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AI与环境艺术设计有什么资料推荐?

Answer

以下是关于 AI 与环境艺术设计的资料推荐:

  1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 在环境艺术设计领域的应用和研究成果。
  2. 专业书籍:查找与 AI 在环境艺术设计相关的专业书籍,了解其应用和案例。
  3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和环境艺术设计相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。
  4. 技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的相关板块,与专业人士交流学习。关注 AI 和环境艺术设计相关的博客和新闻网站,了解最新动态和案例。
  5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和环境艺术设计相关项目,了解应用和实现。
  6. 企业案例研究:研究 AI 在环境艺术设计领域应用的企业案例,了解实际项目中的应用和效果。

此外,关于 AI 绘画中的光影部分,您可以了解以下内容:

  1. 光源知识:光源包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要)。
  2. 光的类型:暖光与冷光带来不同情绪,光的方向(如逆光、顺光、侧光等)对画面叙事很重要,能体现氛围、表达情绪。
  3. 光的质量:硬光、强光、柔光区别明显,强光和硬光会形成强烈阴影,凸显主体;柔光几乎无阴影,有氛围感。掌握光的知识对写提示词很重要,有助于塑造角色形象。

在色彩方面:

  1. 色彩特性:包括透明度、纯度、饱和度等,如莫兰迪配色饱和度低,产生冷静感显高档。
  2. 色彩冷暖:冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷,暖色系如红黄色让人感觉热情奔放,任何色系都有冷暖之分,取决于颜色调配比例。
  3. 色彩空间:冷色后退,暖色前进,家装中冷色系会让房间看起来更大,远浅近深会更有开放感。
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References

问:有没有关于 AI 生成 CAD 图相关的资料

关于AI生成CAD(计算机辅助设计)图的相关资料,您可以参考以下几个方面:1.学术论文:搜索相关的学术论文,了解AI在CAD领域的应用和研究成果。可以通过Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect等学术数据库进行搜索。2.专业书籍:查找与AI在CAD领域相关的专业书籍,了解AI在CAD设计中的应用和案例。3.在线课程和教程:参加相关的在线课程,如Coursera、edX、Udacity等平台上的AI和CAD相关课程。查找YouTube等视频平台上的教程和演示视频,了解AI在CAD设计中的应用。4.技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如Stack Overflow、Reddit的r/AI和r/CAD等,与其他专业人士交流和学习。关注AI和CAD相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。5.开源项目和代码库:探索GitHub等开源平台上的AI和CAD相关项目,了解AI在CAD设计中的应用和实现。例如,OpenAI的GPT-3、AutoGPT等AI模型在CAD设计中的应用。6.企业案例研究:研究AI在CAD领域应用的企业案例,了解AI技术在实际项目中的应用和效果。例如,Autodesk、Siemens等公司在AI在CAD设计中的应用。在学习和研究AI生成CAD图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节是非常重要的。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握AI在CAD领域的应用和实现。随着AI技术的不断发展,AI在CAD设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]智能章节本章节主要讲述AI绘画中光影部分的光源知识。光源包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要),并结合实际例子和临时用MJ出的图作了详细讲解。[01:12:37](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnly47oa1363rpf7lsqf2v?t=4357000)Magic Flash生态中Lora绘图的光的运用及效果本章节主要讨论光的相关内容。先介绍暖光与冷光带来的不同情绪,展示Magic Flash生态里Lora制作的相关图片。接着提到光的方向对画面叙事很重要,不同方向光线能体现氛围、表达情绪,如逆光加底光用于塑造反派等,还列举顺光、侧光等不同光的效果及作用。[01:16:11](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnly47oa1363rpf7lsqf2v?t=4571000)光的质量(硬光、强光、柔光)及对塑造角色形象的作用,兼论与提示词的关系本章节主要探讨光的质量。moon指出硬光、强光和柔光区别明显,强光和硬光会形成强烈阴影,光线清晰,光与环境对比度高,能凸显主体;柔光与之相对,几乎无阴影,很柔和有氛围感。还提到光的知识对写提示词很重要,掌握这些才能写出有氛围感的提示词塑造角色形象。

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]总结色彩与光影在艺术中的表现及应用色彩特性:介绍了色彩的透明度、纯度、饱和度等特性,如莫兰迪配色饱和度低,产生冷静感显高档。色彩冷暖:冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷,暖色系如红黄色让人感觉热情奔放,任何色系都有冷暖之分,取决于颜色调配比例。色彩空间:冷色后退,暖色前进,家装中冷色系会让房间看起来更大,远浅近深会更有开放感。光影类型:光源分为自然光、人造光和环境光,自然光如太阳光、月光,人造光如手电筒、路灯等,环境光是来自周围的折射光线。光影颜色:暖光带来温暖舒适等情绪,冷光带来清冷紧张等情绪。光影方向:不同方向的光线如顶光、逆光、侧光等,不仅能体现照片氛围和环境,还可以表达不同情绪,有助于塑造人物形象。光影质量:硬光、强光会形成强烈阴影,凸显主体,柔光则几乎没有阴影,更具氛围感,选择取决于个人审美。

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请从知识库搜索相关自资料:AI与环境艺术设计:AI帮助生成设计灵感、AI优化空间布局、AI分析环境因素等
以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文,以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频,了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区,与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用,了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例,了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-27
- AI与环境艺术设计:探讨AI如何帮助生成设计灵感、优化空间布局、分析环境因素等。
AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助: 生成设计灵感:通过分析大量的设计案例和相关数据,为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局:利用算法和模型,对空间的利用进行精准分析和优化,以达到最佳的布局效果。 分析环境因素:例如色彩、光影等。在色彩方面,了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性,像莫兰迪配色饱和度低,能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分,冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷,暖色系如红黄色让人感觉热情奔放,且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面,光源分为自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯)和环境光(来自周围的折射光线)。不同类型和方向的光影(如顶光、逆光、侧光)能体现照片氛围和环境,表达不同情绪,有助于塑造人物形象。光影的颜色(暖光带来温暖舒适等情绪,冷光带来清冷紧张等情绪)和质量(硬光、强光会形成强烈阴影,凸显主体,柔光则几乎没有阴影,更具氛围感)的选择取决于个人审美。在家装中,冷色系会让房间看起来更大,远浅近深会更有开放感。 此外,一些 AI 绘画创作平台,如 MewXAI,也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图等功能,还能进行室内设计,上传空间图后,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为空间设计师提供灵感,节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面,要注重趣味性与美感的结合,通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中,强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时,用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中,按赛题需求先确定创作引子,如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中,从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时,也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。
2025-02-27
AI与环境艺术设计有什么课程推荐?
以下是为您推荐的与 AI 和环境艺术设计相关的课程: 1. 【野菩萨】课程 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份;亚军奖励:3980 课程一份;季军奖励:1980 课程一份;入围奖励:598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 2. 【AI 梦:一丹一世界(下)2025 年 2 月 8 日副本】课程 智能章节:本章节主要讨论颜色的冷暖特性,展示了配色案例,阐述色彩空间感理论;moon 讲解色彩运用规律,提到一般作品采用前暖后冷的色彩搭配;本章节主要围绕家装色彩展开,还展示艺术家单纯色块表现空间的装置作品。 总结:AI 炼丹直播共学课第二节课,包括比赛要求说明、作图思路分享、图片构成因素、创作有趣作品、关于构图的介绍与分析(构图概念、分类、要素、方式)、AI 绘图应用等。
2025-02-27
关于艺术设计师的提示词
以下是一些关于艺术设计师的 AI 绘画常用提示词: 风格提示词: 点彩派(pointillism) 克劳德莫奈(Claude Monet) 桁缝艺术(quilted art) 局部解剖(partial anatomy) 彩墨纸本(color ink on paper) 涂鸦(doodle) 伏尼契手稿(Voynich manuscript) 书页(book page) 真实的(realistic) 3D 风格(3D) 复杂的(sophisticated) 真实感(photoreal) 国家地理(national geographic) 超写实主义(hyperrealism) 电影股的(cinematic) 建筑素描(architectural sketching) 对称肖像(symmetrical portrait) 清晰的面部特征(clear facial features) 室内设计(interior design) 武器设计(weapon design) 次表面散射(subsurface scattering) 游戏场景图(Game scene graph) 角色概念艺术(character concept art) 废土风格(Wasteland Punk) 数字雕刻风格(digitally engraved) 建筑设计风格(architectural design) 海报风格(poster style) 东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting) 浮世绘(Japanese Ukiyoe) 日本漫画风格(Manga style) 童话故事书插图风格(stock illustration style) 梦工厂动西风格(CGSociety) 梦工厂影业(DreamWorks Pictures) 皮克斯(Pixar) 时尚(Fashion) 日本海报风格(poster of Japanese graphic design) 90 年代电视游戏(90s video game ) 法国艺术(french art) 包豪斯(Bauhaus) 日本动画片(Anime) 像素画(卜绘 and Pixel Art) 古典风,1819 世纪(Vintage) 黑白电影时期(Pulp Noir) 乡村风格(Country style) 抽象风(Abstract) 印刷风(risograph iso) 设计风(Graphic) 在 SD 文生图中,提示词的写法示例: 英文为:,drawing,paintbrush 。在这组提示词中,括号和:1.2 都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(融合的手指:1
2024-10-18
我想学ai作图
以下是关于学习 AI 作图的一些指导: 比赛要求: 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路: 1. 明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体,联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图相关: 1. 概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 3. 要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 4. 方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 创作有趣作品: 通过运用反差制造有冲击力的画面,创作出有叙事感和趣味性的作品。趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 提示词编写方法: 用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 实操演示: 以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。比如人物创作可以从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 另外,有人学习 AI 绘画的经历表明,如果要主动学习 AI,亲测有效的方式是让其看到 AI 能多快多好地完成手头的活儿。生成式 AI 目前还在非常早期的阶段,为 AI 找高价值应用场景或许能干个一二十年。
2025-02-27
AI的财务应用
AI 在财务领域有以下应用: 1. 更动态的预测和报告: 生成式 AI 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,还能建议如何适应模型以支持公司决策。 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 能帮助会计和税务团队综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 能够自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. 金融服务团队的内部流程优化:简化财务团队日常工作流程,帮助从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程,让 CFO 及其直接报告人从繁琐记录和报告任务中解放,专注于战略决策。 3. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15)在金融领域的情况: 如 Augment 于 2024 年 4 月 24 日完成 2.27 亿美元 B 轮融资,主营 AI 编码辅助。 Cognition 于 2024 年 4 月 24 日完成 1.75 亿美元融资。 Xaira Therapeutics 于 2024 年 4 月 23 日完成 10 亿美元 A 轮融资,从事 AI 药物研发。 Cyera 于 2024 年 4 月 9 日完成 3 亿美元 C 轮融资,是 AI 数据安全平台。 Celestial AI 于 2024 年 3 月 27 日完成 1.75 亿美元 C 轮融资,致力于用于 AI 存储和计算的光互连技术平台。 FundGuard 于 2024 年 3 月 25 日完成 1 亿美元 C 轮融资,是 AI 投资会计系统。 4. 相关的最新动态: Stripe Agent Toolkit 发布,让 AI 代理具备自动支付等财务能力,支持嵌入支付和财务服务功能,实现自动购物、订票、开票等,直接处理金融交易,突破 AI 应用与现实场景的连接瓶颈。
2025-02-27
小红书AI赛道从0到1
以下是关于小红书 AI 赛道从 0 到 1 的相关信息: 社区共学方面:包括 COZE 相关、magicarena 共学、阿里 deepseek 专题共学等,提供了飞书会议地址、共学详细内容等信息。 对话 AIGC 艺术家土豆人 tudou_man: 提到小红书用户和受众主要来自一二线城市,是很好的辐射渠道。 指出小红书对 AIGC 内容的接受度有阶段性变化,去年初期有流量红利,下半年下滑,今年开始官方扶持。 表明想把巨熊软糖做成 IP,但存在不稳定性问题。 去年同期有很多创作者,但很多因内容变现问题坚持不下去,现在又有新创作者涌入,与市场对 AIGC 内容的付费接纳有关。 强调全身心投入创作,为 AIGC 作品注入价值,并定期做行业分享。 解释选择小红书作为主要分享平台的原因。
2025-02-27
AI 渲染在游戏领域有什么应用
AI 渲染在游戏领域的应用包括以下方面: 1. 游戏场景创建:可用于生成逼真的游戏场景,如地形、建筑、风景等,提高开发效率。 2. 角色形象设计:帮助设计独特且丰富的角色外观。 3. 纹理贴图:为游戏中的物体和角色提供更精细的纹理。 4. 降低成本:例如美术方面,AI 管线和 AI 绘画可降低近 50%的成本。 5. 辅助策划:AIGC 工具能帮助策划先形成粗糙的美术想法,节省与美术同事沟通的时间成本。 6. 程序方面:AI 可分析他人代码,迅速同步关键信息,处理未遵守统一标准的代码,提升系统鲁棒性,降低开发成本。
2025-02-27
ai生成cad图
以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关信息: 获取 AI 生成 CAD 图资料的途径: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关研究成果。 2. 专业书籍:查找 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,了解应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程,在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习,关注相关博客和新闻网站了解最新动态。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 可用于生成 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,提供 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,可创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,能创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,能根据输入自动产生多种设计方案。 此外,AdamCAD 也是一款通过简单语言描述生成复杂 CAD 图纸、支持直接 3D 打印的工具,适用于多种设计需求。
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:AI视频编辑、AI社交媒体内容创作、ai虚拟现实与增强现实设计等。
以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计(如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等)的学习资料: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料: 音效创作指导: 语音合成: 剧本创作:人力为主: 图片生成:AI 作图绘画: 视频生成:AI 视频生成: 音频生成:AI 音乐创作: 剪辑工具:剪映剪辑:
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-27
如何高效率的用AI搜索学术文献资料
以下是关于如何高效率用 AI 搜索学术文献资料的方法: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 同时,为您介绍一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 另外,开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的搜索工具,它可以帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。对于教育教师群体,能获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。职场办公人群可利用其高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。也能为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。链接:https://kaisouai.com/
2025-02-27
Cursor相关的资料与视频
以下是关于 Cursor 的相关资料与视频: 海辛:用 cursor + comfyUI 做应用 视频操作流程: 具体设计思路会在 10 月 18 日在通往 AGI 之路视频号分享 开设了 cursor 专区,增加了一些文章 相关文章: Cursor 官方:介绍视频 AI 代码编辑工具 The AI Code Editor:Built to make you extraordinarily productive,Cursor is the best way to code with AI. 使用 cursor See Cursor In Action: 读懂数据库 Knows your codebase:Get the best answers from your codebase—or refer to specific files or docs.Use the model's code in one click. 相关视频: 使用 tab 来编辑 Just hit tab:Cursor lets you breeze through changes by predicting your next edit. 相关视频: Cursor 小白速通:成为赤脚程序员 介绍:Cursor 是一款结合了 AI 大语言能力的编程工具,最近比较火的是的视频。在即刻和推上关注的开发者都在使用、推荐 Cursor,人工智能大佬 AK 甚至打趣说,未来编程不断摁 tab 键就行了。 主打的三个功能:代码库参考、代码补全、对话编程
2025-02-26
想从0开始学习ai,有什么资料可参考
以下是从 0 开始学习 AI 的参考资料和学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,如果您想学习关于 AI 生成 CAD 图相关的资料,可以参考以下几个方面: 1. 学术论文: 通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍: 查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区: 加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习。 关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站,了解最新技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库: 探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究: 研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例,了解实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-24
请推荐相关的资源:AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
很抱歉,目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息: 1. 学术数据库:如 Web of Science、Scopus 等,搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台:例如 Coursera、EdX 等,可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区:如知乎、V2EX 等,与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站:如艾瑞咨询、易观智库等。
2025-02-27
AI与广告设计有什么相关课程推荐
以下是为您推荐的与 AI 和广告设计相关的课程: 1. AIGC Weekly06 中的课程: 学习如何利用工具创造虚拟形象。 了解如何通过 Runway Academy 将视频剪辑片段变成 AI 图像的风格。 阅读关于“什么是人工智能以及它将如何影响营销人员”的文章,主要聚焦于内容生产方面,比如广告文案以及广告素材。 学习提示驱动设计的相关内容。 2. 关于 AI 生成 CAD 图的学习资源: 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文。 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程,在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 技术论坛和社区:加入 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,关注相关博客和新闻网站。 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 3. 2024 年 AI 与创意设计知识库共建中的相关内容: 创意设计相关文章&报告:。 综合趋势研究:。
2025-02-27
推荐靠谱的数字人平台
以下为您推荐一些靠谱的数字人平台: 1. 卡尔的 AI 沃茨数字人课程: 这门课程一共 15 节视频课,持续更新,还会不定时增加最新的数字人内容,附赠课外社群辅导,专门解决数字人相关的问题。 课程建立了一套完整的数字人学习体系,涵盖 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯超 331.9k 播放、霉霉说中文火遍全网等。 数字人在制作个人 IP 短视频、配音、直播甚至到智能客服、虚拟偶像等各种领域都可以完成赋能。 报名方式:扫码可以查看课程详细内容和介绍。 2. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,然后按照相关步骤操作。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio,然后按照相关步骤操作。 4. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能,然后按照相关步骤操作。 5. XiaoHu.AI 推荐的开源数字人工具: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 下载地址:GitHub:
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