指令结构|效果示例||-|-||作家风格移植|"用鲁迅杂文风格写职场PUA现象"||文体杂交|"将产品说明书改写成《史记》列传格式"||学术口语化|"把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话"|[heading3]2.领域穿透技术[content]行业黑话破解→"解释Web3领域的'胖协议瘦应用'理论"[heading2]三、场景化实战策略[heading3]商业决策支持[heading3]创意内容生成[heading3]技术方案论证[heading2]四、效能增强技巧[heading3]对话记忆管理[content]上下文锚定："记住当前讨论的芯片型号是麒麟9010"信息回溯："请复述之前确认的三个设计原则"焦点重置："回到最初讨论的供应链问题"[heading3]输出质量控制[content]|问题类型|修正指令||-|-||过度抽象|"请具体说明第三步操作中的温度控制参数"||信息过载|"用电梯演讲格式重新组织结论"||风格偏移|"回归商务报告语气，删除比喻修辞"|[heading2]五、特殊场景解决方案[content]1.长文本创作分段接力法："先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验"逻辑粘合剂："确保新章节与前文的三处细节呼应"1.敏感内容处理概念脱敏法："用经济学原理类比说明网络审查机制"场景移植法："假设在火星殖民地讨论该议题"

🐋全新AI整活计划：DeepSeek小说家 2025年2月9日

[heading2]总结关于提示词编写及AI应用的探讨理性决策提示词：介绍了用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用Mini Max Regret方法等步骤。示例的价值：示例是一种隐性的需求说明书，添加示例可让大模型更懂需求，但Deseek R1报告中提到few short可能影响模型性能，不过不绝对。自用与他用提示词：自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。改进指令遵循：将R1的思维链给cloud回答，结果大大改进。AI应用于软件开发：未来借助AI模型的API和编写提示词，可快速实现软件开发，如开发查单词软件。关于AI写作与模型的探讨顶级文学作品：分享了一篇在小红书上看到的优秀小说，其文风细腻、语言克制，每个片段、隐喻和比喻都精心设计。写作方式思考：认为写小说既需要精心设计也需要直觉创作，如莫言的作品有凭直觉写作的特点，而推敲则是精心琢磨的代表，两种方式不冲突。好文字的定义：好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。****：用Deepseek写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。模型特点与推荐：指出Cloud 3.5模型多样性差，Deepseek R1有缺陷但也不错，推荐了街悦新城的文学大师版等模型。

Others are asking
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容： 1. 生成小红书爆款单词视频： 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词之关键诉求： 完整的长提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，带来 Token 浪费和上下文污染，特别是在多轮对话中。 新一代 LLM 的正确打开方式是“关键诉求直通车”模式，如像对聪明助理打暗号，让模型自主发挥。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词： 以往的提示词包括场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境等组合。 现在要求以“相机运动轨迹”的方式描写，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。 对空间理解和对语义的遵循能让相关元素自然生成，如生成有光影变化的泳池，为主角匹配场景的拖鞋。
2025-03-03
DeepSeek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容： 1. 生成小红书爆款单词视频： 开始：输入单词主题、图片风格、单词数量，如非洲动物、真实风格、2。 生成单词数组：选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，为用户输出指定数量的单词，并以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且输出必须为符合要求的数组形式。 2. Deepseek 时代提示词之关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至可能干扰模型的思考流程，过长提示会带来大量的 Token 浪费和上下文污染，特别是在多轮对话中。在 deepseek 时代，用户只需要在关键点进行引导，让模型自主发挥，“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比，传统方法像唠叨家长，新型技巧像对聪明助理打暗号。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词：以往的提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合，现在把这些提示词喂给 DeepSeek，要求以“相机运动轨迹”的方式来描写，可以得到新提示词，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然地生成出来，海螺 AI 甚至还知道给主角穿上与场景匹配的拖鞋。
2025-03-03
如何给deepseek写提示词
以下是关于给 DeepSeek 写提示词的相关内容： 1. 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看。 2. 使用方法： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，可能会根据反馈修改。 用 XML 进行更规范设定，而非 Lisp 和 Markdown。 4. 完整提示词：版本 v1.3。 5. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。 6. 生成单词方面： 输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，DeepSeek 为用户输出指定数量单词，以数组方式输出。 提示词中，角色为专业单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，以符合要求的数组形式呈现。 7. 生成相机运动轨迹的提示词：以往提示词是场景、构图、尺寸等的组合，现在把这些喂给 DeepSeek，要求以“相机运动轨迹”方式描写，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。
2025-03-03
deepseek到底是什么？打个比方
DeepSeek 是一个在 AI 领域受到关注的品牌。它在硅谷受到关注和追逐，早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新引发了小范围轰动。DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，其秘方更具硅谷风格。 DeepSeek 是基于 AI 模型的产品，需要搭配具体模型，如 DeepSeek V3（类 GPT4o）和 DeepSeek R1（类 OpenAI o1）。它展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，但成本较低，在全球主要市场的 App Store 登顶。在实际使用体验方面，在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT。 需要注意的是，将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，认为其秘方就是多快好省也是不全面的。
2025-03-03
如何高效使用“deepseek+”？
以下是一些关于高效使用“DeepSeek+”的信息： 各地举办了相关活动，如在郑州场展示了搭建的工作流，深圳场分享了出海的落地方案，北京场玩起了 AR+机械汪，广州场探讨了如何辅助速通吃“霸王餐”，福州场有最年轻的分享者展示玩转示例。 可以结合飞书多维表格来发挥其强大之处。 向阳乔木介绍了通过结合 VS Code、Cline 插件和 Deepseek API 等工具提升应用能力，实现自动发送邮件、查找重复文件、网页抓取翻译等功能。 伊登展示了最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流，具有全自动化处理、40 秒快速出片、成本低廉、输出质量稳定专业等优势，还能进行一系列改进，如加入配套 BGM、增加画面内容和转场效果、使用免费节点替代付费插件、优化模板样式、增加自动化程度支持批量处理等。您可以在扣子商店体验，也可以自己搭建。 您可以参考以上内容，根据您的具体需求来高效使用“DeepSeek+”。
2025-03-03
用deepseek写法学本科论文 有哪些指令
DeepSeek 可用于法学本科论文写作，以下是一些相关指令和方法： 1. 文风转换矩阵： 作家风格移植：例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”。 文体杂交：比如“将产品说明书改写成《史记》列传格式”。 学术口语化：“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 2. 领域穿透技术：行业黑话破解，如“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 效能增强技巧： 对话记忆管理：包括上下文锚定（“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”）、信息回溯（“请复述之前确认的三个设计原则”）、焦点重置（“回到最初讨论的供应链问题”）。 输出质量控制：针对不同问题类型进行修正，如过度抽象（“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”）、信息过载（“用电梯演讲格式重新组织结论”）、风格偏移（“回归商务报告语气，删除比喻修辞”）。 4. 特殊场景解决方案： 长文本创作：采用分段接力法（“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”）和逻辑粘合剂（“确保新章节与前文的三处细节呼应”）。 需要注意的是，使用 DeepSeek 辅助写作时，仍需您自身对法学知识的深入理解和研究，以确保论文的学术性和专业性。
2025-03-03
用deep seek写一篇论文的指令
以下是关于使用 DeepSeek 写一篇论文的相关指导： 一、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 作家风格移植：例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交：比如“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化：像“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 2. 领域穿透技术：例如行业黑话破解，如“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论” 二、场景化实战策略 1. 商业决策支持 2. 创意内容生成 3. 技术方案论证 三、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题” 2. 输出质量控制 问题类型：过度抽象、信息过载、风格偏移 修正指令：如“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”“用电梯演讲格式重新组织结论”“回归商务报告语气，删除比喻修辞” 四、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验” 逻辑粘合剂：“确保新章节与前文的三处细节呼应” 2. 敏感内容处理 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题” 五、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型：宽泛需求、主观表述 修正方案：添加维度约束、量化标准 示例对比：原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 六、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 七、异常处理方案 1. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法 2. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 3. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证 八、效能监测指标 1. 首次响应准确率：目标>75% 2. 多轮对话效率：问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解：支持 5 级子任务嵌套 希望以上内容对您使用 DeepSeek 写论文有所帮助。
2025-03-03
有没有输入PPT生成指令，帮我生成PPT的
以下是一些关于输入指令生成 PPT 的信息： 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。在对话框输入诉求，如“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”，即可生成幻灯片内容及相关模板选择。 一枚扣子的 COZE 应用中，教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。具体操作是复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT，然后复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会优化大纲，再选择喜欢的模版生成。但需注意，PPT 预览与下载可能需要充值。 在【workshop】一起写 Prompts 中，小组 1 的夙愿提出的 prompt 主要是输入一个主题帮老师生成一个 PPT（场景不定），使用者为教师（生成）和学生（阅读）。目前较好的解决方案包括提炼教学内容的核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、书写提纲下的摘要，并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。同时，有成熟的案例参考，如 step 1（根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲）：https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ；step 2（根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容）：https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ；step 3（将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT）：https://web.marp.app/
2025-03-02
我想利用ai写一篇本科毕业论文，我该怎样使用？或者说有什么对ai的指令吗？
利用 AI 写本科毕业论文时，以下是一些相关的信息和示例供您参考： 有示例表明，如果向 LLM 提供关于个人背景的信息和指令，比如“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”，LLM 可以为您生成论文。但需要注意的是，这并非提倡这种方式是道德的使用方式。 在教育领域也有相关例子，比如一位历史老师让 GPT 参与教学。通过不同的提示方式，GPT4 能产生差异较大的结果。例如，让 ChatGPT 扮演“一个经过训练、熟悉获奖研究生和本科生论文的高级语言模型”，并要求其从自我反思和大纲开始，生成的内容质量会更好。但随着学生在优化提示方面变得更擅长，在家完成写作作业时作弊会变得更容易。不过，让 LLM 进行角色扮演也使其成为有趣的教育工具，特别是作为历史模拟器。 需要强调的是，使用 AI 辅助撰写论文时，不能完全依赖其生成的内容，应遵守学术道德和规范，确保论文的原创性和学术诚信。
2025-02-28
我想用deepseek生成文献综述，请给我提供指令模板
以下是为您提供的 DeepSeek 生成文献综述的指令模板： 一、基础指令框架 1. 四要素模板：示例 2. 格式控制语法 强制结构：使用```包裹格式要求 占位符标记：用{{}}标注需填充内容 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项 二、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 三、高级调试策略 1. 模糊指令优化 宽泛需求：添加维度约束，例如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 主观表述：量化标准，例如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 希望这些指令模板对您生成文献综述有所帮助。
2025-02-28
角色指令设计入门
以下是关于角色指令设计入门的相关内容： SD 角色设计： 绘制一致性多角度头像： 大模型：majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词：,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词：EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 参数设置：迭代步数 50，采样方法 DPM++2M Karras，尺寸 1328×800px MJ 手册·快速入门： 角色人物公式：人物姓名（命名）+描述词（重要描述词和人物特征描述词）+风格+官方命令词 3D 公式：主体+描述词（重要描述词和物体特征描述词）+风格+灯光+官方命令词 插画公式：主题描述词语+风格（风格名称或画家）+描述+颜色灯光+官方命令 特定公式： 连续场景变化公式： 1）角色/场景公式：上传图片（喂图）+人物描写（融入其他场景需要关键词 white background，结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city）+场景风格描写+官方命令 2）木偶公式：人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令 3）等距粘土公式： 1. 等距+物体+max emoji（表情符号），soft（柔和）lighting soft（柔和光线）pastel colors/pastel background（背景）+3Dicon+clay（粘土）+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体 2. 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay（粘土）+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人 4）3D 图标公式（未测试，可用）：喂图（1～3 张相似的风格）+描述的 icon（和喂图一致的关键词）+颜色（和喂图颜色一致的）+渲染词+官方命令 通用公式：角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令 Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”： 角色参考（或cref）将帮助您在不同图像中获得大致相同的角色，“角色”是指任何类人物形象。cref 参数允许我们根据我们通过 URL 提供的现有角色图像来创建大致相似的角色。 角色属性对于cref 参数效果良好的包括显著的标志性特征，如蓝绿色卷曲头发、粉红色太阳镜、及膝风衣、绿色背包；效果不佳的包括细小的细节，如一个银色吊坠项链，上面有八个小金字塔形宝石，一件左袖缺失的皮夹克，背后写着“ZOOM”，夹克是袖子缺失的设计，两侧夹克缘处有无限符号剃掉的发型。 准确的使用方法可参考频道说明，地址链接：https://discord.com/channels/662267976984297473/1216877089286787222
2025-02-27
如何用AI修改论文
以下是关于如何用 AI 修改论文的相关内容： 在论文写作领域，AI 技术的应用正迅速发展，能提供多方面的辅助，包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供相关文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见，可以考虑以下专业工具： Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 Scholarcy：可提取文档结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供医学课题的修改意见。 此外，有作者在修改小说时的经验分享：首先将原文喂给 code interpreter 并保存为 excel 文件备用，然后让 GPT 读取文件并给出反馈。从情节合理与连贯性角度修改，细节修改时 Arthur 的结构化 prompt 效果较好，修改过程中要注意保存备份。一轮修改完成后可进行新一轮，修改重点会有所变化。最后还提到了未来的探索方向，包括琢磨 prompts 和设计 agent 框架等。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。
2025-03-03
怎么用AI写论文
利用 AI 写论文可以按照以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 在论文写作领域，常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。同时，如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响，应正确引导使用方法。例如，将任务设置为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，重点评价孩子能否说清楚 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-03-03
怎么用AI写论文开题报告
利用 AI 写论文开题报告可以按照以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分，而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如，在写论文时，可以用 AI 校对格式、润色语法，但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。在与 AI 互动中，可以主动思考，比如问完 AI 问题后，思考如果自己回答会怎样，对比 AI 答案的新颖或不足之处，还可以利用 AI 检查漏洞，完善自己的思考。
2025-03-03
写论文
在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还可以向 LLM 寻求写作建议，让其帮忙写论文，但需注意这并非道德的使用方式。使用 AI 写作时，可草拟初稿，如博客文章、论文等，还能将文本粘贴进去让其改进，或要求以不同风格创建草稿，用它来激发自己做得更好，也可像使用实习生一样让其帮忙写邮件、创建销售模板等。但使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。
2025-03-01