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有没有关于金融交易的ai工具

Answer

以下是一些关于金融交易的 AI 工具:

  1. Composer(免费可用):可以用 AI 构建、回测和执行交易算法,在无代码拖放编辑器中进行定制,无需编码技能。
  2. 摩根大通公司的人工智能驱动模型:旨在破译央行的信息传递并发现潜在的交易信号。
  3. Stripe Agent Toolkit:让 AI 代理具备自动支付等财务能力,支持嵌入支付和财务服务功能,AI 可以实现自动购物、订票、开票等金融交易。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

虽然金融可能很沉闷,但一个好的金融科技工具可以使这个领域变得引人入胜甚至有趣。今年该类别的决赛入围者涉及从初创企业融资到个人理财的所有内容。这些工具有助于缓解企业和个人在处理银行业务、投资或融资时产生的焦虑情绪。Composer(免费可用)——用AI构建、回测和执行交易算法:用AI构建交易算法,在我们的无代码拖放编辑器中进行定制,对整个策略进行回测,然后执行——所有这些都在一个平台上完成。无需编码技能。[heading2]移动APP[content]据data.ai称,移动用户平均每天在手机上花费5个小时。我们如何度过这段时间以及我们使用的应用程序是个人化的。有些人可能在他们最喜欢的锻炼应用程序上挥汗如雨,而另一些人则使用他们最喜欢的生产力工具安排他们的工作。然后,5分钟后,随着新应用程序的出现,一切都再次改变。在「应用无所不在」且适合各种人群的时代,如今想要脱颖而出实属不易,但此类别的入围者做到了这一点。最佳移动应用程序获奖者Hevy最初由独立开发者于2019年推出,他们希望构建一种更好的方式来记录他们的锻炼并在锻炼时获得更好的社交体验。该应用程序目前在全球有150万健身运动员。Hevy在App Store和Google Play商店中获得了4.9的评分,共有71,000条评论。ChatGPT for iOS(免费)——ChatGPT的官方iOS应用程序:推出适用于iOS的ChatGPT:OpenAI的最新进展触手可及。这款官方应用是免费的(无广告!),可在设备间同步历史记录,并为用户带来OpenAI的最新模型改进。Rainbow AI(免费)——精准降水预报APP:无论是雨天还是晴天,都能用Rainbow.ai把握每一天!我们AI驱动的天气魔法确保用户自如面对不可预测的天气。

金融:摩根大通能否凭借 AI 突出重围?

摘录一段AI相关内容,更多内容请阅读原文。原文:https://mp.weixin.qq.com/s/sYJScNVfHYjUFoVHXlauyg戴蒙表示:“人工智能以及为其提供数据的原材料对于我们公司未来的成功至关重要——实施新技术的重要性怎么强调都不为过。”就在不久前的四月,摩根大通公司公布了一种人工智能驱动的模型,旨在破译央行的信息传递并发现潜在的交易信号。根据美联储的声明和25年来的央行行长讲话,包括约瑟夫·卢普顿(Joseph Lupton)在内的该公司经济学家采用了基于ChatGPT的语言模型来检测政策信号的基调,有效地对它们进行了评级,从容易到限制,摩根大通称之为鹰鸽评分。经济学家将指数与一系列资产表现进行对比,发现人工智能工具可用于预测政策变化,并发出可交易的信号。例如,他们发现,当模型显示美联储发言人在会议间隙的鹰派情绪上升时,下一个政策声明变得更加鹰派,一年期政府债券的收益率上升。卢普顿和他的同事对此的评价是:“初步成果令人鼓舞。”基于摩根大通模型,尽管近几个月美联储声明的读数有所波动,美联储发表讲话的读数呈下降趋势,但两者都仍徘徊在二十年来的最高水平附近,这是持续鹰派的明显迹象。根据经济学家在彭博调查中预测的中值,预计美联储下周将基准利率再上调25个基点至5.25%。投资者一直关注美联储的政策路径,此前美联储为对抗通胀而采取的积极紧缩行动,导致股市和债券去年陷入罕见的一致抛售。虽然资产价格已经回升,但债券交易员一直押注今年晚些时候降息,无视美联储主席杰罗姆鲍威尔关于2023年降息不在他脑海中的警告。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「11月20日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️✨Suno v4版本发布重大升级:音质大幅提升Remaster:支持将已有曲目升级至v4音质标准,赋予旧作品新生命。高质量歌词工具:助力更创意、更优质的词曲创作。封面设计功能:确保视觉元素与音乐氛围的完美融合。动态化歌曲结构:满足复杂、多样化音乐创作需求。新增亮点:🎶翻唱(Covers):重新演绎作品,探索不同风格可能性。🎭人声一致(Personas):打造一致且独特的声音风格。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1858935464956514632](https://x.com/imxiaohu/status/1858935464956514632)2⃣️📊Mistral AI发布Pixtral Large 123B开源模型:超越性能:图表、文档和图像处理能力超过GPT-4o、Gemini-1.5 Pro、Claude-3.5 Sonnet。支持超长上下文和多任务:28K上下文范围,同时处理30张高分辨率图像或复杂文档。多样输入解析:支持OCR、表格、公式、图形等多种格式输入。专业图像和文档解析能力:涵盖文档解析、图像理解、图表分析。🔗[https://xiaohu.ai/p/15570](https://xiaohu.ai/p/15570)3⃣️🚀Stripe Agent Toolkit发布让AI代理具备自动支付等财务能力,支持嵌入支付和财务服务功能。AI可以实现自动购物、订票、开票等,直接处理金融交易。突破AI应用与现实场景的连接瓶颈。

Others are asking
如何用AI搭建个人知识库
以下是用 AI 搭建个人知识库的方法: 首先,要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,需要给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5(即当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于绝大多数领域知识往往不够。为解决此问题,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。比如,向量是数学中表示大小和方向的一个量,通常用一串数字表示,在计算机科学和数据科学中,向量通常用列表(list)来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法,最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。 具体操作时,可将大文本拆分成若干个小文本块(也叫 chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,并在一个地方(向量储存库)中保存这些 embeddings 向量和文本块,作为问答的知识库。当用户提出一个问题时,该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成为新的 prompt,发送给 GPT API。 例如,有一篇万字长文,拆分成多个 Chrunks 包含不同内容。如果提问是“此文作者是谁?”,可以直观地看出与问题关联度最高的文本块,通过比较 embeddings 向量也能得到结论。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 此外,还有案例展示了如何在 AI 时代把碎片化信息内化为自己的知识/智慧。比如在读书时看到有触动的文本,将其整理归纳,标记重点,打赏标签,放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。基于笔记中提到的 AI 对人的赋能模式,展开深度实践,生成自己的观点和决策,并打造成体系化的内容产品,实现价值。通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,从一个书摘变成一个体系化内容或课程,把“别人说的话”变成“自己的智慧”。
2025-02-28
怎样给AI投喂小说
给 AI 投喂小说可以参考以下步骤: 1. 首先使用 code interpreter,将小说原文喂给它并写入到 dataframe 里,全部喂完后保存成 excel 文件备用。 2. 让 GPT 读取该文件并给出反馈。AI 会从情节合理与连贯性角度给出意见。 3. 进行细节修改,反复尝试后可能会发现某些结构化 prompt 效果更好,修改的成品有部分可直接采纳。每改一段,AI 会把修改后的内容写入内存并读取新的一段。 4. 一轮修改完成后,可让 AI 再修订一轮。若重复次数过多,可先合并段落。这一轮修改可能更强调字词和标点。 5. 还可以把相关写作课程的内容贴给 AI 让其总结,并依照总结的方法修订小说。 需要注意的是,在修改过程中,对于 GPT 改得不好的地方进行简单纠正。同时,由于 GPT 不稳定,为避免白忙活,应随时保存备份。
2025-02-28
我想知道AI如何提高办公效率
以下是 AI 提高办公效率的一些方式: 1. 在日常活动中,如交通监测系统能使通勤更顺畅,银行账户欺诈检测等方面,AI 能自动处理部分工作,提高效率。 2. 在游戏行业,从前期制作到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易的《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互,还内嵌了“AI 作词机”。 3. 在人力资源管理领域,AI 应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 4. 在全行业中,基础办公如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人等,从单个任务到角色再到角色间协同,都能显著提高工作效率。 5. 在信息检索和处理方面,如 You.com 等多种领先的 AI 产品,能帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量。
2025-02-28
写论文数据最真实的ai是哪个?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多个方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,这些工具只是辅助,使用时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的,且内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。但目前没有哪个 AI 能保证提供的数据绝对真实,仍需您对数据进行仔细核实和评估。
2025-02-28
作为互联网公司的IT,如何用AI来优化或升级自己的工作
对于互联网公司的 IT 人员,利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手: 1. 明确自身工作目标和想法:AI 是工具,能将能力放大,帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么,并着手尝试通过 AI 来实现。 2. 借鉴他人的 AI 工作流: 起床时,让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两个 AIbot 互相改。 优化 bot,如内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot 等,并将相关知识库和 Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护。 准备备选的生产力 AI 工具库。 未来可将整个公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身等。 3. 关注 AI 发展趋势:目前 AI 在一些具体任务上已超过多数人类,但在涉及推理和自主学习任务方面还有差距,通用人工智能的定义存在争议,其发展带来了技术、伦理、安全和哲学等方面的思考。 需要注意的是,AI 终究会发展到每个人触手可及的程度,对于大部分人来说,并不需要特别关注 AI 技术本身,而应专注于自身的工作需求和目标。
2025-02-28
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
有没有具体的案例供参考呢?
以下为您提供一些 AI 应用的具体案例供参考: 即梦的智能参考功能: 模特图方面,可实现变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势等,例如将模特衣服换成婚纱、将图片背景换成橙色等。 产品图方面,能改变产品材质和调整画面背景,比如将沙发材质换成布或毛绒等。 电商海报方面,支持随意更改背景、元素以适应不同营销主题,例如把图片背景改成居家风格。 基础操作包括打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ,选择图片生成,然后选择导入参考图并点击智能参考。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA AIGC 落地应用案例推荐: 部分案例取自以下来源:AIGC 交流群工具沉淀.by 向阳、通往 AGI 之路、No.1 关于 AI 的 107 个人,61 个工具和 28 个通讯.by 赛博禅心、Chat GPT Plugins 全面测评.by 捡到一束光、https://www.futurepedia.io/aitools/funtools 等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示: 小组 1 中,一个 prompt 主要用于输入主题为老师生成 PPT,使用者为教师(生成)和学生(阅读)。目前的最好解决方案包括提炼教学内容核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、根据关键词书写提纲下的摘要,并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。成熟的案例参考:step 1(根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲):https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ;step 2(根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容):https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ;step 3(将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT):https://web.marp.app/
2025-02-28
有没有这样的产品,能够通过输入X主页,获取这个人的历史所有推特的信息分析与总结
目前没有这样合法合规且普遍可用的产品。获取他人的推特信息需要遵循相关平台的规定和法律法规,未经授权获取他人的信息是不被允许的。
2025-02-28
有没有改写的提示词
以下是为您提供的关于提示词的相关信息: Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可用于 coze 或其他国内的 agent。对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,方便之处在于若提示词懒得写全,可让 agent 补全润色并粘贴。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”等。 长生作为 prompt 工程草稿师,起草效果不错,按照结构化 prompt 结构输出,具有朴实有用、符合事务处理顺序、至少有 3 个支持思维链陈述的例子等优点,能节省时间和脑力,API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀,chatGPT 网页版不理解这个提示词。 对于律师写提示词,基础材料一般是一份检索报告,可自己整理或用元典问达的 AI 自动生成。应使用权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语等要求的语言风格,输出文章的标题要开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。
2025-02-28
个人有没有必要本地部署deepseek模型
个人是否有必要本地部署 DeepSeek 模型取决于多种因素。 DeepSeek 模型的权重文件开源,可本地部署。其公司名为“深度求索”,网页和手机应用目前免费,但 API 调用收费。 在云端模型部署方面,有实操演示和使用方法讲解,包括登录 Pad 控制台、选择框架、资源、出价等,还介绍了查看部署状态和日志的方法,以及用 Postman 在线调试模型获取名称及后续使用方式。 在模型部署相关内容中,部署时使用 V1 chat completion s 接口,要注意模型名称、大小写等。同时布置了作业为成功部署大语言模型并调试,提交带钉钉昵称的截图。还讲解了 API 调用方法、费用、停止服务方式等,提醒注意保密 API key,若竞不到价可加价尝试进行本地蒸馏模型部署。 模型蒸馏方面,先介绍云平台部署情况,接着讲解模型蒸馏概念、方式,阐述其应用场景及修复模型幻觉的作用,并进行了实操演示。 综合来看,如果您对数据隐私有较高要求、需要定制化的模型服务、有足够的技术能力和资源来进行本地部署和维护,或者在网络不稳定的情况下使用,那么本地部署可能是有必要的。但如果您的需求相对简单,且不具备相关技术条件和资源,使用云端服务可能更为便捷。
2025-02-27
有没有制作机器人的详细视频?
以下为您提供一些制作机器人相关的视频资源: Adobe MAX 2024 全球创意大会:一个可爱的机器人举着一颗红色发光心形,电影般逼真的详细镜头。灯光绚丽,阳光明媚,机器人脸上有斑驳的灯光,背光强烈。逼真的细节和纹理。色彩等级梦幻、阳光、温暖的色调。浅景深。胶片颗粒。用 35 毫米胶片拍摄。阳光透过窗户轻轻地照进来,营造出一种微妙而空灵的氛围。前景中失焦的绿色植物。慢动作,轻柔的动作。相机静止且锁定。 扣子案例合集 社区内容分享: 【Agent 共学第二期】制作一个新闻鉴别相关的 bot:https://www.bilibili.com/video/BV1QJ4m1M7ti/ 用 Coze 搭建智能机器人并挖掘销售线索:https://wap.peopleapp.com/video/rmh41227880/rmh41227880 coze 实战系列(一)| 天天小管家:https://www.bilibili.com/video/BV1nRMQexER7/ 毕业加速器:如何用 AI 爆肝论文?:https://www.bilibili.com/video/BV12z421m7YV 不写代码,如何用 Coze 做专属的对话机器人:https://www.bilibili.com/video/av1603694358 用 coze 一键生成朋友圈文案:https://www.xiaohongshu.com/explore/65c1d0ae000000001100d442 COZE:中小企业均可 0 门槛创建业务 agent,支持接入微信公众号、微信客服、discord、tele 等各种终端,实现公司 AI 客服、销售机器人等触达客户:https://www.bilibili.com/video/BV1DA4m1w72p/ 【Agent 共学第二期】许键分享|拆解“离谱村捏剧本”coze bot 思路:https://www.bilibili.com/video/BV1Cx4y1n7yU/ 【Agent 共学第二期】银海分享|用 AI 重塑我的工作流:https://www.bilibili.com/video/BV1sr421L7Hj/ 【Agent 共学第二期】大家一起捏 Bot,Coze 作品分享会:https://www.bilibili.com/video/BV1hT421v7YD/ 工具教程:morphstudio Morphstudio 官方 discord 使用教程 MorphVideo 机器人的使用: 文生视频:提示词指令:/video。举例:/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒 Morph 机器人的使用: 图生视频:提示词指令:/animate 参数说明: ar(只针对 MorphVideo 机器人):这个参数用来设置视频的画面比例(比如 16:9,4:3,1:1,3:4,9:16)。 motion:这个参数用来调整视频中的运动强度。数值越低,运动越微妙,数值越高,运动越夸张。 camera:这个参数用来控制摄像头移动。Zoom:镜头拉近/拉远;Pan:摄像机向上/向下/向左/向右移动;Rotate:相机顺时针旋转或逆时针旋转;Static:相机静态。 fps:视频的帧率是指每秒钟播放的图片帧数。默认的帧率是每秒 24 帧。 s(只针对 MorphVideo 机器人):设置视频的时长,单位是秒。 提示:使用更加详细和描述性的提示可能会导致您生成的视频效果更好。可以试着调整不同的设置来达到想要的效果!
2025-02-26
有没有coze玩的很好的up主或者教程
以下是一些玩 Coze 很好的 UP 主和相关教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb 基础教程:Coze“图像流”抢先体验,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ 此外,梦飞在 6 月底的微信机器人共建中教了大家通过 COW 玩微信机器人,包括直接对接 llm key 的玩法、coze 的玩法、fastgpt 的玩法等,是喂饭甚至喂奶级别的教程。
2025-02-26
你是AI专家,如何更好地使用AI工具?
以下是关于如何更好地使用 AI 工具的一些建议: 理解工具: AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。这与人类通过查阅工具手册或观察他人使用工具进行学习的方法类似。在面对复杂任务时,应先将其分解为子任务,然后有效地组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具: AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习(清华有一篇从训练数据中学习的文章)。这包括模仿人类专家的行为,了解其行为后果,并根据从环境和人类获得的反馈做出调整。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 具身智能: 在追求人工通用智能(AGI)的过程中,具身 Agent 正成为核心的研究范式,强调将智能系统与物理世界紧密结合。其设计灵感来自人类智能的发展,认为智能更多地来自与周遭环境的持续互动和反馈。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在的物理环境并与之互动,利用内部丰富的知识库进行决策并产生行动改变环境,这被称为“具身行动”。 此外,在生成 PPT 方面,市面上有多种受欢迎的 AI 工具,如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等。每款工具都有独特优势,能帮助您快速、高效地完成 PPT 设计。
2025-02-28
找到全部前端质量相关的AI网站或工具
以下是一些与前端质量相关的 AI 网站或工具: 1. Wix ADI(Artificial Design Intelligence) 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是其 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是其 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 5. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议,提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可自动生成网站布局和设计,提供一键迁移功能,集成 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题定制网站,提供自动生成的内容和图像,包含电子商务功能。 8. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用,适合初学者,提供多种设计模板和布局,包括内置的 SEO 和分析工具。
2025-02-28
我要做表格数据分析,哪个AI工具最好?
以下是一些适用于表格数据分析的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成任务,包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有一些专门的数据分析工具,如: 1. Kalodata:专注于数据分析。网址:kalodata.com 2. Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 3. ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ 4. EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 5. SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ 6. SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ 7. SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ 8. SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ 9. Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 随着技术的不断发展,未来可能会有更多更好的工具出现,您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
一共收录了多少ai工具
以下是为您整理的一些 AI 工具: 1. 创作方面: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. GitHubDaily 开源项目列表中的 AI 工具: :一个可以让您同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具,支持 ChatGPT、Bing Chat、bard、Alpaca、Vincuna、Claude、ChatGLM、MOSS、iFlytek Spark、ERNIE 等主流 AI 聊天机器人。 :整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 :该工具直接在命令行中集成了 ChatGPT,通过它,可以帮助您快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。 :集成了飞书+GPT3.5+Dall·E+Whisper 等 API,支持语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出等功能。 :它可以提取 PDF 文件中的内容,并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后,您便可以跟它进行一对一对话交流,就好像它是一个完全理解内容的人一样。 :一款基于 AI 驱动的、跨时代代码编辑器,将为开发者带来前所未有的编程体验。 :一个可以让您快速尝试各种 ChatGPT 应用的开源项目,借助这个项目,您还能在几秒钟内创建属于自己的应用。 3. 电商方面: 电商 AI 工具库基础版(作者:清酒):收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具,结合场景特别直观;按照电商的角色进行了区分,无论您是买家、卖家、渠道还是生产者,都能找到合适的 AI 工具;不仅有产品形态,还有非常具体的使用描述。
2025-02-28
利用大模型构建系统的工具
以下是关于利用大模型构建系统的工具的相关内容: 大模型的发展历程: 2017 年发布的 Attention Is All You Need 论文是起源。 2018 年,Google 提出 BERT,其创新性地采用双向预训练并行获取上下文语义信息和掩码语言建模,开创了预训练语言表示范式,参数规模为 110M 到 340M。 2018 年,OpenAI 提出 GPT,开创了仅使用自回归语言建模作为预训练目标而无需额外监督信号,展示了强大的语言生成能力,参数规模达 1750 亿。 2021 年,Meta 提出 Large LAnguage Model Approach(LLAMA),这是首个开源模型,为构建更大规模、更通用的语言模型提供了系统化的方法与工具,参数规模为十亿到千亿。 Inhai:Agentic Workflow:AI 重塑了我的工作流: 以 Kimi Chat 为例,它利用「网页搜索」工具在互联网上检索相关内容,并基于检索结果进行总结分析,给出结论。同时,PPT 中介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做额外补充。 Planning:Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程的运行。例如,先识别男孩姿势,再使用相关模型合成女孩图像,接着使用图像理解文本模型,最后语音合成输出。 Multiagent Collaboration:吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色相互协作,共同开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架:OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演 Agent 的“大脑”。规划包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标处理复杂的任务,反思和改进指对过去行动进行自我批评和自我反思,从错误中学习并改进未来步骤,提高最终结果质量。记忆用于存储信息。 开发:LangChain 应用开发指南 大模型的知识外挂 RAG: LangChain 是专注于大模型应用开发的平台,提供一系列组件和工具构建 RAG 应用: 数据加载器:从数据源加载数据并转换为文档对象,包含 page_content 和 metadata 属性。 文本分割器:将文档对象分割成多个较小的文档对象,方便后续检索和生成。 文本嵌入器:将文本转换为嵌入,用于衡量文本相似度实现检索。 向量存储器:存储和查询嵌入,通常使用索引技术加速检索。 检索器:根据文本查询返回相关文档对象,常见实现是向量存储器检索器。 聊天模型:基于大模型生成输出消息。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程如下:(具体流程未给出)
2025-02-28
我想找一款网页视频字幕提取的ia工具
以下为您推荐几款网页视频字幕提取的工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还能自定义视频字幕样式,包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28