以下是一些解决 AI 问题的工具：
使用工具比较好理解，比如AI的一个老大难问题，就是没办法做精确的数学计算。但如果我们给它一个计算器的工具，在做数学计算的时候，不用它自己生成下一个Token的能力来做计算，而是通过调用计算器来做计算，这就可以完美地补足它数学计算不精确的短板。类似的，对互联网的搜索工具，对公司内部数据库进行Query的工具，都可以极大的改善AI能力的短板，让它实现之前做不到、甚至可能长期都做不到的事情——比如知道今天早上的新闻——毕竟我们不太可能把训练一个LLM的时间从几个月缩短到几个小时。因此，一个AI只有拥有了使用工具的能力，才能更好地适应多样的任务需求，让自己可以对世界产生嘴炮之外的现实影响。那多步决策是什么意思呢？我们传统的AI，它的推理过程是回合制的。比如，你问它一个问题，它回你一个答案，接下来它就等着你做下一步的指示。即使是拥有工具调用能力的AI，比如Open WebUI，也是类似的工作模式。俗话叫踢一脚动一下。但如果你用过Agentic Cursor，或者Devin就会发现，它们的工作模式是走一步看一步，从回合制变成了即时战略制。比如，它会先执行一个命令，如果这个命令成功了，它就停下来了，等待你的下一步指示。但如果这个命令失败了，它就会根据返回的错误信息，进行进一步的修改与调试，直到命令成功为止。因此，从回合的角度来看，它的一个回合中可以包含多个指令，并且指令的数量是不确定的，是根据工具调用的结果，动态决定的。这种多步决策的能力，也是让Agentic AI有用的一个重要因素。
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